Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) SISFOTENIKA Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Analisa dan Permodelan Proses Bisnis pada CV Tekad Jaya Mandiri menggunakan Metode Business Prosess Modelling Notation (BPMN) maulana, ari; utami, ardhini warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62687

Abstract

CV Tekad Jaya Mandiri merupakan percetakan yang punya focus di percetakan metal dan non-metal. Dalam menjalankan proses bisnisnya CV Tekad Jaya Mandiri punya masalah dalam efisiensi pada beberapa proses bisnis yang ada. Jika pada proses bisnis tidak segera diperbaiki maka akan memberi efek buruk karena berkurangnya efisiensi dan menimbulkan dampak buruk untuk Perusahaan. Model proses bisnis dibutuhkan untuk mempermudah dalam memahami proses bisnis yang sedang berjalan saat ini. Pemodelan proses bisnis menggunakan Business Process Model And Notation (BPMN). Dari hasil temuan permasalahan proses bisnis yang terjadi di CV Tekad Jaya Mandiri akan di teliti dan akan diberikan usulan perbaikan yang diharapkan menjadi bahan pertimbang untuk CV Tekad Jaya Mandiri dalam melakukan perbaikan pada proses bisnisnya agar meningkatkan efisiensi dan efektifitas pada CV Tekad Jaya Mandiri.
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Untuk Optimasi Rute Terpendek Distribusi Produk Dengan Algoritma A-Star (Studi Kasus UD Ali Berkah) Prasetyo, Febri Tri; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62919

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah teknologi komputer yang mengelola dan menyimpan data geografis, dengan kemajuan dalam beberapa dekade terakhir berdampak signifikan pada berbagai bidang, termasuk usaha dagang. SIG dapat menentukan rute terpendek untuk distribusi produk, meningkatkan efisiensi operasional. Algoritma A-Star, yang menggunakan pendekatan heuristic, efektif menemukan jalur terpendek, mengurangi waktu pencarian dan biaya transportasi. Penelitian ini merancang dan membangun SIG untuk optimasi rute terpendek distribusi produk menggunakan algoritma A-Star, dengan studi kasus pada UD Ali Berkah, usaha grosir bahan pangan. Tantangan yang dihadapi UD Ali Berkah meliputi efisiensi pengiriman produk, pemantauan stok, dan pemilihan rute optimal. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang terdiri dari tahap Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Pengumpulan data melalui observasi, studi literatur, dan wawancara. Pengujian sistem dilakukan dengan metode White Box dan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengoptimalkan rute distribusi produk secara efektif dari segi jarak dan waktu tempuh dibandingkan metode manual yang sebelumnya digunakan. Algoritma A-Star terbukti meningkatkan efisiensi distribusi produk UD Ali Berkah, sehingga sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam optimasi operasional usaha dagang.
The Optimisation of Stock Management: Design of an AI-Driven Inventory System Putra, Cendra Devayana; Utami, Ardhini Warih; Dwi, I Kadek; Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Basatha, Rizky; Muhammad Sonhaji Akbar
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.543

Abstract

The frozen food industry has witnessed remarkable growth in recent years, driven by increasing urbanization and the demand for convenient, ready-to-eat meals. Despite this upward trend, many businesses in the sector struggle with inefficient stock management, particularly in forecasting daily demand due to fluctuating consumer behavior and unpredictable external factors. This study proposes an end-to-end artificial intelligence-based stock forecasting system aimed at optimizing inventory management for frozen food businesses. By adopting the Design Thinking approach, this research places users—both consumers and internal stakeholders—at the center of the problem-solving process to uncover key operational pain points. The study explores recent technological advancements, including augmented reality, RFID, and blockchain, and integrates them into a practical framework tailored to small and medium enterprises (SMEs). Through qualitative analysis and system prototyping, the research identifies essential features for an intelligent stock management system and demonstrates how a user-centric approach can drive innovation and improve business performance. The findings offer valuable insights into the development of adaptive, data-driven solutions in the rapidly evolving frozen food sector.
PENGUKURAN FAKTOR ADOPSI INSTANS MESSAGING SEBAGAI PLATFORM LAYANAN AKADEMIK INSTITUSI PENDIDIKAN MENGGUNAKAN TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL: PENGUKURAN FAKTOR ADOPSI INSTANS MESSAGING SEBAGAI PLATFORM LAYANAN AKADEMIK INSTITUSI PENDIDIKAN MENGGUNAKAN TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Suyatno, Dwi Fatrianto; Utami, Ardhini Warih
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 7 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v7n1.p30-35

Abstract

Institusi pendidikan sebagai lembaga yang memiliki tujuan dan peranan dalam memberikan pengajaran dan penanaman nilai kehidupan kepada peserta didik. Selain memberikan layanan berupa akademik, dalam Institusi pendidikan juga memiliki dan interaksi antara sekolah, guru dan orang tua peserta didik. Masa pandemi meninggalkan kisah kelam bagi institusi pendidikan, diantaranya ancaman kualitas pendidikan yang memberikan pengaruh pada masa depan pendidikan di Indonesia. Optimalisasi layanan akademik yang dilakukan adalah mempertahankan adanya komunikasi sebagai bentuk interaksi antara pihak sekolah (guru), murid/siswa dan walimurid. Hal ini diwujud nyatakan dengan menjadikan instans messaging sebagai platform layanan akademik guna mengetahui kemajuan belajar peserta didik oleh hampir seluruh institusi pendidikan di Indonesia (Sekolah). Penggunaan instant messaging dilakukan oleh institusi pendidikan hingga saat ini. Banyak sekali keuntungan yang didapatkan ketika menggunakan instant messaging sebagai bagian dari layanan akademik instusti pendidikan khususnya terkait dengan akademik peserta didik. Penelitian pengukuran faktor adopsi instant messaging dilakukan dengan menggunakan variabel yang terdapat dalam model TAM, teknik analisa menggunakan SEM dan tools SMART PLS. Penelitian ini mengukur faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat adopsi instant messaging dilingkungan institusi pendidikan dan menghasilkan enam hipotesis yang diterima.
Co-Authors Abdurrohman, Fajar Afriansya, Esa Dandy Andrean, Lucky Arsendy Putra, R. Gading Utama Azizah, Khoirun Arining Cendra Devayana Putra Dwi, I Kadek Fidharea, Roro Jezy Fikko Muharavid Yoga Mardhany Hadju, Muhammad Naufal Ferdiansyah maulana, ari Muhammad Sonhaji Akbar Muttaqin, Thowiilulbaa’i Ningrum, Anjar Septya Prasetyo, Febri Tri Puspita, Nillasanti Pussung, Steve Sebastian Rahma, Hawa Nur Rahmansyah, Muhammad Reayhan Ramadhan Jatmiko, Muhammad Ammarul Ringga, Elza May Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Robbi, Zidan Nurdin Rofi Yansyah, Moh Zulfikar Rosyad, Alwan Jauza Santoso, Mohammad Zaenal Arif Sukma, Franata Ardhi Suwandana, Alfando Vifan Suyatno, Dwi Fatrianto Widagdo, Rahadi Mulyo