Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.493
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Tecnoscienza Scientific Journal of Informatics DEVICE Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Bulletin of Information Technology (BIT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Anita Sari Wardani
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Pelatihan Tim Pengembang Akademik SMAN 6 Kediri dalam Menggunakan E-Learning Berbasis Moodle Sucipto Sucipto; Erna Daniati; Dwi Harini; Muhammad Najibulloh Muzaki; Anita Sari Wardani; Akmal Hisyam Pradhana; Theo Krisna Amarya; Maha Shelin Sahira; Amelia Nur Fadhila; Moh Kusen
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v3i1.80

Abstract

eLearning merupakan metode pembelajaran yang menggunakan teknologi digital untuk menyampaikan materi pembelajaran secara daring. Elearning dalam masa pandemi Covid-19 sangat dibutuhkan untuk proses pembelajaran daring. Pada masa transisi covid-19 merupakan waktu yang tepat untuk meningkatkan sistem elearning. Implementasi dalam peningkatan sistem elearning dilakukan di SMAN 6 Kediri. peningkatan kemampuan sistem elearning bertujuan untuk solusi efektif dalam meningkatkan fleksibilitas pembelajaran, mengakomodasi gaya belajar yang beragam, dan memfasilitasi aksesibilitas pembelajaran. Pengenbangan elearning menggunakan platform moodle. Moodle adalah sebuah sistem manajemen pembelajaran daring yang digunakan oleh institusi pendidikan di seluruh dunia. Metode Pkm yang digunakan adalah metode partisipatif. Penggunaan Elearning ini cukup praktis untuk proses pembelajaran daring maupun hybrid sehingga memudahkan siswa dalam proses menerima materi pelajaran. Implementasi pelaksanaan pengabdian ini diharapkan dapat membantu optimalisasi proses pembelajaran maupun hybrid pada SMAN 6 Kediri.
PENINGKATAN KINERJA PROSES BISNIS TOKO RETAIL MELALUI PENDEKATAN BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT (BPI) Yulistiya Nur Hidayah; Rina Firliana; Anita Sari Wardani
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11508

Abstract

Usaha ritel masih menghadapi kendala dalam proses bisnis sehingga berdampak pada penggunaan waktu dan biaya operasional yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan pada proses bisnis yang sudah ada ( as-is ), merancang proses usulan bisnis ( to -be ) menggunakan metode Business Process Improvement (BPI), serta mengimplementasikan proses tersebut sebagai upaya optimasi proses bisnis untuk mengukur peningkatan kinerja berdasarkan Key Performance Indicators (KPI) yang fokus pada waktu dan biaya. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus melalui observasi dan wawancara. Tahapan BPI yang diterapkan meliputi pengorganisasian untuk perbaikan , pemahaman proses , perampingan , serta pengukuran dan pengendalian . Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem kasir mampu mewujudkan alur proses bisnis dan mengurangi aktivitas manual. Pada proses transaksi penjualan, rata-rata waktu berkurang dari 4 menit 31 detik menjadi 1 menit 45 detik atau mengalami penurunan sebesar 61,25%. Sementara itu, pada proses pengelolaan inventaris, waktu proses menurun hingga 99,50% karena pembaruan stok dilakukan secara otomatis. Dari sisi biaya, terjadi penurunan sebesar 67,07% pada transaksi penjualan dan 58,61% pada pengelolaan persediaan. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan BPI berbasis teknologi mampu meningkatkan optimalisasi operasional secara signifikan pada usaha ritel.
Perancangan Sistem Digitalisasi Point Of Sale Berbasis Web pada The Posh Barbershop Umul Latifah; Sucipto Sucipto; Anita Sari Wardani
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.2968

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memicu upaya untuk mengubah proses manual menuju sistem digitalisasi untuk meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan data. The Posh Barbershop masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan keterlambatan informasi. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sistem digitalisasi Point of Sale berbasis web agar proses transaksi dan pendataan dapat berjalan lebih teratur. Dalam membangun sistem ini, digunakan metode SDLC model Waterfall . Langkah-langkahnya disusun secara sistematis, mulai dari menganalisis kebutuhan pengguna, merancang struktur sistem, melakukan implementasi, hingga menguji dan menyajikan hasilnya. Pembangunan sistem ini dilakukan dengan memanfaatkan PHP Native, MySQL sebagai basis data, serta XAMPP sebagai web server. Pengujian dilakukan menggunakan metode UAT dengan melibatkan admin dan kasir sebagai pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses transaksi, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan dengan baik serta memberikan respon terhadap kesalahan input. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk membantu pengelolaan data menjadi lebih teratur dan mudah digunakan dibandingkan metode manual.
IMPLEMENTASI AUGMENTASI DATA PADA INTEGRASI YOLOV8 DAN DETR UNTUK DETEKSI SEL DARAH PUTIH Ahmad Tohari; Arie Nugroho; Anita Sari Wardani
Device Vol. 16 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v16i1.11317

