Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.687
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Abimanyu: Journal of Community Engagement Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) ABDIMASY: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan dan Teknik (IDENTIK) Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Aries Dwi Indriyanti
Universitas Negeri Surabaya
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Persepsi Pengguna Aplikasi Tring Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam) Davin Putra Febriansyah; Aries Dwi Indriyanti
Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan dan Teknik Vol. 3 No. 5 (2026): IDENTIK - September
Publisher : CV. SINAR HOWUHOWU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70134/identik.v3i5.1922

Abstract

The rapid development of digital technology has encouraged the public to utilize digital gold investment services, one of which is the Tring Pegadaian application. Although the application offers various features that facilitate investment activities, user acceptance needs to be evaluated to identify the factors influencing its use. This study aims to analyze user acceptance of the Tring Pegadaian application using the Technology Acceptance Model (TAM). A quantitative approach was employed using the Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) method with SmartPLS 4 software. Data were collected through questionnaires distributed to 146 users of the Tring Pegadaian application. The results indicate that Perceived Ease of Use has a positive and significant effect on Perceived Usefulness, Perceived Usefulness positively and significantly affects Behavioral Intention to Use, Perceived Ease of Use also positively and significantly affects Behavioral Intention to Use, and Behavioral Intention to Use positively and significantly affects Actual System Use. These findings indicate that perceived ease of use and perceived usefulness play important roles in increasing users' intention, which subsequently encourages the actual use of the Tring Pegadaian application.  
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Indrive Menggunakan Metode Servqual Dan Importance Performance Analysis (IPA) Hafidz Aqilla Herlambang; Aries Dwi Indriyanti
Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan dan Teknik Vol. 3 No. 6 (2026): IDENTIK - November
Publisher : CV. SINAR HOWUHOWU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70134/identik.v3i6.2045

Abstract

The development of ride-hailing services such as inDrive in Surabaya shows a positive growth trend, yet it is still accompanied by user complaints regarding system reliability and application responsiveness. This study aims to analyze the level of user satisfaction with the service quality of the inDrive application in Surabaya City using the Service Quality (SERVQUAL) and Importance Performance Analysis (IPA) methods. This study uses a descriptive quantitative approach with data collected through questionnaires distributed to 105 inDrive users selected using a convenience sampling technique. The conformity level analysis results showed a score of 98.47%, indicating that the service quality is quite good but has not fully met user expectations. Based on the SERVQUAL gap analysis, four dimensions had negative gap values: Reliability (-0.12), Assurance (-0.06), Tangibles (-0.05), and Empathy (-0.05), while the Responsiveness dimension had a positive value (0.01). The mapping results on the IPA Cartesian diagram show that there are four attributes included in Quadrant I (Top Priority) that must be improved immediately, namely service accuracy (RL2), ease of system and driver service (RL4), driver's ability to answer app-related questions (AS3), and alertness in responding to requests (RS4). In conclusion, inDrive needs to prioritize improvements in the reliability and assurance aspects to optimize overall customer satisfaction.  
Pelatihan Bahasa dan Sastra Indonesia Para Guru Pondok Pesantren di Kecamatan Diwek, Jombang di Era Digital Haris Supratno; Resdianto Permata Raharjo; Nadia Nur Thahirrah; Aries Dwi Indriyanti; Arisni Kholifatu A.S
ABDIMASY: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Juni
Publisher : LPPM Institut Agama Islam Bani Fattah Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52431/abdimasy.v4i1.4029

Abstract

Pondok pesantren sebagai lembaga pendidikan formal dan nonformal memiliki peran strategis dalam mencetak generasi bangsa yang berkarakter. Namun, pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia di lingkungan pondok pesantren seringkali menghadapi kendala karena sebagian guru bukan lulusan sarjana pendidikan bahasa dan sastra Indonesia, sehingga kurang menguasai kaidah kebahasaan dan strategi pembelajaran yang inovatif. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam penguasaan Ejaan Bahasa Indonesia, penulisan kalimat baku berbasis digital, serta pengajaran bahasa dan sastra Indonesia yang kreatif dan inovatif. Metode pelaksanaan meliputi ceramah, diskusi, tanya jawab, praktik, pendampingan, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan guru dalam pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia yang ditandai dengan meningkatnya kemampuan menulis dan mengajar berbasis teknologi. Antusiasme peserta yang tinggi menunjukkan keberhasilan program, yang diharapkan berkelanjutan dalam mendukung peningkatan kualitas pendidikan di pondok pesantren.
Analisis Kepuasan Driver Terhadap Aplikasi Gojek Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Daffa Raihan Antoro; Aries Dwi Indriyanti
Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan dan Teknik Vol. 3 No. 6 (2026): IDENTIK - November
Publisher : CV. SINAR HOWUHOWU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70134/identik.v3i6.2060

Abstract

In the midst of mounting demands for enhanced operational efficiency, the Gojek driver emerges as a pivotal instrument for those seeking to generate income. The objective of this study is to analyse the degree of satisfaction of the driver partners with the performance of the system through the EUCS (End-User Computing Satisfaction) approach. In order to reach the aforementioned objective, a series of quantitative descriptive-verification steps were carried out via the distribution of a survey to 121 active drivers, predominantly young people in urban areas. The primary data set was extracted and subjected to a thorough evaluation using a structural equation modelling (SEM) approach with a software application known as SmartPLS 4. The results of the analysis revealed a pragmatic reality in the field. While the general satisfaction of drivers was found to be high, their preferences exhibited a high degree of specificity. The findings of this study demonstrate that the dimensions of accuracy, ease of use, and timeliness exert a positive and significant influence on satisfaction. Conversely, the comprehensiveness of content and the arrangement of visual format do not manifest a substantial impact. As demonstrated by empirical evidence, the system's accuracy (Accuracy) has been identified as the most significant predictor, with a coefficient of 0.304. The primary conclusion of this study indicates that contemporary drivers embody a "pragmatism of functionality" approach. In the context of operational pressure, the demand for absolute coordinate precision and a responsive system is significantly higher than the mere requirements for an aesthetically pleasing interface and comprehensive user guides. It is therefore recommended that future strategic initiatives concentrate on system calibration and server optimisation to enhance operational productivity in the field.  
Penggunaan Model DeLone and McLean untuk Mengukur Keberhasilan Aplikasi Berbasis Mobile Sistem Kegiatan Karyawan (Si Kekar) pada Departemen Keamanan PT Petrokimia Gresik Alya Choirum Mahmudah; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 4 No. 3 (2023): Vol. 04 Issue 03
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54736

Abstract

Departemen Keamanan pada PT Petrokimia Gresik menggunakan aplikasi Si Kekar untuk memudahkan karyawan dalam mengakses den memberikan informasi yang berkaitan dengan kegiatan dalam perusahaan. Aplikasi Si Kekar adalah aplikasi yang digunakan untuk melakukan absensi, mengajukan lembur dan cuti, memberikan informasi terkait kejadian yang dapat diakses melalui smartphone. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan aplikasi Si Kekar dengan menggunakan model DeLone and McLean yang diolah menggunakan software SmartPLS. Dari penyebaran kuesioner didapatkan sejumlah 205 responden pengguna aplikasi Si Kekar. Hasil penelitian menujukkan bahwa dari empat hipotesis , tiga diantaranya memiliki pengaruh dan signifikan yaitu Information Quality tehadap User Satisfaction (path coefficient 0,378 dan t-statistic 3,897), Service Quality tehadap User Satisfaction (path coefficient 0,424 dan t-statistic 3,943), User Satisfaction tehadap Net Benefit (path coefficient 0,846 dan t-statistic 26,714). Sedangkan hanya satu yang memiliki pengaruh tetapi tidak signifikan yaitu System Quality tehadap User Satisfaction (path coefficient 0,173 dan t-statistic 1,644).
Analisis Penerimaan Pengguna terhadap Penerapan Biometric Authentication pada Shopee-Pay menggunakan Metode UTAUT Nabilla Widyaretno; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 4 No. 4 (2023): Vol. 04 Issue 04
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56007

