Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Mukhlis Ramadhan
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19 Alfredo Torence; Mukhlis Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6829

Abstract

Masalah yang ditemukan di Puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit adalah pemerintah menetapkan untuk penerima vaksinas yaitu berdasarkan prioritas tertentu, seperti PNS, tenaga medis, manusia lanjut usia dan masyarakat biasa. Ini membuat pusat layanan kesehatan masyarakat seperti puskesmas harus dapat mengelompokkan data-data di masyarakat berdasarkan prioritas yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah data mining yang dapat melakukan proses pengelompokkan data vaksinasi covid-19 berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode K-means clustering. Metode k- means clustering adalah sebuah metode cluster analysis non hirarki yang berusaha mempartisi objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa data-data kelompok penerima vaksinasi perbulannya dimulai dari nilai tertinggi ke terendah. Data ini diharapkan dapat membantu pihak puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit untuk mengelompokkan data penerima vaksinasi covid-19 kriteria vaksinasi I, vaksinasi II dan vaksin booster.
DIGITAL MARKETING PEMBUATAN OPAK DAN RENGGINANG USAHA RUMAHAN Rudi Gunawan; mukhlis ramadhan; faisal taufik; masyuni hutasuhut; hafizah hafizah
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8630

Abstract

Opak dan Rengginang merupakan salah satu makanan tradisional yang terbuat dari Ubi kayu untuk bahan pembutan opak dan Ketan putih untuk bahan pembuatan rengginang yang di keringkan atau di jemur di di bawah sinar matahari.Opak dan Renggiang dalam penyajiannya dilakukan dengan proses penggorengan terlebih dahulu lalu baru bisa di konsumsi .Penelitian ini di lakukan di alamat Tanjung Morawa jln pendidikan Dalu XB Gang kasturi yang bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan opak dan rengginang dan juga hasil dari proses pembuatan tersebut akan kami bantu mempromosikan dengan cara Digital Marketing pembuatan opak dan rengginang usaha ruman tersebut.Agar usaha yang dimiliki ibu Tiana ini bisa di kenal oleh orang banyak dan bisa sukses kedepannya itulah harapan kami untuk membantu usaha ibu Tiana ini.bentuk bantuan yang kami lakukan yaitu di bidang Digital Marketing ini dengan membuatkan video iklan yang akan kami uplod di sosial media seperti di Youtube,Facebook,Whatsapp dan sosial media lainnya.Begitulah bentuk dan tujuan penelitian yang kami lakukan.Kata kunci: Ubi Kayu, Opak, Ketan, Rengginang.
Rancang Bangun Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Modul GSM Berbasis Arduino Wahyu Chrystian Manalu; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Mukhlis Ramadhan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i6.8575

Abstract

Sepeda motor merupakan kendaraan darat yang paling banyak digunakan bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Ada beberapa alasan mengapa sepeda motor lebih banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia, antara lain harga lebih murah, lebih hemat bahan bakar, lebih praktis saat mencari parkir, dan lain sebagainya. Dengan beberapa keunggulan tersebut, sepeda motor memiliki kelemahan, salah satunya pada sistem keamanannya ketika sedang diparkirkan. Penambahan pengamanan sepeda motor dengan menggunakan kunci ganda cukup untuk mengamankan kendaraan sepeda motor ketika sedang diparkirkan. Tetapi pada penerapannya, kunci ganda tersebut kurang efektif, karena sedikit merepotkan dan membutuhkan waktu yang lama pemasangannya ketika sepeda motor tersebut sedang diparkirkan. Solusi yang diharapkan yaitu penambahan pengamanan berupa modifikasi di bagian standar tengah yang akan menggunakan aktuator linier sebagai pengendali gerak naik-turunnya standar tengah. Kemudian untuk komponen input pada rangkaian akan menggunakan modul GSM SIM800L V2 dan dua buah button untuk perintah menaikkan/menurunkan standar tengah. Hasil dari penelitian ini berupa prototype sistem keamanan sepeda motor menggunakan aktuator linier sebagai pengendali naik turunnya standar tengah. Ketika standar tengah dapat diturunkan menggunakan aktuator linier, maka standar tengah terkunci dan salah satu roda sepeda motor tersebut terangkat. Sepeda motor pun tidak dapat digerakkan.
Sistem Pakar Diagnosa Dini Diabetes Pada Remaja Di Klinik Andriani Menggunakan Metode Teorema Bayes Aprina Batubara; Mukhlis Ramadhan; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12203

