Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.406
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SISFOTENIKA Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Journal of Education Technology and Information System
Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Masa Tunggu Pekerjaan Alumni Dengan Pendekatan Algoritma Naïve Bayes Andrean, Lucky; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60520

Abstract

Efisiensi dan efektivitas sistem pendidikan sangatlah penting untuk kemajuan suatu negara. Evaluasi terhadap kurikulum dan kemampuan menghasilkan lulusan yang siap bersaing di pasar kerja menjadi krusial. Salah satu aspek evaluasi yang signifikan adalah pelacakan data alumni. Data dari pelacakan alumni juga merupakan parameter penting yang digunakan dalam konteks proses akreditasi lembaga pendidikan. Salah satu data pelacakan alumni yang digunakan dalam akreditasi lembaga adalah masa tunggu alumni dalam mencari pekerjaan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang bangun sistem informasi berbasis website yang mengimplementasikan metode naïve bayes dan laplace correction untuk memprediksi lama masa tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan pertama. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang memiliki beberapa tahapan pengembangan yaitu tahap requirements planning, user design, construction, dan cutover. Pada tahap cutover, dilakukan pengujian terhadap website yang telah dibangun menggunakan metode pengujian Blackbox untuk memastikan fungsionalitas dari sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil perhitungan sistem memiliki kesamaan dengan hasil perhitungan manual, hal tersebut menunjukan bahwa aplikasi ini dapat dikembangkan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Hasil perhitungan prediksi menunjukkan bahwa metode naïve bayes dan laplace correction dapat diterapkan untuk memperkirakan waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan pertama. Penerapan laplace correction juga terbukti efektif dalam mengatasi masalah probabilitas akhir yang bernilai 0.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan dan Pemeliharaan Aset Berbasis Website Pada PT. XYZ Rahma, Hawa Nur; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60625

Abstract

Aset adalah benda yang bernilai penting dalam sebuah perusahaan. Aset menjadi kekayaan perusahaan yang harus dikelola dengan baik dan terstruktur agar aset yang dimiliki tetap terjaga nilainya dalam rentan waktu yang lama. Beberapa perusahaan memiliki jumlah aset yang sangat besar, salah satunya yaitu PT. XYZ. Pengelolaan aset pada PT. XYZ masih dilakukan secara manual, sehingga proses pengelolaan menjadi tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi manajemen aset sebagai penyedia informasi manajerial dalam mendukung operasional manajemen aset dan pengambilan keputusan dalam melakukan fungsi perencanaan serta pengendalian. Permasalahan yang sedang dihadapi oleh PT.XYZ menjadi tujuan utama penelitian ini untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan dan pemeliharaan aset berbasis website sebagai solusi atas permasalahan PT. XYZ dalam mengelola aset mereka. Metode pengembangan yang digunakan yaitu RAD (Rapid Application Development). Metode RAD terdiri dari Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Pengujian sistem menggunakan Metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa fungsionalitas sistem informasi yang dibangun telah berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem ini mampu membantu PT. XYZ dalam mengelola aset mereka agar aset tersebut dapat terdokumentasi dengan baik secara terkomputerisasi.
Decision Support System for Selecting Cryptocurrency Exchange Platforms Using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Method Based on a Website: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Platform Cryptocurrency Exchange Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Berbasis Website Arsendy Putra, R. Gading Utama; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60691

