Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.51
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) SISFOTENIKA Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Journal of Education Technology and Information System
Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode VIKOR Berbasis Website Sukma, Franata Ardhi; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49953

Abstract

Supplier mempunyai peranan sangat penting untuk memastikan persediaan stok bahan baku yang dibutuhkan pengusaha. Supplier diperlukan untuk menjamin terpenuhinya kebutuhan akan barang yang akan dijual. Namun dalam pemilihan Supplier masih ditemui proses pemilihan yang belum terkomputerisasi sehingga hasil keputusan tidak cepat dan akurat. Untuk membantu dalam pemilihan Supplier diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajemen dalam proses pemilihan. Penelitian ini akan dibuat sistem pendukung keputusan berbasis website dan menggunakan metode VIKOR dalam hal perhitungannya. Kelebihan metode VIKOR sehingga dipilih menjadi metode perhitungan sistem pendukung keputusan ini karena metode VIKOR mampu mengatasi kriteria yang saling bertentangan. Selain itu metode VIKOR mampu memberi rekomendasi dari kasus multi-kriteria dalam penentuan supplier mana yang terbaik dengan hasil yang cepat dan akurat. Tahapan metode VIKOR adalah 1) menentukan bobot untuk setiap kriteria. 2) menyusun alternatif dan kriteria menjadi matriks X. 3) menghitung nilai positif dan nilai negatif solusi idealnya. 4) menormalisasikan matriks X. 5) menentukan nilai terbobot dari normalisasi matriks X. 6) Menghitung nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R). 7) Menghitung Nilai indeks VIKOR (Q). 8) Merangking alternatif dari nilai indeks VIKOR (Q) terkecil hingga terbesar. Perangkingan dari hasil perhitungan nantinya yang akan dipilih menjadi rekomendasi supplier terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Tenaga Pengajar Menggunakan Metode Profile Matching dan Weight Product (Studi Kasus: Rudi Smart) Ringga, Elza May; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.50446

Abstract

Sumber daya manusia merupakan salah satu elemen krusial dalam berjalannya suatu organisasi. Oleh karena itu, suatu organisasi diharapkan memiliki pengelolaan sumber daya manusia yang baik dan terencana. Untuk dapat tetap menjaga kualitas sumber daya manusia yang dimiliki organisasi, diperlukan adanya seleksi kualitas sumber daya manusia. Salah satu tahapan yang dapat dilakukan untuk menyeleksi sumber daya manusia dengan kualitas terbaik adalah dengan proses perekrutan. Rudi Smart adalah sebuah lembaga bimbingan belajar non formal yang memberikan jasa berupa bantuan dan dampingan belajar kepada siswa dari berbagai jenjang. Proses perekrutan calon tenaga pengajar pada Rudi Smart seluruhnya dilakukan secara manual dan sering bersifat subjektif. Oleh karena itu, pada penelitian diusulkan sebuah sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga pengajar dengan metode profile matching dan weight product. Metode profile matching cocok diterapkan karena mampu menunjukkan perangkingan berdasarkan pencocokan profil terhadap kriteria yang diprioritaskan, sedangkan weight product cocok dijadikan untuk metode penilaian secara general.
Analisia Dan Pemodelan Proses Bisnis Menggunakan Metode Business Process Model and Notation (BPMN) Pada Produksi Shuttlecock Muttaqin, Thowiilulbaa’i; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.50943

