Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik AKSES: Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Teguh Edhy Wibowo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peran Teknologi Analisis Sentimen dalam Mendukung Efektivitas Pemasaran Wisata dan Pertumbuhan Ekonomi Daerah Wibowo, Teguh Edhy; Solikhatun, Is; Surur, Miftahus; Sriningtyas, Layla; Mustagfirin, Mustagfirin; Sobirin, Ahmad
AKSES: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 20 No. 2 (2025): AKSES: JURNAL EKONOMI DAN BISNIS
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/akses.v20i2.14821

Abstract

Pantai Kartini yang terletak di Kota Jepara merupakan salah satu destinasi wisata unggulan dengan daya tarik tinggi, baik secara lokal maupun nasional. Seiring perkembangan era digital, ulasan wisatawan mengenai Pantai Kartini semakin banyak tersebar melalui berbagai platform digital seperti Google Maps, yang mencerminkan pengalaman, kepuasan, serta kritik terhadap fasilitas dan layanan wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi wisatawan terhadap Pantai Kartini melalui pendekatan analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan wisatawan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 74%, presisi 61%, dan recall 55%. Meskipun hasil performa tergolong baik, model masih kurang optimal dalam mendeteksi ulasan bersentimen negatif akibat ketidakseimbangan jumlah data latih antar kategori. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk memperbanyak jumlah data, menyeimbangkan distribusi kategori sentimen, melakukan normalisasi kata sebelum tahap preprocessing, serta menambahkan kriteria dalam proses pemeringkatan. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi pengelola dan pemerintah daerah dalam merumuskan strategi pengembangan serta promosi wisata berbasis data yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi mendukung peningkatan daya saing dan pertumbuhan ekonomi lokal melalui optimalisasi manajemen destinasi wisata berbasis analisis digital.
T THE ROLE OF DIGITAL TRANSFORMATION AND SENTIMENT ANALYSIS IN ENHANCING LOCAL ECONOMIC COMPETITIVENESS IN THE TOURISM SECTOR: PERAN TRANSFORMASI DIGITAL DAN ANALISIS SENTIMEN DALAM MENINGKATKAN DAYA SAING EKONOMI LOKAL SEKTOR PARIWISATA Teguh Edhy Wibowo; Is Solikhatun; Miftahus Surur; Layla Sriningtyas; Mustagfirin, Mustagfirin; Ahmad Sobirin
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14567

Abstract

Pantai Kartini di Kota Jepara merupakan salah satu destinasi wisata unggulan yang menarik minat wisatawan lokal maupun nasional. Dengan meningkatnya penggunaan teknologi digital, ulasan wisatawan mengenai Pantai Kartini kini mudah ditemukan pada platform daring seperti Google Maps. Ulasan tersebut mencerminkan pengalaman, tingkat kepuasan, serta kritik yang berkaitan dengan fasilitas dan layanan wisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi wisatawan melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan ulasan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi sentimen dengan akurasi 74%, presisi 61%, dan recall 55%. Walaupun performa model tergolong cukup baik, masih ditemukan kelemahan dalam mendeteksi sentimen negatif akibat ketidakseimbangan jumlah data pada tiap kategori pelatihan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah jumlah data, menyeimbangkan distribusi sentimen, melakukan normalisasi kata, serta menambahkan kriteria tambahan pada proses pemeringkatan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengelola wisata dan pemerintah daerah untuk menyusun strategi pengembangan dan promosi wisata yang lebih efektif berbasis analisis digital.  Kata kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Ulasan Wisatawan, Pengembangan Pariwisata.
Co-Authors Ahmad Sobirin Is Solikhatun Is Solikhatun, Is Layla Sriningtyas Miftahus Surur Miftahus Surur, Miftahus Mustagfirin Mustagfirin Sobirin, Ahmad Sriningtyas, Layla