Garuda - Garba Rujukan Digital

E-LAPOR DAN SISTEM PENDATAAN DAMKAR ATAU BARISAN PEMADAM KEBAKARAN (BPK) KOTA BANJARMASIN Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Ridho, Ihda Innar; Ikhwani, Yusri; Widyanti, Rahmi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v11i3.3283

ABSTRAK Kota Banjarmasin selain terkenal akan wisata pasar terapung dan kota seribu sungai, julukan Kota Banjarmasin juga terkenal dengan 1000 personel anggota pemadam kebakaran (damkar) atau sering disebut juga Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) .Banyaknya jumlah pemadam kebakaran karena atas kesadaran masyarakat Kota Banjarmasin yang sering terjadi musibah kebakaran rumah , hal ini dikarenakan wilayah Kota Banjarmasin padat akan pemukiman penduduk serta banyaknya rumah semi permanan yang terbuat dari kayu.Akan tetapi Banyaknya jumlah BPK ternyata tidak semuanya terdaftar resmi di Pemerintahan Kota Banjarmasin diperlukannya sistem aplikasi yang bisa mendata BPK resmi atau yang belum resmi sehingga membantu dinas terkait untuk memonitor dan mengetahui apakah Barisan Pemadan Kebakaran tersebut masih aktif beroperasi atau tidak aktif serta memberikan penyuluhan. Pada penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis website untuk mendata seluruh.Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) beserta personil anggota pemadam kebakaran. Beradasarkan hasil dari penelitian ini membantu dinas terkait dalam memonitor persebaran Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) di Kota Banjarmasin serta membantu masyarakat untuk lokasi dan melaporkan ke BPK apabila terjadi musibah kebakaran.Kata Kunci : Barisan Pemadam Kebakaran (BPK), DAMKAR, Website, Monitoring, E-Lapor

Analisis Pemanfaatan AI Untuk Pengembangan Buku Ajar Interaktif di SD IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin rasyidan, muhammad; Silvia Ratna; M. Muflih; Herry Adi Chandra; Yusri Ikhwani; Wagino; Nur Alamsyah
Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2025): JIPMAS : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT. Karya Inovatif Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65255/jipmas.v2i3.223

This community service activity aims to enhance the competence of teachers at SD IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin in utilizing Artificial Intelligence (AI) for the development of interactive teaching materials. In the digital era, AI has great potential to assist teachers in designing learning materials that are more engaging, innovative, and tailored to students’ needs. The training covers the introduction of basic AI concepts, the utilization of various AI-based tools for creating teaching materials, as well as hands-on practice in developing interactive content that can improve learning effectiveness. The methods used include presentations, discussions, workshops, and simulations of AI technology implementation in the creation of teaching materials. It is expected that through this training, teachers at SD IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin will become more creative and efficient in preparing learning resources, making the learning process more interesting and aligned with technological advancements in education. Moreover, this training also aims to build the school’s readiness to adopt digital technologies in order to support the improvement of education quality.

Automated University Lecture Schedule Generator based on Evolutionary Algorithm yusri ikhwani; Khairan Marzuki; Asâ€™ary Ramadhan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2215

university is a complicated work so in the implementation it have violation of the constraints and it also takes a lot of time since it is created manually. In this paper evolutionary algorithm (EA) is used to create an effective and feasible schedules based on the real data input that is obtained from each department. The objective functions in EA contribute in gaining the fitness function to solve the constraints problem in the schedule by applying weighting for each hard constraints. The objective function is gained from the total of infringement in each soft constraints addition by score weighting. The genetic operator used in EA is stochastic variation Operator. As far as the reproduction operator is concerned, the tournament selection was used with size 3. Crossover operator is conducted after selection process with crossover probability equal to 0.05 and mutation rate is 0.1. The size of population was set to 9 and stopping criteria algorithm was left run for fitness value = 1. The simulation result shows that EA can create lecture schedules efficiently and feasibly. Moreover, it is also faster with the execution time of the proposed EA is less than 30 and easier than creating manually.

