Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Warta Ardhia : Jurnal Perhubungan Udara Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Ambacang: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Iswanto
Universitas Nurtanio
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI LAMPU RUANGAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) ANDROID (STUDI KASUS UNIVERSITAS NURTANIO) Iswanto Iswanto; Gandi Gandi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v8i1.238

Abstract

Semakin pesatnya kemajuan teknologi smartphone saat ini terutama smartphone android, sebagai alat komunikasi dan telepon cerdas telah mengalami banyak perkembangan yakni sebagai remote control yang dapat mengendalikan perangkat elektronik. Remote control secara tidak langsung dapat mengurangi tugas user dalam menangani sebuah kontrol peralatan elektronik. Dalam penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem kendali yang dapat mengendalikan lampu ruangan di Universitas Nurtanio berbasis Internet of Things (IOT) menggunakan smartphone android. Dengan dibangunnya aplikasi ini diharapkan mampu memudahkan user di Universitas Nurtanio untuk menyalakan dan mematikan lampu dari jarak jauh. User hanya diminta untuk menekan tombol yang ada pada aplikasi android yang dibangun untuk melakukan perintah menyalakan dan mematikan lampu dengan memanfaatkan koneksi internet. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik untuk menyalakan dan mematikan lampu. Namun memiliki waktu delay yang cukup lama sekitar (60 detik) untuk setiap perintah yang dikirimkan oleh user melalui smartphone android yang dikirimkan ke server cloud Thingspeak. Kata Kunci : Remote Control, Smartphone, Android, Internet of Things (IOT), Server, Cloud.
IMPLEMENTASI PENERIMA RADIO FM (FM RADIO RECEIVER) MENGGUNAKAN SOFTWARE GNU RADIO DAN RTL-SOFTWARE DEFINED RADIO (RTL-SDR) Iswanto Iswanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v11i1.426

Abstract

Pertukaran data analog dan digital menggunakan media wireless semakin banyak digunakan dengan meningkatnya dukungan ketersedian terhadap hardware maupun software. Peralatan utama komunikasi data menggunakan media wireless adalah perangkat radio dan modem. Perangkat radio dan modem sering diintegrasi menjadi satu, menjadi sebuah unit perangkat radio modem. Perangkat radio konvensional hanya bisa beroperasi pada spektrum frekuensi tertentu, tidak bisa beroperasi pada frekuensi rendah sampai frekuensi tinggi, sehingga perangkat radio dibuat khusus untuk pengirim/penerima sinyal pada frekuensi tertentu misalnya radio untuk HF, VHF, UHF dan seterusnya. Untuk mengatasi keterbatasan jangkauan frekuensi operasi dari perangkat radio, saat ini telah ada teknologi yang bisa menggantikan sebagian komponen hardware radio dengan menggunakan software, yang disebut dengan Software Defined Radio (SDR). Untuk membangun SDR telah tersedia perangkat lunak bantu (software development tool), diantaranya adalah Gnu Radio Companion (GRC). Pada penelitian ini dikembangkan sebuah SDR yang berfungsi sebagai penerima siaran radio FM, menggunakan GNU Radio Companion sebagai development tool dan RTL-SDR Realtek RTL2832U sebagai perangkat front-end penerima sinyal radio. Hasil uji fungsi menunjukkan SDR yang dikembangkan mampu menerima sinyal dari stasiun pemancar Radio FM dengan jangkauan kurang lebih 20 km, mampu memproses dan membangkitkan suara/audio komputer dan mampu menampilkan grafik spektrum frekuensi pada layar monitor komputer. Penelitian ini diharapkan ditindak lanjuti dengan implementasi SDR untuk kepentingan yang lebih luas seperti misalnya implementasi mendengarkan aircraft traffic control conversations, tracking aircraft positions berbasis ADS-B, melihat siaran TV analog, portable radio scanner pada Android, penerima sinyal GPS., alat spectrum analyzer, searching RF noise sources dan masih banyak aplikasi lainnya. Kata Kunci : radio modem, software defined radio, gnu radio companion
IMPLEMENTASI PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI PT. PRIMA PER TRADEA UTAMA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Aly Dzulfikar; Iswanto; Nopi Ramsari; Sri Sutjiningtyas; Hernawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v11i2.428

