Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Prototype Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran di Dapur Rumah Tangga Kholila, Ni'ma; Prabowo Budi Utomo; Adimas Ketut Nalendra; Dona Wahyudi
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 5 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v5i1.301

Abstract

Tujuan. Banyak orang tidak menyadari bahwa di dalam rumah juga terdapat potensi bahaya yang dapat menyebabkan kecelakaan atau cedera pada penghuninya. Seringkali penghuni rumah abai terhadap potensi bahaya dan risiko di dalam rumah. Salah satu potensi bahaya dan risiko di dalam rumah tangga berasal dari dapur. Kebocoran gas LPG dan kebakaran merupakan potensi bahaya yang berasal dari dapur. Sayangnya, masih sangat sedikit rumah tangga yang memiliki perangkat mitigasi, khususnya untuk dapur rumah tangga. Prototype Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran ini di Dapur Rumah Tangga ini, diharapkan mampu mengurangi risiko kebakaran akibat kebocoran gas LPG dan kelalaian penggunaan kompor. Material dan Metode. Prototype dalam penelitian ini terdiri atas alat pendeteksi gas LPG, asap, dan api; kontrol pompa air dan katup solenoid; serta antarmuka pengguna berbasis mobile menggunakan blynk. Hasil deteksi alat dikirimkan oleh mikrokontroller melalui server blynk dan ditampilkan dalam antarmuka pengguna berbasis mobile. Jika nilai deteksi melebihi nilai normal (dalam dapur), maka alat pendeteksi akan mengaktifkan buzzer dan lampu LED. Jika nilai gas LPG terdeteksi melebihi 200 ppm, maka katup selenoid akan diaktifkan secara otomatis. Jika nilai asap terdeteksi melebihi 610 ppm dan api terdeteksi melebihi 500 nm, maka pompa air akan diaktifkan secara otomatis. Kesemua aktifitas tersebut ditampilkan dalam OLED display juga dalam antarmuka pengguna berbasis mobile. Hasil. Prototype diuji coba dalam beberapa skenario pengujian untuk memastikan alat mampu mendeteksi gas LPG, asap, dan api pada kondisi normal maupun kondisi tidak normal. Uji coba juga dilakukan untuk memastikan aktuator dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Antarmuka pengguna berbasis mobile juga dipastikan mampu menampilkan informasi hasil deteksi alat sebagai bagian dari pemantauan dan sistem kontrol terhadap fungsi aktuator. Kesimpulan. Prototype ini dapat dimanfaatkan sebagai perangkat mitigasi khususnya di dapur rumah tangga. Mitigasi dilakukan dengan pemantauan gas LPG, asap, dan api melalui alat deteksi. Hasil pemantauan dikirimkan dan ditampilkan melalui antarmuka pengguna berbasis mobile. Jika hasil pemantauan menunjukkan kondisi tidak normal, maka fungsi aktuator akan diaktifkan secara otomatis hingga kondisi kembali normal.
Deteksi Gerak Tangan sebagai Pengenal Bahasa Isyarat menggunakan Mediapipe dan Long-Short Term Memory Utomo, Prabowo Budi; Ramadhani, Risky Aswi; Kurniawan, Hindra
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i1.10505

Abstract

Kehadiran orang disabilitas atau penyandang cacat seringkali dipandang sebelah mata oleh banyak orang dan mendapat perlakuan diskriminatif serta dianggap merepotkan, padahal jumlah penyandang cacat di Indonesia cukup banyak dan bervariasi. Sebagai salah satu kecacatan, tuli menjadi salah satu yg terbanyak diderita oleh orang Indonesia, dalam sebuah survey Nasional tahun 1994-1996 ada sekitar 18,5 % atau 40,5 juta jiwa yang mengalami gangguan pendengaran yang menggunakan bahasa isyarat berbasis gerak tangan sebagai media komunikasi. Dalam beberapa kondisi gerakan tangan ini cukup sulit untuk dipahami khususnya oleh yang bukan penguna bahasa isyarat, bahkan dalam beberap kasus formal hingga dibutuhkan juru bahasa isyarat untuk memahami maksud dari gerak tangan yang digunakan. Dalam penelitian ini menggunakan 36 jenis gerak tangan yang masing-masing gerak tangan direkam sebanyak 30 video sequence dengan setiap sequence akan merekam sebanyak 30 frame. Setiap frame yang diperoleh akan diekstraksi nilai keypoint dari wajah, pose dan gerak tangan yang direkam, untuk selanjutnya diproses dan dimodelkan menggunakan 3 metode Long ShortTerm Memory (LSTM) yaitu single layers LSTM, multi layers LSTM dan Bidirectional LSTM. Pemodelan LSTM yang telah dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 91% saat mendeteksi dan mengenali gerak tangan Bahasa isyarat BISINDO pada model yang diproses menggunakan metode single layer LSTM epoch 500, hidden layers 32, batch size 64.
NEURO-LINGUISTIC PROGRAMMING-BASED COUNSELING ASSESSMENT APPLICATION DESIGN Utomo, Prabowo Budi; Akhsani, Rafika; Muluk, Muchammad Saiful; Moch. Kholil
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 6 No 2 (2023): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v6i2.5404

