Garuda - Garba Rujukan Digital

SIMULASI PERGERAKAN PESAWAT MENDEKATI DAN MELEWATI NAVAIDS(VOR) Ariawan Djoko Rachmanto; Iswanto Iswanto
WARTA ARDHIA Vol 45, No 2 (2019)
Publisher : Research and Development Agency of The Ministry of Transportation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25104/wa.v45i2.350.121-132

Pesawat terbang merupakan sarana transportasi umum yang operasionalnya tidak dapat dilakukan oleh setiap orang, tetapi harus mendapatkan pendidikan khusus sebagai penerbang/pilot. Penerbangan dengan pesawat terdiri dari 3 (tiga) fasa, yaitu take-off, cruise to destination, dan landing. Pilot berkewajiban untuk memilih atau menentukan rute penerbangannya yang akan dilalui dengan mempertimbangkan perkiraan cuaca (termasuk angin), konsumsi bahan bakar, dan kemampuan (performance) pesawat. Jika visibility baik, pilot dapat melakukan penerbangan mengikuti aturan VFR , tetapi jika visibility di bawah persyaratan minimum maka pilot harus mengikuti IFR. Ketika harus mengikuti IFR, maka penerbangannya berada di bawah kendali pengatur lalu lintas udara. Airways adalah jalur-jalur fiktif diudara yang dibentuk oleh gelombang elektromagnet yang dipancarkan peralatan elektronik di bumi yang dikenal dengan VOR/DMF. Instrument pesawat yang digunakan untuk menampilkan informasi VOR adalah OBS atau CDI. Indicator display yang digunakan selain CDI adalah HSI. Dalam setiap penerbangan pilot akan melewati airways, dimana airways tersebut menghubungkan airport-VOR-NDB, sehingga dengan menggunakan alat dalam pesawat pilot tidak akan salah dalam menerbangkan pesawat. Simulasi yang akan dibuat adalah saat pesawat menuju atau melewati sebuah navaids, dengan mensimulasikan alat/instrumen yang terdapat dalam pesawat terbang.

Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode HOG Untuk Pencatatan Kehadiran Mahasiswa Pada Campus Event Suharjanto Utomo; Iswanto Iswanto; Bagus Nugraha
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 2: Juni 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i2.276

Face recognition is one of the identification systems developed based on differences in facial features of a person who has high accuracy. Currently the Campus Event committee at Nurtanio University is still using manual notes to write the attendance list of students who take part in the activities mentioned above. After observing this, the author is interested in building an application to record attendance using facial recognition. The software development in this research uses the waterfall method with the stages of requirement definition, system design, and implementation. The diagram design uses BPMN (Business Process Model and Notation) and UML (Unified Modeling Language). The programming language used is Python, OpenCV as image processing and Histogram Of Oriented Gradients (HOG) for face recognition algorithm which has been simplified into a face_recognition library. Software testing with black box method. With this study, attendance recording can be done by recognizing the participants' faces, thereby increasing efficiency and reducing queues