Abstract

Penyakit diabetes pada remaja dini menjadi perhatian khusus karena dapat berdampak serius terhadap kesehatan jangka panjang. Deteksi dini terhadap gejala-gejala diabetes sangat penting agar penanganan dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mengidentifikasi kemungkinan terjadinya diabetes berdasarkan gejala yang dialami oleh remaja dini dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu jenis diabetes berdasarkan gejala-gejala yang diinput oleh pengguna. Sistem ini dibangun dengan basis pengetahuan yang bersumber dari data dan referensi medis terpercaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis dengan probabilitas yang mendekati hasil dari tenaga medis, dengan contoh kasus menunjukkan bahwa pasien D1 terdiagnosis menderita Diabetes tipe-I dengan probabilitas sebesar 54%. Akurasi sistem juga dinilai cukup baik berdasarkan perbandingan dengan data riil dan masukan dari tenaga medis. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu alternatif dalam proses skrining awal penyakit diabetes pada remaja dini. Dengan adanya sistem pakar ini, proses deteksi dini penyakit diabetes pada remaja dini dapat dilakukan dengan lebih cepat, praktis, dan terstruktur. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam mendukung tenaga medis maupun masyarakat umum sebagai sarana skrining awal, sehingga potensi risiko komplikasi akibat keterlambatan penanganan dapat diminimalisasi.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Pepaya (Carica Papaya L.) Terhadap Perubahan Cuaca Menggunakan Metode Dempster Shafer Angga Perdawa Barus; Mukhlis Ramadhan; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.9911

Abstract

Pepaya, sebagai salah satu buah yang kaya akan kandungan gizi termasuk vitamin A, sering mengalami masalah serangan hama dan penyakit yang menghambat pertumbuhannya. Kurangnya pengetahuan petani mengenai penanganan hama dan penyakit ini memperparah kondisi tanaman, sehingga diperlukan solusi yang dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani penyakit pepaya secara efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada tanaman pepaya berdasarkan pengalaman dari para ahli. Sistem Pakar ini dibangun menggunakan metode Dempster-Shafer, yang merupakan teknik kecerdasan buatan untuk menangani permasalahan yang mengandung ketidakpastian. Metode ini dipilih karena memiliki dasar matematika yang kuat dan intuitif sesuai dengan cara berpikir seorang pakar. Dalam sistem ini, nilai percaya (believe) yang telah ditentukan untuk setiap gejala digunakan untuk menghitung nilai densitas baru melalui kombinasi beberapa gejala, sehingga memungkinkan diagnosis yang lebih akurat meskipun informasi yang diperoleh tidak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Pakar dengan metode Dempster-Shafer mampu memberikan diagnosis penyakit pada tanaman pepaya dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengatasi masalah penyakit pepaya secara lebih efisien dan efektif, terutama dalam menghadapi perubahan cuaca yang mempengaruhi kesehatan tanaman. Dengan demikian, implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian pepaya di Indonesia.  
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rekomendasi Mobil Dengan Metode MOORA Rahmah Zahirah Rangkuti; Mukhlis Ramadhan; Fery Setiawan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13439

