Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.595
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Mukhlis Ramadhan
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19 Alfredo Torence; Mukhlis Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6829

Abstract

Masalah yang ditemukan di Puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit adalah pemerintah menetapkan untuk penerima vaksinas yaitu berdasarkan prioritas tertentu, seperti PNS, tenaga medis, manusia lanjut usia dan masyarakat biasa. Ini membuat pusat layanan kesehatan masyarakat seperti puskesmas harus dapat mengelompokkan data-data di masyarakat berdasarkan prioritas yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah data mining yang dapat melakukan proses pengelompokkan data vaksinasi covid-19 berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode K-means clustering. Metode k- means clustering adalah sebuah metode cluster analysis non hirarki yang berusaha mempartisi objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa data-data kelompok penerima vaksinasi perbulannya dimulai dari nilai tertinggi ke terendah. Data ini diharapkan dapat membantu pihak puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit untuk mengelompokkan data penerima vaksinasi covid-19 kriteria vaksinasi I, vaksinasi II dan vaksin booster.
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Kampung Mukhlis Ramadhan; Masyuni Hutasuhut; Hendra Jaya; Sobirin Sobirin; Muhammad lemsium Munthe
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7949

Abstract

Ayam Bukan Ras atau Ayam Kampung sering dijumpai di daerah pedesaan dan hampir setiap rumah memeliharanya. Hal ini disebabkan oleh pemeliharaan ayam buras yang relatif mudah dan tidak membutuhkan modal besar, dapat menyesuaikan dengan serta dapat diusahakan oleh setiap lapisan masyarakat.. Namun, masih begitu banyak masalah dalam usaha ayam buras (ayam kampung) seperti tingkat kematian yang tinggi. Hal ini disebabkan latar belakang pemeliharaannya adalah untuk sekedar usaha sampingan dengan tujuan untuk diambil daging dan telurnya sebagai kebutuhan pangan keluarga, dan dapat dijual saat membutuhkan uang. Pada sisi lain, ayam kampung sebagai ternak yang belum mendapat sentuhan teknologi pecngembangan genetis, mempunyai beberapa kelemahan dilihat dari berbagai perspektif ekonomi, seperti kematian anak ayam yang tinggi, daya tumbuh yang lambat, dan produksi telur yang sangat rendah.Agar mempermudah dalam penyelesaian masalah untuk mendiagnosa penyakit pada ayam kampung maka dibuatlah sebuah program Sistem Pakar. Sistem Pakar membutuhkan sebuah metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosa penyakit pada Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor.Hasil dari Penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka dibangunlah sebuah sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor dalam menyelesaika masalah dalam menentukna jenis penyakit pada ayam kampung. Dari masalah-masalah yang ada, maka judul yang ditetapkan dalam penelitian ini adalah “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Gallus Domesticus  Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor”.
Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Menggunakan Metode F-Growth Mukhlis Ramadhan; Masyuni Hutasuhut; Rini Kustini; Zulkifli Lubis; Sarah Nainggolan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7973

Abstract

Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju merupakan kesatuan ekonomi terkecil dari kerangka pembangunan pedesaan. Dengan kata lain koperasi unit desa adalah koperasi di wilayah pedesaan yang bergerak dalam penyediaan kebutuhan masyarakat yang berkaitan dengan kegiatan pertanian. Teluk Panji 1 merupakan desa yang terletak di distrik Kampung Rakyat, Kabupaten Labuhan Batu Selatan, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangat besar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika data tersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi maka akan menimbulkan masalah baru dimana data akan terus menumpuk sehingga perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data tersebut. Beberapa solusi yang dapat digunakan dalam mengatasi masalah tersebut adalah salah satunya menerapkan aplikasi data mining. Data mining adalah teknologi yang dapat menggabungkan metode analisis tradisional dengan algoritma yang canggih untuk memproses data dengan volume yang besar. Dan metode yang digunakan dalam data mining ini adalah FP-Growth, dimana setiap itemset dapat diketahui, sehingga barang yang dijual dapat dengan mudah dicari dan ditemukan karena penyusunan barang dan peletakan barang berdasarkan pola penjualan. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi yang berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode FP-Growth dalam membantu mencari pola penjualan barang pada Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju.
DIGITAL MARKETING PEMBUATAN OPAK DAN RENGGINANG USAHA RUMAHAN Rudi Gunawan; mukhlis ramadhan; faisal taufik; masyuni hutasuhut; hafizah hafizah
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8630

Abstract

Opak dan Rengginang merupakan salah satu makanan tradisional yang terbuat dari Ubi kayu untuk bahan pembutan opak dan Ketan putih untuk bahan pembuatan rengginang yang di keringkan atau di jemur di di bawah sinar matahari.Opak dan Renggiang dalam penyajiannya dilakukan dengan proses penggorengan terlebih dahulu lalu baru bisa di konsumsi .Penelitian ini di lakukan di alamat Tanjung Morawa jln pendidikan Dalu XB Gang kasturi yang bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan opak dan rengginang dan juga hasil dari proses pembuatan tersebut akan kami bantu mempromosikan dengan cara Digital Marketing pembuatan opak dan rengginang usaha ruman tersebut.Agar usaha yang dimiliki ibu Tiana ini bisa di kenal oleh orang banyak dan bisa sukses kedepannya itulah harapan kami untuk membantu usaha ibu Tiana ini.bentuk bantuan yang kami lakukan yaitu di bidang Digital Marketing ini dengan membuatkan video iklan yang akan kami uplod di sosial media seperti di Youtube,Facebook,Whatsapp dan sosial media lainnya.Begitulah bentuk dan tujuan penelitian yang kami lakukan.Kata kunci: Ubi Kayu, Opak, Ketan, Rengginang.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Dandi Rakimad Usman; Mukhlis Ramadhan; Masyuni Hutasuhut; Hendra Jaya; Rudi Gunawan; Sri Kusnasari
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9605

