Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Listrik, Instrumentasi, dan Elektronika Terapan Journal of Internet and Software Engineering Jurnal Rekayasa Proses
Lukman Subekti
Universitas Gadjah Mada
Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Internet and Software Engineering

 1 
Implementasi Chatbot pada Telegram sebagai Monitoring Assistant dengan Analisis Teks Klasifikasi Menggunakan Metode Support Vector Machine Lestari, Dwi; Subekti, Lukman
Journal of Internet and Software Engineering Vol 5 No 2 (2024): Journal of Internet and Software Engineering
Publisher : Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jise.v5i2.12928

Abstract

Dalam dunia industri 4.0 era digital ini sangat mendorong integrasi dunia dengan proses internet sebagai dudukan utama. Chatbot sendiri dapat diartikan sebagai sebuah program ponsel pintar yang didesain untuk memahami maksud dari bahasa manusia, untuk mendapatkan jawaban yang sesuai dengan yang ditanyakan pengguna, chatbot perlu melakukan simulasi dan klasifikasi percakapan maksud atau keinginan (intent) dari pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat klasifikasi intent pada chatbot dengan menggunakan teknologi Natural Language Processing dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini membuat pengembangan chatbot pada platform Telegram dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengukur tingkat akurasi, sehingga chatbot menjadi lebih akurat. Penelitian ini sudah berhasil mengimplementasikan rancangan tersebut. Hasil dari penelitian yang dibuat ini adalah chatbot yang bernama “MONA” dapat digunakan sebagai Monitoring Assistant pelanggan Netmonk yang sudah terdaftar dalam sistem. Selain itu, penelitian ini juga berhasil melakukan training pada label dan teks intent, sehingga chatbot dapat memberikan jawaban yang interaktif dari pertanyaan pengguna, kemudian pengujian ini menggunakan integrasi FastAPI dalam mengirimkan data. Pada pengujian ini diperoleh hasil akurasi 98,92% dengan support vector machine, 93,54% dengan naïve bayes, dan 95,8% dengan neural network, sehingga penelitian ini menggunakan metode support vector machine dalam pengaplikasiannya.
Co-Authors Agus Prasetya Ananda Dwi Rahmawati Anton Sujarwo, Anton Aqmarina, Nur A’yun, Qurrota Dwi Lestari Fransiskus Tatas Dwi Atmaji Ganjar Alfian Hakim, Arif Lukman Jongtae Rhee Ma'un Budiyanto Ma'un Budiyanto Muhammad Arrofiq Muthahhari, Ahmad Adhiim Nizar Agung Wahyudi, Nizar Agung Nugraha, Candra Febri Oktiawati, Unan Yusmaniar Pradana, Adlan Bagus Prasakti, Laras Prasetyo , Budi Eko Riki Khomarudin Slamet . Suhono Suhono, Suhono Ulung, Ridwan Printis Yogihaz, Billy Dion Yuris Mulya Saputra