Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN REGRESI LINEAR DALAM PREDIKSI HARGA EMAS ]]>
<![CDATA[Utomo, Prabowo Budi]]>;
<![CDATA[Utami, Ema]]>;
<![CDATA[Raharjo, Suwanto]]>
<![CDATA[ Informasi Interaktif Vol 4, No 3 (2019): Jurnal Informasi Interaktif ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Janabadra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (25.267 KB)
<![CDATA[ABSTRACT Gold has become one of the inventions that people are interested in. The high resale value makes many people save it as a substitute for savings. But the price of gold is influenced by several things such as economic conditions, the level of demand and supply or the existence of goods, this has encouraged some parties to make predictions of gold prices to avoid unexpected losses going forward. Based on these problems the researchers tried to predict gold prices using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method and Linear Regression. The K-NN method is used to classify the data that is owned to then make predictions using Linear Regression. From the test with the number of training data as many as 4305 data and test data as many as 402 data, the root mean square error value of 5.807% was obtained. Keywords: gold investment, gold price prediction, K-Nearest Neighbor, Linear Regression]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Muqorobin Muqorobin]]>;
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[Muhammad Nafi’Uddin]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>
<![CDATA[ Creative Information Technology Journal Vol 5, No 3 (2018): Mei-Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24076/citec.2018v5i3.198
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan berdasarkan kebutuhan akan adanya alat bantu bagi peternak maupun penyuluh dalam mendiagnosis penyakit pada ayam. Basis pengetahuan sepenuhnya diambil dari pengetahuan pakar yang dapat mendiagnosa dan menentukan nama penyakit yang diderita oleh ayam. Penelitian ini dibuat berdasarkan hasil analisis dengan membandingkan 4 jurnal internasional yang berjudul “Expert system of quail disease diagnosis using forward chaining method, An Expert System for Management of Poultry Diseases, Developling Mobile Expert Web-based System Using Brainstroming Method, Disease Diagnosis System”. Berdasarkan keempat jurnal tersebut dapat dikembangkan inovasi baru berupa Sistem pakar diagnosa penyakit ayam menggunakan metode Certainty Factor. Metodologi penelitian menggunakan wawancara dan studi literature sehigga dapat menggumpulkan data yang lebih lengkap. Sistem Pakar ini akan di implementasikan kedalam sebuah aplikasi mobile berbasis android dengan harapan memudahkan user dalam menggunakan karena dibuat kedalam aplikasi android sehingga bisa di install dalam handphone. Hasil akhir berupa suatu informasi data penyakit dengan nilai Certainty Factor/kepastian.Kata Kunci — Diagnosa Penyakit Ayam, Sistem Pakar, Android, Certainty FectorThis study was conducted based on the need for tools for farmers and extension workers in diagnosingdiseases in chickens. The knowledge base is completely drawn from the expert knowledge that can diagnose and determine the name of the disease suffered by chickens. This study was based on the results of the analysis by comparing four international journals entitled "Expert system of quail disease diagnosis using forward chaining method, An Expert System for Management of Poultry Diseases, Developing Mobile Expert Web-based System Using Brainstroming Method, Disease Diagnosis System". Based on the four journals can be developed a new innovation in the form of expert system of chicken disease diagnosis using Certainty Factor method. The research methodology uses interviews and literature studies so that it can collect more complete data. Expert System will be implemented into an android-based mobile application with the hope of facilitating the user in using because it is made into the android application that can be installed in the mobile phone. The final result is an information of disease data with Certainty Factor value/certainty.Keywords — Diagnosis of Chicken Disease, Expert System, Android, Certainty Fector]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DAN TOPSIS DALAM PEMILIHAN KETUA OSIS ]]>
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[Zul Hisyam]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (255.344 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.78
