Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Abdimas Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Informasi dan Komputer Building of Informatics, Technology and Science Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat
Felix Andreas Sutanto
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Metode Quality of Service (QoS) dalam Analisis Kualitas Jaringan Internet Burjo Pantry Semarang Pamungkas, Bima; Sutanto, Felix Andreas
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 8 No 2 (2024): APRIL-JUNE 2024
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v8i2.1932

Abstract

The rapid progression of technology enables humans to exchange data and communicate remotely, eliminating the need for face-to-face interactions. The internet network, a product of this technological advancement, undergoes evaluation through the Quality of Service (QoS) method, which measures network service quality. This research focuses on assessing the internet network quality at Burjo Pantry in Semarang, utilizing a quantitative approach with a Quality of Service analysis. The throughput results reveal 1682Kbps in the terrace area and 7266Kbps indoors at Burjo, both categorized as 'very good.' Likewise, the delay, with 128,75ms in the terrace and 145ms indoors, falls into the 'very good' category. Both areas exhibit excellent jitter: 1,77ms for the terrace and 26,46ms indoors. Packet loss is minimal, with 1,73% in the terrace area and 0,68% indoors, both considered 'very good.' Overall, the study indicates the commendable quality of the internet network at Burjo Pantry in Semarang.
Pengaruh Peningkatan Kualitas Citra Menggunakan Modifikasi Kontras Pada Kompresi Data RLE Lusiana, Veronica; Al Amin, Imam Husni; Sutanto, Felix Andreas
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.757 KB) | DOI: 10.47065/bits.v4i1.1646

Abstract

Data compression is needed so that the need for storage media and data transfer time becomes more efficient. This study compressed image data using the Run-Length Encoding (RLE) method. The test data is the original image (gray scale) and the image results of improving image quality (image enhancement) using contrast modification. Modification of contrast using contrast stretching methods. Through experiments wanting to know the extent to which the RLE method works less effectively for images with complex color intensity. The image of contrast modification results has a more complex color intensity or more varied pixel value. Obtained the number of pairs (p, q) RLE in the image of contrast modification results is less than the original image, with the pair ratio (p, q) RLE ranges from 0.64% to 1.59%. Although this image has a more varied pixel value than its original image, it can produce a compression ratio of the number of pairs (p, q) RLE.
Rekomendasi Pemilihan Hotel Berbasis Chatbot dengan Framework Rasa Dengan Metode Natural Language Processing (NLP) Oktavianita, Ryke Putri; Sutanto, Felix Andreas
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i2.795

Abstract

This research discusses the development of a chatbot with the Framerowk Rasa platform which is integrated into the Telegram application to provide information about recommendations for selecting hotels in Semarang Regency. The aim is to make it easier for prospective hotel renters or tourists to find a hotel. In order to overcome this problem, artificial intelligence was developed in the form of a chatbot with a Natural Language Processing (NLP) approach. Chatbot technology enables more human and informative interactions with prospective hotel renters, helping them find hotels that match their preferences. By utilizing Natural Language Processing (NLP), chatbots can provide comprehensive information at any time, without being tied to operational hours or human presence. Apart from that, NLP also plays an important role in understanding human natural language and facilitating interactions between humans and machines. The Rasa framework, as an open source machine learning framework, provides the ability to build chatbots that understand human language and adapt to new data.
Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Konsumen Gojek Menggunakan Algoritma Naive Bayes Rahman, Rudika; Sutanto, Felix Andreas
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 18 No. 1 (2023): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/interkom.v18i1.280

Abstract

Gojek merupakan aplikasi yang sangat populer dan diminati sebagai sarana transportasi karena praktis dan cepat. Kepuasan konsumen adalah dimana harapan, keinginan dan kebutuhan konsumen terpenuhi. Untuk menilai apakah perusahaan memberi pelayanan yang berkualitas kepada konsumen, maka perlu dilakukan evaluasi dari konsumen untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen saat menggunakan aplikasi Gojek. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi tingkat kepuasan dari pelayanan Driver Gojek kepada konsumen menggunakan algoritma Naive Bayes, serta untuk mengetahui tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan kepuasan konsumen menggunakan jasa Gojek. Kuesioner adalah metode yang digunakan dalam pengumpulan data kepuasan konsumen Gojek. Dalam penelitian ini kuesioner disebar sebanyak 120 dibagikan kepada responden yaitu pengguna jasa Gojek, dan kuesioner tersebut nantinya akan menjadi data training. Peneliti menggunakan metode survei sebagai pengamatan proses dari penggunaan jasa Gojek secara langsung untuk mengidentifikasi pelayanan yang diberikan kepada konsumen. Peneliti menggunakan metode waterfall sebagai model pengembangan sistem. Model ini merupakan paradigma model pengembangan perangkat lunak paling tua, dan paling banyak dipakai. Proses perhitungan akurasi pada sistem menggunakan metode Naive Bayes dengan menguji berdasarkan data training yang diambil dari kuesioner. Hasil perhitungan pada tingkat akurasi yang diperoleh dari data training yaitu sebesar 88,9%. Perhitungan tersebut diproses dan dibagi oleh sistem sebanyak 70% data training dan 30% data testing atau sebanyak 84 data training dan 36 data testing. Sistem prediksi kepuasan konsumen ini dapat membantu seorang admin dalam menentukan klasifikasi kepuasan konsumen terhadap pelayanan Gojek yang berbasis web dengan menerapkan metode Naive Bayes. Pada penelitian ini peneliti hanya menghitung pada tingkat nilai akurasi dan nilai prediksi, untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat mencoba menghitung pada perhitungan nilai precission dan nilai recall.
Pendampingan dan Pelatihan Google Form untuk Evaluasi Kesehatan Balita di Kelurahan Tambakaji Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus; Yulianton, Heribertus; Wijaya, Mikhael Putra; Kusuma, Aditya Chandra
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 6 No. 1 (2025): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v6i1.6485

