Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PENGGUNAAN KEMOTERAPI PADA KASUS KANKER PAYUDARA DI RSUP H. ADAM MALIK MEDAN Tristanti Tristanti; Fitra Muliani; Amelia Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker adalah penyakit yang terjadi akibat munculnya sel-sel abnormal yang tidak terkendali di dalam tubuh. Kanker payudara merupakan jumlah kanker tertinggi di Indonesia. Ada tiga jenis Kemoterapi yang biasa digunakan pada kanker payudara yaitu kemoterapi Neoajuvant, kemoterapi Ajuvant, dan kemoterapi Paliatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi jenis kemoterapi. Dengan tiga kategori variabel respon, metode regresi logistik multinomial sebagai metode yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan ini. Dari hasil analisis regresi logistik multinomial secara individu variabel yang berpengaruh signifikanuntuk jenis kemoterapi ajuvant yaitu usia pasien yang kurang dari 40 tahun, hormon Esterogen Reseptor yang cenderung negatif kemudian Progesteron Reseptor yang cenderung negatif juga, serta HER2 yang pertumbuhan kanker cenderung lambat di luminal A dengan tingkatan grade sedang. Dan untuk jenis kemoterapi paliatif variabel yang berpengaruh signifikan adalah pasien dengan usia 40-50 tahun,hormon Esterogen Reseptor dan Progesteron Reseptor yang cenderung negatifserta HER2 yang pertumbuhan kanker cenderung lambat di luminal A dan tingkatangrade yang rendah dengan ketepatan klasifikasi 56%. Cancer is a disease that occurs due to the growth of abnormal cells that are not controlled in the body. Breast cancer is the highest number of cancers in Indonesia. There are three types of chemotherapy commonly used in breast cancer, namely Neoajuvant chemotherapy, Ajuvant chemotherapy, and Palliative chemotherapy. This study aims to determine what factors affect the type of chemotherapy. With three categories of response variables, the multinomial logistic regression method is the right method for solving this problem. From the results of multinomial logistic regression analysis, individual variables that have a significant effect on ajuvant type of chemotherapy are the age of patients less than 40 years, hormone estrogen receptors that tend to be negative then Progesterone receptors which tend to be negative, as well as HER2 which cancer growth tends to be slow in luminal A with medium grade level. And for the type of palliative chemotherapy the variables that have a significant effect are patients aged 40-50 years, hormone estrogen receptors and progesterone receptors which tend to be negative and HER2, cancer growth tends to be slow in luminal A and low grade levels with 56% accuracy classification.
METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK FORECASTING JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KOTA LANGSA Mirda Mirdaolivia; Amelia Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v3i1.3771

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu keadaan ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, tempat berlindung dan kesehatan. Permasalahan kemiskinan dapat berdampak negatif bagi masyarakat, seperti meningkatnnya kriminalitas, tingginya angka kematian, akses pendidikan tertutup dan meningkatnya pengangguran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaplikasian metode exponential smoothing dalam peramalan jumlah penduduk miskin di Kota Langsa tahun 2021-2024. Data yang digunakan adalah data tahunan dengan jenis data adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Metode peramalan exponential smoothing terbagi menjadi tiga yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing dan triple exponential smoothing. Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan, diketahui bahwa data tidak stasioner, memiliki unsur trend dan tidak dipengaruhi musiman, sehingga metode peramalan yang tepat digunakan adalah double exponential smoothing, dengan menggunakan dua parameter yaitu . Hasil forecasting dengan metode ini pada tahun 2021-2024 berturut-turut 17.92, 17.62, 17.33, dan 17.04. Dalam hal ini hasil forecasting mengalami penurunan secara terus-menerus setiap tahunnya.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA PEGAWAI DI DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KOTA LANGSA Rizka Maidita; Amelia Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v3i1.3882

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Pegawai Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Langsa. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menunjukkan hubungan yang bersifat sebab-akibat. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 65 pegawai. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, angket dan dokumentasi dengan 3 variabel independen yaitu disiplin kerja, tingkat pendidikan dan iklim kerja serta 1 variabel dependen yaitu kinerja pegawai. Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis statistik deskriptif dengan menggunakan persentase, rata- rata, dan standar deviasi serta untuk analisis statistik menggunakan uji validitas dan reabilitas, analisis regresi linear berganda, uji klasik dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel disiplin kerja, tingkat pendidikan dan iklim kerja berpengaruh secara simultan dan juga berpengaruh secara parsial terhadap Kinerja Pegawai di Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Langsa.