Abstract

Biometric authentication systems merupakan bentuk metode keamanan perangkat seluler menggunakan identitas diri (DNA) pengguna, baik berupa sidik jari, pembuluh darah, iris, suara, maupun pengenalan wajah yang telah terintegrasi pada perangkat Internet of Things (IOT). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar pengaruh dan faktor apa saja yang memengaruhi penerimaan pengguna dalam menggunakan sistem biometrik pada Shopee-Pay (khususnya penggunaan berbasis fingerprint) dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technolgy (UTAUT). Data dikumpulkan menggunakan metode survei melalui Google Form dengan responden sebanyak 170 pengguna sistem biometrik pada layanan Shopee-Pay. Teknik analisis data dilakukan menggunakan teknik analisis PLS-SEM dan dilanjutkan Multi Group Analysis (MGA) untuk variabel moderasi dengan bantuan software SmartPLS 3. Hasil penelitian menunjukkan harapan kinerja, ekspektasi usaha, dan persepsi kredibilitas memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku individu untuk menggunakan autentikasi biometrik sebagai verifikasi keamanan transaksi pada layanan Shopee-Pay. Kemudian, hasil moderasi menunjukkan bahwa ekspektasi usaha yang dimoderasi oleh jenis kelamin didapati pengaruh yang signifikan terhadap kedua kelompok (laki-laki dan perempuan). Selain itu, efek moderasi dari harapan kinerja memiliki efek moderasi yang besar hanya pada kelompok laki-laki. Dari nilai koefisien determinasi prediksi model UTAUT dalam menjelaskan niat perilaku penggunaan autentikasi biometrik pada layanan Shopee-Pay juga masih tergolong sedang yakni sebesar 54,3%.
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD) BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) Muhammad Wisnu Aditya Aulia Rachman; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 05 Issue 01
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i1.58389

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi penerimaan aplikasi Identitas Kependudukan Digital di kalangan masyarakat Surabaya. Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Metode yang digunakan adalah TAM (Technology Acceptance Model) dengan menggunakan software SPSS. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online dan didapatkan responden sebanyak 190 orang. Hasil analisis penerimaan pengguna menunjukkan adanya penerimaan yang tinggi dari masyarakat sehingga aplikasi tersebut merupakan inovasi yang cukup bagus. Hasil dari analisis regresi yang telah dilakukan untuk mengetahui penerimaan pengguna dari variabel X secara simultan berpengaruh terhadap variabel Y dan variabel X1, X3, X4 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Y. Dalam penelitian ini terdapat 10,3% pengaruh variabel X terhadap Y, yaitu lemah dikarenakan 89,7% lainnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak di teliti.
ANALISIS DAN PERANCANGAN USER EXPERIENCE APLIKASI SOSIAL MEDIA FAMILY TREE SAMAKAKI DENGAN METODE DOUBLE DIAMOND: ANALYSIS AND DESIGN OF USER EXPERIENCE FOR FAMILY TREE SOCIAL MEDIA APPLICATION USING THE DOUBLE DIAMOND METHOD Moch. Araafi Syamsul Ibrahim; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 05 Issue 01
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i1.58574

Abstract

iAplikasi sosial mediaiFamily Tree SamaKakiiyang baru rilis pada 29 januari 2023 yang dikembangkan oleh PT. Qatros Teknologi Nusantara. Aplikasi SamaKaki dengan jumlah unduhan pada Google Play Store baru mencapai 10+ unduhan. Berdasarkan observasi yang telah dilkakukan melalui ulasan dari pengguna kekurangan dari aplikasi ini yang menyembabkan kurang minatnya pengguna untuk menggunakan aplikasi SamaKaki. Dengan menggunakan metode Double Diamond peneliti mengoptimalkan proses analisis dan perancangan userninterfacemdanmusermexperiencemdengan mengedepankan kebutuhanmpengguna, prosesnyang iterative, pendekatan yang sistematis, dan eksplorasi. Tahap divergen merupakan proses penemuan permasalahan melalui beberapa proses yaitu observasi dengan melihat ulasan pengguna, studi literature, pengumpulan data yang di butuhkan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada dalam proses pengujian dan analisis. Dengan mengumpulakan datankualitatifndan kuantitatif.ndatankualitatifnpadanpenelitiannini menggunakan metode Usability testing yang menghaasilkan 3 aspek usability, yaitu 84% untuk aspek learnability dari nilai success rate, 0,096 goal/sec untuk aspek efficiency dari nilai time based efficiency, 0,055 untuk aspek errors dari nilai defective rate. Kemudian data kuantitatif didapatkan melalui kuesioner Sysestem Usability Scale (SUS) yang mendapatkan hasil 60,8 yang menurut chart SUS score masuk grade scale D. Kemudian dari hasil temuan tersebut perbaikan dan rekomendasi tampilan useriinterfaceidan usernexperience untuk menyelesaikan permasalahannyang di dapat darimusability. Selanjutnyandilakukannperbandingan antarannilaintampilannaplikasimSamakaki saatminimdengan tampilanisetelahidilakukaniperbaikan.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Aplikasi teman Bus: Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Aplikasi teman Bus Fitri Aurellia Soraya; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 05 Issue 02
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60358