Single elimination tournament design using dynamic programming algorithm yusri ikhwani; As`ary Ramadhan; Muhammad Bahit; Taufik Hidayat Faesal
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i1.3290

Finding the best single-elimination tournament design is important in scientific inquiry because it can have major financial implications for event organizers and participants. This research aims to create an optimal single-elimination tournament design using binary tree modeling with dummy techniques. Dynamic programming algorithms have been used to compute optimal single-elimination designs to overcome this effectively. This research method uses various implementations of sub-optimal algorithms and then compares their performance in terms of runtime and optimality as a solution to measure the comparison of sub-algorithms. This research shows that the difference in relative costs produced by various sub-algorithms with the same input is quite low. This is expected because quotes are generated as integer values from a small interval 1, â‰¤ 9, whereas costs tend to reach much higher values. From the comparison of these sub-algorithms, the best results among the sub-optimal algorithms were obtained in the Sub Optimal algorithm 3. We present the experimental findings achieved using the Python implementation of the suggested algorithm, with a focus on the best single-elimination tournament design solution.

ANALISA IMPLEMENTASI RANCANGAN SMART SCHOOL PADA GURU DAN SISWA SMP IT ANAK SHOLEH MANDIRI BANJARMASIN Herry Adi Chandra; Silvia Ratna; M. Muflih; Muhammad Rasyidan; Wagino Wagino; Yusri Ikhwani; Nur Alamsyah
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.49402

Analisa Implementasi Rancangan Smart School menggunakan Bardi Smart Breaker pada Guru dan Siswa SMP IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam mengintegrasikan teknologi pintar dalam lingkungan sekolah. Pelatihan ini difokuskan pada penggunaan Bardi Smart Breaker, sebuah perangkat yang memungkinkan pengelolaan energi listrik secara efisien dan aman melalui sistem otomatis. Melalui pelatihan ini, siswa dan guru diharapkan dapat memahami prinsip kerja, instalasi, serta manfaat dari penerapan teknologi ini dalam mendukung konsep Smart School. Metode pelatihan meliputi sesi teori, demonstrasi, dan praktik langsung untuk memastikan peserta mampu mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh. Hasil yang diharapkan dari pelatihan ini adalah terciptanya lingkungan sekolah yang lebih efisien, aman, dan ramah lingkungan, serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya teknologi dalam pendidikan. Pelatihan ini juga diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam mengembangkan SMP IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin sebagai sekolah berbasis teknologi yang siap menghadapi tantangan di era digital.

DETEKSI FRAUD PADA TRANSAKSI KARTU KREDIT E-COMMERCE: ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS MENGGUNAKAN FITUR INTERPRETABLE M. Muflih; Silvia Ratna; Yusri Ikhwani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v16i2.25089

Ketidakseimbangan kelas merupakan hambatan utama dalam pengembangan sistem deteksi fraud transaksi kartu kredit pada lingkungan e-commerce. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas tiga teknik penanganan ketidakseimbangan kelas, yaitu tanpa penyeimbangan, oversampling sintetis, dan pembobotan kelas, yang dikombinasikan dengan tiga algoritma klasifikasi sehingga menghasilkan sembilan skenario eksperimen. Data yang digunakan berjumlah 20.000 transaksi dengan proporsi fraud sebesar 1,70 persen dan memiliki fitur yang dapat diinterpretasi secara langsung. Setiap skenario dioptimasi melalui pencarian grid dan dievaluasi menggunakan validasi silang berulang berstrata serta data uji independen dengan metrik area di bawah kurva presisi-recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model linear tanpa penyeimbangan memberikan capaian tertinggi, sedangkan teknik penyeimbangan meningkatkan recall namun menurunkan presisi secara tajam tanpa memperbaiki capaian keseluruhan. Optimasi ambang keputusan terbukti meningkatkan keseimbangan kinerja lebih efektif dibandingkan penerapan teknik penyeimbangan data. Temuan ini menegaskan bahwa kalibrasi ambang keputusan perlu diprioritaskan dalam perancangan sistem deteksi fraud pada perdagangan elektronik.