Abstract

Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022.  Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi   pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)
Rancang Bangun Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Modul GSM Berbasis Arduino Wahyu Chrystian Manalu; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Mukhlis Ramadhan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i6.8575

Abstract

Sepeda motor merupakan kendaraan darat yang paling banyak digunakan bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Ada beberapa alasan mengapa sepeda motor lebih banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia, antara lain harga lebih murah, lebih hemat bahan bakar, lebih praktis saat mencari parkir, dan lain sebagainya. Dengan beberapa keunggulan tersebut, sepeda motor memiliki kelemahan, salah satunya pada sistem keamanannya ketika sedang diparkirkan. Penambahan pengamanan sepeda motor dengan menggunakan kunci ganda cukup untuk mengamankan kendaraan sepeda motor ketika sedang diparkirkan. Tetapi pada penerapannya, kunci ganda tersebut kurang efektif, karena sedikit merepotkan dan membutuhkan waktu yang lama pemasangannya ketika sepeda motor tersebut sedang diparkirkan. Solusi yang diharapkan yaitu penambahan pengamanan berupa modifikasi di bagian standar tengah yang akan menggunakan aktuator linier sebagai pengendali gerak naik-turunnya standar tengah. Kemudian untuk komponen input pada rangkaian akan menggunakan modul GSM SIM800L V2 dan dua buah button untuk perintah menaikkan/menurunkan standar tengah. Hasil dari penelitian ini berupa prototype sistem keamanan sepeda motor menggunakan aktuator linier sebagai pengendali naik turunnya standar tengah. Ketika standar tengah dapat diturunkan menggunakan aktuator linier, maka standar tengah terkunci dan salah satu roda sepeda motor tersebut terangkat. Sepeda motor pun tidak dapat digerakkan.
Sistem Pendukung Keputusan Peningkatan Pelayanan Perawat Pada Pasien Menggunakan Metode Fuzzy Associative Memory Rasita Br Barus; Mukhlis Ramadhan; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5937

Abstract

Rumah sakit adalah sarana penyedia jasa pelayanan kesehatan bagi masyarakat. RSU.Hidayah Delitua merupakan salah satu rumah sakit swasta yang menyediakan pelayanan kesehatan kepada masyarakat dengan penjaminan Umum, BPJS Kesehatan,Perusahaan dan Asuransi. Agar dapat bertahan dan berkembang dengan baik, maka RSU. Hidayah  Medan harus dapat menciptakan kemampuan bersaing yang baik, terutama dalam hal pelayanan medis, pelayanan administrasi dan kenyamanan, sehingga dapat memenangkan persaingan. Diantara cara yang dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana kualitas pelayanan yang diberikan terhadap pasien adalah dengan informasi penilaian kepuasan pasien. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan dalam mengolah data penilaian pasien. Salah satu sistem yang dapat dibangun adalah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, instansi ataupun perusahaan. FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleksibel, merupakan suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy lainnya. 
Sistem Pakar Deteksi Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Felisia Helena Gurning; Mukhlis Ramadhan; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6139

Abstract

Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyimpangan seksual, mengakibatkan banyak masyarakat yang mengalami berbagai macam perilaku penyimpangan seksual dan banyak juga yang bahkan menjadi korban dari penyimpangan seksual tersebut. Banyak dari pelaku penyimpangan yang menyembunyikan identitasnya karena merasa bahwa para pelaku akan dikucilkan oleh masyarakat ketika berinteraksi dengan lingkungan sekitar.Berdasarkan dengan masalah diatas maka dibuatlah sebuah program yang dapat membantu yaitu sistem pakar dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor. Program ini dibuat guna membantu dalam mendeteksi perilaku penyimpangan seksual serta memberikan solusi.Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah para pengguna dalam melakukan analisis terhadap penentuan jenis penyakit dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor sehingga dapat mengetahui hasil diagnosa lebih cepat tanpa harus bersusah payah menjumpai pakar secara langsung.
Co-Authors Abdul Rasyid Adhella Gusderia Afdal Al Hafiz Afnita Eritza Ahmadi Irmansyah Lubis Alfredo Torence Ardianto Pranata Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Badrul Anwar Dandi Rakimad Usman Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Dudi Rahmadiansyah Faisal Taufik Felisia Helena Gurning Firahmi Rizky Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Indah Indriana Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ivan Ade Syahruli Jaka Prayudha Kamil Erwansyah Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Mhd Gilang Suryanata Milfa Yetri Moch Iswan Perangin-angin Muhammad Dahria Muhammad lemsium Munthe Muhammad Syahril Nurcahyo Budi Nugroho Nurcahyo Budi Nugroho Rasita Br Barus Rehan Erdiansyah Rina Mahyuni Rini Kustini Ris Rianti Petra Angelina Sihotang Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saniman Saniman Sarah Nainggolan Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Suardi Yakub Umri Erdiansyah Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wahyu Chrystian Manalu Yopi Hendro Syahputra Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis