Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI SISFOTENIKA Jurnal Abdimas Kesehatan ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia
Putra, Cendra Devayana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Application of Naïve Bayes Method for Student Performance Classification Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah; Putra, Cendra Devayana
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.4852

Abstract

In every school, students exhibit varying levels of performance, influenced by several factors such as parental support and involvement, participation in extracurricular activities, motivation levels, internet access for learning, teacher quality, peer influence, and learning difficulties. This study aims to classify student performance to identify those who may need additional support for improvement. The classification method employed in this research is the Naïve Bayes algorithm. The results indicate that the trained model successfully classified 25 out of 30 tested data points. The evaluation metrics achieved include a precision of 100%, recall of 80%, specificity of 100%, accuracy of 83%, and an F1-score of 89%.
The Optimisation of Stock Management: Design of an AI-Driven Inventory System Putra, Cendra Devayana; Utami, Ardhini Warih; Dwi, I Kadek; Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Basatha, Rizky; Muhammad Sonhaji Akbar
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.543

Abstract

The frozen food industry has witnessed remarkable growth in recent years, driven by increasing urbanization and the demand for convenient, ready-to-eat meals. Despite this upward trend, many businesses in the sector struggle with inefficient stock management, particularly in forecasting daily demand due to fluctuating consumer behavior and unpredictable external factors. This study proposes an end-to-end artificial intelligence-based stock forecasting system aimed at optimizing inventory management for frozen food businesses. By adopting the Design Thinking approach, this research places users—both consumers and internal stakeholders—at the center of the problem-solving process to uncover key operational pain points. The study explores recent technological advancements, including augmented reality, RFID, and blockchain, and integrates them into a practical framework tailored to small and medium enterprises (SMEs). Through qualitative analysis and system prototyping, the research identifies essential features for an intelligent stock management system and demonstrates how a user-centric approach can drive innovation and improve business performance. The findings offer valuable insights into the development of adaptive, data-driven solutions in the rapidly evolving frozen food sector.
Penerapan Data Mining untuk Peminjaman Buku dengan Menggunakan Algoritma Apriori PRAYOGA, RIZA AKHSANI; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah; Putra, Cendra Devayana
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 1 No. 2 (2024): ILKOMEDIA Edisi Desember 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v1i2.18

Abstract

Buku merupakan jendela ilmu yang dimana banyak diminati oleh masyarakat. Setiap perpustakaan memiliki koleksi buku yang cukup banyak namun tidak banyak pemilik buku yang memberikan rekomendasi buku yang sering dipinjam kepada pengunjung perpustakaan. Rekomendasi peminjaman buku ini bisa digunakan untuk membantu pengunjung agar tidak bingung dalam memilih buku sehingga dengan cepat bisa memilih buku sesuai dengan kebutuhan. Selain itu dengan adanya rekomendasi peminjaman buku ini bisa membantu bagi pemilik perpustakaan dalam menyediakan buku yang sering dipinjam sehingga memiliki stok yang cukup. Metode yang digunakan dalam rekomendasi pemilihan buku ini memakai algoritma apriori sehingga nanti hasilnya berupa rekomendasi pemilihan buku beserta aturan asosiasi. Pada perhitungan algoritma ini memerlukan perhitungan support baik satu item maupun dua item dimana support memiliki minimum support 40 %. Perhitungan support ini digunakan untuk menghitung kombinasi item baik satu kombinasi item dan dua kombinasi item . Kemudian dilanjutkan untuk membuat aturan asosiasinya menggunakan perhitungan confidence serta dalam menguji keakuratan aturan asosiasi dengan perhitungan lift. Hasil yang muncul dari rekomendasi peminjaman buku berupa Buku Politik dan Buku Ekonomi dengan nilai confidence 83% dan nilai lift 1,25. Kemudian ada Buku Politik dan Buku Fiksi dengan nilai confidence 67% serta nilai lift 1,18. Lalu ada Buku Ekonomi dan Buku Fiksi dengan nilai confidence 60% dengan nilai lift 1,06.
Pengembangan Program Pembelajaran Keterampilan Berpikir Komputasional Untuk Siswa Sekolah Indonesia Davao (SID) Filipina Wibawa, Ramadhan Cakra; Sujatmiko, Bambang; Anistyasari, Yeni; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah; Putra, Cendra Devayana; Abdillah, Rifqi; Habibi, Mohammad Wildan
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era globalisasi yang berkembang pesat, pendidikan abad ke-21 menuntut integrasi literasi, pengetahuan, keterampilan, sikap, dan penguasaan teknologi sebagai komponen esensial dalam proses pembelajaran. Salah satu keterampilan kunci yang perlu dikuasai adalah berpikir komputasional sebagai fondasi dalam mempersiapkan generasi muda menghadapi dunia kerja yang semakin canggih dan kompleks. Tujuannya untuk melaksanakan dan mengevaluasi program pelatihan pembelajaran keterampilan berpikir komputasional di Sekolah Indonesia Davao (SID). Melalui metode offline/luring berupa ceramah, diskusi, tanya jawab, dan project-based learning, program ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman guru serta mengembangkan kesiapan siswa dalam menghadapi tantangan era digital. Hasil pelaksanaan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman guru melalui penyampaian materi yang relevan, metode yang efektif, serta alokasi waktu yang terstruktur. Secara keseluruhan, program ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan kompetensi guru dan kesiapan siswa menjadi individu yang kompeten, adaptif, dan inovatif di tengah perkembangan teknologi yang dinamis.
Mengembangkan Chatbot Empatik untuk Dukungan Kesehatan Mental: Solusi Inovatif dalam Pendampingan Psikologis Putra, Cendra Devayana; Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Cinthya, Monica; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 1 No. 2 (2024): ILKOMEDIA Edisi Desember 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v1i2.19

