Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

Perancangan Prototype Sistem Monitoring dan Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IOT) Fitro, Muhammad; Suwela, Nandang; Mulyani, Nani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.12016

Abstract

Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah pembudidayaan tanaman cabai. Dalam proses penyiraman tanaman cabai masih secara manual, yang sering kali mengakibatkan ketidakseimbangan dalam kelembapan tanah, serta ketidakmampuan untuk memantau kondisi lingkungan tanaman secara real-time. Metode penyiraman manual juga membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih, serta tidak dapat menjamin konsistensi yang optimal dalam pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah prototype sistem monitoring dan penyiraman otomatis pada tanaman cabai yang berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi lingkungan seperti kelembapan tanah dan suhu secara real-time, serta melakukan penyiraman otomatis berdasarkan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pembudidayaan tanaman cabai menjadi lebih efisien dan efektif.Kata Kunci: Prototype, Sistem Monitoring, Penyiraman Otomatis, Cabai, Internet of Things
Geografi Informasi Sistem Peternakan Burung di Jabodetabek Menggunakan Metode SLR himawan, imam; Suwela, Nandang; Sihombing, Redo Abeputra; Triyadi, Triyadi; Fauzi, Achmad
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.13910

Abstract

Perkembangan informasi mengenai penangkaran burung di Jabodetabek sangatlah minim, peneliti melihat kesempatan untuk mengelola data yang akan dijadikan sistem informasi penangkaran, kajian data mengadopsi dari komunitas APBN (Asosiasi Penangkaran Burung Nusantara). Observasi di lapangan, jenis burung Murai Batu (Copsyhus malabaricus) merupakan jenis dengan tingkat penangkapan tertinggi dari alam terbesar (sekitar 600-an ekor/bulan) karena telah menjadi komoditas perdagangan jenis satwa liar antar provinsi [1].  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SLR (Systematic Literatur Review) dengan data yang diperoleh melalui literature relevan dari tahun 2017 hingga 2022. Terdapat 3 Research Question (RQ), tujuanya agar informasi peternak dapat termonitoring persebaranya di Jabodetabek [2]. Serta burung endemic Indoensia dapat terselamatkan dari kepunahan, semakin banyak peternak di Indonesia maka semakin banyak kicau mania yang tersebar, hingga melestarikan fauna. Dengan menggunakan metode SLR, artikel jurnal direview dan teridentifikasi secara sistematis dengan langkah atau prosedur yang telah ditentukan dapat diikuti dalam setiap proses. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi geografis  tercapai dengan hasil titik peletakan peta digital [3].
DETEKSI JENIS SAMPAH MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING YOLO-V8 Suwela, Nandang; Hedriyadi, Muhammad Zidan
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 7, No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v7i1.2125

Abstract

Permasalahan besar yang dihadapi oleh hampir semua negara termasuk Indonesia adalah masalah sampah, dimana jumlah dan jenis sampah yang beredar terus meningkat setiap tahunnya seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Hal ini mengakibatkan penambahan peningkatan jenis dan jumlah timbunan sampah. Pemilahan jenis sampah menjadi tantangan utama dalam pengelolaan sampah karena keberadaan sampah yang ada di lingkungan masyarakat selalu dalam keadaan tercampur atau tidak terpilah. Pemilahan sampah yang baik sangat diperlukan sehingga dapat membedakan sampah yang dapat didaur ulang dan meminimalkan sampah yang tidak dapat didaur ulang. Penelitian ini merekayasa model kecerdasaan buatan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membantu mengindetifikasi sampah melalui gambar, dan untuk meningkatkan akurasi peneliti menggunakan teknik transfer learning dari modul You Only Look Once (YOLO). YOLO-V8 merupakan versi terbaru dari model YOLO yang telah dikembangkan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi objek dengan akurasi tinggi. Penggunaan metode transfer learning pada YOLO-V8 memungkinkan untuk menyesuaikan model yang sudah ada dengan dataset baru yang spesifik, seperti dataset sampah, tanpa perlu melatih model dari awal, sedangkan untuk memudahkan analisa secara visual, digunakan aplikasi web. Perhitungan mAP didasarkan pada perhitungan IoU, pada mAP50, hasil prediksi memiliki minimal terdapat 50% bagian kotak tumpang tindih terhadap kotak target, sehingga model dapat mencapai nilai 0.88. Sedangkan pada mAP50-95 hasil prediksi minimal memiliki 95%, untuk nilai ini model mampu mencapai angka 0.70. Penelitian menggunakan dataset yang sangat terbatas, untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan penambahan dataset baik dalam jumlah kelas maupun jumlah dataset itu sendiri. Integrasi dengan sistem lain juga bisa dilakukan, seperti perhitungan berat sampah dan pelaporan mengenai pendapatan yang didapat dari menjual sampah untuk meningkatkan penghasilan masyarakat
Pelatihan Penggunaan Komputer Untuk Menghadapi ANBK 2024/2025 di SDN Tanah Tinggi 05 Jakarta Pusat Suwela, Nandang; Ismailah, Ismailah; Bakhtiar, M. Yusuf
Empowerment: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): Empowerment
Publisher : LP2M STAI Darul Kamal NW Kembang Kerang-NTB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51700/empowerment.v5i1.970