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI LAMPU RUANGAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) ANDROID (STUDI KASUS UNIVERSITAS NURTANIO) Iswanto Iswanto; Gandi Gandi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 1 (2018): FIKI
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Semakin pesatnya kemajuan teknologi smartphone saat ini terutama smartphone android, sebagai alat komunikasi dan telepon cerdas telah mengalami banyak perkembangan yakni sebagai remote control yang dapat mengendalikan perangkat elektronik. Remote control secara tidak langsung dapat mengurangi tugas user dalam menangani sebuah kontrol peralatan elektronik. Dalam penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem kendali yang dapat mengendalikan lampu ruangan di Universitas Nurtanio berbasis Internet of Things (IOT) menggunakan smartphone android. Dengan dibangunnya aplikasi ini diharapkan mampu memudahkan user di Universitas Nurtanio untuk menyalakan dan mematikan lampu dari jarak jauh. User hanya diminta untuk menekan tombol yang ada pada aplikasi android yang dibangun untuk melakukan perintah menyalakan dan mematikan lampu dengan memanfaatkan koneksi internet. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik untuk menyalakan dan mematikan lampu. Namun memiliki waktu delay yang cukup lama sekitar (60 detik) untuk setiap perintah yang dikirimkan oleh user melalui smartphone android yang dikirimkan ke server cloud Thingspeak. Kata Kunci : Remote Control, Smartphone, Android, Internet of Things (IOT), Server, Cloud.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI REKRUTMEN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. ATEJA) Iswanto Iswanto; Abdul Azis Muslim
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Sumber daya manusia merupakan salah satu aset yang berharga dan elemen yang penting bagi perusahaan. Karyawan atau pegawai sebagai sumber daya manusia dalam perusahaan turut memberikan peran serta dalam keberhasilan perusahaan. Karena tanpa adanya karyawan sebagai sumber daya manusia maka tidak ada yang akan menggerakkan dan menjalankan fungsi bisnis perusahaan. Seiring dengan berkembangnya dunia bisnis dan teknologi, membuat suatu perusahaan mencari berbagai cara untuk mendapatkan sumber daya manusia yang potensial dan mempunyai kualifikasi sesuai kebutuhan organisasi. Oleh karena itu, perlu dibangun suatu aplikasiyang dapat membantu organisasi dalam mendapatkan sumber daya manusia yang potensial. Suatu pekerjaan dapat dilakukan dengan mudah apabila informasi yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan tersedia dengan cepat, tepat dan berkualtias. Dengan adanya sumber informasi yang cukup, maka mencari pegawai pada posisi yang sesuai dengan kemampuannya dapat dilakukan.Dalam pembuatan tugas akhir ini penulis akan membangun sistem informasi rekrutmen karyawan menggunakan metode SAW berbasis web di PT. Ateja menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta Apache Web Server. Selain itu, diharapkan dapat mewujudkan proses pengelolaan rekrutmen pegawai yang lebih baik, menciptakan sistem yang saling terintegrasi dengan baikKata Kunci: sumber daya manusia, metode SAW, rekrutmen karyawan di PT. Ateja

Pentingnya Sinkronisasi Waktu pada Jaringan Komputer Iswanto Iswanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Waktu yang sinkron (selaras) pada semua peralatan adalah hal yang sangat penting di dalam suatu sistem yang menggunakan peralatan jaringan karena setiap aspek perencanaan (planning), pengelolaan (managing), pengamanan (security) dan debuging membutuhkan parameter waktu yang akurat sebagai acuan dalam mengeksekusi setiap proses. Sistem data center, wired dan wireless communications, financial exchanges, industrial networks dan sistem komunikasi lainnya memerlukan waktu yang akurat dan sinkron untuk menjamin ketepatan data, eksekusi proses dan kemanan.Untuk menjamin sinkronisasi waktu pada semua peralatan tidak bisa mengandalkan pada jam komputer/peralatan (computer clock/ device or equipment clock) yang dimiliki oleh masing-masing peralatan, karena computer clock dikelola oleh baterai dan clock calender yang bisa menghasilkan penyimpangan maksimum 1 detik per hari. Permasalahan ini bisa diatasi dengan menggunakan sebuah time server (server waktu) yang berfungsi sebagai acuan waktu untuk semua peralatan, yang secara periodik akan mmeberikan update waktu ke semua peralatan yang tergabung dalam sistem.Microsoft dan Linux telah menyediakan NTP Server dan NTP Client yang mampu memberikan layanan sinkronisasi waktu, tetapi penggunaannya kadang-kadang terjadi permasalahan karena perbedaan plaform, versi sistem operasi dan masalah konfigurasi dan setting lainnya.Pada penelitian ini dibangun sebuah rancangan awal aplikasi client-server yang berfungsi untuk sinkronisasi waktu untuk tujuan khusus, bisa dioperasikan tanpa tergantung dengan layanan bawaan dari sistem operasi.

