Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Kursor JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Elektro INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Eksplora Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Konvergensi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer ABIDUMASY : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Civitas Ministerium: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova)
Fajar Astuti Hermawati
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Analisis Sentimen Isu Kesehatan di Media Sosial dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Web Hermawati, Fajar Astuti; Fatonah, Nenden Siti; Mangambali, Hermawan Ali
Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.1012

Abstract

Media sosial telah mengalami pertumbuhan pesat di berbagai sektor, termasuk bidang medis. Pengguna aktif berpartisipasi aktif dalam komunitas kesehatan, berbagi informasi dan pengalaman. Akses terhadap media sosial telah menjadi sarana utama untuk mencari informasi kesehatan. Platform media sosial populer yang digunakan untuk tujuan ini termasuk WhatsApp, Facebook, Instagram, Youtube, dan Twitter. Media sosial juga memungkinkan penggunanya untuk mengungkapkan pendapatnya melalui postingan dan komentar. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami opini pengguna. Tahap awal melibatkan pengumpulan data dari platform media sosial seperti Facebook, dengan fokus pada postingan terkait tagar penyakit. Selanjutnya, teks tersebut mengalami pra-pemrosesan yang bertujuan untuk membersihkan, memformat, dan menata teks untuk dianalisis. Pada penelitian ini hasil pengujian menggunakan algoritma Convolutional Neural Network memperoleh performa akurasi 77% untuk distribusi dataset 80:20.
PENERAPAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA DI UKM JAMU CUKA REMPAH Widiasih, Wiwin; Satoto, Handy Febri; Hermawati, Fajar Astuti; Faizah, Nur; Syanindita, Previa
ABIDUMASY Vol 4 No 02 (2023): ABIDUMASY : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/abidumasy.v4i02.5051

Abstract

Pada masa pandemi Covid-19 banyak UKM terdampak, termasuk yang dialami oleh UD. Intansari Raya yaitu penjualan menurun hingga 60%. UD. Intansari Raya merupakan sebuah UKM di Wage Kecamatan Taman kabupaten Sidoarjo yang memiliki produksi jamu cuka rempah, berdiri sejak Tahun 2012 dan beranggotakan tujuh pekerja. Produk tersebut dinilai unik karena berciri khas dan mampu mengangkat kearifan lokal Indonesia dalam hal jamu atau herbal yang memiliki banyak manfaat. UKM tersebut telah memiliki IUMK dan NIB, selain itu juga berkomitmen dalam pengelolaan dan pemantauan dampak lingkungan yang terjadi akibat aktivitas usaha dan bersedia diawasi oleh instansi yang berwenang dengan dibuktikan memiliki SPPL. Permasalahan yang dihadapi saat ini yaitu dalam proses produksi masih sangat sederhana serta alat fermentor diperlukan pengadaan untuk meningkatkan produktivitas karena jumlahnya sangat terbatas. Rak juga dibutuhkan oleh UD. Intansari Raya untuk tempat penyimpanan bahan bakuan hasil produksi. Solusi yang ditawarkan pada kegiatan ini yaitu diadakan penerapan TTG dengan melakukan pengadaan alat fermentor, tong, selang dan aerator. Dengan diterapkan TTG dan pengadaan alat fermentor, UKM dapat menaikkan jumlah produksi. Sedangkan dengan ditambahkan rak juga dapat menampung raw material dan hasil produksi.
Stowage Planning System for Ferry Ro-Ro Ships Using Particle Swarm Optimization Method Hermawati, Fajar Astuti; Mulya, Jalu Prasetya
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2023): August 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v7i2.20562

Abstract

Stowage planning involves distributing cargo on board a ship, including quantity, weight, and destination details. It consists of collecting cargo manifest data, planning cargo location on decks, and calculating stability until the vessel is declared safe for sailing. Finding the ideal solution to real-world situations in this stowage planning problem is challenging and frequently requires a very long computing period. The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is one of the evolutionary algorithms known for its efficient performance. PSO has been extended to complex optimization problems due to its fast convergence and easy implementation. In this study, the Particle Swarm Optimization (PSO) method is implemented to automate stowage arrangements on ships considering three factors (width, length, and weight of the vehicle). This system was evaluated with KMP Legundi vehicle manifest data and four load cases of 12 different vehicle types that can be loaded on Ferry / Ro-Ro Ships. It provides complete vehicle layouts and allows interactive changes for stowage planners, ensuring speed and accuracy in arranging ship cargo.
Co-Authors ., Tigor Aidil Primasetya Armin Balok Hariadi, Balok Dilarida Alrizeki Elsen Ronando Evi Triandini Fathonah, Nenden Siti Fatonah, Nenden Siti Handayani Tjandrasa Herry Widhiarto I Ketut Putu Suniantara Indasyah, Enny Jamila, Siti Nur Jaya, Viko Adi Kurnianingtyas, Yuniar Luvia Friska Narulita Mangambali, Hermawan Ali Mulya, Jalu Prasetya Nanik Suciati Nina Aulia Ramadhani Nur Faizah Prasetyo, Cahyo Tri Pratama, Achmad Yogie Pratama, Bima Agung Putra, Ressa Ardiansya Reza Sarwo Widagdo Roenadi Koesdijarto Sidqon, Mohammad Suanto, Edy Syanindita, Previa Tanjung, Christian Adikusuma Valantino Ateng Pamolango Windari, Diana Ayu Wiwin Widiasih