Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM ALAT PEMINDAH BARANG BERBASIS PLC DAN HMI AHMAD ROFI'I; UMAR KHADAFI
Jurnal Kajian Teknik Elektro Vol 5, No 2 (2020): JKTE VOL 5 NO 2 (SEPTEMBER 2020)
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/jkte.v5i2.5191

Abstract

Di era globalisasi saat ini dimana semuanya berpacu dengan waktu dan efisensi dimana peningkatan jumlah penduduk yang signifikan dan sangat cepat, oleh karena itu penelitian ini dirancang untuk bisa bermanfat pada era globalisasi saat ini, dimana penelitian Rancang bangun sistem alat pemindah barang berbasis PLC dan HMI di peruntukan untuk industri/pabrik manufacturing atau instansi-instansi yang membutuhkan sistem transportasi produk/barang benda yang efisien dan efektif dan terkendali sistem keamananya dan dapat termonitoring realtime, dimana alat pemindah barang terkontrol dari HMI dan dimana HMI dapat melakukan aturan prosedur pengoperasian yang aman dan dapat mengetahui keaadan mesin dan mengetahui data jumlah barang yang sudah di pindahkan, kesimpulan penelitian sistem alat pemindah barang berbasis PLC dan HMI adalah sistem transportasi produk/barang dimana pengendalian, prosedur pengoprasian, monitoring, data alarm, dan data jumlah barang/produk yang sudah di pindahkan dapat dimonitor melalui HMI.
PENCEGAHAN KEBAKARAN AKIBAT KEBOCORAN GAS TABUNG ELPIJI DAN ARUS PENDEK Rofii, Ahmad; Mufit, Choirul; Khana, Rajes; Sobirin, Muhammad; Sinaga, Muktar; Danuarta, Thony; Marolop, Gottlieb; Manurung, Elyezer
KAMI MENGABDI Vol 3, No 2 (2023): KAMI MENGABDI
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/km.v3i2.7271

Abstract

Kebakaran yang disebabkan oleh meledaknya tabung gas LPG dan arus pendek kini sering terjadi. Media massa banyak melansir informasi tentang adanya ledakan tabung gas LPG dan kebakaran akibat adanya arus yang mengakibatkan kebakaran sehingga menimbulkan kerugian harta benda bahkan adanya korban jiwa. Untuk dapat mengurangi bahaya akibat kebocoran gas dan arus pendek bagi masyarakat perlu diadakan sosialisasi cara menghadapi dan menanggulanginya.  Dalam program pengabdian kepada masyarakat di RW 010 Kel. Kalibaru, Kec. Cilincing yang diadakan oleh LPPM Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta bekerjasama dengan anggota Suku Dinas Jakarta Utara untuk memberikan pemahaman bagaimana cara menghadapi bahaya kebocoran gas tabung elpiji dan arus pendek, dan ini merupakan program yang memberikan cara agar tidak panik apabila menghadapi api dalam suatu kebakaran dan upaya apa saja yang dapat dilakukan untuk pertolongan pertama yang di praktekkan oleh anggota dari Suku Dinas Penanggulangan Kebakaran dan Penyelamatan Kota Administrasi Jakarta Utara. Sehingga melalui program ini Masyarakat dapat lebih peduli untuk terus mengetahui upaya pencegahan bahaya kebakaran.
Penguatan Keterampilan IoT melalui Pelatihan Smarthome Sederhana bagi Siswa SMK Negeri 12 Jakarta Sobirin, Muhammad; Mufit, Choirul; Khana, Rajes; Rofii, Ahmad; Muliadi, Jemie; Santoso, Kukuh Aris; Nugraha, Yudha Aditya; Pernando, Frengki; Putra, Gustri Dede
BERDIKARI Vol 8, No 1 (2025): Jurnal Berdikari
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/berdikari.v8i01.8461