IMPLEMENTASI PENERIMA RADIO FM (FM RADIO RECEIVER) MENGGUNAKAN SOFTWARE GNU RADIO DAN RTL-SOFTWARE DEFINED RADIO (RTL-SDR) Iswanto Iswanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v11i1.426

Pertukaran data analog dan digital menggunakan media wireless semakin banyak digunakan dengan meningkatnya dukungan ketersedian terhadap hardware maupun software. Peralatan utama komunikasi data menggunakan media wireless adalah perangkat radio dan modem. Perangkat radio dan modem sering diintegrasi menjadi satu, menjadi sebuah unit perangkat radio modem. Perangkat radio konvensional hanya bisa beroperasi pada spektrum frekuensi tertentu, tidak bisa beroperasi pada frekuensi rendah sampai frekuensi tinggi, sehingga perangkat radio dibuat khusus untuk pengirim/penerima sinyal pada frekuensi tertentu misalnya radio untuk HF, VHF, UHF dan seterusnya. Untuk mengatasi keterbatasan jangkauan frekuensi operasi dari perangkat radio, saat ini telah ada teknologi yang bisa menggantikan sebagian komponen hardware radio dengan menggunakan software, yang disebut dengan Software Defined Radio (SDR). Untuk membangun SDR telah tersedia perangkat lunak bantu (software development tool), diantaranya adalah Gnu Radio Companion (GRC). Pada penelitian ini dikembangkan sebuah SDR yang berfungsi sebagai penerima siaran radio FM, menggunakan GNU Radio Companion sebagai development tool dan RTL-SDR Realtek RTL2832U sebagai perangkat front-end penerima sinyal radio. Hasil uji fungsi menunjukkan SDR yang dikembangkan mampu menerima sinyal dari stasiun pemancar Radio FM dengan jangkauan kurang lebih 20 km, mampu memproses dan membangkitkan suara/audio komputer dan mampu menampilkan grafik spektrum frekuensi pada layar monitor komputer. Penelitian ini diharapkan ditindak lanjuti dengan implementasi SDR untuk kepentingan yang lebih luas seperti misalnya implementasi mendengarkan aircraft traffic control conversations, tracking aircraft positions berbasis ADS-B, melihat siaran TV analog, portable radio scanner pada Android, penerima sinyal GPS., alat spectrum analyzer, searching RF noise sources dan masih banyak aplikasi lainnya. Kata Kunci : radio modem, software defined radio, gnu radio companion

IMPLEMENTASI PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI PT. PRIMA PER TRADEA UTAMA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Aly Dzulfikar; Iswanto; Nopi Ramsari; Sri Sutjiningtyas; Hernawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

PT Prima Per Tradea Utama merupakan produsen peralatan per mobil yang berfokus pada produksi per pegas dan per daun. PT Prima Per memasarkan produknya pada distributor-distributor yang tersebar di beberapa wilayah di Indonesia sehingga sangat penting bagi PT Prima Per untuk dapat memprediksi penjualan barang pada bulan berikutnya. Peramalan penjualan produk adalah suatu cara yang digunakan oleh perusahaan untuk memperkirakan atau memprediksi tingkat penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan pada tahun sebelumnya. Algoritma Artificial Neural Network Backpropagation dapat melakukan proses peramalan terhadap penjualan barang untuk periode waktu selanjutnya pada masing-masing barang pada perusahaan tersebut. Proses peramalan dimulai dengan menentukan variabel-variabel yang akan dibutuhkan dalam pola jaringan, selanjutnya pola jaringan yang sudah dibentuk akan dilanjutkan pada proses pelatihan jaringan dengan menggunakan algoritma backpropagation. Setelah melakukan proses pelatihan jaringan, peneliti akan melakukan perbandingan dengan beberapa pola jaringan yang sudah dibentuk. Penelitian ini dilakukan untuk membahas mengenai analisis peramalan produk PT Prima Per pada jenis per pegas dan per daun. Peramalan akan dilakukan pada jenis per pegas toyota 48210-25290 R3 dengan menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation dengan nilai bobot learning rate 0,1 hidden layer 4 dan error 0,01. Dari analisis pengolahan data yang telah dilakukan berdasarkan parameter bobot yang dipilih, maka prediksi penjualan pada bulan april dengan produk per pegas toyota 48210-25290 R3 adalah Rp.129.447.450 Kata kunci: PT Prima Per , peramalan penjualan, Artificial Neural Network Backpropagation.