Abstract

Sebuah perusahaan pasti memiliki tujuan untuk menjadikan segala aspek bisnis menjadi berkembang dan lebih baik. Proses Bisnis merupakan salah satu aspek yang dapat mempengaruhi berkembangnya suatu perusahaan. UD. Sadex Shuttlecock merupakan perusahaan produksi shuttlecock yang berada di Kabupaten Nganjuk, terdapat beberapa proses bisnis pada UD. Sadex Shuttlecock antara lain produksi shuttlecock, penggajian pegawai, transaksi penjualan, penyortiran bahan baku, dan distribusi barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan memodelkan efektifitas dan efisiensi proses bisnis yang berjalan pada UD. Sadex Shuttlecock. Analisa dan pemodelan dilakukan menggunakan metode BPMN (Business Process Model and Notation). Berdasarkan analisa dan pemodelan proses bisnis ditemukan beberapa permasalahan yang dapat menghambat berjalannya tiap proses, lalu peneliti memberikan rekomendasi proses bisnis dengan beberapa pertimbangan untuk pengambilan keputusan, dengan adanya rekomendasi proses bisnis dapat menjadikan UD. Sadex Shuttlecock menjadi perusahaan produksi shuttlecock yang efektif, efisien, dan berkembang dengan baik.
Rancang Bangun Prediksi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Website Menggunakan Metode Regresi Linier Puspita, Nillasanti; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.51145

Abstract

Pendidikan memiliki peran yang penting untuk mempersiapkan seseorang menjadi bagian utuh masyarakat. Banyak lembaga pendidikan yang turut berpartisipasi dalam membekali siswa pengetahuan agar dapat melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Namun terdapat ketidakpastian jumlah siswa yang mendaftar pada lembaga pendidikan swasta menyebabkan menurunnya pemasukan sekolah dengan biaya operasional yang tetap. Di sisi lain, guru juga mengalami penurunan pendapatan dikarenakan pendapatan tersebut didapatkan dari banyaknya kelas yang dimiliki guru. Para pengambil keputusan tidak dapat memperkirakan apabila terjadi penurunan jumlah siswa sehingga tidak dapat meminimalisir penurunan jumlah siswa yang signifikan. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem berbasis website untuk memprediksi jumlah siswa baru yang telah dikategorikan berdasarkan jarak rumah siswa. Kategorisasi jarak rumah siswa dipilih karena jarak rumah ke sekolah menjadi salah satu faktor pemilihan sekolah. Perhitungan hasil prediksi diproses menggunakan metode regresi linier sederhana. Sistem ini dapat membantu pengambil keputusan pada SMP YP 17 Surabaya dalam memprediksi calon siswa yang akan mendaftar pada tahun ajaran baru sehingga apabila terjadi penurunan yang signifikan dapat dilakukan perencanaan strategi untuk meminimalisasi penurunan jumlah siswa.
Rancang Bangun Aplikasi Pemetaan Tenaga Kerja Berbasis Web Sistem Informasi Geografis Pada Disnakertrans Jawa Timur Studi Kasus Bidang Penempatan Dan Pelatihan Kerja Abdurrohman, Fajar; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i2.51794

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan studi kasus, yaitu pada Dinas Ketenagakerjaan dan Transmigrasi Jawa Timur, khususnya pada Bidang Penempatan dan Pelatihan Kerja (Penta). Bidang tersebut membutuhkan suatu pengkajian pemetaan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur, yang bersumber dari beberapa data seperti Penempatan Calon Pekerja Migran Indonesia, Pemulangan Pekerja Migran Indonesia Bermasalah, Pendataan Tenaga Kerja Lokal yang PHK dan aktif, Penempatan Tenaga Kerja Asing (TKA), serta perusahaan-perusahaannya. Untuk mempermudah proses pemetaan data tenaga kerja, Bidang Penempatan dan Pelatihan Kerja memerlukan aplikasi yang dapat membuat pemetaan geografis sebaran tenaga kerja di Jawa Timur, dengan klasifikasi dan ketentuan tertentu. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa PHP dan framework CodeIgniter selain memudahkan pengembangan juga sebagai keamanan aplikasi, serta package tool XAMPP yang berisi Apache untuk web server dan MySQL untuk database. Aplikasi ini akan membantu dalam proses seperti analisis internal, administrasi kerja, dan penghitungan kebutuhan dana pelatihan kerja tahunan di setiap Balai Latihan Kerja (BLK) di daerah. Aplikasi tersebut memiliki fitur keamanan . Dalam pengembangan Peta Digital, aplikasi ini menggunakan library antarmuka Javacript open source yaitu Leaflet.js untuk membangun peta interaktif berbasis web yang akan menampilkan overlay atau tumpukan layer berbagai informasi didalamnya yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisa tenaga kerja pada setiap kabupaten/kota di Jawa Timur.
One-Syllable Hangeul Script Handwriting Detection System Using Convolutional Neural Network (CNN) Method Based on Flask Framework: Sistem Deteksi Tulisan Tangan Aksara Hangeul Satu Silabel Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Framework Flask Ningrum, Anjar Septya; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.55858

