Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Proceeding Information Technology JOIV : International Journal on Informatics Visualization JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Eduvest - Journal of Universal Studies Journal of Informatics and Advanced Computing
Ionia Veritawati
Pancasila University
Aerospace Engineering Computer Science & IT Engineering Health Professions Neuroscience Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Advanced Computing

 1 
Clustering Daftar Harga Rumah di Jakarta Dengan Algoritma K-Means Faradilla, Zyhan; Veritawati, Ionia
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4663

Abstract

Abstrak—Harga rumah di setiap daerah berbeda-beda sesuai dengan daerah dan kategorinya masing-masing. Khususnya harga rumah yang berada di kota misalnya Jakarta. Di Jakarta sendiri memiliki harga rumah yang berbeda sesuai dengan kategorinya. Banyak masyarakat yang tidak mengetahui apakah harga rumah tersebut termasuk murah atau mahal. Maka diberikan solusi untuk mengkategorikan harga rumah yang ada di Jakarta dengan clustering menggunakan algoritma K-Means. Algoritma KMeans dapat membantu untuk mengkategorikan harga rumah di Jakarta dengan 8 atribut yang digunakan terdapat nomor data, nama rumah, harga dari rumah, jumlah luas bangunan, jumlah luas tanah, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan jumlah kapasitas mobil dalam garasi. Dengan dilakukan penelitian menggunakan algoritma K-Means pada k = 5 didapatkan class data harga termurah pada class 0 sampai yang termahal pada class 4. Dan hasil validitas dari silhoutte score yaitu 0,626.
Prediksi Harga Smartphone berdasarkan Spesifikasi menggunakan K-Nearest Neighbors: Prediksi Harga Smartphone berdasarkan Spesifikasi menggunakan K-Nearest Neighbors Fitra Ningrum, Dea; Putri Ramadhani, Shabrina; Paryudi, Iman; Veritawati, Ionia; Rezeki Candra Nursari, Sri
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i2.6293

Abstract

Di era teknologi informasi yang terus berkembang, pasar ponsel pintar menjadi salah satu pasar konsumen yang paling dinamis dan beragam. Pembeli seringkali dihadapkan pada banyak pilihan dalam memilih smartphone baru yang sesuai dengan kebutuhan dan budgetnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasi. Metodologi yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor dengan menggunakan Euclidean distance, membagi dataset menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Model ini telah diuji sebanyak 2 kali, pengujian pertama menggunakan k sebesar 1 dan menghasilkan akurasi sebesar 57%, sedangkan pengujian kedua menggunakan nilai k sebesar 3 dan memperoleh akurasi sebesar 65%.
Pemilihan Promosi Perawatan Kecantikan Berdasarkan Pola Pemesanan Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth Faradilla, Zyhan; veritawati, ionia
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 1 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v5i1.8319

Abstract

Klinik perawatan kecantikan di Indonesia seperti Impressions Clinic yang menyediakan berbagai jenis perawatan memiliki permasalahan pada persaingan bisnis dan dalam menjalankan promosi masih menggunakan cara manual dengan langsung memilih jenis perawatan yang ada sehingga kurang efektif dalam strategi pemasarannya. Hal tersebut menyebabkan penurunan pendapatan karena berkurangnya pelanggan lama yang kembali ke Impressions Clinic. Untuk mempertahankan pelanggan, diperlukan strategi pemasaran yang lebih efektif, dengan melakukan promosi yang diambil dari jenis perawatan yang sering dipilih pelanggan menjadi satu paket perawatan. Algoritma FP-Growth digunakan untuk menentukan jenis perawatan yang sering dipilih pelanggan dengan mengatur nilai confidence minimum 75%, dan support minimum 2%, untuk mendapatkan hasil terbaik menggunakan aplikasi berbasis web. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu jenis perawatan Thread Lift Mono 3O, Filler Treatment, Laneu Gold Mask, Laneu Glowing V Shape Mask, Botolinum toxin, Infusion Whitening dan PDO Thread Lift yang dapat dijadikan acuan dalam promosi jenis perawatan sebagai paket perawatan di Impressions Clinic.
Co-Authors Arnecia, Zahra Jane Bunyamin Bunyamin Divayaning, Erin Erick Fernando B311087192 Evi Sopandi, Evi Faradilla, Zyhan Fitra Ningrum, Dea Indah Nastiti, Tashia Ito Wasito Maspiyanti, Febri Mastra, Riadika Mujiono Sadikin Murtako, Amir Paryudi, Iman Pribadi, Adi Wahyu Putri Ramadhani, Shabrina Riono, Bambang Rosianti, Noviana Safitry, Dwy Laila Sintha Wahjusaputri, Sintha Subagyo, Tatang Zidan, Husein