Abstract

The non-optimal use of technology in counseling assessment makes the problem identification less accurate. Counseling assessment applications that are able to identify problems precisely are a necessity for counselors / counseling guidance teachers. The use of Google API speech to text allows the development of web applications that produce text outputs from voice input that can facilitate the process of diagnosing modalities and sub modalities of counselees / students. The method used in system development is Prototype which has advantages in faster development time. Combined with the Neuro-Linguistic Programming method, it will increase the accuracy of the diagnosis of modalities and sub modalities of counselees/students. The developed application has been tested functionally with a value of 65.63% which is included in the interpretation of 'Feasible', so it can be stated that the developed counseling assessment application is in accordance with user needs and feasible to use.
Perbandingan Skenario Balancing Oversampling dan Undersampling dalam Klasifikasi Resiko Kambuh Kanker Tiroid menggunakan Algoritma SVM Linear Budi Utomo, Prabowo; Faruqziddan, Muhammad; Herdika Septa Aulia, Ewanda; Dini Azzahra, Salsabilla
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v5i2.320

Abstract

Tujuan. Klasifikasi adalah proses penting dalam analisis data yang bertujuan untuk membagi objek ke dalam kategori tertentu berdasarkan karakteristik yang dimilikinya, namun salah satu tantangan utama dalam proses ini adalah ketika data yang digunakan tidak seimbang. Ketidakseimbangan dataset terjadi saat jumlah sampel dalam satu kelas jauh lebih besar dibandingkan kelas lainnya. Kondisi ini membuat model klasifikasi lebih cenderung mengenali kelas yang dominan, sementara kelas minoritas sering kali diabaikan, dalam dunia kesehatan, masalah ini menjadi sangat krusial karena akurasi prediksi bisa memengaruhi keputusan medis yang vital. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tiga skenario dalam menangani ketidakseimbangan data pada klasifikasi risiko kambuhnya kanker tiroid menggunakan algoritma SVM Linear. Material dan Metode. Penelitian ini menggunakan pendekatan metodologi SEMMA dalam proses eksplorasi, transformasi, pemodelan, dan evaluasi data, yang selanjutnya dilakukan penyeimbangan data menggunakan tiga skenario yaitu non balance data, balance oversampling dan balance undersampling. Hasil setiap skenario penyeimbangan data akan diklasifikasi menggunakan algoritma SVM Linear untuk diperoleh nilai akurasi risiko kambuhnya kanker tiroid. Hasil. Hasil classification report menunjukkan bahwa model pada non-balanced data memiliki accuracy 88%, recall 85%, precision 86%, dan f1-score 86%, dengan performa yang dipengaruhi ketidakseimbangan data. Pada balanced data menggunakan oversampling SMOTE, semua metrik meningkat hingga 91%, menunjukkan bahwa oversampling efektif dalam menangani ketidakseimbangan. Sementara itu, balanced data dengan undersampling memberikan accuracy 89%, recall 88%, precision 89%, dan f1-score 88%, sedikit lebih rendah karena pengurangan data kelas mayoritas. Oversampling terbukti memberikan hasil terbaik dalam skenario ini Kesimpulan. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa skenario dengan oversampling menggunakan SMOTE memberikan performa terbaik dibandingkan dua pendekatan lainnya. Model skenario oversampling mencapai akurasi hingga 91%, dengan presisi, recall, dan F1-score yang juga berada di angka 91%. Sebaliknya, model pada skenario undersampling meskipun memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan non-balanced data, menunjukkan penurunan performa dengan akurasi sebesar 89%
Pengembangan Sistem Informasi Presensi Berbasis Global Positioning Systems dan Location-Based Service Utomo, Prabowo Budi; Wahyudi, Dona; Mujiono, M
Jurnal Informatika Terpadu Vol 11 No 1 (2025): Maret, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v11i1.1563