Abstract

Studi ini merupakan langkah maju yang penting dalam pengembangan sistem dialog kesehatan mental, yang membahas pengaruh besar kesehatan mental terhadap fungsi manusia dan terbatasnya ketersediaan psikolog untuk memberikan dukungan. Studi ini menyediakan kumpulan data baru yang menggunakan analisis sentimen untuk mengevaluasi respons. Dengan menyadari pentingnya respons emosional dalam meningkatkan pengalaman pengguna, studi ini menganalisis respons sentimen menggunakan berbagai algoritme kategorisasi sentimen yang umum digunakan. Lebih jauh, penelitian ini mengusulkan paradigma urutan ke urutan untuk membahas masalah dialog kesehatan mental, dengan fokus pada penyertaan kesadaran tahap. Model ini bekerja dengan sangat baik di beberapa fase wacana, yang menegaskan keefektifannya di bidang kesehatan mental. Meskipun penelitian ini masih dalam tahap awal, penelitian ini meletakkan dasar untuk pengembangan sistem diskusi yang berkaitan dengan kesehatan mental. Metode yang kami usulkan dapat meningkatkan skor F-1 rata-rata sebesar 0,6%. Studi mendatang akan menyelidiki beberapa pendekatan, seperti pembelajaran transfer, model multidialog, dan analisis sentimen dalam kerangka seq-to-seq. Model yang diusulkan dimaksudkan untuk menjadi standar untuk mengevaluasi sistem diskusi multi-tahap dalam penelitian masa mendatang.
Edukasi Interaktif Tuberculosis dan Keamanan Foto Rontgen untuk Percepatan Program TOSS-TB di Puskesmas Kowel, Kab. Pamekasan Putri, Berliana Devianti; Kusumawardani, Winda; Putri, Tesa Eranti; Medawati, Riris; Palupi, Endah Sekar; Putra, Cendra Devayana; Widayani, Aisyah; Firdaus, Alif Majid; Salom, Andyka
Jurnal Abdimas Kesehatan (JAK) Vol. 8 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Universitas Baiturrahim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36565/jak.v8i1.1046

Abstract

Tuberculosis (TB) can affect people of all ages, from young to old. It also impacts the quality of life of human resources and can become an obstacle to national development. TB can be prevented by optimizing the TOSS-TB (Find, Treat, and Cure) program initiated by the Ministry of Health of the Republic of Indonesia to achieve the TB-Free 2030 target. Based on the 2023 East Java Provincial Health Profile Report, the case detection and treatment success TB rate in Pamekasan is still low, at 80,2%, which is below the national target of 90%. This activity employs an interactive educational approach to raise awareness about TB and the safety of X-ray examinations through digital gamification, then promotes public understanding of TB screenings and recommendations for visiting community health centers. This information and interactive games were designed in two languages, namely Indonesian and Madurese. The community service activity began with the creation of the application that provides information and interactive games. Socialization and hands-on application were conducted in September 2025. Sixty-five participants, including community health center heads, TB program managers, health cadres, TB patients, and community members living near TB patients, participated in this activity. Results of the Wilcoxon signed-rank test (α=0.05) showed a significant increase in participants' knowledge regarding TB (p=0.000) and knowledge regarding X-ray safety (p=0.000). Participants also experienced improved skills in operating the application as an educational tool for health cadres in the Kowel Community Health Center, Pamekasan. This activity supports the Sustainable Development Goals, specifically SDGs No. 3 (Good Health and Well-being) and SDGs No. 4 (Quality Education).
Co-Authors Abdillah, Rifqi Akbar, Muhammad Sonhaji Anistyasari, Yeni Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih BAMBANG SUJATMIKO Berliana Devianti Putri Cinthya, Monica Dwi, I Kadek Elfaiz, Ersha Aisyah Firdaus, Alif Majid Medawati, Riris Mohammad Wildan Habibi, Mohammad Wildan Muhammad Sonhaji Akbar Palupi, Endah Sekar Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Salom, Andyka Tesa Eranti Putri Wibawa, Ramadhan Cakra Widayani, Aisyah Winda Kusumawardani