<![CDATA[Pemilihan ketua OSIS merupakan agenda tahunan yang diselenggarakan oleh setiap sekolah sebagai media pembelajaran bagi siswa dalam berdemokrasi dan menentukan pilihannya. Didalam pemilihan ketua OSIS diperlukan banyak tahapan dan persiapan yang perlu dilakukan mulai dari pendaftaran, sosialisasi program sampai tahap pemilihan dan perhitungan yang memerlukan banyak tenaga dan biaya. Seringkali hasil dari pemilihan menetapkan/memilih siswa yang secara kecakapan kurang memenuhi namun terpilih lebih karena kepopulerannya. Berdasar pada permasalahan tersebut maka diperlukan metode tertentu untuk mendapatkan rekomendasi ketua OSIS yang sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Penggunaan Metode Topsis dan Profile Matching mampu memberikan rekomendasi berdasar pada kriteria yaitu Prestasi Akademik, Kedisiplinan, Sikap & Perilaku, Pergaulan dan Usia. Dari perhitungan yang dilakukan metode Profile Matching mampu nilai yang lebih tinggi yaitu sebesar 4.6 dengan akurasi 92.5%, sedang metode Topsis menghasilkan akurasi 80,96%.]]>
<![CDATA[Analisa Perbandingan Metode Profile Matching Dan Topsis Dalam Pemilihan Ketua OSIS ]]>
<![CDATA[Zul Hisyam]]>;
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 4 (2019): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (540.503 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i4.157
<![CDATA[Pada era globalisasi, segala aspek kehidupan menusia dituntut untuk semakin maju dan berkembang dengan cara memanfaatkan teknologi informasi. Saat ini teknologi informasi merupakan salah satu kebutuhan primer bagi masyarakat modern. Teknologi informasi telah mempengaruhi kehidupan masyarakat modern. Salah satu teknologi informasi yang dimanfaat masyarakat adalah Google Maps. Google Maps merupakan pelayanan pemetaan web yang dikembangkan oleh Google. Google Maps memberikan pelayanan citra satelit. Fitur Google Maps dapat disematkan pada sebuah website dengan Google Maps API. Google Maps API merupakan library JavaScript. Artikel ini menyajikan pembahasan mengenai pembangunan Aplikasi Berbasis Android Penghitung Jarak Koordinat Berdasarkan Latitude dan Longitude menggunakan metode Euclidean Distance dan metode Haversine memanfaatkan API Google Maps. Pengembangan yang dilakukan mengunakan HTML, PHP, CSS dan Javascript. Aplikasi web tersebut kemudian dibentuk menjadi file *.apk dengan software Website 2 APK Builder. Hasil dari penelitian menunjukkan aplikasi dapat digunakan pada perangkat android. Saat pengujian menunjukkan hasil sama saat perhitungan jarak antara metode Euclidean Distance dan metode Haversine.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN REGRESI LINEAR DALAM PREDIKSI HARGA EMAS ]]>
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Suwanto Raharjo]]>
<![CDATA[ Informasi Interaktif Vol 4, No 3 (2019): Jurnal Informasi Interaktif ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Janabadra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (509.297 KB)
<![CDATA[Gold has become one of the inventions that people are interested in. The high resale value makes many people save it as a substitute for savings. But the price of gold is influenced by several things such as economic conditions, the level of demand and supply or the existence of goods, this has encouraged some parties to make predictions of gold prices to avoid unexpected losses going forward. Based on these problems the researchers tried to predict gold prices using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method and Linear Regression. The K-NN method is used to classify the data that is owned to then make predictions using Linear Regression. From the test with the number of training data as many as 4305 data and test data as many as 402 data, the root mean square error value of 5.807% was obtained.Keywords: gold investment, gold price prediction, K-Nearest Neighbor, Linear Regression]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembuatan Website Profile untuk Peternak Ikan KOI Kota Blitar Berbasis Wordpress ]]>
<![CDATA[Adimas Ketut Nalendra]]>;
<![CDATA[M. Nur Fuad]]>;
<![CDATA[M. Mujiono]]>;
<![CDATA[Dona Wahyudi]]>;
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>
<![CDATA[ Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.954 KB)
|
DOI: 10.55506/arch.v1i2.38
