Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IJISTECH Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Renaldi Primaswara Prasetya
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Mnemonic

 1 
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI PADA LAMPU LALU LINTAS SECARA ADAPTIF UNTUK MEMINIMALKAN WAKTU TUNGGU PENGGUNA JALAN Prasetya, Renaldi Primaswara
Jurnal Mnemonic Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v3i1.2526

Abstract

Arrangement of the traffic lights is an effort that used to be able to regulate the vehicle rate on the highway. In fact, the volume of vehicles is increasing, and congestion can not be inevitable. Traffic light settings based on the phase of time which is fixed / static, less able to function well in a break down the congestion, remembering every street corner has a density of vehicles change adaptively. Hence the need for optimization of the arrangement on the traffic lights at the intersection of the highway in order to minimize the waiting time of road users. In this paper discussed making the control system simulation to determine the duration of the traffic lights adaptively at the intersection of highways using fuzzy mamdani algorithm. Determination of the traffic lights is determined by the parameters of the number of car, motorcycles, and the width of the road. From the testing with different parameter conditions can be obtained red light traffic has changed adaptively adjusting the conditions that occurred on the road.
IMPLEMENTASI SISTEM TRACKING PENGENDARA MOBIL BERBASIS IOT SEBAGAI KEAMANAN CERDAS PADA PERLINTASAN KERETA API Prasetya, Renaldi Primaswara; Vendyansyah, Nurlaily
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4668

Abstract

Sarana transportasi kereta api saat ini sangat banyak diminati oleh masyarakat. Selain harganya yang terjangkau, peningkatan pelayanan dan banyaknya kota tujuan keberangkatan menjadi daya tarik tersendiri pada sarana transportasi ini. Namun dari sisi keamanan, masih sering terjadi kecelakaan kereta api yang melibatkan dengan kendaraan umum. Kendaraan umum seperti mobil hanya memperoleh peringatan keamanan berupa palang pintu pada perlintasan kereta api yang masih memungkinkan human error dari operator penutupan palang pintu KAI. Perlu adanya sistem keamanan ganda dengan menerapkan metode tracking posisi kendaraan dengan memanfaatkan teknlogi IoT yang nantinya diimplementasikan sebagai sistem pengingat atau alarm cerdas secara realtime pada pengendara kendaraan mobil sehingga sehingga pengendara dapat mengetahui dan memperoleh pemberitahuan dini terkait informasi jarak aman dengan lokasi perlintasan kereta api. Untuk menghasilkan sistem cerdas yang memiliki kemampuan tracking mobil yang maksimal, maka dibutuhkan teknologi yang memiliki akurasi terbaik terhadap pendeteksian posisi kendaraan. Dalam penelitian ini sistem tracking posisi memanfaatkan modul gps neo 6m dan dibandingkan dengan layanan google maps. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode haversine, akurasi modul gps neo 6m pada 2 posisi perlintasan kereta api memiliki keakuratan sebesar 94,6% sedangkan perbedaan jarak rata-rata mencapai 0,9 kilometer. Sementara waktu respon pengiriman posisi kendaraan pada modul gps neo memiliki rata-rata waktu respon 476,08 milisecond.
Co-Authors Abdul Mufid Abdurrohman, Dhiyauddin Achmad Fauzi Adi Iswara, Dwi Afani, Ghana Widya Ahmad Fahrezi Zahro, Rizal AHMAD FAISOL Akbar Laksono, Bayu Akbar Setiawan, Farhan Ali Mahmudi Amelia, Diyona Andrianto, Erfanda Ardi Wibowo, Farhandi Aria Pramudia Eka Sakti As-Siddiqi, M. Halim Bayu Prasetyo, Rangga Davi Firmansyah, Muhammad Deddy Rudhistiar Dwi Sasmita, Sudrajad Eka Pradina, Ayuni Emmalia Adriantantri F. Yudi Limpraptono Fahim Aslamsyah, Ahmad Farid Riyan Wijaya, Aditya Fatihin, Khoirul Febriana Santi Wahyuni Firman Alamsyah, Davi Fitriani Sahe, Anastasia Hani Zulfia Zahro Ida Bagus Suardika Irvandani, Aditya Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari Lakzmi, Prita Patricia Maulana Malik Ibrahim, Fatur Menando, Afei Mira Orisa Mustika Mustika Nugroho Syahputro, Fadhil Nurlaily Vendyansyah Olivia Dwi Ariska, Ira Priyo Kartiko, Sandi Ramadhan, Maldi Rizki, Muhammad Fitra Rizky Firdaus, Muhammad Rosyadi, Mahbubi Rosyita Dewi, Noor Sabilur Rosyad, Hilal Salsabil Haq, Mustaqdimin Sena Yudha, Rizky Sentot Achmadi Setyawan Dwi Ramadhan Fajri, Aldi Setyohadi Pratama, Dhimas Sholihin, Mukhlis Sovian Salim Ibrahim, Muhammad Sriwahyuni, Afrilia Sundari Sundari Suryo Adi Wibowo Syahreni Umaryanto, M. Xaverius Ariwibisono, Fransiscus Yosep Agus Pranoto Zidan, Rifqi Zulfia Zahro’, Hani