Abstract

Kurikulum SMK Negeri 12 Jakarta yang masih berfokus pada teori Internet of Things (IoT) tanpa implementasi praktis menghambat pengembangan keterampilan siswa jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) di bidang smarthome. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan meningkatkan keterampilan IoT siswa melalui pelatihan hands-on training interaktif. Metode yang digunakan meliputi survei, perencanaan modul, sesi teori komprehensif, dan praktik langsung. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, serta observasi keberhasilan proyek. Hasil menunjukkan peningkatan pengetahuan signifikan, dengan rata-rata skor post-test mencapai 90% (dari pre-test 74.57%), melampaui target 85%. Keterampilan praktis juga meningkat drastis: 100% kelompok berhasil merakit komponen dasar smarthome, dan 67% berhasil mengintegrasikan beberapa komponen. Namun, hanya 17% kelompok yang berhasil mengintegrasikan sistem dengan platform IoT Blynk, mengindikasikan kompleksitas pada tahap ini. Pendampingan berkelanjutan berperan krusial dalam keberhasilan ini. Diharapkan, pelatihan ini dapat menjadi fondasi kuat bagi siswa untuk eksplorasi teknologi lebih lanjut dan meningkatkan daya saing mereka di industri 4.0. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil membekali siswa dengan pemahaman dan keterampilan fundamental IoT, meski integrasi cloud memerlukan eksplorasi lebih lanjut.
PENGENALAN MEDIA ANIMASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF ADOBE ANIMATE BAGI SISWA/I SMP NEGERI 140 JAKARTA Zalianti, Nabila Reva Zalianti; Ramadhan, Muhammad Lutfi; Nugroho, Adityo; Raditya, Muhammad Riza; Putri, EE Lailatul; Salam, Abdus; Rofii, Ahmad; James, Bobby Arvian
KAMI MENGABDI Vol 5, No 1 (2025): KAMI MENGABDI
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/km.v5i1.7719

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan di SMP Negeri 140 Jakarta bertujuan untuk memperdalam pemahaman siswa-siswi tentang teknologi yang sedang berkembang pesat. Kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap teknologi melalui materi yang disampaikan oleh mahasiswa. Mahasiswa menggunakan metode pengajaran yang interaktif dan menarik, seperti demonstrasi langsung, eksperimen sederhana, dan diskusi kelompok. Materi yang disampaikan mencakup berbagai aspek teknologi yang relevan dan aplikatif, sehingga siswa dapat melihat penerapan langsung teknologi dalam kehidupan sehari-hari. Hasil kegiatan ini menunjukkan antusiasme dan minat yang tinggi dari siswa-siswi SMP Negeri 140 Jakarta dalam mempelajari materi yang disampaikan. Mereka mendapatkan pengalaman berharga dengan melihat langsung proses pembuatan slide media interaktif dan penjelasan mendalam mengenai teknologi. Kegiatan ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk berinovasi dalam menyampaikan pengetahuan dan membagikan ilmu yang mereka miliki. Pengalaman ini sangat berharga bagi siswa dan mahasiswa. Para siswa mendapatkan tambahan wawasan dan motivasi untuk mengeksplorasi lebih lanjut bidang teknologi, sementara mahasiswa memperoleh pengalaman berharga dalam berkomunikasi dan berinteraksi dengan masyarakat. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya bermanfaat bagi siswa-siswi SMP Negeri 140 Jakarta, tetapi juga bagi mahasiswa yang terlibat. Diharapkan kegiatan ini dapat menciptakan generasi muda yang lebih siap dan kompeten menghadapi tantangan di era digital, serta berkontribusi pada kemajuan masyarakat dan bangsa.
Analysis Of Prediction Of Electrical Power Use Outside Peak Load Of Apartment Building X Using The Long Short Term Memory (LSTM) Method Nazara, Meiman Zaro; Rofii, Ahmad; Muliadi, Jemie
Journal of Applied Science and Advanced Engineering Vol. 4 No. 1 (2026): JASAE: March 2026
Publisher : Master Program in Mechanical Engineering, Gunadarma University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59097/jasae.v4i1.80

Abstract

Energy efficiency in residential high-rise buildings has become a critical issue in modern power management, particularly during off-peak periods (LWBP), which contribute significantly to daily electricity consumption. However, most existing studies have primarily focused on peak load forecasting, leaving limited exploration of electricity usage during off-peak hours. This study proposes a daily electricity consumption forecasting model for the off-peak period using the Long Short-Term Memory (LSTM) architecture, designed to capture long-term dependencies in time-series data. The dataset consists of one year of historical daily electricity consumption records from Apartment X. Data preprocessing included Min-Max normalization, time windowing, and partitioning into 80% training and 20% testing sets. Hyperparameter optimization was performed using Optuna, while model performance was evaluated using RMSE, MAE, MSE, and R² metrics. Experimental results demonstrate that the LSTM model effectively captured the temporal patterns of LWBP electricity consumption, achieving RMSE = 0.140, MAE = 0.109, MSE = 0.020, and R² = 0.537. These findings highlight the potential of LSTM as a decision-support tool for building energy management systems, enabling optimization of electricity usage during non-peak hours. Furthermore, this work provides opportunities for future research by integrating hybrid deep learning architectures (e.g., CNN-LSTM or Bi-LSTM) and incorporating external factors such as temperature, weather conditions, and occupant behavior to improve predictive accuracy in real-world applications.