<![CDATA[Pandemi Covid-19 yang melanda dunia memiliki dampak luar biasa terhadap model bisnis usaha termasuk model usaha peternak ikan KOI di Kota Blitar. Untuk tetap bertahan pada kondisi ini diperlukan inovasi berupa pemasaran ikan koi melalui website. Dengan menggunakan website masih mempunyai peluang yang besar dalam pemasaran secara daring tetapi peternak masih belum mampu untuk membuat dan mengelola website secara mandiri. Sehingga dibutuhkan pelatihan dalam bentuk pengabdian kepada masyarakat untuk membuat website. Metode PkM ini dilakukan dengan cara pelatihan dimulai dari materi teori dilanjutkan dengan praktik pembuatan website dan pendampingan implementasi. Selama kegiatan dilakukan dengan cara yang menyenangkan sesuai tema pelatihan. sehingga Capaian akhir dari kegiatan ini peternak dapat secara mandiri, aktif, dan kreatif serta mempunyai ketrampilan dalam pembuatan website. Hasil akhir dari Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah peternak telah memiliki website yang sudah di implementasikan atau diujicoba sehingga kedepannya peternak mempunyai kemampuan untuk mengelola website.]]>
<![CDATA[Penerapan Optical Character Recognition (OCR) Dengan Text-To-Speech (TTS) dalam Konversi Gambar ke Suara ]]>
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[Ibnu Mas'ud Luthfi]]>;
<![CDATA[M. Nur Fu'ad]]>;
<![CDATA[M. Mujiono -]]>
<![CDATA[ Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 11, No 4 (2023): Vol. 11, No 4, Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/voteteknika.v11i4.125218
<![CDATA[Aksesibilitas informasi menjadi perhatian utama untuk memastikan bahwa semua individu dapat mengakses dan memahami konten secara maksimal Gangguan penglihatan menjadi salah satu disabilitas atau kekurangan yang cukup banyak dialami oleh orang Indonesia yang dalam perkembangannya menimbulkan berbagai masalah sebagai akibat dari kekurangan yang dimiliki salah satunya adalah aksebilitas informasi. Penelitian ini secara tidak langsung output yang dihasilkan merupakan hasil pengabungan dari menggunakan Optical Character Recognition dengan konversi representasi Vector Quantized Variational Autoencoder dengan pengubah suara Text-to-Speech dari google (gTTS) yang dilakukan sebagai upaya untuk menghasilkan kualitas suara yang lebih baik dan alami serta mempertahankan informasi asli. Hasil pengujian dalam penelitian diperoleh akurasi konversi dan pengubahan sebanyak 83,33% dengan 10 data uji dapat dikonversi dan diubah dengan baik dan cukup efektif dalam mempertahankan informasi asli dan menghasilkan suara natural.Kata kunci : Akses Informasi; Gangguan Penglihatan; OCR; VQ-VAE; gTTS; Machine Learning Accessibility to information is a major concern to ensure that all individuals can access and understand content to the fullest. Impaired vision is one of the disabilities or deficiencies experienced by quite a lot of Indonesians, which in its development creates various problems as a result of the deficiencies they have, one of which is information accessibility. This research indirectly produces the output that is the result of a combination of using Optical Character Recognition with the conversion of the Vector Quantized Variational Autoencoder representation with the Text-to-Speech voice modifier from Google (gTTS) which is carried out as an effort to produce better and more natural voice quality and retain original information. The test results in this study obtained an accuracy of conversion and conversion of 83.33% with 10 test data that can be converted and changed properly and are quite effective in retaining original information and producing natural sound. Keywords: Information Access; Visual Impairment; OCR; VQ-VAE; gTTS; Machine Learning]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE ORIENTED FAST AND ROTATED BRIEF (ORB) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM IDENTIFIKASI FITUR CITRA ]]>
<![CDATA[Budi Utomo, Prabowo]]>;
<![CDATA[M. Mujiono]]>;
<![CDATA[M. Nur Fu’ad]]>;
<![CDATA[Dona Wahyudi]]>;
<![CDATA[Adimas Ketut Nalendra]]>;
<![CDATA[Hafid Dian Nurfaujan Ahat]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.96
<![CDATA[Pencocokan citra telah menjadi salah satu isu penting dalam Computer vision, didefinisikan sebagai pengelolaan hubungan antara dua atau lebih citra yang sama namun diambil pada waktu atau sudut pandang yang berbeda. Didalam pengenalan fitur citra banyak metode yang dapat dipergunakan, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Oriented Fast and Rotated Brief (ORB) untuk mengekstraksi dan mencocokan fitur citra dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengidentifikasi fitur citra. Objek yang digunakan dalam pengujian adalah objek yang ada disekitar seperti case kaset PS4, beng-beng drink dan Energen jagung. Hasil identifikasi fitur citra dengan menggunakan metode ORB dan KNN memiliki akurasi 87,5 % dengan jarak pengujian terjauh adalah 30 cm]]>
<![CDATA[DETEKSI LOKASI KENDARAAN MENGGUNAKAN GPS DAN GSM BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Dona]]>;
<![CDATA[Nalendra, Adimas Ketut]]>;
<![CDATA[Utomo, Prabowo Budi]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v4i1.143
