Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal ELTEK
Kholila, Ni'ma
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering Kholila, Ni'ma; Mujiono, M; Wahyudi, Dona
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 1 No. 2 (2023): Juni 2023
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.677 KB) | DOI: 10.53624/jsitik.v1i2.182

Abstract

Melalui pendekatan clustering, data rekam yang terdiri dari waktu tanam, ph, suhu air, suhu udara, dan nilai TDS dapat dimanfaatkan guna memetakan kondisi lingkungan tanam. Melalui pemetaan kondisi lingkungan tanam, petani mendapatkan informasi tambahan terkait kondisi lingkungan tanam milik petani. Melalui informasi tersebut, diharapkan petani dapat memberikan tindakan pertanian yang sesuai dengan kondisi lingkungan tanam, lebih efektif dan efisien. Pemetaan kondisi lingkungan tanam menggunakan k-means clustering algorithm dalam 3 (tiga) cluster. Masing-masing merupakan cluster kondisi lingkungan tanam yang kurang nutrisi dan kurang air, cukup nutrisi tetapi kurang air, serta cukup nutrisi dan cukup air. Cluster testing menggunakan elbow method menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal dalam pengelompokan K-Means adalah 3 cluster dengan nilai inersia 199.065.
Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering sebagai Dasar Sistem Rekomendasi Tindakan Pertanian Kholila, Ni'ma; Rika Wahyuni Tambunan
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v3i2.131

Abstract

Objektif. Pemasangan alat IoT-Agri, sebagai sistem pemantauan kondisi lingkungan tanam berbasis Internet of Things, menghasilkan sejumlah besar data rekam kondisi lingkungan tanam. Melalui pendekatan data mining, data rekam yang terdiri dari waktu tanam, pH air, suhu air, suhu udara, dan nilai TDS dapat digunakan untuk memetakan kondisi lingkungan penanaman. Pemetaan selanjutnya dapat digunakan sebagai dasar sistem keputusan tindakan pertanian. Material and Metode. Pemetaan kondisi lingkungan tanam menggunakan algoritma k-means clustering, diuji menggunakan elbow method dan dijadikan dasar sistem keputusan tindakan pertanian yang dikirimkan melalui telegram bot. Hasil. Kondisi lingkungan tanam dipetakan dalam 3 (tiga) cluster. Masing-masing merupakan kondisi lingkungan tanam yang kurang nutrisi dan kurang air, cukup nutrisi tapi kurang air, serta cukup nutrisi dan cukup air. Pengujian clustering dengan elbow method menunjukkan bahwa pemetaan Kondisi lingkungan tanam bernilai optimal ditunjukkan dengan nilai inersia sebesar 199,065. Keputusan tindakan pertanian dikirimkan melalui telegram bot berupa instruksi penambahan unsur hara, penambahan air, dan penambahan unsur hara serta air. Kesimpulan. Data yang diperoleh dari pemasangan alat IoT-Agri dikelola menggunakan pendekatan data mining, dipetakan berdasarkan kecukupan dan/atau kebutuhan lingkungan tanam terhadap nutrisi dan air. Secara efektif, keputusan tindakan pertanian dapat diberikan kepada petani sesuai dengan kondisi lingkungan tanam saat ini.
Prototype Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran di Dapur Rumah Tangga Kholila, Ni'ma; Prabowo Budi Utomo; Adimas Ketut Nalendra; Dona Wahyudi
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 5 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v5i1.301