Abstract

In the rapidly evolving digital era, the financial industry has undergone significant changes with the emergence of cryptocurrency in Industry 4.0. In Indonesia, the number of cryptocurrency holders has increased rapidly, leading to the proliferation of many cryptocurrency exchange platforms to meet the needs of individual traders, financial institutions, investors, and novice users who lack foundational knowledge about blockchain technology or market dynamics. This complexity in choosing the right platform necessitates an effective decision support system. Previous research has proposed decision-making methods such as the Preference Selection Index (PSI) and the Analytical Hierarchy Process (AHP). To enhance the accuracy of platform selection, this study employs the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) and Forward Chaining methods. MAUT enables the assessment of pre-determined criteria and weights, while Forward Chaining simplifies the decision-making process by providing recommendations based on user preferences. By utilizing MAUT and Forward Chaining, this system assists users in understanding the essential aspects of selecting a platform and provides recommendations that align with their preferences and needs. The criteria for this decision-making process are based on a pre-survey conducted within the SGB x Crypto cryptocurrency community, and the MAUT weights and preferences were determined through interviews with cryptocurrency experts. Based on the results of questionnaires and interviews, five main criteria were selected: security with a weight of 0.35 (K1), feature completeness with a weight of 0.2 (K2), customer service quality with a weight of 0.1 (K3), regulation with a weight of 0.2 (K4), and the number and variety of coin assets with a weight of 0.15 (K5). The five evaluated cryptocurrency exchange platforms are Tokocrypto (A1), Pintu (A2), Indodax (A3), Binance (A4), and Bybit (A5). This study results in the implementation of a web-based decision support system for selecting cryptocurrency exchange platforms using MAUT and Forward Chaining. This system helps novice users understand the crucial aspects of choosing a platform and provides recommendations for cryptocurrency exchange platforms that suit their preferences.
Development of a Blast System and Chatbot for Information Dissemination in the IPI Community (Ibu Pembelajar Indonesia) Using the WhatsApp-Web.js Library: Pengembangan Sistem Blast dan Chatbot untuk Penyebaran Informasi di Komunitas IPI (Ibu Pembelajar Indonesia) dengan Menggunakan Library WhatsApp-Web.js Rosyad, Alwan Jauza; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.61228

Abstract

The research focuses on the development of a blast system and chatbot for disseminating information within the IPI (Ibu Pembelajar Indonesia) Community using the Whatsapp-web.js library. The main objective of this research is to address the limitation of the maximum number of members in a WhatsApp group, which is only 1,024 members, and to disseminate information in a community that has more than 4,000 members. The Rapid Application Development (RAD) method is used in the development of this system, which includes the stages of requirement planning, design, rapid construction, and cutover. The results of the study indicate that the blast system enables admins to disseminate information en masse to all members without having to select numbers one by one, while the chatbot provides automatic interaction and real-time responses to community members. The developed system has proven to be effective in disseminating information quickly and accurately, reducing manual workload, and minimizing the potential for communication errors. Moreover, the implemented chatbot technology has successfully enhanced member engagement and satisfaction through more dynamic interactions and content personalization based on usage data analysis. Nonetheless, this research suggests the development of additional features, enhancement of data security, and training and socialization to ensure optimal system utilization. Further research is needed to evaluate the long-term impact of using this system and to test its scalability in other communities or organizations with complex communication needs.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Preventive Maintenance Untuk Meminimalisir Downtime Mesin Produksi Menggunakan Algoritma SJF: Preventive Maintenance Scheduling Information System Design to Minimize Production Machine Downtime Using the SJF Algorithm Rahmansyah, Muhammad Reayhan; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.61600

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjadwalan preventive maintenance untuk meminimalisir downtime mesin produksi menggunakan algoritma Shortest Job First (SJF) di PT. Panca Kalsiumindo Perkasa. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Algoritma SJF dipilih karena kemampuannya dalam memprioritaskan pekerjaan dengan waktu eksekusi terpendek, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan efisiensi perawatan mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengurangi downtime mesin produksi, meningkatkan efisiensi operasional, dan mudah digunakan oleh berbagai level pengguna di perusahaan. Selain itu, pengujian penerimaan pengguna (UAT) menunjukkan respon positif, menandakan sistem dapat diterima dan digunakan dengan baik. Dengan implementasi sistem ini, PT. Panca Kalsiumindo Perkasa dapat meminimalkan kerugian akibat kerusakan mesin dan meningkatkan kinerja produksi secara keseluruhan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode 360 Derajat Santoso, Mohammad Zaenal Arif; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62294

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penilaian kinerja karyawan menggunakan metode 360 derajat yang ditujukan untuk PT. Bimasakti Multi Sinergi dalam mengatasi permasalahan bagi perusahaan saat melakukan penilaian kinerja karyawan. Sistem informasi yang dibangun terdiri dari pengelolaan data struktural, pengelolaan data karyawan, dan form management penilaian menggunakan Metode penilaian 360 derajat. Metode penilaian 360 derajat merupakan metode penilaian kinerja dengan mengumpulkan umpan balik dari pihak-pihak yang berinteraksi langsung dengan objek yang dievaluasi. Pihak-pihak ini bisa termasuk atasan, anak buah, rekan kerja sejawat maupun penilaian diri sendiri. Penilaian dengan metode ini didasarkan pada pertanyaan-pertanyaan yang menggunakan penjelasan deskriptif. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) dengan langkah yaitu Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Selanjutnya dalam melakukan pengujian terhadap website yang telah dibangun digunakan metode pengujian Black Box. Pengujian tersebut dilakukan untuk memastikan bahwa sistem yang telah dibangun dapat berjalan sesuai dengan fungsinya tanpa adanya pesan kesalahan. Hasil penilaian kinerja menggunakan metode penilaian 360 derajat memiliki skala nilai 1-100 dengan pengelompokkan 5 kategori yaitu sangat kurang, kurang, sedang, baik, dan sangat baik. Penilaian didasarkan pada pernyataan yang diisi oleh pihak-pihak terkait maupun diri sendiri dengan terdiri dari beberapa kriteria dan subkriteria. Proses perhitungan dilakukan juga secara manual sebagai pembuktian bahwa sistem pada penelitian ini sudah akurat. Oleh karena itu didapatkan kesimpulan pada penelitian ini yaitu seluruh karyawan akan dinilai oleh sesama dengan mengisi pernyataan dengan nilai sehingga PT. Bimasakti Multi Sinergi akan mendapatkan rekomendasi hasil penilaian yang lebih objektif serta sistem informasi ini telah terbukti akurat karena terdapat kesesuaian hasil antara peritungan manual maupun secara sistem.
Analisa dan Permodelan Proses Bisnis pada CV Tekad Jaya Mandiri menggunakan Metode Business Prosess Modelling Notation (BPMN) maulana, ari; utami, ardhini warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62687

Abstract

CV Tekad Jaya Mandiri merupakan percetakan yang punya focus di percetakan metal dan non-metal. Dalam menjalankan proses bisnisnya CV Tekad Jaya Mandiri punya masalah dalam efisiensi pada beberapa proses bisnis yang ada. Jika pada proses bisnis tidak segera diperbaiki maka akan memberi efek buruk karena berkurangnya efisiensi dan menimbulkan dampak buruk untuk Perusahaan. Model proses bisnis dibutuhkan untuk mempermudah dalam memahami proses bisnis yang sedang berjalan saat ini. Pemodelan proses bisnis menggunakan Business Process Model And Notation (BPMN). Dari hasil temuan permasalahan proses bisnis yang terjadi di CV Tekad Jaya Mandiri akan di teliti dan akan diberikan usulan perbaikan yang diharapkan menjadi bahan pertimbang untuk CV Tekad Jaya Mandiri dalam melakukan perbaikan pada proses bisnisnya agar meningkatkan efisiensi dan efektifitas pada CV Tekad Jaya Mandiri.
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Untuk Optimasi Rute Terpendek Distribusi Produk Dengan Algoritma A-Star (Studi Kasus UD Ali Berkah) Prasetyo, Febri Tri; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62919

