Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI

Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Memprediksi Kerusakan Pada Mesin Sepeda Motor Yamaha R25 William Augusta Hareka; Rinabi Tanamal
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (105.287 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1781

Abstract

Yamaha R25 merupakan sepeda motor yang memiliki tingkat penjualan tahunan dalam negeri yang tidak menentu. Hal ini disebabkan karena adanya permasalahan pada mesin (engine stall) dan re-call yang sering terjadi. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah sistem pakar yang dapat menganalisis kerusakan yang mungkin terjadi pada mesin sepeda motor Yamaha R25 secara cepat dan tepat. Sistem pakar yang akan digunakan berbasis Android dengan mengadopsi pengetahuan pakar ke komputer agar dapat menyelesaikan permasalahan seperti yang dilakukan oleh para ahli. Pengumpulan fakta serta pembentukan langkah-langkah atau pohon keputusan disusun menggunakan aturan metode MCGOO yang lalu diadopsi kedalam aplikasi Android. Sistem pakar berbasis Android ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi para pengguna sepeda motor Yamaha R25 maupun pihak bengkel sebagai pendukung keputusan sehingga waktu perbaikan menjadi lebih efektif dan efisien serta menghemat biaya dan dapat digunakan dimana saja karena merupakan aplikasi yang dirancang untuk perangkat mobile. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi dibuat khusus untuk sepeda motor Yamaha R25, decision tree dapat diimplementasikan, serta tampilan, kemudahan, pemahaman, penyampaian informasi, dan kegunaan aplikasi ini mendapatkan nilai rata-rata 86,8%.
Rancang Bangun Sistem Pakar Berbasis Website Dengan Framework Laravel Untuk Mengidentifikasi Kerusakan IPhone Yosua Candra; Rinabi Tanamal
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (116.79 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i1.2465

Abstract

Sistem pakar memungkinkan suatu sistem komputer untuk dapat memproses kumpulan knowledge based dan mengambil kesimpulan dari sekumpulan kaidah yang telah diolah. Sistem pakar ini diharapkan mampu mendeteksi kerusakan pada device iPhone 5s hingga iPhone X dengan memberikan solusi terbaik bagi para pengguna dan teknisi sebagai sarana untuk mendapatkan diagnosa awal, panduan dan pengeahuan tentang kerusakaan iPhone dengan jenis kerusakan dari para pakar dan ahlinya. Proses identifikasi kerusakan iPhone hingga saat ini masih dilakukan rata – rata secara manual oleh teknisi non-professional oleh outlet perbaikan smartphone atau pengguna dengan landasan dan basis pengetahuan yang rendah. Hal ini disebabkan kurangnya support service dari Apple dan biaya yang cukup mahal. Oleh karena itu banyak sekali kerusakan iPhone yang tidak di tangani dengan baik dan ditangani oleh teknisi yang tidak berpengalaman menyebabkan munculnya kerusakan-kerusakan lainnya yang meresahkan bagi pengguna. Mahalnya biaya service center dari Apple dan kurangnya pengetahuan serta terbatasnya jumlah pakar yang professional dalam mendeteksi atau menangani kerusakan iPhone. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan melalui wawancara dan observasi ke berbagai tempat, website sistem pakar dapat di akses melalui personal computer dan telah dapat digunakan untuk membantu pengguna dalam proses pengambilan keputusan atau pemecahan permasahalan terhadap kerusakan hardware pada iPhone.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Kerusakan Printer Canon MP Series Kevin Razak; Rinabi Tanamal
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (93.613 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i1.2458

Abstract

Printer adalah objek yang dibutuhkan untuk menunjang aktivitas seseorang sebagai alat utama untuk berbagai usaha seperti percetakan, desain dan sebagainya. Berdasarkan data yang diberikan oleh IDC (International Data Corporation), penjualan printer di Indonesia mengalami kenaikan sebesar 0,6 persen dari tahun ke tahun. Seiring berjalannya waktu, pengguna pasti akan mengalami kerusakan pada printer yang tidak terduga. Perbaikan pada printer sebaiknya dilakukan oleh seorang teknisi yang paham dengan kerusakan printer. Minimnya pengetahuan yang dimiliki oleh pengguna printer dapat mengakibatkan penanganan yang salah dan dapat berakibat fatal. Kerusakan pada umumnya yang terjadi meliputi kertas macet saat mencetak, cartridge tinta bermasalah, roll penarik kertas mesin printer rusak atau patah, mesin printer tidak dapat menyala atau mati total dan hasil cetakan buram. Aplikasi yang dirancang menggunakan metode Forward Chaining berbasis Android untuk membantu pengguna mendiagnosa kerusakan mesin printer. Aplikasi sistem pakar yang akan digunakan oleh peneliti adalah Expert system shell yaitu McGoo. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan melalui wawancara dan observasi dihasilkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat diakses melalui smartphone berbasis Android sehingga dapat membantu pengguna printer Canon MP Series untuk memahami dan mampu mengatasi masalah pada kerusakan printer berdasarkan hasil diagnosa yang dilakukan.
Co-Authors Abraham Agung Adhika Dwi Pramudita Adhika Dwi Pramudita, Adhika Dwi Adi Suryaputra Paramita Aditya Sugih Pangestu Alim Gunawan Alim Gunawan, Alim Alkent Alkent Andersen, Matthew Andiputra Andiputra Ardhityar Izaaz S Brandon, I Putu Budi Wijaya Christian Tanjono Christopher Adriel Citra, Caecilia Citra Citra, Joshua Ronaldo Daniel Deardo Damanik Daniel Martomanggolo Wonohadidjojo David B. Tonara David B. Tonara, David B. David Boy Tonara David Boy Tonara, David Boy Dendy, Livanty Efatania Devi Mawarni Evan Tanuwijaya Evelin Candratio Faisal Reza Sugma Prawira Fania Cecillia Felicia Graciella Felicia Gunadi Goldianus Solangius Mbete Hadi, Carren Pearl Hans Setiawan Hans Setiawan, Hans Hendrani, Edwin Hidajat, Calvin Chandra Indra Maryati Irawan, Valencia Elcheiana Ivan Sebastian Putra Ivan Sebastian Putra, Ivan Sebastian Johan Limantono Joshua Ronaldo Citra Kamila, Marcia Kartika Gianina Tileng Kevin Razak Kevin Suteja Kevin Suteja, Kevin Leonardo Jeffry Sutedjo Liliana Dewi Mahotma, I Putu Aldi Satria Marshel Aditya Prayoga Michael Androanto T Michelle Chandra Mourent, Jefferson Muhammad Daral Darullah Nathalia Minoque Kusuma Salma Rasyid Jr Nazarinus Artasawarga Purnomo Nazarinus Artasawarga Purnomo, Nazarinus Artasawarga Nisaul Fadila Nisaul Fadila Om A.I Simeru Ong Felycia Christiana Ong Felycia Christiana, Ong Felycia Piters, Michelle Njio Saddam Husein Dio Darmawan Salsabila, Dewi Salma Sonata Christian Stephanus Eko Wahyudi, Stephanus Eko Sutedjo, Leonardo Jeffry Theresia Ratih Dewi Saputri Tony Antonio Trianggoro Wiradinata Wendra Hartono Wijaya, Yohan William Augusta Hareka Yosua Candra Yosua Setyawan Soekamto Yovita Chandra, Kezia Yuliani Suhartono Yulianto, Stefanus Yulmy Satria Mandala Putra Yuwono Marta Dinata