SISTEM INFORMAI GEOGRAFIS JALUR PENDAKIAN GUNUNG BURANGRANG BERBASIS ANDROID (TUDI KASUS: JALUR LEGOK HAJI, CISARUA, KABUPATEN BANDUNG BARAT) Iswanto Iswanto; Dian Andriyani; Mohamad Haitan Rachman
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Mendaki gunung merupakan kegiatan yang cukup digemari oleh banyak kalangan di Indonesia. Setiap tahunnya terus mengalami peningkatan jumlah para pegiatnya. Kegiatan mendaki gunung memang tergolong kegiatan yang memiliki bahaya relatif tinggi. Karena para pendaki perlu berjalan menyusuri hutan dengan menghabiskan waktu yang lama dan menghadapi berbagai rintangan seperti kondisi jalur dan suhu yang dingin agar sampai ke tujuan untuk mendapatkan pemandangan yang indah. Sebelum mendaki gunung, para pendaki wajib mempersiapkan banyak hal dan salah satunya adalah mencari informasi gunung dan jalur yang akan didaki. Meskipun saat ini informasi sudah tersebar luas di internet, namun hanya sebatas informasi non spasial saja, sedangkan informasi mengenai data spatial seperti koordinat (latitude dan longitude), waktu tempuh, jarak tempuh, dan ketinggian belum banyak tersedia. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini dibangun sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang menyediakan informasi mengenai kondisi jalur pendakian Gunung Burangrang melalui Legok Haji, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bandung Barat berbasis Android yang bisa diakses mudah oleh para pendaki melalui ponselnya masing-masing. SIG ini dibangun menggunakan Android Studio, Visual Studio Code, ArcGIS dan React Native. Deangan adanya SIG ini akan mempermudah para pendaki gunung Burangrang untuk mengetahui jalur pendakian secara akurat. Kata kunci: Burangrang, Pendakian, Jalur, Sistem Informasi Geografis, Android.

Aplikasi Pendeteksi Dan Pelacakan Kendaraan Menggunakan Jaringan Neural Propagasi Balik Zen Munawar; Novianti Indah Putri; Iswanto; Dandun Widhiantoro
INFOTECH journal Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i2.3766

Penelitian ini ini bertujuan membangun sistem deteksi dan pelacakan otomatis kendaraan yang dapat diterapkan di lingkungan yang berbeda. Untuk mendeteksi kendaraan, posisi lampu belakang digunakan untuk lokalisasi kendaraan. Jaringan neural propagasi balik (back propagation neural network) yang dilatih oleh kumpulan fitur Gabor. Jaringan neural propagasi balik digunakan untuk memverifikasi kendaraan dan memastikan ketahanan sistem deteksi. Pada tahap pelacakan kendaraan, untuk mengatasi berbagai tantangan pelacakan kendaraan, adanya sebagian kendaraan dan masalah kendaraan yang hilang, penelitian ini mengusulkan metode baru yang menerapkan filter partikel. Fungsi distribusi probabilitas warna kendaraan yang terdeteksi digunakan dua kali dalam sub-sistem pelacakan kendaraan. Pertama, fungsi distribusi probabilitas warna diadopsi untuk mencari lokasi target kendaraan yang potensial; kedua, fungsi distribusi probabilitas warna digunakan untuk mengukur kemiripan tiap partikel untuk estimasi posisi kendaraan target. Karena berbagai iluminasi atau jarak kendaraan target, kendaraan yang sama akan menghasilkan fungsi distribusi probabilitas warna yang berbeda; fungsi distribusi probabilitas warna awal tidak dapat menjamin pelacakan kendaraan skala berbeda untuk jangka panjang. Untuk mengatasi masalah ini, hasil pelacakan yang akurat, yang dipilih oleh Jaringan neural propagasi balik terlatih, digunakan untuk memperbarui fungsi distribusi probabilitas warna kendaraan target. Hasil penelitian, algoritma yang diusulkan menunjukkan akurasi 84% dalam deteksi kendaraan. Video yang dikumpulkan dari jalan raya, jalan perkotaan, dan kampus diuji dalam sistem. Performa sistem benar-benar sesuai untuk aplikasi nyata.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search