Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Abdimas Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Informasi dan Komputer Building of Informatics, Technology and Science Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) GUYUB: Journal of Community Engagement Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Felix Andreas Sutanto
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Quality of Service (QoS) dalam Analisis Kualitas Jaringan Internet Burjo Pantry Semarang Pamungkas, Bima; Sutanto, Felix Andreas
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 8 No 2 (2024): APRIL-JUNE 2024
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v8i2.1932

Abstract

The rapid progression of technology enables humans to exchange data and communicate remotely, eliminating the need for face-to-face interactions. The internet network, a product of this technological advancement, undergoes evaluation through the Quality of Service (QoS) method, which measures network service quality. This research focuses on assessing the internet network quality at Burjo Pantry in Semarang, utilizing a quantitative approach with a Quality of Service analysis. The throughput results reveal 1682Kbps in the terrace area and 7266Kbps indoors at Burjo, both categorized as 'very good.' Likewise, the delay, with 128,75ms in the terrace and 145ms indoors, falls into the 'very good' category. Both areas exhibit excellent jitter: 1,77ms for the terrace and 26,46ms indoors. Packet loss is minimal, with 1,73% in the terrace area and 0,68% indoors, both considered 'very good.' Overall, the study indicates the commendable quality of the internet network at Burjo Pantry in Semarang.
Pengaruh Peningkatan Kualitas Citra Menggunakan Modifikasi Kontras Pada Kompresi Data RLE Lusiana, Veronica; Al Amin, Imam Husni; Sutanto, Felix Andreas
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.757 KB) | DOI: 10.47065/bits.v4i1.1646

Abstract

Data compression is needed so that the need for storage media and data transfer time becomes more efficient. This study compressed image data using the Run-Length Encoding (RLE) method. The test data is the original image (gray scale) and the image results of improving image quality (image enhancement) using contrast modification. Modification of contrast using contrast stretching methods. Through experiments wanting to know the extent to which the RLE method works less effectively for images with complex color intensity. The image of contrast modification results has a more complex color intensity or more varied pixel value. Obtained the number of pairs (p, q) RLE in the image of contrast modification results is less than the original image, with the pair ratio (p, q) RLE ranges from 0.64% to 1.59%. Although this image has a more varied pixel value than its original image, it can produce a compression ratio of the number of pairs (p, q) RLE.
Rekomendasi Pemilihan Hotel Berbasis Chatbot dengan Framework Rasa Dengan Metode Natural Language Processing (NLP) Oktavianita, Ryke Putri; Sutanto, Felix Andreas
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i2.795

Abstract

This research discusses the development of a chatbot with the Framerowk Rasa platform which is integrated into the Telegram application to provide information about recommendations for selecting hotels in Semarang Regency. The aim is to make it easier for prospective hotel renters or tourists to find a hotel. In order to overcome this problem, artificial intelligence was developed in the form of a chatbot with a Natural Language Processing (NLP) approach. Chatbot technology enables more human and informative interactions with prospective hotel renters, helping them find hotels that match their preferences. By utilizing Natural Language Processing (NLP), chatbots can provide comprehensive information at any time, without being tied to operational hours or human presence. Apart from that, NLP also plays an important role in understanding human natural language and facilitating interactions between humans and machines. The Rasa framework, as an open source machine learning framework, provides the ability to build chatbots that understand human language and adapt to new data.
Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Konsumen Gojek Menggunakan Algoritma Naive Bayes Rahman, Rudika; Sutanto, Felix Andreas
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 18 No. 1 (2023): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/interkom.v18i1.280

Abstract

Gojek merupakan aplikasi yang sangat populer dan diminati sebagai sarana transportasi karena praktis dan cepat. Kepuasan konsumen adalah dimana harapan, keinginan dan kebutuhan konsumen terpenuhi. Untuk menilai apakah perusahaan memberi pelayanan yang berkualitas kepada konsumen, maka perlu dilakukan evaluasi dari konsumen untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen saat menggunakan aplikasi Gojek. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi tingkat kepuasan dari pelayanan Driver Gojek kepada konsumen menggunakan algoritma Naive Bayes, serta untuk mengetahui tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan kepuasan konsumen menggunakan jasa Gojek. Kuesioner adalah metode yang digunakan dalam pengumpulan data kepuasan konsumen Gojek. Dalam penelitian ini kuesioner disebar sebanyak 120 dibagikan kepada responden yaitu pengguna jasa Gojek, dan kuesioner tersebut nantinya akan menjadi data training. Peneliti menggunakan metode survei sebagai pengamatan proses dari penggunaan jasa Gojek secara langsung untuk mengidentifikasi pelayanan yang diberikan kepada konsumen. Peneliti menggunakan metode waterfall sebagai model pengembangan sistem. Model ini merupakan paradigma model pengembangan perangkat lunak paling tua, dan paling banyak dipakai. Proses perhitungan akurasi pada sistem menggunakan metode Naive Bayes dengan menguji berdasarkan data training yang diambil dari kuesioner. Hasil perhitungan pada tingkat akurasi yang diperoleh dari data training yaitu sebesar 88,9%. Perhitungan tersebut diproses dan dibagi oleh sistem sebanyak 70% data training dan 30% data testing atau sebanyak 84 data training dan 36 data testing. Sistem prediksi kepuasan konsumen ini dapat membantu seorang admin dalam menentukan klasifikasi kepuasan konsumen terhadap pelayanan Gojek yang berbasis web dengan menerapkan metode Naive Bayes. Pada penelitian ini peneliti hanya menghitung pada tingkat nilai akurasi dan nilai prediksi, untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat mencoba menghitung pada perhitungan nilai precission dan nilai recall.
Pendampingan dan Pelatihan Google Form untuk Evaluasi Kesehatan Balita di Kelurahan Tambakaji Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus; Yulianton, Heribertus; Wijaya, Mikhael Putra; Kusuma, Aditya Chandra
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 6 No. 1 (2025): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v6i1.6485