Abstract

Program pelatihan penggunaan komputer untuk menghadapi ANBK Tahun ajaran 2024/2025 di SDN Tanah Tinggi 05 Jakarta Pusat ini merupakan salah satu program tridarma perguruan tinggi yaitu pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk menambah pengetahuan dan kemampuan siswa dalam mengoperasikan komputer karena masih ada sebagian siswa yang kurang memahami menggunakan komputer dengan baik. Oleh sebab itu, dalam kegiatan ini, kami memberikan motivasi, membahas teori komputer dan sekaligus memberi pelatihan terhadap siswa dalam menggunakan komputer agar para siswa lebih siap menghadapi Asesmen Nasional Berbasis Komputer (ANBK) tahun 2024 ini. Kegiatan dilaksanakan dengan pendektan PAR dengan tahapan – tahapan kegiatan ini adalah pembukaan, sambutan, penyampaian materi inti dan mempraktekkan di laboratorium komputer dengan menggunakan metode ceramah dan praktik. Kegiatan ini meningkatkan kemampuan siswa dalam menggunakan komputer dan menambah kepercayaan diri siswa untuk menghadapi ANBK.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN PENGEMUDI TELADAN DI PT BLUEBIRD Kristianto, Timotius Ade; Suwela, Nandang; Wulandari, Septian
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7185

Abstract

PT Bluebird adalah salah satu perusahaan transportasi terbesar dan paling terpercaya di Indonesia yang terkenal dengan layanan taksi berkualitas tinggi. Salah satu faktor kunci dalam kesuksesan perusahaan ini adalah kualitas pengemudinya. PT Bluebird menyadari bahwa kualitas pengemudi sangatlah penting untuk menghadapi persaingan yang semakin ketat dan pengemudi merupakan kunci keberhasilan dalam industri transportasi. PT Bluebird menghadapi beberapa masalah dalam hal ini yaitu subjektivitas dalam proses pemilihan pengemudi yang bisa menyebabkan penilaian menjadi tidak objektif, pengambilan keputusan yang rumit dalam pemilihan pengemudi dan pengelolaan data yang tidak efisien. Tujuan dari penelitian adalah meningkatkan efisiensi, obyektivitas, dan kualitas pemilihan pengemudi teladan. Penulis memberikan solusi dengan mengimplementasikan metode TOPSIS sebagai sistem pendukung keputusan. Metode ini membantu manajemen mempertimbangkan berbagai kriteria seperti kualitas pelayanan, disiplin, pengetahuan rute, dan catatan kinerja sebelumnya. Metode TOPSIS diimplementasikan untuk merangking pengemudi berdasarkan skor preferensi kuantitatif. Hasil penelitian ini memberikan manfaat dalam hal peningkatan efisiensi dan obyektivitas dalam pemilihan pengemudi teladan.
APLIKASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS JAVA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ DI LOKA VAPING PARTNER Permana, Aditya Aprilian; Setiawan, Heri Satria; Suwela, Nandang
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7150

Abstract

sehingga harus efisien dan efektif untuk mengetahui ketersediaan barang pada suatu perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menciptakan suatu Aplikasi untuk mempermudah toko dalam melakukan pengelolaan persediaan barang dan mengetahui jumlah pemesanan yang sesuai dengan kebutuhan toko. Dikarenakan setelah pandemi yang telah lama berlangsung, menyebabkan tidak sesuai jumlah pemesanan barang dengan permintaan barang, yang mengakibatkan penumpukan persediaan barang di gudang yang dapat merusak atau mengurangi kualitas barang tersebut. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah metode Economic Order Quantity (EOQ) yaitu suatu metode yang digunakan untuk mengatur jumlah pemesanan barang, waktu pemesanan barang, dan waktu pemesanan kembali berdasarkan periode tertentu. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan java desktop dan database MySql. Adapun hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem dalam persediaan barang yang mempermudah pemesanan barang di Toko Loka Vaping Partner.
Perancangan Aplikasi Katalog Buku Budayawan Indonesia Berbasis Android Haq, Thoriq Azizul; Suwela, Nandang; Niswati, Za’imatun
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.4984

