I Nyoman Rudy Hendrawan
Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan Pembuatan Desain Kemasan Produk Pada UKM Sari Ne Lemon Ni Putu Desy Damayanthi; IGKG Puritan Wijaya ADH; Ni Nyoman Utami Januhari; I Made Surya Adi Putra; I Gusti Agung Indra Muliawan; I Putu Kusa Satrialandipa Putra; Komang Nova Triana Putra; I Made Bhaskara Gautama; I Nyoman Rudy Hendrawan; I Made Arya Budhi Saputra
Journal of Community Development Vol. 2 No. 2 (2022): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v2i2.50

Abstract

Sari Ne Lemon in East Denpasar is an UKM that is active in lemon cultivation. The lemon plantation owned by Sari Ne Lemon is located in Pelaga Village, Petang District, Badung Regency. Although the lemon plantation is currently still in the village of Petang, the production and sales center is located in East Denpasar. Initially the results of the cultivation of lemon plantations were only in the form of lemons that had not undergone further processing. Currently, Sari Ne Lemon has developed lemon juice into packaged lemon juice. In its effort to develop lemon juice products, Sari Ne Lemon encountered difficulties in terms of packaging and marketing. The packaging owned by Sari Ne Lemon is still very simple, namely lemon juice is packaged and sold in plastic bottles. Therefore, the resulting product has not been able to compete in the industrial market. This service activity aims to find and implement solutions to the problems experienced by partners. Packaging that is only in the form of plastic bottles without labels will be changed into 2 types of packaging, namely labeled plastic bottle packaging and labeled plastic press glass packaging. With the activities of making branding and training on packaging of processed lemon juice products, it will produce products that have higher competitiveness and selling value. UKM Sari Ne Lemon has been helped by the successful development of their new product packaging through packaging design and implementation in 14 oz glass cups and small plastic bottles.
GETARI: Dataset untuk Klasifikasi Gerakan Dasar Tari Bali Perempuan I Putu Putra Budha Lantara; I Putu Dwi Payana; Gede Ariel Septian Pratama; Wayan Evan Ada Munayana; Kadek Sri Nopiani; I Nyoman Rudy Hendrawan
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 3 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i3.52598

Abstract

Tari Bali adalah salah satu daya tarik kultural yang selalu dilestarikan oleh masyarakat Bali dari dulu hingga sekarang. Hingga saat ini banyak upaya telah dilakukan oleh masyarakat untuk mengabadikan karya seni Tari Bali ke dalam media digital. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam rangka preservasi karya seni Tari Bali yaitu dengan pendekatan teknologi machine learning. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan dataset gerakan dasar Tari Bali yang merupakan kelanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu, enam gerakan dasar Tari Bali yakni, ngelung, ngeseh, tapak sirangpada, ngeed, ngelo, dan ngumbang, yang dinamakan GETARI. GETARI kemudian diklasifikasikan dengan menggunakan model pre-trained VGG-LSTM dan I3D. Berdasarkan hasil training pada model VGG-LSTM didapatkan nilai validation loss sebesar 1,01 dan akurasi sebesar 0,57, sedangkan I3D memperoleh nilai validation loss sebesar 0,03 dan akurasi sebesar 0,97. Perubahan strategi training menurunkan validation loss VGG-LSTM menjadi sebesar 0,18 dengan akurasi mencapai 0,94. Selain itu dilakukan juga pengukuran terhadap metrik klasifikasi lainnya seperti precision, recall, dan F1. Secara keseluruhan, kinerja pada data test memperlihatkan bahwa model I3D tetap menjadi yang terbaik diantara keduanya, dengan nilai akurasi sebesar 0,97, precision sebesar 0,98, recall sebesar 0,98, dan F1 juga sebesar 0,98. Penelitian ini merupakan salah tahap awal dari pengembangan dataset gerakan dasar Tari bali dan juga pengembangan model machine learning untuk mengklasifikasikan gerakan dasar Tari Bali. Model yang dikembangan dapat dijadikan sebagai acuan dalam pengembangan model machine learning lainnya.