Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Sholihin Sholihin
Politeknik Negeri Sriwijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementation of Decision Tree Algorithm Machine Learning in Detecting Covid-19 Virus Patients Using Public Datasets Nadiah Nadiah; Sopian Soim; Sholihin Sholihin
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 5, No 1 (2022): March 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v5i1.17054

Abstract

The advancement of AI (Artificial Intelligence) technology has been widely implemented in numerous sectors of daily life. Machine Learning is one of the subfields of Artificial Intelligence. Using statistics, mathematics, and data mining, machine learning is developed so that machines may learn by assessing data without being reprogrammed. At this time the world is on alert for the spread of a popular virus, the corona virus. Coronaviruses are part of a family of viruses caused by diseases ranging from the flu. The disease caused by the coronavirus is known as Covid-19. Therefore, to help identify whether a somebody has coronavirus disease based on certain symptoms, a model is created that can classify people with the covid-19 virus using machine learning. The classification methods utilized in this study are decision trees and large-scale machine learning projects. The study employed Python 3.7 as its programming language and PyCharm as its Integrated Development Environment (IDE). Based on the results, the accuracy rate as expected after conducting various trials is 99%.
Perancangan Sistem Pemantauan Perangkat Pengomposan Pupuk Otomatis Berbasis Internet Of Things (IoT) Bayu Sanjaya; Ahmad Taqwa; Sholihin Sholihin
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8, No 2 (2022): JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtev.v8i2.118354

Abstract

Sampah di Indonesia masih menjadi permasalahan besar dilingkungan tempat tinggal masyarakat saat ini. Masyarakat sendiri masih kebingungan dalam mengatasi adanya penumpukan sampah selain dengan cara pembakaran sampah. Namun, cara tersebut dapat mengakibatkan pencemaran lingkungan. Manusia memiliki peran penting dalam menjaga lingkungan yang bersih. Penumpukan-penumpukan sampah tersebut dapat diaasi dengan cara memanfaatkan sampah-sampah kering seperti sampah daun kering, sekam, serbuk kayu, dan lain-lain yang dapat diolah menjadi sebuah pupuk kompos untuk membantu menyuburkan tanaman. Pengomposan ini dapat dilakukan dengan cara konvensional atau fermentasi dengan menggunakan bio activator yang menghasilkan sebuah pupuk organik. Mesin Kompos otomatis bekerja dan berfungsi sebagai pembuatan pupuk kompos dengan didukung oleh NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama dan beberapa sensor pendukung lainnya. Penulis merancang sistem pemantauan perangkat pengomposan pupuk otomatis berbasis internet of things (IoT) yang dapat membantu memonitoring proses pembuatan pengomposan pupuk otomatis berbasis internet of things (IoT). Hasil dari pengujian ini secara keseluruhan alat bekerja dengan baik sehingga pupuk dapat dimonitoring melalui smartphone yang terhubung dengan koneksi internet.
Implementasi Smart Home Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Android kurnia syafitri; Irma Salamah; sholihin sholihin
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2020): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jtek.v9i2.29160

Abstract

Smart Home adalah sebuah rumah yang memiliki sistem pengendali rumah yang memberikan kenyamanan dan keamanan bagi pemilik untuk mengontrol peralatan elektronik rumah tangga seperti lampu dan kipas, bukan hanya mengontrol rumah saja tapi pemilik rumah bisa melihat keadaan lampu dan kipas dalam keadaan menyala atau tidak. Pengontrolannya adalah Android yang terhubung dengan Raspberry Pi 3 model B yang berfungsi sebagai server yang akan menghubungkan antara hardware dan software yang di kontrol melalui Android. Sistem saklar pada lampu dapat di gantikan menggunakan perangkat Relay dan di kendalikan melalui perangkat mikrokontroler sehingga dapat terhubung ke Android yang telah terinstal aplikasi Smart Home.
Co-Authors Ahmad Taqwa Bayu Sanjaya Irma Salamah kurnia syafitri Nadiah Nadiah Sopian Soim, Sopian