Abstract

Identifikasi sel darah putih secara konvensional di laboratorium memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi waktu dan konsistensi akurasi akibat kelelahan visual manusia. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan arsitektur Detection Transformer (DETR) yang diintegrasikan dengan kerangka kerja YOLOv8 untuk meningkatkan performa deteksi pada lima jenis sel darah putih (Basofil, Eosinofil, Limfosit, Monosit, dan Neutrofil). Fokus utama penelitian adalah mengatasi limitasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi objek yang saling tumpang tindih (overlapping) serta menyeimbangkan distribusi kelas pada dataset publik yang terbatas. Menggunakan metodologi CRISP-DM, tahap persiapan data menerapkan teknik augmentasi spasial dan oversampling untuk memperkaya 136 citra mentah menjadi 310 citra latih beresolusi 640x640 piksel. Eksperimen dilakukan menggunakan model RT-DETR-L yang memiliki kemampuan Global Context Mapping. Hasil evaluasi menunjukkan performa unggul dengan nilai Presisi 0,957, Recall 0,933, dan mAP50 sebesar 0,931. Model berhasil mencapai akurasi sempurna (1,00) pada klasifikasi Eosinofil, Limfosit, dan Monosit. Kesimpulannya, integrasi arsitektur Transformer dan strategi augmentasi data terbukti sangat efektif dalam meningkatkan akurasi deteksi dan meminimalkan misklasifikasi, menjadikannya solusi yang tangguh untuk diimplementasikan dalam sistem diagnostik medis otomatis berbasis web menggunakan Streamlit.
SISTEM SKORING WOODBALL BERBASIS WEB DENGAN PERHITUNGAN OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Nurun Nihayatur Rifqiyah Aulia; Arie Nugroho; Anita Sari Wardani
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 11 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/.v11i1.9557

Abstract

The score recording process in woodball competitions is still commonly carried out manually using paper sheets, causing recording errors, delays in score recapitulation, and difficulties in managing match data. This study aims to develop a web-based woodball scoring system with automatic calculation to improve the accuracy and efficiency of score management during competitions. The system was developed using the Waterfall method and implemented using PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, and Bootstrap. The application provides features such as player management, match management, real-time score input, automatic score calculation, ranking generation, and match result reporting. Based on Black Box Testing results, all system features functioned properly according to user requirements. The developed system is able to reduce manual calculation errors, accelerate score recapitulation, and support real-time monitoring of match results. Therefore, the system can be used as an effective digital solution for woodball match scoring and management.
Sosialisasi Pengenalan dan Etika Penggunaan Artificial Intelligence (AI) untuk Meningkatkan Produktivitas Kerja Remaja Sucipto Sucipto; Anita Sari Wardani; Abdul Aziz Hunaifi; Tischa Berlianasari; Sabrina Putri Afifah; Hasyim As’ari; Sylvia Caprie Angelita; Anggi Purwanti; Eka Irma Sofiana; Ratu Ayu Isyana; Khusnul Khotimah; Ridho Banda Gilardino; Rr. Nova Alena Dewanti; Alisya Salsabila; Sindi Laesa Selviana; Mohammad Fauzi; Damar Rizki Agastya; Muhammad Fajar Ramadhan; Ahmad Fajar Permadi; Nugroho Riziq Darmawan Nata Saputra; Fajar Rahmatul Sidiq; Aan Fatkhurrohman
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): November 2026
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v7i1.938