Abstract

Budayawan ialah orang yang di dalam kehidupannya aktif memelihara dan melestarikan suatu kebudayaan dan sering berbagi pengetahuan tentang budaya dan banyak hal. Budayawan biasanya memiliki karya sebuah buku yang berisikan gagasan, opini sampai sejarah yang mengandung nilai-nilai baik yang bisa dipelajari. Namun informasi tentang budayawan dan karya-karyanya sepertinya kurang familiar dimasyarakat terutama untuk kalangan generasi muda. Maka dari itu perlu adanya sebuah media yang dapat menampung informasi tentang budayawan dan dikemas dengan sesuatu yang dekat dengan generasi muda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah media berupa aplikasi katalog buku dan informasi tentang tokoh-tokoh budayawan di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah Grounded Research dengan memakai permodelan Waterfall. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi katalog buku budayawan Indonesia berbasis Android yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran tentang tokoh-tokohbudayawan Indonesia beserta karya-karyanya.
Workshop Literasi Digital terhadap Guru SD Islam Al-Azhar 2 Ismailah; Suwela, Nandang; Setiawan, Heri Satria
PUBLICA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): PUBLICA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/publica.v4i1.71

Abstract

Program workshop literasi digital terhadap guru di SD Islam Al-Azhar 2 Pasar Minggu ini merupakan program tridarma perguruan tinggi yaitu pengabdian Masyarakat. Program ini bertujuan untuk memberikan pencerahan dan pelatihan literasi digital mengenai kepenulisan terhadap guru karena banyak guru yang menulis namun tidak disesuaikan dengan standar kepenulisan yang memenuhi syarat ilmiah. Metode dalam kegiatan ini menggunakan ceramah konferensi secara daring dengan teknologi zoom meet sebanyak 30 peserta pelatihan. Adapun tahapan–tahapan kegiatan workshop adalah studi literatur, pelaksanaan secara daring dan evaluasi untuk mengukur tingkat kepuasan mitra. Kegiatan ini telah menghasilkan sebuah buku karya bersama peserta workshop dengan judul Catatan Kaki Pengajar Generasi Daring (Berbagi Cerita Bersama Guru SD Islam Al Azhar 2 Pasar Minggu terbit tahun 2022.  Simpulan kegiatan pengabdian ini bahwa pihak mitra sangat puas tentang pelatihan karena kegiatan berjalan dengan baik dan para peserta semangat untuk menulis dengan memanfaatkan platform digital sehingga menghasilkan sebuah produk bersama.
Sentiment Analysis Pandangan Masyarakat Terhadap Tarif Tol Trans-Jawa Menggunakan Support Vector Machine dan Particle Swarm Optimization Yudha, Afri; Nuryaman, Yosep; Andhikawati, Aulia; Ernawati, Ernawati; Suwela, Nandang
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang Teknik dan Rekayasa
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan Tol Trans-Jawa adalah jalan tol yang menghubungkan kota-kota di pulau Jawa dimana mempunyai jarak ±1.000 kilometer, Jalan tol ini menghubungkan dua kota terbesar di Indonesia Jakarta danSurabaya, banyak opini masyarakat baik dunia nyata maupun dimedia sosial mengenai tol trans jawa terlebih tarifnya yang hampirmencapai 1 juta rupiah, pada penulisan jurnal ilmiah ini dilakukansentiment analysis terkait tarif tol trans jawa, data yang digunakandiambil dari jaringan media sosial twiter pada periode bulan junidan juli, didapatkan data mentah 543 data, setelah dilakukancleansing dan Preprocessing, data yang dapat diolah 108 datadengan rincian 54 negatif dan 54 positif. Berdasarkan pemodelanmenggunakan algoritma support vector machine(SVM) didapatbahwa pandangan masyarakat terhadap jalan tol trans-jawa terlihatlebih banyak yang positif sebesar 52% dengan akurasi 68,36%dengan kurva roc 0,776 dan di optamasi dengan Particle SwarmOptimization (PSO) sehingga mengalami kenaikan akurasi menjadi75% dan kurva roc 0,802, lalu dari hasil yang didapatkan dibuatlahkamus data dari bobot yang ada menggunakan Visual Basic .NET(VB.Net).