Abstract

Program ini bertujuan untuk memberikan pendampingan dan pelatihan kepada kader kesehatan dan masyarakat di Kelurahan Tambakaji, Kecamatan Ngaliyan, dalam pembuatan Google Form. Google Form digunakan sebagai media evaluasi kesehatan balita, yang membantu mempermudah pengumpulan data kesehatan balita secara digital. Pendekatan ini diharapkan meningkatkan efektivitas pencatatan data kesehatan dan mempercepat analisis informasi yang mendukung pemantauan kesehatan balita di wilayah tersebut. Melalui pelatihan ini, peserta belajar membuat formulir digital untuk memantau indikator kesehatan balita seperti status gizi, riwayat imunisasi, dan perkembangan fisik. Dengan pendampingan yang berkelanjutan, masyarakat setempat diharapkan lebih terampil dalam memanfaatkan teknologi untuk pemantauan kesehatan yang terstruktur dan tepat waktu, sehingga dapat menunjang peningkatan kesehatan balita secara lebih efektif dan berkelanjutan.
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT FAQ WHATSAPP UNTUK LAYANAN INFORMASI DI RUMAH SAKIT ROEMANI MUHAMMADIYAH SEMARANG Rudiputra, Rizky Andra; Sutanto, Felix Andreas
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i2.14065

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot FAQ berbasis WhatsApp menggunakan metode Design Thinking untuk meningkatkan layanan informasi di RS Roemani Muhammadiyah Semarang. Layanan yang sebelumnya dilakukan secara manual membuat waktu tunggu informasi menjadi lambat dan petugas harus tersedia saat jam kerja, sehingga menghambat penyampaian informasi. Metode Design Thinking diterapkan dalam lima tahapan yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Chatbot ini dirancang untuk menjawab pertanyaan yang sering diajukan pasien secara otomatis serta diintegrasikan dengan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) untuk menjaga keakuratan informasi. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas sistem dalam meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi layanan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan informasi dengan cepat, akurat, dan tersedia 24/7. Sistem ini juga memudahkan petugas dalam mengelola FAQ melalui dashboard berbasis web. Dari penelitian ini, dapat menunjukkan penggunaan chatbot FAQ berbasis WhatsApp dengan metode Design Thinking berhasil meningkatkan kepuasan pasien dan efisiensi di RS Roemani Muhammadiyah. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk menambahkan fitur pendaftaran online dan integrasi dengan layanan telemedicine. Kata Kunci: Chatbot, WhatsApp, FAQ, Design Thinking, Layanan Informasi
Peningkatan kompetensi digital marketing MGMP pemasaran dalam dimensi penguatan karakter pelajar pancasila Puspitasari, Elen; Amin, Fatkhul; Rizal, Alimuddin; Nurraharjo, Eddy; Sutanto, Felix Andreas
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v7i1.20880

Abstract

Tujuan dari pelaksanaan program pemberdayaan kemitraan masyarakat dengan skema mitra sasaran masyarakat sekolah di lingkungan MGMP Pemasaran se-eks Karesidenan Pekalongan ini adalah untuk memberikan solusi atas permasalahan dengan melakukan empat aktivitas. Pertama, Pelatihan dan pendampingan dalam mencapai kelulusan dalam uji kompetensi Digital Marketing. Kedua, Menentukan sistem kesetaraan kualifikasi guru antara kompetensi pembelajaran yang didapat dari suatu pendidikan dengan standar kompetensi yang dipersyaratkan. Ketiga, Menguatkan kerjasama dalam bidang peningkatan kapasitas guru pemasaran online. Keempat, Melaksanakan hasil evaluasi dan tindak lanjut Penguatan Karakter Pelajar Pancasila di delapan SMK se-eks karesidenan Pekalongan. Hasil yang diperoleh adalah peningkatan skor post-test materi uji kompetensi digital marketing pada guru dan siswa. Luaran yang dihasilkan adalah tersedianya website mgmp pekalongan, media sosial instagram dan tiktok serta alur tujuan pembelajaran digital marketing dengan penguatan profil pelajar Pancasila. Rencana tindal lanjut adalah dengan mengembangkan pendekatan inovatif dalam pembelajaran digital marketing yang berorientasi pada siswa dalam penguatan karakter pelajar Pancasila.
Pendampingan dan Pelatihan Peningkatan Pengetahuan Tata Kelola Administrasi Keuangan Santi, Rina Candra Noor; Yulianton, Heribertus; Eniyati, Sri; Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus
Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2023): Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Perkumpulan Kualitama Edukatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51651/pjpm.v3i3.353