Abstract

Tujuan. Banyak orang tidak menyadari bahwa di dalam rumah juga terdapat potensi bahaya yang dapat menyebabkan kecelakaan atau cedera pada penghuninya. Seringkali penghuni rumah abai terhadap potensi bahaya dan risiko di dalam rumah. Salah satu potensi bahaya dan risiko di dalam rumah tangga berasal dari dapur. Kebocoran gas LPG dan kebakaran merupakan potensi bahaya yang berasal dari dapur. Sayangnya, masih sangat sedikit rumah tangga yang memiliki perangkat mitigasi, khususnya untuk dapur rumah tangga. Prototype Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran ini di Dapur Rumah Tangga ini, diharapkan mampu mengurangi risiko kebakaran akibat kebocoran gas LPG dan kelalaian penggunaan kompor. Material dan Metode. Prototype dalam penelitian ini terdiri atas alat pendeteksi gas LPG, asap, dan api; kontrol pompa air dan katup solenoid; serta antarmuka pengguna berbasis mobile menggunakan blynk. Hasil deteksi alat dikirimkan oleh mikrokontroller melalui server blynk dan ditampilkan dalam antarmuka pengguna berbasis mobile. Jika nilai deteksi melebihi nilai normal (dalam dapur), maka alat pendeteksi akan mengaktifkan buzzer dan lampu LED. Jika nilai gas LPG terdeteksi melebihi 200 ppm, maka katup selenoid akan diaktifkan secara otomatis. Jika nilai asap terdeteksi melebihi 610 ppm dan api terdeteksi melebihi 500 nm, maka pompa air akan diaktifkan secara otomatis. Kesemua aktifitas tersebut ditampilkan dalam OLED display juga dalam antarmuka pengguna berbasis mobile. Hasil. Prototype diuji coba dalam beberapa skenario pengujian untuk memastikan alat mampu mendeteksi gas LPG, asap, dan api pada kondisi normal maupun kondisi tidak normal. Uji coba juga dilakukan untuk memastikan aktuator dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Antarmuka pengguna berbasis mobile juga dipastikan mampu menampilkan informasi hasil deteksi alat sebagai bagian dari pemantauan dan sistem kontrol terhadap fungsi aktuator. Kesimpulan. Prototype ini dapat dimanfaatkan sebagai perangkat mitigasi khususnya di dapur rumah tangga. Mitigasi dilakukan dengan pemantauan gas LPG, asap, dan api melalui alat deteksi. Hasil pemantauan dikirimkan dan ditampilkan melalui antarmuka pengguna berbasis mobile. Jika hasil pemantauan menunjukkan kondisi tidak normal, maka fungsi aktuator akan diaktifkan secara otomatis hingga kondisi kembali normal.
PERANCANGAN WEB PORTAL PEMBELAJARAN HADITS ARBA’IN NAWAWI SEBAGAI MEDIA PENUNJANG PEMBELAJARAN SANTRI Yulianti; Lestanti, Sri; Kholila, Ni'ma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.4112

Abstract

Teknologi menjadi salah hal yang mempengaruhi kehidupan manusia saat ini, karena teknologi mempermudah aktivitas manusia terlebih pada masa pandemi Covid-19 ini. Pembelajaran yang kurang baik dan kurang efektif merupakan salah satu masalah yang dihadapi pada masa pandemi ini, terutama pembelajaran para santri, karena dikhawatirkan salah pemahaman dalam mempelajari. Berdasarkan hal ini maka perlu dibuat sebuah web portal pembelajaran Hadits Arba’in Nawawi yang dapat mempermudah santri dalam mempelajari hadits pada masa Covid-19 ini. Penelitian ini merancang aplikasi pembelajaran hadits berbasis web yang dapat membantu para santri dalam mempelajari hadits meskipun tidak melakukan pembelajaran secara langsung. Pada aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti audio hadits, pencarian hadits, dan juga latihan soal. Pada fitur pencarian hadits menerapkan algoritma Knuth-Morris-Pratt yang dapat menemukan kata-kata dalam hadits dengan mudah. Hasil dari penelitian ini ialah aplikasi pembelajaran hadits Arba’in Nawawi berbasis web yang dapat menjadi penunjang pembelajaran santri pada masa Covid-19 ini. Uji kelayakan aplikasi pada penelitian ini menggunakan pengujian Blackbox dan menghasilkan presentase kesesuaian sebesar 100% dan hasil pengujian terhadap pengguna dan pakar materi mendapatkan hasil presentase setuju sebesar 45% dan sangat setuju sebesar 55% yang berarti dengan adanya aplikasi pembelajaran ini dapat membantu menunjang pembelajaran santri.
PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN BERDASARKAN QR CODE BERBASIS ANDROID PADA PT. MANDIRI UTAMA FINANCE Surachmad, Bayu; Yuana, Haris; Kholila, Ni'ma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.4199

Abstract

Saat ini dirasa tidak efisien apabila masih menggunakan finger print untuk kegiatan presensi perusahaan dengan adanya pandemi Covid-19. Selain adanya Covid-19 dan penggunaan finger print, kecurangan dalam melakukan presensi masih ditemukan pada kegiatan absensi manual dengan menggunakan buku daftar hadir karyawan. Oleh karena itu, perusahaan perlu memanfaatkan kemajuan teknologi dengan menggunakan aplikasi absensi melalui qr code pada smartphone android. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan menguji aplikasi absensi karyawan berdasarkan qr code berbasis android pada PT. Mandiri Utama Finance. Metode perancangan penelitian ini berupa prototype dengan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pada penelitian ini menggunakan code generation dalam perancangan desain aplikasi berupa location based service (LBS) dengan jenis pengujian close beta testing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi absensi karyawan yang dirancang dapat meningkatkan kinerja karyawan terhadap perusahaan. Aplikasi ini mempermudah pengolahan data absensi karyawan secara komputerisasi yang sudah tersedia dan yang sudah terdigitalisasikan dengan smartphone yang bersifat efektif dan efesien. Dari hasil pengujian beta menunjukkan bahwa aplikasi absensi karyawan memperoleh prosentase rata-rata sebesar 76%. Berdasarkan rata-rata tersebut menunjukkan bahwa secara keseluruhan menu-menu yang ada dalam aplikasi absensi telah dinyatakan berfungsi dengan baik.
Optimasi solar tracking system pada PLTS di lahan pertanian menggunakan polynomial regression Kholila, Ni'ma; Habsari, Kumala Mahda; Anindya, Citta; Charisma, Kristinanti
JURNAL ELTEK Vol. 22 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v22i2.6466

