Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PENGGUNAAN KEMOTERAPI PADA KASUS KANKER PAYUDARA DI RSUP H. ADAM MALIK MEDAN Tristanti Tristanti; Fitra Muliani; Amelia Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker adalah penyakit yang terjadi akibat munculnya sel-sel abnormal yang tidak terkendali di dalam tubuh. Kanker payudara merupakan jumlah kanker tertinggi di Indonesia. Ada tiga jenis Kemoterapi yang biasa digunakan pada kanker payudara yaitu kemoterapi Neoajuvant, kemoterapi Ajuvant, dan kemoterapi Paliatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi jenis kemoterapi. Dengan tiga kategori variabel respon, metode regresi logistik multinomial sebagai metode yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan ini. Dari hasil analisis regresi logistik multinomial secara individu variabel yang berpengaruh signifikanuntuk jenis kemoterapi ajuvant yaitu usia pasien yang kurang dari 40 tahun, hormon Esterogen Reseptor yang cenderung negatif kemudian Progesteron Reseptor yang cenderung negatif juga, serta HER2 yang pertumbuhan kanker cenderung lambat di luminal A dengan tingkatan grade sedang. Dan untuk jenis kemoterapi paliatif variabel yang berpengaruh signifikan adalah pasien dengan usia 40-50 tahun,hormon Esterogen Reseptor dan Progesteron Reseptor yang cenderung negatifserta HER2 yang pertumbuhan kanker cenderung lambat di luminal A dan tingkatangrade yang rendah dengan ketepatan klasifikasi 56%. Cancer is a disease that occurs due to the growth of abnormal cells that are not controlled in the body. Breast cancer is the highest number of cancers in Indonesia. There are three types of chemotherapy commonly used in breast cancer, namely Neoajuvant chemotherapy, Ajuvant chemotherapy, and Palliative chemotherapy. This study aims to determine what factors affect the type of chemotherapy. With three categories of response variables, the multinomial logistic regression method is the right method for solving this problem. From the results of multinomial logistic regression analysis, individual variables that have a significant effect on ajuvant type of chemotherapy are the age of patients less than 40 years, hormone estrogen receptors that tend to be negative then Progesterone receptors which tend to be negative, as well as HER2 which cancer growth tends to be slow in luminal A with medium grade level. And for the type of palliative chemotherapy the variables that have a significant effect are patients aged 40-50 years, hormone estrogen receptors and progesterone receptors which tend to be negative and HER2, cancer growth tends to be slow in luminal A and low grade levels with 56% accuracy classification.
METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK FORECASTING JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KOTA LANGSA Mirda Mirdaolivia; Amelia Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v3i1.3771

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu keadaan ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, tempat berlindung dan kesehatan. Permasalahan kemiskinan dapat berdampak negatif bagi masyarakat, seperti meningkatnnya kriminalitas, tingginya angka kematian, akses pendidikan tertutup dan meningkatnya pengangguran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaplikasian metode exponential smoothing dalam peramalan jumlah penduduk miskin di Kota Langsa tahun 2021-2024. Data yang digunakan adalah data tahunan dengan jenis data adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Metode peramalan exponential smoothing terbagi menjadi tiga yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing dan triple exponential smoothing. Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan, diketahui bahwa data tidak stasioner, memiliki unsur trend dan tidak dipengaruhi musiman, sehingga metode peramalan yang tepat digunakan adalah double exponential smoothing, dengan menggunakan dua parameter yaitu . Hasil forecasting dengan metode ini pada tahun 2021-2024 berturut-turut 17.92, 17.62, 17.33, dan 17.04. Dalam hal ini hasil forecasting mengalami penurunan secara terus-menerus setiap tahunnya.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA PEGAWAI DI DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KOTA LANGSA Rizka Maidita; Amelia Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v3i1.3882