Abstract

Latar Belakang: Perkembangan kecerdasan buatan yang pesat membawa dampak signifikan terhadap berbagai sektor kehidupan, termasuk dunia kerja dan Pendidikan. Namun, pemahaman remaja terjadap AI dan etika penggunaannya masih sangat terbatas, terutama di daerah pedesaan seperti Desa Bareng, Kecamatan Sawahan, Kabupaten Nganjuk. Tujuan: Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman remaja mengenai konsep AI, aplikasi produktivitas berbasis AI, dan etika penggunaann AI secara bertanggung jawab. Metode: Kegiatan dilaksanakan pada 18 Januari 2026 di Balai Desa Bareng, menggunakan metode sosialisasi, ceramah interaktif, demonstrasi langsung sistem deteksi spam email berbasis AI, serta sesi tanya jawab. Peserta berjumlah 30 pemuda desa yang dipilih secara purposive. Hasil: Kegiatan berlangsung lancar dengan partisipasi aktif peserta, ditandai oleh meningkatnya pemahaman tentang konsep dan etika penggunaan AI, kemampuan mengidentifikasi email phishing, serta respons yang sangat positif terhadap demonstrasi sistem deteksi spam berbasis AI. Kesimpulan: Sosialisasi AI berhasil meningkatkan literasi digital remaja Desa Bareng, Khusunya dalam pemanfataan AI untuk produktivitas kerja dan kesadaran etis penggunaan teknologi.
Pelatihan Aplikasi Pengelolaan Aset Desa di Balai Desa Garu Nganjuk Anita Sari Wardani; Rina Firliana; Rini Indriati; Erna Daniati; Dwi Harini; Laurenhia Salsabella Afrinza; Shella Ayu Shella; Thisya Aisyah Putri
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i2.857

Abstract

Latar Belakang: Pengelolaan aset di Balai Desa Garu dilakukan secara manual menggunakan buku catatan dan disimpan dalam file excel sederhana. Balai Desa Garu membutuhkan pelatihan dan pendampingan implementasi aplikasi pengelolaan aset desa. Tujuan: Pengabdian ini bertujuan untuk melatih dan mendampingi petugas Balai Desa Garu untuk menggunakan aplikasi pengelolaan aset secara efektif, maksimal, dan berkelanjutan. Metode: Pelatihan dan pendampingan diberikan secara langsung di tempat kerja oleh mahasiswa praktek kerja lapangan di Balai Desa Garu. Pelatihan dilakukan untuk menjelaskan fungsi aplikasi, menu aplikasi, hingga alur kerja aplikasi. Pendampingan dilakukan untuk membantu petugas mengatasi hambatan awal, kebingungan pengoperasian, dan mendapatkan umpan balik terkait kelemahan aplikasi, bug, serta area yang perlu ditingkatkan dari aplikasi pengelolaan desa. Hasil: Petugas menjadi terampil menggunakan aplikasi pengelolaan aset dalam mengelola aset desa. Kesimpulan: Pelatihan dan pendampingan terbukti efektif membantu petugas Balai Desa Garu dalam mengoperasikan aplikasi pengelolaam aset untuk menyelesaikan tugasnya.
Analisis Kualitas Website E-Perpus Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Fina Dhiannisa; Rina Firliana; Anita Sari Wardani
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp129-137

Abstract

The e-Perpus website is a digital library owned by SMA Negeri 4 Kediri. The e-Perpus website can only be used to view book availability and borrow books only. There is an assessment column for websites which are categorized into 3 criteria, namely good, adequate and poor. Based on these general criteria, it is difficult to know what aspects are considered good, sufficient, or poor. The aim of this research is to find out what indicators have or have not met user expectations for the website based on end user perceptions. This research uses the Webqual 4.0 method with 3 variables: usability quality, information quality, and service interaction quality and the Importance Performance Analysis (IPA) method to determine the level of performance and expectations for websites using a descriptive quantitative approach. Data collection was carried out by distributing questionnaires to 95 respondents and the results of the gap analysis showed that all indicators were negative, this indicates that the quality of the website has not met user expectations. The variable that has the biggest gap is the usability quality variable with an average of -0.60, then the service interaction quality variable with an average of -48, and finally the usability quality variable with an average of -0.36. The IPA results show that overall the indicators that require improvement are the ability to carry out tasks, relevant information and detailed information.
OPTIMASI SELEKSI FITUR PADA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI RISIKO DIABETES TAHAP AWAL MENGGUNAKAN SFS, SBS, DAN PSO Mediana Nurlailli; Sucipto Sucipto; Anita Sari Wardani
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11298