Abstract

Berbagai pendekatan baik pendekatan algoritma maupun pendekatan mekanik, telah dilakukan untuk optimasi Solar Tracking System. Pada penelitian ini, tema optimasi dikembangkan menggunakan pendekatan machine learning. Optimasi diperoleh dengan memanfaatkan pemodelan polynomial regression dengan variabel Hours dan Angle sebagai data input dan variabel Voltage sebagai data output. Berdasarkan data historis yang direkam dari penggunaan Solar Tracking System, diperoleh hasil berupa optimasi penggunaan Solar Tracking System. Hasil implementasi model polynomial regression diuji menggunakan mean squared error dan menunjukkan nilai error dalam kategori baik. Model polynomial regression orde 3 ini cocok untuk memprediksi Voltage berdasarkan Hours dan Angle. Dengan dataset yang memadai, model ini dapat memberikan prediksi yang akurat tentang kondisi optimal untuk menghasilkan tegangan maksimum. Dengan memanfaatkan hasil optimasi, diharapkan penggunaan Solar Tracking System menjadi lebih optimal dan dapat dimanfaatkan secara maksimal guna meningkatkan produktivitas lahan pertanian.   ABSTRACT Various approaches, both algorithmic and mechanical approaches, have been carried out to optimize the Solar Tracking System. In this research, the optimization theme was developed using a machine learning approach. Optimization is obtained by utilizing polynomial regression modeling with Hours and Angle variables as input data and Voltage variables as output data. Based on historical data recorded from the use of the Solar Tracking System, results were obtained in the form of optimization of the use of the Solar Tracking System. The results of implementing the polynomial regression model were tested using mean squared error and showed error values ​​in the good category. This 3rd order polynomial regression model is suitable for predicting Voltage based on Hours and Angle. With sufficient datasets, this model can provide accurate predictions about optimal conditions to produce maximum stress. By utilizing the optimization results, it is hoped that the use of the Solar Tracking System will be more optimal and can be utilized optimally to increase agricultural land productivity.
Penerapan Aplikasi Hallo-Ivy Berbasis TPR untuk Meningkatkan Kemampuan Bahasa Siswa ABK Tambunan, Rika Wahyuni; Kholila, Ni'ma; Kurniawan, Hindra
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.4883

Abstract

Pengabdian ini dilakukan untuk meningkatkan kemampuan bahasa Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) di SLBN 4 Kota Blitar melalui penerapan aplikasi "Hallo-Ivy" yang berbasis metode Total Physical Response (TPR). Topik ini dipilih karena keterbatasan metode pengajaran konvensional dan minimnya penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran yang berdampak pada efektivitas belajar siswa ABK. Metode TPR diadaptasi dalam aplikasi "Hallo-Ivy" untuk menggabungkan aktivitas fisik dengan pembelajaran bahasa melalui visualisasi kosakata dalam bentuk audio dan video yang interaktif. Pengabdian ini menggunakan pendekatan difusi ipteks dengan melakukan pelatihan dan pendampingan kepada guru dan siswa dalam menggunakan aplikasi "Hallo-Ivy". Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan bahasa siswa ABK, diikuti dengan peningkatan efisiensi pengajaran bagi guru. Aplikasi ini juga memperbaiki sistem dokumentasi perkembangan siswa, memudahkan orang tua dalam memantau kemajuan belajar anak. Kesimpulannya, penerapan aplikasi "Hallo-Ivy" telah memberikan kontribusi positif dalam proses pembelajaran di SLBN 4 Kota Blitar, serta mendukung upaya pendidikan inklusif yang lebih efektif dan efisien. Hasil pengabdian ini menegaskan pentingnya integrasi teknologi dalam pendidikan khusus untuk mencapai hasil belajar yang optimal
Co-Authors Charisma, Kristinanti Citta Anindya, Citta Dona Wahyudi Habsari, Kumala Mahda Hindra Kurniawan Lestanti, Sri Mujiono, M Nalendra, Adimas Ketut Prabowo Budi Utomo Rika Wahyuni Tambunan Surachmad, Bayu Wahyudi, Dona Yuana, Haris Yulianti