Abstract

PT SETIR KANAN memiliki permasalahan dalam penentuan rekomendasi mobil terbaik dimana proses penentuan masih dilakukan dengan cara manual tanpa mempertimbangkan kriteria kriteria yang menjadi akar penilaian. Proses pemilihan rekomendasi mobil juga membutuhkan waktu. Hal ini tentu berpengaruh terhadap penjualan. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode MOORA. Metode MOORA merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian dalam pemilihan rekomendasi mobil terbaik mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak PT SETIR KANAN Dalam menambah penjualan.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES Mukhlis Ramadhan; Badrul Anwar; Rudi Gunawan; Rini Kustini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.533

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas yang sangat penting, tidak saja sebagai sumber mata pencaharian tapi juga menduduki tatanan perekonomian nasional, kopi memiliki bermacam jenis penyakit. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi diperlukan aplikasi yang dapat mengenali jenis penyakit yang menyerang tanaman tersebut,  yaitu menggunakan aplikasi sistem pakar. Sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi ini merupakan sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Metode yang dipakai adalah Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah metode yang digunakan untuk menghitung ketidak pastian data menjadi data pasti. Dan sistem pakar dapat menggantikan peran pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti. Dengan adanya sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi, dapat  memberikan informasi tentang ada nya masalah penyakit tanaman kopi yang nantinya dapat berguna memberikan solusi.
Implementasi Internet Of Things (IOT) Untuk Monitoring Kateter Urin Pada Pasien Menggunakan NodeMcu Dan Teknik Pwm Dicki Fredrik Sihombing; Afdal Al Hafiz; Mukhlis Ramadhan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i3.9314

Abstract

Pengembangan teknologi berbasis komputerisasi telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia kesehatan. Salah satu alat medis yang berkembang pesat adalah kateter urin, yang digunakan oleh pasien yang kesulitan membuang urin secara normal. Namun, proses monitoring isi kateter urin pasien di rumah sakit masih dilakukan secara manual oleh perawat, yang memakan waktu dan dapat meningkatkan risiko kebocoran pada kateter. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring kateter urin pada pasien menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan teknik Pulse Width Modulation (PWM) dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266.Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, dan pengujian sistem. Penggunaan teknologi IoT memungkinkan sistem ini untuk memantau tingkat penampungan kateter urin pada pasien melalui jaringan internet. Sistem ini menggunakan sensor water level untuk mendeteksi isi kateter, dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 diprogram untuk mengenali kondisi kateter dan mengontrol lampu LED dan buzzer sebagai indikator. Sistem juga dapat mengirimkan notifikasi ke perawat melalui aplikasi WhatsApp jika kateter sudah terisi penuh. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem monitoring kateter urin pada pasien menggunakan IoT dan PWM dapat berfungsi dengan baik. Sistem ini membantu perawat dalam memantau isi kateter secara otomatis dan memberikan notifikasi ketika kateter penuh, sehingga mengurangi risiko kebocoran dan mempercepat respons perawat. Implementasi IoT dalam sistem ini memungkinkan koneksi ke internet dan memberikan kemudahan dalam monitoring jarak jauh.
Co-Authors Abdul Rasyid Adhella Gusderia Afdal Al Hafiz Afnita Eritza Ahmadi Irmansyah Lubis Alfredo Torence Angga Perdawa Barus Aprina Batubara Ardianto Pranata Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Badrul Anwar Devri Suherdi Dicki Fredrik Sihombing Dicky Nofriansyah Dudi Rahmadiansyah Faisal Taufik Fery Setiawan Firahmi Rizky Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Indah Indriana Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ivan Ade Syahruli Jaka Prayudha Kamil Erwansyah Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Mhd Gilang Suryanata Milfa Yetri Moch Iswan Perangin-angin Muhammad Dahria Muhammad Syahril Nurcahyo Budi Nugroho Nurcahyo Budi Nugroho Rahmah Zahirah Rangkuti Rehan Erdiansyah Rini Kustini Ris Rianti Petra Angelina Sihotang Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saniman Saniman Sri Kusnasari Suardi Yakub Umri Erdiansyah Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wahyu Chrystian Manalu Yopi Hendro Syahputra Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis