Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry
Aditya Prapanca
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Algoritma C5.0 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Kecamatan Ponorogo Natasya Shindo Bekti Nugrahani; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1089-1098

Abstract

Permasalahan gizi pada balita merupakan isu kesehatan masyarakat yang masih menjadi perhatian di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita di Kecamatan Ponorogo dengan menggunakan algoritma Decision Tree C5.0. Data yang digunakan merupakan data antropometri balita yang diperoleh dari Puskesmas Ponorogo Selatan, yang meliputi berat badan, tinggi badan, usia dan jenis kelamin balita. Proses penelitian melibatkan beberapa tahapan, dimulai dengan data preprocessing yang terdiri dari data cleaning, transformasi data, label encoding, seleksi fitur, resampling dan data splitting, selanjutnya data processing yang digunakan untuk perhitungan entropy dan information gain, hingga evaluasi model menggunakan Confusion matrix dan kurva ROC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi yang diperoleh mencapai 97,92% pada skema pembagian 60% data training dan 40% data testing. Fitur yang paling berpengaruh dalam klasifikasi adalah berat badan, tinggi badan dan usia balita. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma C5.0 terbukti mampu memberikan performa tinggi dalam klasifikasi status gizi dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu dalam pemantauan tumbuh kembang anak di layanan kesehatan dasar. Kata Kunci – Status Gizi Balita, Algoritma C5.0, Klasifikasi, Antropometri dan Data Mining.
Co-Authors Achmad Zahin Al Aqthar Agus Prihanto Daffa Raihan Aldino Desak Putu Okta Veanti Hasibuan, Muhammad Ansori I Made Suartana Martini Dwi Endah Susanti Natasya Shindo Bekti Nugrahani Nerisafitra, Paramitha Nusantoko, Yuliarta Rizki Rafif Firjatullah Ricky Eka Putra Ronggo Alit Syaifullah Abdurrahman