DETEKSI FRAUD PADA TRANSAKSI KARTU KREDIT E-COMMERCE: ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS MENGGUNAKAN FITUR INTERPRETABLE M. Muflih; Silvia Ratna; Yusri Ikhwani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v16i2.25093

Ketidakseimbangan kelas merupakan hambatan utama dalam pengembangan sistem deteksi fraud transaksi kartu kredit pada lingkungan e-commerce. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas tiga teknik penanganan ketidakseimbangan kelas, yaitu tanpa penyeimbangan, oversampling sintetis, dan pembobotan kelas, yang dikombinasikan dengan tiga algoritma klasifikasi sehingga menghasilkan sembilan skenario eksperimen. Data yang digunakan berjumlah 20.000 transaksi dengan proporsi fraud sebesar 1,70 persen dan memiliki fitur yang dapat diinterpretasi secara langsung. Setiap skenario dioptimasi melalui pencarian grid dan dievaluasi menggunakan validasi silang berulang berstrata serta data uji independen dengan metrik area di bawah kurva presisi-recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model linear tanpa penyeimbangan memberikan capaian tertinggi, sedangkan teknik penyeimbangan meningkatkan recall namun menurunkan presisi secara tajam tanpa memperbaiki capaian keseluruhan. Optimasi ambang keputusan terbukti meningkatkan keseimbangan kinerja lebih efektif dibandingkan penerapan teknik penyeimbangan data. Temuan ini menegaskan bahwa kalibrasi ambang keputusan perlu diprioritaskan dalam perancangan sistem deteksi fraud pada perdagangan elektronik.

E-LAPOR DAN SISTEM PENDATAAN DAMKAR ATAU BARISAN PEMADAM KEBAKARAN (BPK) KOTA BANJARMASIN Mokhamad Ramdhani Raharjo; Ihda Innar Ridho; Yusri Ikhwani; Rahmi Widyanti
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11 No 3 (2020): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v11i3.3283

ABSTRAK Kota Banjarmasin selain terkenal akan wisata pasar terapung dan kota seribu sungai, julukan Kota Banjarmasin juga terkenal dengan 1000 personel anggota pemadam kebakaran (damkar) atau sering disebut juga Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) .Banyaknya jumlah pemadam kebakaran karena atas kesadaran masyarakat Kota Banjarmasin yang sering terjadi musibah kebakaran rumah , hal ini dikarenakan wilayah Kota Banjarmasin padat akan pemukiman penduduk serta banyaknya rumah semi permanan yang terbuat dari kayu.Akan tetapi Banyaknya jumlah BPK ternyata tidak semuanya terdaftar resmi di Pemerintahan Kota Banjarmasin diperlukannya sistem aplikasi yang bisa mendata BPK resmi atau yang belum resmi sehingga membantu dinas terkait untuk memonitor dan mengetahui apakah Barisan Pemadan Kebakaran tersebut masih aktif beroperasi atau tidak aktif serta memberikan penyuluhan. Pada penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis website untuk mendata seluruh.Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) beserta personil anggota pemadam kebakaran. Beradasarkan hasil dari penelitian ini membantu dinas terkait dalam memonitor persebaran Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) di Kota Banjarmasin serta membantu masyarakat untuk lokasi dan melaporkan ke BPK apabila terjadi musibah kebakaran.Kata Kunci : Barisan Pemadam Kebakaran (BPK), DAMKAR, Website, Monitoring, E-Lapor

Analisis Smart Aplikasi Web E-Comerce Berbasis Artificial Intelligence Herry Adi Chandra; Silvia Ratna; Yusri Ikhwani; Nur Alamsyah; Wagino Wagino
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19576

Perkembangan teknologi E-commerce yang semakin pesat mendorong kebutuhan akan sistem yang lebih cerdas dan personalisasi. penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi smart web e-commerce dalam pembuatan aplikasi web E-commerce oleh mahasiswa praktikum Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Banjarmasin dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI). Metode Agile digunakan sebagai kerangka kerja untuk memastikan bahwa tujuan pengembangan aplikasi e-commerce dapat dirumuskan secara jelas, terukur, realistis, relevan, dan memiliki batasan waktu yang tepat. Sementara itu, teknologi AI diintegrasikan untuk meningkatkan fungsionalitas aplikasi, seperti personalisasi rekomendasi produk, analisis perilaku pengguna, dan optimasi proses transaksi.Metodologi pengembangan menggunakan metode Agile dengan pendekatan iteratif dan inkremental, yang terbagi dalam sprint-sprint dua minggu mencakup perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian berulang untuk setiap fitur. Setiap sprint menghasilkan produk yang dapat diuji, memungkinkan umpan balik cepat dari pengguna dan penyesuaian yang lebih responsif.

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search