Abstract

This study focuses on the development of an attendance system based on the Global Positioning System (GPS) and Location-Based Service (LBS) using the Extreme Programming (XP) approach. This system helps institutions and companies enhance the accuracy and efficiency of employee attendance recording, particularly for mobile workers such as field employees or operational staff. The implementation of this system aims to overcome the limitations of conventional attendance methods, which are prone to manipulation, such as proxy attendance or multiple fingerprint recognition usage, as well as difficulties in accessing attendance data for auditing and performance evaluation purposes. GPS technology determines the user's real-time location, while LBS enhances the accuracy and reliability of location data. This study chooses the XP methodology due to its flexibility and adaptability to changing requirements during development. Testing results indicate the system achieves a 91.4% success rate in recording attendance with accurate location validation. The system is compatible with various devices and operational conditions, offering high flexibility in its implementation. However, challenges remain regarding external factors such as geographical conditions, weather, and device quality, which may affect location accuracy. Overall, this system offers a transparent, accurate, and efficient attendance solution.
Pelatihan Dasar Jaringan Komputer Untuk Meningkatkan Ketrampilan Siswa Kelas X Smk Hasanuddin Pare Utomo, Prabowo Budi; Nur Fu’ad, M.; Wahyudi, Dona; Tambunan, Rika Wahyudi; Sukat, Sukat; Dzikriadi, Mursidana Bagus
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 4, No 2 (2023): Volume 4, Nomor 2, September 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v4i2.2672

Abstract

Perkembangan jaman yang semakin pesat yang salah satunya didorong oleh perkembangan teknologi membuat kebutuhan manusia semakin kompleks dan beragam. Pemerintah meluncurkan Pendidikan vokasi yang berfokus pada kompetensi dan penguasaan ketrampilan, sekaligus menjawab tantangan masa depan seperti perkembangan teknologi atau perubahan pola kerja. Teknologi yang sekarang banyak dipelajari didunia Pendidikan khususnya pada sekolah vokasi adalah Jaringan Komputer, namun di SMK Hasanuddin Pare terdapat berbagai kendala dalam menguasai ketrampilan Jaringan Komputer seperti keterbatasan laboratorium atau ketebatasan waktu. Untuk itu tim PKM melaksanakan Pelatihan Dasar Jaringan Komputer bagi siswa kelas X menggunakan pendekatan simulasi dengan metode blended learning. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan ketrampilan dalam menguasai materi kejuruan khususnya dalam jaringan komputer. Berdasarkan hasil evaluasi yang telah dilaksanakan, Kegiatan PKM yang dilaksanakan sudah mencapai indikator keberhasilan yang baik dengan ditunjukkan nilai sebesar 76,85% atau sekitar 68 peserta yang puas dengan pelaksanaan pelatihan.
PEMBUATAN APLIKASI ASESMEN KONSELING BERBASIS NEURO LINGUISTIC PROGRAMMING UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN KONSELING GURU BK SMK SE KABUPATEN BLITAR Utomo, Prabowo Budi; Akhsani, Rafika; Muluk, Muchammad Saiful
Abdi Panca Marga Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Abdi Panca Marga Edisi November 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Panca Marga Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/abdipancamarga.v4i2.1709

Abstract

Based on data from the Central Bureau of Statistics in 2021, there are 32 Vocational High Schools (SMK) with 6 public and 26 private schools spread across Blitar district. In 2023, the number of SMK students in Blitar district recorded in the Basic Education Data was 16,187 students. Meanwhile, the number of counseling teachers at SMKs in Blitar district is 32, resulting in a counseling teacher: student ratio of 1:506. This reality has an impact on the overload of tasks that affect the productivity of counseling services and the achievement of less than optimal performance of Counseling Guidance teachers. The purpose of this Community Service (PkM) activity is to develop an NLP-based counseling assessment system that can be used by SMK Counseling Guidance teachers in Blitar district in carrying out their duties effectively and efficiently in the counseling process and provide training on the use of SILAKON-NLP to SMK Counseling Guidance teachers in Blitar district. After the PkM activities were carried out, a score of 90.60% was obtained for the NLP-based Counseling Assessment Application with the interpretation of Very Feasible, while for training it obtained a score of 87.14% or there were around 24 participants who expressed satisfaction with the training that was held. Based on the achievements obtained, it can be concluded that in the PKM activities carried out, most respondents understand the material presented in this training and most respondents stated that SILAKON-NLP is easy to understand and use and can help their daily tasks / work in terms of counseling services at school. Keywords: Assessment, Counseling, Counseling Guidance teacher, Neuro-Linguistic Programming