Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Faktor yang Mempengaruhi Manajemen Laba Suatu Kajian pada Perushaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman yang Terdaftar di BEI Periode 2017-2019 Ananto, Niel; Lumingkewas, Cherry Frame
SEIKO : Journal of Management & Business Vol 6, No 2.1 (2023)
Publisher : Program Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/sejaman.v6i2.5592

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dewan komisaris dan penghindaran pajak terhadap manajemen laba pada sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jenis penelitian ini adalah penilitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu laporan keuangan perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dewan komisaris berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba. Penghindaran pajak tidak berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba. Dewan komisaris dan penghindaran pajak berpengaruh secara simultan terhadap penghindaran pajak. Kata kunci : Manajemen Laba, Dewan Komisaris, Penghindaran Pajak Abstract The purpose of this study is to determine the effect of the board of commissioners and tax avoidance on earnings management in the food and beverage sub-sector listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). This type of research is quantitative research. This study uses secondary data, namely the financial statements of food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2019 period. The results of this study indicate that the board of commissioners has a significant effect on earnings management. Tax avoidance has no significant effect on earnings management. The board of commissioners and tax avoidance have a simultaneous effect on tax avoidance. Keywords : Earnings Management, Board of Commissioners and Tax Avoidance
The Effect of Total Quality Management (TQM) on Operational Performance in Garment Companies in Sukabumi Sabil; Utiarahman, Nurnaningsih; Ananto, Niel; Lumingkewas, Cherry Frame
The Eastasouth Management and Business Vol. 1 No. 03 (2023): The Eastasouth Management and Business (ESMB)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/esmb.v1i03.80

Abstract

TQM has emerged as an important management principle for improving operational performance in several sectors. The purpose of this research is to see how the influence of the TQM method on the operational performance of a clothing company in Sukabumi, Indonesia. Employee surveys were used to gather information, and multiple regression analysis was used to examine the relationship between TQM procedures and operational performance. Findings indicate that all elements of operational performance, including productivity, quality, cost, delivery, and flexibility, improve significantly through employee empowerment, continuous quality improvement, and fact-based management. The findings of this study have important implications for garment companies in Sukabumi and other similar industries in Indonesia.
Integrasi XGBoost dan Visualisasi Gradio untuk Memprediksi Pendapatan Pembayar Asuransi: Studi Kasus Rumah Sakit Swasta di Manado Lumingkewas, Cherry; Mokodaser, Wilsen Grivin
Techno.Com Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i2.12633

Abstract

Prediksi pendapatan yang akurat sangat penting untuk menjaga keberlanjutan finansial, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan membantu perencanaan strategis rumah sakit. Untuk memprediksi pendapatan bulan Agustus, data historis pendapatan digunakan dari Januari hingga Juli 2022. Pra-pemrosesan data termasuk menangani nilai kosong atau nilai yang tidak ada, memilih fitur, dan membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian. Metode utama untuk pelatihan model adalah algoritma XGBoost. Hasil evaluasi model diperoleh Mean Squared Error (MSE) dengan hasil 3.239, dan R-squared (R2) 0.99884, Metrik-metrik ini menunjukkan hasil prediksi yang sangat baik. Ditemukan bahwa data bulan Juni dan Juli memberikan kontribusi terbesar. Sistem dibangun dalam bentuk dashboard interaktif berbasis Gradio untuk meningkatkan aksesibilitas dan pemanfaatan hasil model. Oleh karena itu, manajemen rumah sakit dapat menggunakan solusi ini untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan berbasis data. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan pembelajaran mesin dan visualisasi interaktif dapat sangat bermanfaat dalam manajemen keuangan rumah sakit. Dengan kata lain, integrasi machine learning ke dalam sistem operasional membuka jalan bagi pengambilan keputusan yang lebih berbasis data (data-driven decision making) dan adaptif terhadap dinamika pasar.  Kata kunci – Xgboost, Pendapatan, Prediksi, Gradio