Abstract

This growing technology, lots of applications and notifications that are growing every year. With the existence of increasingly developing technology, there are many problems that exist. The problem that often occurs in the finance department is that when recording financial data, it often experiences delays in calculating deficiencies, excesses or the percentage profit obtained. Likewise, when searching for data, it often encounters problems if there are some data that need to be revised. This is what often happens to savings and loans at Dawis Melati, because the records are still manual.
Implementasi Ecobox Smart Dryer Berbasis IoT untuk Produksi Tepung Labu Kuning sebagai Pangan Alternatif Sutanto, Felix Andreas; Ningsih, Dewi Handayani Untari; Radyanto, Mohammad Riza; Saefurrohman, Saefurrohman
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 6, No 4 (2025): Desember
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v6i4.12633

Abstract

Bulungcangkring Village in Jekulo District, Kudus Regency, has strong agricultural potential, with most residents working as farmers. Some have begun cultivating non-rice commodities such as pumpkin and purple sweet potato, which offer opportunities for value-added processing and increased income. KUB Elbina, a 20-member local enterprise group, focuses on processing these agricultural products, especially pumpkin flour. However, the group faces technological limitations, particularly in post-harvest drying, which is still done through open sun drying. This method requires ±24 hours, yields only ~70%, depends heavily on weather, and poses contamination risks from dust, insects, and microorganisms, resulting in inconsistent product quality, including non-uniform flour color. This community service program implements an IoT-based Ecobox Smart Dryer as an appropriate technology to improve processing efficiency and product quality using a Participatory Action Research (PAR) approach. Activities include problem identification, equipment installation, training, production assistance, and evaluation. The results show significant improvements: drying time reduced to ±8 hours, yield increased to ~90%, moisture content stabilized at ≤10%, and flour color became more uniform. The program outputs include a fully functioning Smart Dryer, enhanced production capacity, improved product quality, and strengthened operator skills.
PENINGKATAN LITERASI AI DAN EFISIENSI ADMINISTRASI GURU MELALUI MODEL POWERPROMPT GURU DI SMAN 1 SUSUKAN Saefurrohman, Saefurrohman; Soelistijadi, R; Santosa, Dwi Budi; Noor S, Rina Candra; Sutanto, Felix Andreas
Intimas Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/intimas.v6i1.10429

Abstract

This community service program aims to improve teachers’ skills in utilizing artificial intelligence through prompt engineering at SMAN 1 Susukan, Semarang Regency. The activity was motivated by the high administrative workload and the inconsistent quality of teaching materials in implementing the Merdeka Curriculum. The Powerprompt Guru training emphasized hands-on practice in designing effective prompts using ChatGPT, enabling teachers to produce learning artifacts and school documents more quickly and consistently. A participatory co-creation approach was applied, involving teachers actively from needs analysis to artifact design and quality validation through an internal quality gate mechanism. The results indicated a 35 percent increase in teachers’ competencies based on pre-test and post-test comparisons. Approximately 91 percent of learning artifacts and all administrative documents were approved for upload to the school’s digital repository. The participant satisfaction survey recorded an average score of 4.6 out of 5, reflecting a highly positive response to the training and the digital system’s usefulness. The program fostered a culture of collaboration and sustainable digital documentation, enhancing teachers’ work efficiency. This prompt engineering-based training model has strong potential for replication in other schools with similar contexts and infrastructures.
Co-Authors Abdul Patahudin Alimuddin Rizal Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Budi Hartono Budiarto, Hendri Dewi Handayani Untari Ningsih Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santosa Eddy Nurraharjo Elen Puspitasari Fatkhul Amin Hadionod, Kristophorus Hari Murti Heribertus Yulianton Imam Husni Al Amin Jeffri Alfa Razaq Kristophorus Hadiono Kusuma, Aditya Chandra Muhammad Hanif Noor S, Rina Candra Oktavianita, Ryke Putri Pamungkas, Bima Petrus Anton Bagyono, Petrus Anton Purwatiningtyas Purwatiningtyas R. Soelistijadi Radyanto, Mohammad Riza Rahman, Rudika Rina Candra Noor Santi Rina Candra NS Rudiputra, Rizky Andra Siti Munawaroh Sri Eniyati Sri Mulyani Sri Mulyani Sri Mulyani ., Sri Mulyani Sulastri Sulastri Veronica Lusiana Wijaya, Mikhael Putra Zuanita Syifaul Jannah