Abstract

Program ini bertujuan untuk memberikan pendampingan dan pelatihan kepada kader kesehatan dan masyarakat di Kelurahan Tambakaji, Kecamatan Ngaliyan, dalam pembuatan Google Form. Google Form digunakan sebagai media evaluasi kesehatan balita, yang membantu mempermudah pengumpulan data kesehatan balita secara digital. Pendekatan ini diharapkan meningkatkan efektivitas pencatatan data kesehatan dan mempercepat analisis informasi yang mendukung pemantauan kesehatan balita di wilayah tersebut. Melalui pelatihan ini, peserta belajar membuat formulir digital untuk memantau indikator kesehatan balita seperti status gizi, riwayat imunisasi, dan perkembangan fisik. Dengan pendampingan yang berkelanjutan, masyarakat setempat diharapkan lebih terampil dalam memanfaatkan teknologi untuk pemantauan kesehatan yang terstruktur dan tepat waktu, sehingga dapat menunjang peningkatan kesehatan balita secara lebih efektif dan berkelanjutan.
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT FAQ WHATSAPP UNTUK LAYANAN INFORMASI DI RUMAH SAKIT ROEMANI MUHAMMADIYAH SEMARANG Rudiputra, Rizky Andra; Sutanto, Felix Andreas
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i2.14065

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot FAQ berbasis WhatsApp menggunakan metode Design Thinking untuk meningkatkan layanan informasi di RS Roemani Muhammadiyah Semarang. Layanan yang sebelumnya dilakukan secara manual membuat waktu tunggu informasi menjadi lambat dan petugas harus tersedia saat jam kerja, sehingga menghambat penyampaian informasi. Metode Design Thinking diterapkan dalam lima tahapan yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Chatbot ini dirancang untuk menjawab pertanyaan yang sering diajukan pasien secara otomatis serta diintegrasikan dengan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) untuk menjaga keakuratan informasi. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas sistem dalam meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi layanan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan informasi dengan cepat, akurat, dan tersedia 24/7. Sistem ini juga memudahkan petugas dalam mengelola FAQ melalui dashboard berbasis web. Dari penelitian ini, dapat menunjukkan penggunaan chatbot FAQ berbasis WhatsApp dengan metode Design Thinking berhasil meningkatkan kepuasan pasien dan efisiensi di RS Roemani Muhammadiyah. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk menambahkan fitur pendaftaran online dan integrasi dengan layanan telemedicine. Kata Kunci: Chatbot, WhatsApp, FAQ, Design Thinking, Layanan Informasi
Implementasi dan Analisis Kinerja Chatbot Telegram Rekomendasi Kuliner di Kabupaten Semarang Menggunakan Framework Rasa Panca, Rafli Nur Fadhillah; Sutanto, Felix Andreas
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 3 (2025): JULI-SEPTEMBER 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i3.3673

Abstract

The advancement of information technology has driven innovation in various sectors, including the culinary industry. Semarang Regency, as a culinary tourism destination, offers a wide range of dining options that often make it difficult for tourists to decide where to eat. This study aims to implement and analyze the performance of a Telegram-based chatbot using the Rasa framework as a culinary recommendation medium in Semarang Regency. This chatbot is designed to provide quick and relevant culinary recommendations according to user preferences through the utilization of Natural Language Processing (NLP). The system development was carried out through several stages, starting from user needs identification, system design, chatbot implementation, to testing using the System Usability Scale (SUS) method. The test results showed that the developed chatbot achieved an average SUS score of 79.16, indicating that the system meets feasibility standards and provides a satisfying user experience. Therefore, this chatbot is effective in helping people quickly, flexibly, and efficiently find culinary recommendations in Semarang Regency.
Co-Authors Abdul Patahudin Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Budi Hartono Budiarto, Hendri Dwi Agus Diartono Hari Murti Heribertus Yulianton Imam Husni Al Amin Jeffri Alfa Razaq Kristophorus Hadiono Kusuma, Aditya Chandra Muhammad Hanif Oktavianita, Ryke Putri Pamungkas, Bima Panca, Rafli Nur Fadhillah Petrus Anton Bagyono, Petrus Anton Purwatiningtyas Purwatiningtyas Rahman, Rudika Rina Candra NS Rudiputra, Rizky Andra Siti Munawaroh Sri Eniyati Sri Mulyani Sri Mulyani Sri Mulyani ., Sri Mulyani Veronica Lusiana Wijaya, Mikhael Putra Zuanita Syifaul Jannah