Abstract

PT Prima Per Tradea Utama merupakan produsen peralatan per mobil yang berfokus pada produksi per pegas dan per daun. PT Prima Per memasarkan produknya pada distributor-distributor yang tersebar di beberapa wilayah di Indonesia sehingga sangat penting bagi PT Prima Per untuk dapat memprediksi penjualan barang pada bulan berikutnya. Peramalan penjualan produk adalah suatu cara yang digunakan oleh perusahaan untuk memperkirakan atau memprediksi tingkat penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan pada tahun sebelumnya. Algoritma Artificial Neural Network Backpropagation dapat melakukan proses peramalan terhadap penjualan barang untuk periode waktu selanjutnya pada masing-masing barang pada perusahaan tersebut. Proses peramalan dimulai dengan menentukan variabel-variabel yang akan dibutuhkan dalam pola jaringan, selanjutnya pola jaringan yang sudah dibentuk akan dilanjutkan pada proses pelatihan jaringan dengan menggunakan algoritma backpropagation. Setelah melakukan proses pelatihan jaringan, peneliti akan melakukan perbandingan dengan beberapa pola jaringan yang sudah dibentuk. Penelitian ini dilakukan untuk membahas mengenai analisis peramalan produk PT Prima Per pada jenis per pegas dan per daun. Peramalan akan dilakukan pada jenis per pegas toyota 48210-25290 R3 dengan menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation dengan nilai bobot learning rate 0,1 hidden layer 4 dan error 0,01. Dari analisis pengolahan data yang telah dilakukan berdasarkan parameter bobot yang dipilih, maka prediksi penjualan pada bulan april dengan produk per pegas toyota 48210-25290 R3 adalah Rp.129.447.450 Kata kunci: PT Prima Per , peramalan penjualan, Artificial Neural Network Backpropagation.
SISTEM INFORMAI GEOGRAFIS JALUR PENDAKIAN GUNUNG BURANGRANG BERBASIS ANDROID (TUDI KASUS: JALUR LEGOK HAJI, CISARUA, KABUPATEN BANDUNG BARAT) Iswanto Iswanto; Dian Andriyani; Mohamad Haitan Rachman
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v12i1.499

Abstract

Mendaki gunung merupakan kegiatan yang cukup digemari oleh banyak kalangan di Indonesia. Setiap tahunnya terus mengalami peningkatan jumlah para pegiatnya. Kegiatan mendaki gunung memang tergolong kegiatan yang memiliki bahaya relatif tinggi. Karena para pendaki perlu berjalan menyusuri hutan dengan menghabiskan waktu yang lama dan menghadapi berbagai rintangan seperti kondisi jalur dan suhu yang dingin agar sampai ke tujuan untuk mendapatkan pemandangan yang indah. Sebelum mendaki gunung, para pendaki wajib mempersiapkan banyak hal dan salah satunya adalah mencari informasi gunung dan jalur yang akan didaki. Meskipun saat ini informasi sudah tersebar luas di internet, namun hanya sebatas informasi non spasial saja, sedangkan informasi mengenai data spatial seperti koordinat (latitude dan longitude), waktu tempuh, jarak tempuh, dan ketinggian belum banyak tersedia. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini dibangun sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang menyediakan informasi mengenai kondisi jalur pendakian Gunung Burangrang melalui Legok Haji, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bandung Barat berbasis Android yang bisa diakses mudah oleh para pendaki melalui ponselnya masing-masing. SIG ini dibangun menggunakan Android Studio, Visual Studio Code, ArcGIS dan React Native. Deangan adanya SIG ini akan mempermudah para pendaki gunung Burangrang untuk mengetahui jalur pendakian secara akurat. Kata kunci: Burangrang, Pendakian, Jalur, Sistem Informasi Geografis, Android.
Penerapan Algoritma Decision Tree Cart Dalam Analisis Sentimen Produk Kecantikan Lokal Studi Kasus Pada Somethinc Dan Wardah Sri Sutjiningtyas; Samsul Budiarto; Iswanto; Rena Imanina Ilmiah
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i1.991

Abstract

Produk kecantikan terdiri atas dua kategori yaitu skincare dan make up. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dengan membangun pemodelan untuk memahami respons masyarakat terhadap produk kecantikan. Sentimen ulasan konsumen sebelumnya hanya berdasarkan perkiraan tanpa pemodelan ilmiah yang akurat, menyebabkan prediksi perusahaan sering meleset. Analisis sentimen menjadi solusi utama untuk mengkategorikan ulasan sebagai positif atau negatif, serta membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Dataset yang digunakan pada produk Somethinc berjumlah 2215 sedangkan pada produk Wardah 2098. Dalam penelitian ini, dilakukan up sampling karena ada ketidakseimbangan data dengan menyeimbangkan jumlah sampel model memiliki kesempatan lebih baik untuk belajar dari masing-masing kelas secara efektif. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree CART. Kedua produk Somethinc dan Wardah menunjukkan lebih banyak sentimen positif dibandingkan sentimen negatif. Ini menunjukkan bahwa kedua brand ini memiliki penerimaan yang baik di kalangan konsumen. Hasil penelitian dari kinerja model Decision Tree CART dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan menghasilkan akurasi sebesar 80,13% untuk produk Somethinc sedangkan untuk produk Wardah menghasilkan akurasi sebesar 86,19%, yang berarti tingkat akurasi model yang di bangun sudah baik dalam mengklasifikasikan sentimen negatif dan positif terhadap produk Somethinc dan Wardah. Dengan menggunakan model ini sebagai referensi untuk mengevaluasi ulasan konsumen terhadap produk, perusahaan dapat menggunakannya sebagai masukan dalam pengambilan keputusan berikutnya.
Co-Authors Abdul Azis Muslim Aly Dzulfikar Ariawan Djoko Rachmanto Bagus Nugraha Dandun Widhiantoro Dian Andriyani Gandi Gandi Hernawati Mohamad Haitan Rachman Nadila Febriani Nopi Ramsari Novianti Indah Putri Rena Imanina Ilmiah Samsul Budiarto Sri Sutjiningtyas Utomo, Suharjanto Zen Munawar