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Pegawai Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Langsa. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menunjukkan hubungan yang bersifat sebab-akibat. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 65 pegawai. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, angket dan dokumentasi dengan 3 variabel independen yaitu disiplin kerja, tingkat pendidikan dan iklim kerja serta 1 variabel dependen yaitu kinerja pegawai. Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis statistik deskriptif dengan menggunakan persentase, rata- rata, dan standar deviasi serta untuk analisis statistik menggunakan uji validitas dan reabilitas, analisis regresi linear berganda, uji klasik dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel disiplin kerja, tingkat pendidikan dan iklim kerja berpengaruh secara simultan dan juga berpengaruh secara parsial terhadap Kinerja Pegawai di Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Langsa.
Pemberdayaan Istri Nelayan dalam Rangka Meningkatkan Pendapatan Keluarga melalui Pembuatan Garam di Desa Kuala Idi Cut Kabupaten Aceh Timur Rosmaiti Rosmaiti; Fairus Fairus; Riezky Purnama Sari; Muhammad Salman; Amelia Amelia; Safrizal Safrizal; Ulya Nabilla; Muhammad Fuad; Kiagus Muhammad Zain Basriwijaya
Agrokreatif: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 3 (2023): Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/agrokreatif.9.3.370-375

Abstract

The fishermen's wife group is PKM Partners, who need empowerment. The limited knowledge and skills of partners in processing iodized salt and hygiene are problems that must be resolved. This community service aims to increase people's income, especially partners of fishermen's wives, by providing training and assistance in processing iodized and hygienic salt. The stages of this activity include 1) Socialization with partners regarding the processing of iodized and hygienic salt; 2) Salt processing training; 3) Financial bookkeeping training; 4) Monitoring and evaluation of PKM activities. The PKM method is the RRA (Rapid Rural Appreial) / PRA (Participatory Rural Appreial) method. This PKM produces iodized and hygienic salt products. Based on the questionnaire, it was found that 77% of partners are very understanding and skilled in processing iodized and hygienic salt, and 78% of partners strongly agree that this PKM activity can improve the quality of partners' salt.
PENERAPAN FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM PERAMALAN BIAYA PEMAKAIAN LISTRIK PADA SEKTOR INDUSTRI DI KOTA LANGSA Dea Nurfadillah; Amelia; Riezky Purnama Sari
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp32-42

Abstract

Energi listrik telah menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan modern manusia, tanpa listrik segala aktivitas bisa menjadi lumpuh. Seluruh aspek kehidupan bisa jadi akan terpengaruh termasuk roda pemerintahan dan perekonomian yang secara khusus bisa terganggu bila tidak ada listrik. Konsumsi listrik di Indonesia terus mengalami peningkatan tiap tahunnya seiring dengan peningkatan dan kemajuan yang telah dicapai dalam pembangunan di berbagai bidang, baik dalam bidang ekonomi, industri, maupun teknologi. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah Untuk mengetahui penerapan metode Fuzzy Time Series Chen dalam memprediksi biaya pemakaian listrik di sektor industri di Kota Langsa pada bulan Januari 2024. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Hasil penelitian ini didapatkan nilai peramalan biaya penakaian listrik pada sektor industri di Kota Langsa pada bulan Januari 2024 yaitu sebesar Rp 13.508.286,3 dan setelah dilakukan uji ketepatan peramalan Nilai MAPE yang didapatkan sebesar 11,83%. Maka dari itu dapat disimpulkan Bahwa peramalan ini baik karena nilai MAPE kurang dari 20%.
PERAMALAN PEMAKAIAN LISTRIK PENERANGAN JALAN UMUM (PJU) MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KOTA LANGSA Shahnaz Tanzilla Ndiva; Amelia; Fairus
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp43-53

Abstract

Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan masyarakat yang sangat penting. Namun pada waktu yang sama timbul masalah dalam upaya penyediaannya. Peningkatan pemakaian listrik di kota Langsa selama periode 2019-2023 mengalami peningkatan dan penurunan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil peramalan pemakaian listrik penerangan jalan umum menggunakan metode Exponential Smoothing di Kota Langsa. Data yang digunakan adalah data tahunan dengan jenis data adalah data sekunder yang diperoleh dari PT. PLN (Persero) UP3 Langsa. Adapun jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode Exponential Smoothing. Berdasarkan penelitian diketahui bahwa data tidak stasioner, memiliki unsur trend, dan tidak dipengaruhi musiman. Sehingga metode peramalan yang tepat digunakan adalah Double Exponential Smoothing, dengan menggunakan dua parameter yaitu dan . Pada pengujian peramalan diperoleh hasil peramalan mengalami peningkatan 5% - 10% secara terus-menerus di setiap bulannya