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi performa dua algoritma klasifikasi, yakni Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam analisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Teman Bus di Google Play store. Meskipun kedua algoritma ini telah digunakan pada analisis sentimen pada penelitian sebelumnya, belum ada studi yang secara langsung membandingkannya dalam konteks aplikasi Teman Bus. Analisis sentimen ini melibatkan pemrosesan teks dan klasifikasi sentimen untuk menilai respons pengguna terhadap layanan bus tersebut. Hasil perbandingan mengungkapkan perbedaan performa antara Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada klasifikasi sentimen. SVM dengan kernel RBF menunjukkan akurasi sebesar 85%, lebih baik dalam menangani pola sentimen yang kompleks dan tidak linier dibandingkan dengan Naïve Bayes yang mencapai akurasi 82%, khususnya pada dataset dengan rasio pembagian data 30:70. Penelitian ini memiliki tujuan agar memberikan informasi yang lebih mendetail mengenai evaluasi pengguna terhadap layanan Teman Bus menggunakan ulasan yang ditemukan di Google Play store serta memberikan wawasan berguna untuk memilih algoritma yang tepat dalam tugas serupa di masa depan. SVM dengan kernel RBF cenderung menjadi pilihan yang lebih baik untuk analisis sentimen aplikasi Teman Bus, meskipun pemilihan algoritma terbaik tetap bergantung pada konteks dan karakteristik data yang ada.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PAKAIAN (STUDI KASUS: UMKM KRESNA) Lutvia Rahmawati; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024): Vol. 05 Issue 03
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.64064

Abstract

Co-Authors Ahmad Ajib Ridlwan Ahmad Wahhab Firosyan Aji Catur Prayogo Alya Choirum Mahmudah Anggraeni Widya Purwita Arisni Kholifatu A.S Azhari Yudistya Nurrahman Bonda Sisephaputra Catur Surya Saputra Chusnul Nuur Fadillah Daffa Raihan Antoro Darell Timotius Suhartono Davin Putra Febriansyah Desando Anugrah Ramadhan Faalih Hibban Hilmi Fadhilah Shabuhalaika Aliyya Farah Nabilah Ardana Fattah Bima Maulana Fitri Aurellia Soraya Ghea Sekar Palupi Hafidz Aqilla Herlambang Haris Supratno I Kadek Dwi Nuryana, I Kadek Dwi Ichwan Wahyu Utama Khoirul Anas Khonsa Aziza Almash Lutvia Rahmawati M FATIH FADLIL UBAIDILLAH M. Alfan Tsalits M. Desfreezal Zurarah Bartien Moch. Araafi Syamsul Ibrahim Mochammad Chafithul Ngulum Mochammad Rafi Diaz Ardhana Muhammad Andhika Fahrezzy Muhammad Hashfiudin Tridharma Putra Muhammad Wisnu Aditya Aulia Rachman Nabilla Widyaretno Nadia Nur Thahirrah Rafli Satria Iswandaru Rahadian Bisma Raharjo, Resdianto Permata Rifqi Firdaus Caesar Rizdana Galih Pambudi Yemi Fitriana Yonathan Setiagita Yunus