Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Pelatihan Tim Pengembang Akademik SMAN 6 Kediri dalam Menggunakan E-Learning Berbasis Moodle Sucipto Sucipto; Erna Daniati; Dwi Harini; Muhammad Najibulloh Muzaki; Anita Sari Wardani; Akmal Hisyam Pradhana; Theo Krisna Amarya; Maha Shelin Sahira; Amelia Nur Fadhila; Moh Kusen
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v3i1.80

Abstract

eLearning merupakan metode pembelajaran yang menggunakan teknologi digital untuk menyampaikan materi pembelajaran secara daring. Elearning dalam masa pandemi Covid-19 sangat dibutuhkan untuk proses pembelajaran daring. Pada masa transisi covid-19 merupakan waktu yang tepat untuk meningkatkan sistem elearning. Implementasi dalam peningkatan sistem elearning dilakukan di SMAN 6 Kediri. peningkatan kemampuan sistem elearning bertujuan untuk solusi efektif dalam meningkatkan fleksibilitas pembelajaran, mengakomodasi gaya belajar yang beragam, dan memfasilitasi aksesibilitas pembelajaran. Pengenbangan elearning menggunakan platform moodle. Moodle adalah sebuah sistem manajemen pembelajaran daring yang digunakan oleh institusi pendidikan di seluruh dunia. Metode Pkm yang digunakan adalah metode partisipatif. Penggunaan Elearning ini cukup praktis untuk proses pembelajaran daring maupun hybrid sehingga memudahkan siswa dalam proses menerima materi pelajaran. Implementasi pelaksanaan pengabdian ini diharapkan dapat membantu optimalisasi proses pembelajaran maupun hybrid pada SMAN 6 Kediri.
PENINGKATAN KINERJA PROSES BISNIS TOKO RETAIL MELALUI PENDEKATAN BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT (BPI) Yulistiya Nur Hidayah; Rina Firliana; Anita Sari Wardani
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11508

Abstract

Usaha ritel masih menghadapi kendala dalam proses bisnis sehingga berdampak pada penggunaan waktu dan biaya operasional yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan pada proses bisnis yang sudah ada ( as-is ), merancang proses usulan bisnis ( to -be ) menggunakan metode Business Process Improvement (BPI), serta mengimplementasikan proses tersebut sebagai upaya optimasi proses bisnis untuk mengukur peningkatan kinerja berdasarkan Key Performance Indicators (KPI) yang fokus pada waktu dan biaya. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus melalui observasi dan wawancara. Tahapan BPI yang diterapkan meliputi pengorganisasian untuk perbaikan , pemahaman proses , perampingan , serta pengukuran dan pengendalian . Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem kasir mampu mewujudkan alur proses bisnis dan mengurangi aktivitas manual. Pada proses transaksi penjualan, rata-rata waktu berkurang dari 4 menit 31 detik menjadi 1 menit 45 detik atau mengalami penurunan sebesar 61,25%. Sementara itu, pada proses pengelolaan inventaris, waktu proses menurun hingga 99,50% karena pembaruan stok dilakukan secara otomatis. Dari sisi biaya, terjadi penurunan sebesar 67,07% pada transaksi penjualan dan 58,61% pada pengelolaan persediaan. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan BPI berbasis teknologi mampu meningkatkan optimalisasi operasional secara signifikan pada usaha ritel.
Perancangan Sistem Digitalisasi Point Of Sale Berbasis Web pada The Posh Barbershop Umul Latifah; Sucipto Sucipto; Anita Sari Wardani
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.2968

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memicu upaya untuk mengubah proses manual menuju sistem digitalisasi untuk meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan data. The Posh Barbershop masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan keterlambatan informasi. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sistem digitalisasi Point of Sale berbasis web agar proses transaksi dan pendataan dapat berjalan lebih teratur. Dalam membangun sistem ini, digunakan metode SDLC model Waterfall . Langkah-langkahnya disusun secara sistematis, mulai dari menganalisis kebutuhan pengguna, merancang struktur sistem, melakukan implementasi, hingga menguji dan menyajikan hasilnya. Pembangunan sistem ini dilakukan dengan memanfaatkan PHP Native, MySQL sebagai basis data, serta XAMPP sebagai web server. Pengujian dilakukan menggunakan metode UAT dengan melibatkan admin dan kasir sebagai pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses transaksi, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan dengan baik serta memberikan respon terhadap kesalahan input. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk membantu pengelolaan data menjadi lebih teratur dan mudah digunakan dibandingkan metode manual.
IMPLEMENTASI AUGMENTASI DATA PADA INTEGRASI YOLOV8 DAN DETR UNTUK DETEKSI SEL DARAH PUTIH Ahmad Tohari; Arie Nugroho; Anita Sari Wardani
Device Vol. 16 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v16i1.11317

Abstract

Identifikasi sel darah putih secara konvensional di laboratorium memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi waktu dan konsistensi akurasi akibat kelelahan visual manusia. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan arsitektur Detection Transformer (DETR) yang diintegrasikan dengan kerangka kerja YOLOv8 untuk meningkatkan performa deteksi pada lima jenis sel darah putih (Basofil, Eosinofil, Limfosit, Monosit, dan Neutrofil). Fokus utama penelitian adalah mengatasi limitasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi objek yang saling tumpang tindih (overlapping) serta menyeimbangkan distribusi kelas pada dataset publik yang terbatas. Menggunakan metodologi CRISP-DM, tahap persiapan data menerapkan teknik augmentasi spasial dan oversampling untuk memperkaya 136 citra mentah menjadi 310 citra latih beresolusi 640x640 piksel. Eksperimen dilakukan menggunakan model RT-DETR-L yang memiliki kemampuan Global Context Mapping. Hasil evaluasi menunjukkan performa unggul dengan nilai Presisi 0,957, Recall 0,933, dan mAP50 sebesar 0,931. Model berhasil mencapai akurasi sempurna (1,00) pada klasifikasi Eosinofil, Limfosit, dan Monosit. Kesimpulannya, integrasi arsitektur Transformer dan strategi augmentasi data terbukti sangat efektif dalam meningkatkan akurasi deteksi dan meminimalkan misklasifikasi, menjadikannya solusi yang tangguh untuk diimplementasikan dalam sistem diagnostik medis otomatis berbasis web menggunakan Streamlit.