Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : RJOCS (Riau Journal of Computer Science)

Sistem Informasi Eksekutif Kependudukan Desa Pematang Berangan Menggunakan Metode Drill Down Sabri, Khairul; Maradona, Hendri; Yasdomi, Kiki; Dona, Dona; Rifqi, mi'rajul
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i01.1187

Abstract

Kantor Desa Pematang Berangan merupakan satu instansi yang melakukan pendataan penduduk terutama pendataan Kartu Tanda Penduduk (KTP), Kartu Keluarga (KK), Surat Kelahiran, Surat Kematian, dan Surat Keterangan Pindah dan lain sebagainya. Bagian administrasi biasanya merekap data-data penduduk setiap bulannya dan menjadikan laporan yang diserahkan kepada kepala desa. Akan tetapi laporan yang disajikan tidak menghasilkan informasi yang detail sehingga menyulitkan kepala desa dalam pengambilan keputusan ataupun tindakan berkaitan dengan data penduduk. Untuk membantu kinerja kepala Desa dalam pembacaan laporan dan pengambilan keputusan. Sistem yang dapat digunakan yaitu sistem informasi eksekutif menggunakan metode drill down. Dengan ada nya system ini kepala desa akan lebih mudah dalam membaca seluruh data kependudukan di desa pematang berangan
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Maradona, Hendri; Rifqi, Mi'rajul; Yasdomi, Kiki; Desiyanti, Vivi
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i2.1439

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan Nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus. Penyakit ini merupakan salah satu jenis gangguan kesehatan yang mengganggu produktivitas setiap orang dan merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien demam berdarah untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit demam berdarah menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dalam penelitian ini terdapat 4 jenis penyakit yaitu Demam biasa, Demam Dengue, Demam Berdarah Dengue dan Dengue Shock Syndrom dengan 23 gejala. Hasil dari deteksi dari sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai informasi awal pada pasien hanya terkena demam biasa saja atau demam berdarah.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN KEPENDUDUKAN DESA BANGUN PURBA TIMUR JAYA Yasdomi, Kiki; Dona
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i2.1473

Abstract

Permasalahan dalam penelitian skripsi ini adalah bagaimana perancangan Sistem Informasi Pelayanan Kependudukan dan kelayakan Sistem Informasi Pelayanan Kependudukan berdasarkan pengujian sistem serta keakuratan sistem informasi berdasarkan pengujian pengguna. Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun suatu Sistem Informasi Pelayanan Kependudukan tingkat desa guna meningkatkan kualitas pelayanan bagi aparat desa dan penggunaan pelayanan bagi warga desa. Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah sistem ini dapat mempermudah aparat desa dalam pengumpulan data penduduk desa dan mempermudah melayani penduduk atau warga dalam permohonan surat-surat. Penelitian ini menggunakan model siklus hidup pengembangan sistem waterfall dan perancangan sistem informasi pelayanan kependudukan berbasis web. pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode, wawancara, dan angket. Analisis datanya menggunakan teknik analisis deskriptif kualitatif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH DI DESA RAMBAH HILIR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Maradona, Hendri; Rifqi, Mi’rajul; Asari, Wahyu; Yasdomi, Kiki; Dona; Sabri, Khairul
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v7i2.1833

Abstract

Desa Rambah Hilir terdapat di Kecamatan Rambah Hilir Mendapatkan beberapa bantuan dari pemerintah, diantaranya bantuan bedah rumah. Dalam proses pembangunan sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode profile matching. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik berdasarkan kriteria penduduk yang telah ditentukan. Dengan menentukan nilai bobot dari setiap kriteria yang ada untuk diperoleh nilai selisih dan dilakukan perangkingan antar rumah penduduk untuk menghasilkan sesuatu yang benar-benar layak untuk di pilih. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu dalam pengambilan keputusan pada bagian bantuan bedah rumah bagi masyarakat miskin di desa Rambah Hilir, Kecamatan Rambah Hilir
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN HUKUM DI LEMBAGA BANTUAN HUKUM KABUPATEN ROKAN HULU MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT Sabri, Khairul; Kurniawansyah, Dani; Afrijal; Dona; Yasdomi, Kiki; Asmen, Faisal
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2412

Abstract

Lembaga Bantuan Hukum (LBH) Kabupaten Rokan Hulu memberikan pelayanan hukum gratis kepada masyarakat yang tidak mampu dalam menyelesaikan berbagai perkara kasus. Lembaga ini menjunjung tinggi prinsip keadilan, persamaan kedudukan, keterbukaan, efisiensi, efektivitas, dan akuntabilitas. Kendala yang dihadapi oleh LBH Rokan hulu adalah sulit menentukan penerima bantuan hukum yang layak dan sering salah memutuskan hak penerima bantuan hukum. Hal ini tidak sesuai dengan asas dan tujuan lembaga ini. Oleh karena itu, perlu adanya sistem agar penerima bantuan hukum di LBH kabupaten Rokan hulu sesuai kriteria undang-undang bantuan hukum. Sistem yang peneliti terapkan dalam menyelesaikan permasalahan ini yakni sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support Systems (DSS). Kriteria yang peneliti gunakan dalam memutuskan penerima bantuan hukum yakni surat miskin, domisili, riwayat kriminal dan surat permohonan bantuan hukum. Hasil yang peneliti peroleh menunjukkan alternatif (A1) memiliki nilai tertinggi diantara beberapa alternatif yang lainnya dengan nilai akhir 0,2349. Dari hasil tersebut maka alternatif(A1) jadi prioritas penerima bantuan hukum. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan dengan metode Weight Product ini dapat membantu LBH Kabupaten Rokan Hulu dalam memutuskan penerima bantuan hukum yang sesuai dengan undang-undang bantuan hukum republik indonesia.