Abstract

Preprocessing merupakan tahapan penting dalam machine learning karena kualitas data mempengaruhi performa model klasifikasi. Salah satu teknik preprocessing yang sering digunakan adalah feature selection untuk memilih atribut yang relevan dan mengurangi fitur yang kurang berpengaruh terhadap proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan melakukan optimasi seleksi fitur menggunakan metode Sequential Forward Selection (SFS), Sequential Backward Selection (SBS), dan Particle Swarm Optimization (PSO) pada algoritma Random Forest untuk prediksi risiko diabetes tahap awal. Dataset yang digunakan adalah Early Stage Diabetes Risk Prediction Dataset yang ditransformasikan ke bentuk numerik menggunakan Label Encoding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest tanpa seleksi fitur menghasilkan accuracy sebesar 98.27% dengan 16 fitur, metode SFS menghasilkan accuracy sebesar 98.65% dengan 11 fitur, sedangkan metode SBS memperoleh accuracy tertinggi sebesar 99.23% menggunakan 11 fitur dan PSO memperoleh accuracy sebesar 98.85% menggunakan 11 fitur. Selain meningkatkan accuracy, seleksi fitur juga mampu mengurangi jumlah atribut sehingga proses klasifikasi menjadi lebih efisien.
PREDIKSI HARGA DAN INTERVAL PREDIKSI MOBIL AUDI BEKAS MENGGUNAKAN ALGORITMA QUANTILE REGRESSION FOREST Anita Fatmawati; Arie Nugroho; Anita Sari Wardani
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar mobil bekas memiliki variasi harga yang tinggi, sehingga proses penentuan harga kendaraan menjadi cukup kompleks. Perbedaan tahun produksi, jarak tempuh, kapasitas mesin, jenis bahan bakar, dan kondisi kendaraan menyebabkan kendaraan dengan spesifikasi yang relatif serupa dapat memiliki harga jual yang berbeda. Kondisi ini mendorong pemanfaatan machine learning untuk membantu prediksi harga kendaraan. Namun, penelitian sebelumnya umumnya masih berfokus pada prediksi titik tanpa menyajikan informasi ketidakpastian hasil prediksi. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga mobil Audi bekas menggunakan algoritma Quantile Regression Forest (QRF) yang mampu menghasilkan prediksi titik sekaligus interval prediksi. Optimasi model dilakukan menggunakan Random Search dan 5-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model tuning menghasilkan nilai R² sebesar 0,9480, MAE sebesar 0,0253, RMSE sebesar 0,0359, dan CP sebesar 0,9819. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi yang mendekati nilai aktual serta interval prediksi yang mampu mencakup sebagian besar nilai aktual. Model kemudian diimplementasikan ke dalam website berbasis Streamlit sebagai media demonstrasi prediksi harga mobil Audi bekas
Co-Authors Aan Fatkhurrohman Abdul Aziz Hunaifi Adhi Wicak Milbar Gamas Agdeka Cory Zarkasi Ahmad Fajar Permadi Ahmad Tohari Aidina Ristyawan Akmal Hisyam Pradhana Alisya Salsabila Amelia Nur Fadhila Anggi Purwanti Anita Fatmawati Damar Rizki Agastya Diki Zainul Alam Dwi Harini Eka Irma Sofiana Erna Daniati Fajar Rahmatul Sidiq Fina Dhiannisa Hasyim As’ari Heru Setiawan Heru Stiawan Intan Aprilia Rahman Jodi Armyanto Khusnul Khotimah Laurenhia Salsabella Afrinza M Iqbal Khalid M Najibuloh Muzzaki Maha Shelin Sahira Mediana Nurlailli Moh Kusen Mohammad Fauzi Muhammad Fajar Ramadhan Muhammad Iqbal Khalid Muhammad Najibulloh Muzaki Nugroho Riziq Darmawan Nata Saputra Nugroho, Arie Nurun Nihayatur Rifqiyah Aulia Rahmad Riza Bahrudin Ratu Ayu Isyana Ridho Banda Gilardino Rina Firliana Rini Indriati Rr. Nova Alena Dewanti Sabrina Putri Afifah Shandy Arshad Busro Shandy Arshad Busro Cahyono Shandy Arshad Busro Cahyono Busro Shella Ayu Ardita Shella Ayu Shella Sindi Laesa Selviana Sucipto Sucipto Sylvia Caprie Angelita Theo Krisna Amarya Thisya Aisyah Putri Tischa Berlianasari Umul Latifah Yulistiya Nur Hidayah