Abstract

Since the emergence of the Korean Wave phenomenon, many people have started to learn the Korean language. To learn the Korean language, an understanding of its writing system is required. Therefore, a system that can accurately and easily detect handwritten Hangeul characters is needed. One of the deep learning methods used for image processing is the Convolutional Neural Network (CNN), which is developed from a multilayer perceptron (MLP). The CNN model is trained using a dataset of Korean language written in Hangeul characters, comprising 2460 image data divided into 24 categories. The designed and implemented system in this research achieves a validation accuracy of 99.4% and a training accuracy of 95.5%. The trained model is also deployed as a website application to facilitate testing and can be used for interactive learning. Through the Flask-based website application, the prediction of Hangeul characters is tested ten times for each class category, resulting in an average accuracy rate of 95.41%.
DESIGN AND DEVELOPMENT OF WAREHOUSE MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM (CASE : UD. DEWA JAYA): Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Pergudangan (Studi Kasus UD. Dewa Jaya) Rofi Yansyah, Moh Zulfikar; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.56332

Abstract

information technology in this era is one of the main tools that support human activities in various fields such as information processing and communication. With the help of information technology, operational and production processes will become more effective and efficient. UD Dewa Jaya is a company engaged in the business of producing ceramics and selling ceramics from its products or using other brands. The company has several places for product storage or warehouses, each with different functions. Warehouse A is intended for storing special ceramic products that have been ordered from manufacturers, while warehouse B is for storing special products with granite types. The company faces several issues in the process of managing and recording product stocks and transactions. The use of space in the warehouse has not been strategically organized, resulting in poorly arranged positions of items in the warehouse. This research is aimed at assisting the company in managing and recording items in the warehouse and facilitating the process of product allocation with the help of product classification. Product classification determines the position or location of items in the warehouse based on their categorized class. With this research, it is hoped that the company can determine the positions and placements of items in the warehouse based on the categorized product classes. This will also ease the company in determining evaluations and sales strategies for products that have been grouped and categorized by the system. Using a web-based application will make it easier for the company to use the system, as technologies such as computers and smartphones are already used as operational media for the company.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING THE BEST EMPLOYEE USING THE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT METHOD AT PT. SEGAR MURNI UTAMA: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT PADA PT. SEGAR MURNI UTAMA Robbi, Zidan Nurdin; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.57012

Abstract

In the era of rapid technological advancement, various applications have been developed to fulfill human needs, providing ease of global information access, and supporting the business world. PT. Segar Murni Utama (MOJOTRAS) endeavors to implement digitalization through a Decision Support System (DSS) based on Complex Proportional Assessment (COPRAS) to select the best employees. This study develops a DSS application that allows Managers, HRD, and Directors to participate in the process. The Spiral model of development is employed in this research, encompassing phases of planning, risk analysis, engineering, and evaluation. The application utilizes Laravel and employs UML in design. It includes features to manage employee data, employee assessment, COPRAS calculations, submission of decision results, and the downloading of decision outcomes. Blackbox Testing is conducted by HRD at PT. Segar Murni Utama to validate the functionality of the application. The research findings indicate that the DSS application using the COPRAS approach can aid in the process of selecting the best employees, enhancing effectiveness and efficiency in the evaluation process within the company. Specific assessments aligned with division criteria and company-wide selections have the potential to reduce bonus expenditures and foster improved employee performance. Thus, this application holds the potential to provide benefits for PT. Segar Murni Utama in decision-making related to the selection of the best employees.
Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Niat Perilaku Penggunaan Aplikasi Appsheet Menggunakan Metode Model UTAUT2 dan EUCS Fidharea, Roro Jezy; utami, ardhini warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.57607

