Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Unes Law Review JEMMA | Journal of Economic, Management and Accounting Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) International Journal of Science and Society (IJSOC) Teaching English as a Foreign Language Overseas Journal (TEFLO) Jurnal Keguruan dan Ilmu Pendidikan Elementary Journal : Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Sublim: Jurnal Pendidikan Jurnal Kabar Masyarakat Influence: International Journal of Science Review E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-CEKI
Iindarda Sangkung Panggalo
Universitas Kristen Indonesia Toraja
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING

 1 
Analisis Fitur HRV pNN50 pada Sinyal Psikofisiologis Marah Manusia Rumpa, Lantana Dioren; Panggalo, Iindarda S.
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 6 No. 2 (2022): December 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v6i2.4617

Abstract

Affective Computing dan Affective medicine dapat menjadi bidang yang menggabungkan teknik komputasi, ilmu kesehatan dan psikologi. Bidang ini dikembangkan untuk mempelajari dan mengkomputasi psikologi manusia dengan menggunakan metode matematika. Dalam paper ini, kami meneliti sinyal psikofisiologis Marah Manusia dengan menggunakan fitur pNN50 Heart Rate Variability. Dalam penelitian ini kami menggunakan sensor EKG untuk merekan reaksi jantung manusia terhadap stimuli video marah yang dipertunjukkan ke mereka. Sinyal tersebut akan dianalisis dengan menggunakan aplikasi kubiosHRV untuk mendapat nilai pNN50 dari masing-masing partisipan. Hasil penelitina ini menunjukkan bahwa ada perbedaan nilai pNN50 sebelum dan sesudah mendapatkan Stimuli Video. Hal ini menunjukkan bahwa pNN50 dapat digunakan sebagai fitur untuk membedakan sinyal jantung manusia pada saat marah dan normal.
Co-Authors Ade Lisa Matasik ADELIA Andre Kala'tiku Beatris Tpoi Enas Tavia Santopar Enjelina Bauung Gidion Aryo M.P Gidion Aryo Nugraha Pongdatu Hakpantria, Hakpantria Julia Sampe Ala’ Laurentius, Josua Lisa Kurniasari Wibisono M. Rombeallo, Yulianus Mersilina Luther Patintingan padallingan, yohanis Pasoloran, Oktovianus Payungallo, Giovani Randi Tangdialla Rumpa, Lantana Dioren Sefrin S. Tangkearung Sefrin Siang Tangkearung Siampa, Daryo Tabayani Stefani Marina Palimbong Tibuang, Marsi Trivena Trivena, Trivena Yohanis Padallingan