<![CDATA[Objektif. Deteksi lokasi kendaraan menggunakan GPS dan GSM berbasis mikrokontroler adalah topik yang menarik untuk diteliti karena dapat membantu dalam mengatasi masalah pencurian kendaraan. Beberapa penelitian sebelumnya telah dilakukan untuk mengembangkan sistem pelacakan kendaraan berbasis GPS dan GSM, seperti sistem pelacakan kendaraan hilang menggunakan GPS dan ditampilkan dengan smartphone, rancang bangun GPS sebagai pelacak dan pengaman kendaraan berbasis mikrokontroler ATMega128, serta sistem pelacakan dan pengamanan kendaraan berbasis GPS dengan menggunakan komunikasi GPRS. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi lokasi kendaraan menggunakan GPS dan GSM berbasis mikrokontroler. Sistem ini akan memanfaatkan teknologi GPS dan GSM untuk menentukan lokasi kendaraan dan mengirimkan informasi lokasi tersebut ke ponsel pengguna melalui jaringan internet. Material and Metode. Sistem yang akan dibuat dalam penelitian ini terdiri atas alat pendeteksi lokasi dan antarmuka pengguna berbasis web. Data lokasi didapat oleh GPS kemudian dikirimkan oleh mikrokontroller melalui jaringan GSM sehingga tersimpan kedalam database untuk ditampilkan melalui antarmuka berbasis web. Hasil. Uji coba dilakukan untuk mendapatkan informasi kecepatan respon kedua alat beserta durasi alat bisa bekerja jika ditenagai dengan baterai 9V 450mAh. Komunikasi data antara perangkat dengan server menggunakan Wi-Fi. Diketahui bahwa kecepatan respon pertama antara ESP 32 dengan ESP 8266 memiliki perbedaan rata-rata sekitar 0. Kesimpulan. Informasi lokasi bisa didapatkan dengan memanfaatkan mikrokontroller ESP32 maupun ESP 8266 dilengkapi dengan modul GPS. Data lokasi tersebut berhasil dikirimkan ke server menggunakan jaringan Wifi atau jaringan ISP. Informasi lokasi dan perangkat pengirim selanjutnya disimpan didatabase server melalui API yang dibuat khusus untuk masing-masing perangkat IoT ketika dilakukan penambahan data.]]>
<![CDATA[Prototype Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran di Dapur Rumah Tangga ]]>
<![CDATA[Kholila, Ni'ma]]>;
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[Adimas Ketut Nalendra]]>;
<![CDATA[Dona Wahyudi]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 5 No. 1 (2024): Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v5i1.301
<![CDATA[Tujuan. Banyak orang tidak menyadari bahwa di dalam rumah juga terdapat potensi bahaya yang dapat menyebabkan kecelakaan atau cedera pada penghuninya. Seringkali penghuni rumah abai terhadap potensi bahaya dan risiko di dalam rumah. Salah satu potensi bahaya dan risiko di dalam rumah tangga berasal dari dapur. Kebocoran gas LPG dan kebakaran merupakan potensi bahaya yang berasal dari dapur. Sayangnya, masih sangat sedikit rumah tangga yang memiliki perangkat mitigasi, khususnya untuk dapur rumah tangga. Prototype Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran ini di Dapur Rumah Tangga ini, diharapkan mampu mengurangi risiko kebakaran akibat kebocoran gas LPG dan kelalaian penggunaan kompor. Material dan Metode. Prototype dalam penelitian ini terdiri atas alat pendeteksi gas LPG, asap, dan api; kontrol pompa air dan katup solenoid; serta antarmuka pengguna berbasis mobile menggunakan blynk. Hasil deteksi alat dikirimkan oleh mikrokontroller melalui server blynk dan ditampilkan dalam antarmuka pengguna berbasis mobile. Jika nilai deteksi melebihi nilai normal (dalam dapur), maka alat pendeteksi akan mengaktifkan buzzer dan lampu LED. Jika nilai gas LPG terdeteksi melebihi 200 ppm, maka katup selenoid akan diaktifkan secara otomatis. Jika nilai asap terdeteksi melebihi 610 ppm dan api terdeteksi melebihi 500 nm, maka pompa air akan diaktifkan secara otomatis. Kesemua aktifitas tersebut ditampilkan dalam OLED display juga dalam antarmuka pengguna berbasis mobile. Hasil. Prototype diuji coba dalam beberapa skenario pengujian untuk memastikan alat mampu mendeteksi gas LPG, asap, dan api pada kondisi normal maupun kondisi tidak normal. Uji coba juga dilakukan untuk memastikan aktuator dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Antarmuka pengguna berbasis mobile juga dipastikan mampu menampilkan informasi hasil deteksi alat sebagai bagian dari pemantauan dan sistem kontrol terhadap fungsi aktuator. Kesimpulan. Prototype ini dapat dimanfaatkan sebagai perangkat mitigasi khususnya di dapur rumah tangga. Mitigasi dilakukan dengan pemantauan gas LPG, asap, dan api melalui alat deteksi. Hasil pemantauan dikirimkan dan ditampilkan melalui antarmuka pengguna berbasis mobile. Jika hasil pemantauan menunjukkan kondisi tidak normal, maka fungsi aktuator akan diaktifkan secara otomatis hingga kondisi kembali normal.]]>