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang bertumbuh secara pesat dan canggih mempengaruhi perusahaan dalam mempertahankan bisnisnya. Saat ini, ada berbagai macam sistem yang dapat dijumpai dan digunakan oleh perusahaan. Salah satunya aplikasi appsheet pada Perusahaan XYZ yang dapat digunakan untuk serangkaian kasus penggunaan bisnis yang luas seperti manajemen aset. Namun aplikasi appsheet tersebut ternyata juga mengalami hambatan dan kendala seperti ketidaksesuai sistem dengan keadaan diperusahaan cabang, administrasi cabang yang menganggap sistem kurang fleksibel dan sulit dimengerti. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan evaluasi faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunaan aplikasi appsheet. Model yang digunakna dalam penelitian ini adalah model UTAUT 2 dan EUCS yang terdiri dari 15 hipotesis dan 13 variabel yaitu accuracy, behavioral intention, content, easy of use, effort expectancy, facilitating condition, format, habit, perceived value, performance expectancy, social influence, timeliness, user satisfaction dan use behavior. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif melalui survei kuisioner dalam bentuk google form, dengan analisa data SmartPLS 3.0. Hasil dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi appsheet dan faktor-faktor yang dapat berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunaan aplikasi appsheet dan juga sebagai saran pengembangan sistem selanjutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunaan aplikasi appsheet secara keseluruhan berada pada tingkat puas. Dengan hasil ini diharapkan aplikasi appsheet dapat mempertahankan atau meningkatkan kembali terkait kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunanya terutama pada variabel seperti accuracy, facilitating condition, format, habit, perceived value, performance expectancy, social influence, dan timeliness.
Design and Build a Website-Based Employee Leave Application Information System (Case Study: Company X): Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Cuti Karyawan Berbasis Website (Studi Kasus : Perusahaan X) Azizah, Khoirun Arining; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60348

Abstract

This research aims to design and build a website-based information system for employee leave submission and approval specifically aimed at HCGA admins to make it easier to recap data and reduce the remaining employee leave. In general, it is aimed at managers to facilitate the process of approving leave that has been submitted by employees. As well as making it easier for employees to carry out the flow of applying for leave easily and quickly. Employees can receive this information face-to-face with the HCGA (Human Capital General Officer) admin because it can be accessed anytime and anywhere through the website. Rapid Application Development (RAD) is used as a system development method applied in this study. The steps or stages of this method are requirement planning, user design, construction, and cutover. At the requirement planning stage, interviews, observations and literature studies are carried out. At the user design stage, a prototype is made of diagrams according to the needs of the system. The construction stage is carried out to make a system based on the approved prototype design. Meanwhile, in the cutover stage, testing the website that has been built uses the Blackbox testing method. The test is carried out to ensure that the system that has been built does not have errors that can affect the functionality of the system.
Co-Authors Abdurrohman, Fajar Afriansya, Esa Dandy Andrean, Lucky Arsendy Putra, R. Gading Utama Azizah, Khoirun Arining Bisma, Rahadian Dwi, I Kadek Eko Prasetyo Fidharea, Roro Jezy Fikko Muharavid Yoga Mardhany Hadisunariyo, Nuril Firdausi Hadju, Muhammad Naufal Ferdiansyah maulana, ari Muhammad Sonhaji Akbar Muttaqin, Thowiilulbaa’i Nerisafitra, Paramitha Ningrum, Anjar Septya Novandri, M Irfan Prasetyo, Febri Tri Puspita, Nillasanti Pussung, Steve Sebastian Putra, Cendra Devayana Rahma, Hawa Nur Rahmansyah, Muhammad Reayhan Ramadhan Jatmiko, Muhammad Ammarul Ringga, Elza May Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Robbi, Zidan Nurdin Rochana, Ika Hanim Rofi Yansyah, Moh Zulfikar Rosyad, Alwan Jauza Santoso, Mohammad Zaenal Arif Setyawan1, Rahmat Dicky Sukma, Franata Ardhi Suwandana, Alfando Vifan Suyatno, Dwi Fatrianto Widagdo, Rahadi Mulyo