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah teknologi komputer yang mengelola dan menyimpan data geografis, dengan kemajuan dalam beberapa dekade terakhir berdampak signifikan pada berbagai bidang, termasuk usaha dagang. SIG dapat menentukan rute terpendek untuk distribusi produk, meningkatkan efisiensi operasional. Algoritma A-Star, yang menggunakan pendekatan heuristic, efektif menemukan jalur terpendek, mengurangi waktu pencarian dan biaya transportasi. Penelitian ini merancang dan membangun SIG untuk optimasi rute terpendek distribusi produk menggunakan algoritma A-Star, dengan studi kasus pada UD Ali Berkah, usaha grosir bahan pangan. Tantangan yang dihadapi UD Ali Berkah meliputi efisiensi pengiriman produk, pemantauan stok, dan pemilihan rute optimal. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang terdiri dari tahap Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Pengumpulan data melalui observasi, studi literatur, dan wawancara. Pengujian sistem dilakukan dengan metode White Box dan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengoptimalkan rute distribusi produk secara efektif dari segi jarak dan waktu tempuh dibandingkan metode manual yang sebelumnya digunakan. Algoritma A-Star terbukti meningkatkan efisiensi distribusi produk UD Ali Berkah, sehingga sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam optimasi operasional usaha dagang.
The Optimisation of Stock Management: Design of an AI-Driven Inventory System Putra, Cendra Devayana; Utami, Ardhini Warih; Dwi, I Kadek; Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Basatha, Rizky; Muhammad Sonhaji Akbar
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.543

Abstract

The frozen food industry has witnessed remarkable growth in recent years, driven by increasing urbanization and the demand for convenient, ready-to-eat meals. Despite this upward trend, many businesses in the sector struggle with inefficient stock management, particularly in forecasting daily demand due to fluctuating consumer behavior and unpredictable external factors. This study proposes an end-to-end artificial intelligence-based stock forecasting system aimed at optimizing inventory management for frozen food businesses. By adopting the Design Thinking approach, this research places users—both consumers and internal stakeholders—at the center of the problem-solving process to uncover key operational pain points. The study explores recent technological advancements, including augmented reality, RFID, and blockchain, and integrates them into a practical framework tailored to small and medium enterprises (SMEs). Through qualitative analysis and system prototyping, the research identifies essential features for an intelligent stock management system and demonstrates how a user-centric approach can drive innovation and improve business performance. The findings offer valuable insights into the development of adaptive, data-driven solutions in the rapidly evolving frozen food sector.
Information System Design for Local Tax Revenue Planning in Surabaya City Ramadhan Jatmiko, Muhammad Ammarul; Utami, Ardhini Warih
Journal of Education Technology and Information System Vol. 3 No. 01 (2027): Journal of Education Technology and Information System (JETIS)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surabaya has great potential for regional tax revenue, but the planning process remains manual, resulting in inaccurate data, delays, and lack of system integration. This study aims to design and develop an information system to support more accurate and efficient regional tax revenue planning. The method used is Rapid Application Development (RAD), an iterative approach based on user feedback. Data were collected through interviews, observations, and literature review. The system is web-based, developed using C# and ASP.NET Core. Key features include tax account management, revenue component input, and component-based planning evaluation. Implementation results show the system improves data accuracy, planning efficiency, and administrative transparency. It also helps Surabaya's Regional Revenue Agency monitor real-time revenue planning. This research contributes to strengthening local tax management and supports digital transformation in public services.
Co-Authors Abdurrohman, Fajar Afriansya, Esa Dandy Andrean, Lucky Arsendy Putra, R. Gading Utama Azizah, Khoirun Arining Bisma, Rahadian Dwi, I Kadek Eko Prasetyo Fidharea, Roro Jezy Fikko Muharavid Yoga Mardhany Hadisunariyo, Nuril Firdausi Hadju, Muhammad Naufal Ferdiansyah maulana, ari Muhammad Sonhaji Akbar Muttaqin, Thowiilulbaa’i Nerisafitra, Paramitha Ningrum, Anjar Septya Novandri, M Irfan Prasetyo, Febri Tri Puspita, Nillasanti Pussung, Steve Sebastian Putra, Cendra Devayana Rahma, Hawa Nur Rahmansyah, Muhammad Reayhan Ramadhan Jatmiko, Muhammad Ammarul Ringga, Elza May Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Robbi, Zidan Nurdin Rochana, Ika Hanim Rofi Yansyah, Moh Zulfikar Rosyad, Alwan Jauza Santoso, Mohammad Zaenal Arif Setyawan1, Rahmat Dicky Sukma, Franata Ardhi Suwandana, Alfando Vifan Widagdo, Rahadi Mulyo