Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian UNDIKMA ASEAN Journal of Empowering Community Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Information System & Business Management (ISBM)
Yustia Hapsari, Yustia
Program Studi S1 Teknik Informatika STMIK YMI Tegal
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Segmentasi Pelanggan Mall Menggunakan Algortima K-Means Hapsari, Yustia; Prihadi, Deddy; Susilawati, Agnes Dwita; Matriayani, Eka; Juweriyah, Kafaby
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/isbm.v1i2.30

Abstract

Segmentasi pelanggan adalah tindakan mengelompokkan konsumen ke dalam beberapa kategoriberdasarkan karakteristik umum seperti usia, jenis kelamin, pendapatan tahunan, lokasi tempat tinggal,frekuensi pembelian, dan faktor lainnya. Hasil dari proses segmentasi ini digunakan sebagai panduan untukmerumuskan strategi pemasaran serta memperkenalkan produk baru kepada setiap kelompok pelanggan.Selain itu, hasil segmentasi juga membantu dalam mengembangkan produk khusus untuk kelompokpelanggan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Dengan menggunakan algoritma clustering seperti K-Means,pelaku bisnis dapat memastikan bahwa kebijakan yang diambil memiliki dasar yang sistematis dan terukur.Terdapat 5 kelompok pelanggan mall berdasarkan hasil analisis data, yakni: kelompok pertama adalahpelanggan yang berpenghasilan rata-rata dengan skor pengeluaran rata-rata. Kelompok kedua adalahpelanggan yang berpenghasilan tinggi dan memiliki skor pembelanjaan. Kelompok ketiga adalah pelangganyang memiliki pendapatan lebih tinggi namun tidak menghabiskan lebih banyak uang di mall. Kelompokkeempat adalah pelanggan yang berpenghasilan rendah dengan skor pengeluaran rendah. Kelompokkelima adalah pelanggan berpenghasilan rendah dengan skor pembelanjaan tinggi. : segmentasi
PEMANFAATAN APLIKASI GOOGLE LOOKER STUDIO UNTUK MEMBANTU VISUALISASI LAPORAN DATA KEUANGAN Hidayattullah, Muhammad Fikri; Handayani, Sharfina Febbi; Af'idah, Dwi Intan; Hapsari, Yustia
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 3 (2025): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i3.30285

Abstract

Abstrak: SMKN 1 Warureja menghadapi tantangan dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang pelaporan dan analisis data keuangan, yang merupakan keterampilan penting di dunia kerja. Proses pelaporan saat ini masih menggunakan metode konvensional yang kurang menarik secara visual, sehingga mengakibatkan rendahnya minat siswa untuk belajar dan memahami. Salah satu solusi yang potensial adalah implementasi Google Looker Studio, sebuah platform visualisasi data interaktif yang dapat menyederhanakan informasi keuangan yang kompleks. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan hard skill berupa pengenalan aplikasi Google Looker Studio kepada siswa-siswi SMKN 1 Warureja untuk memahami konsep dan fungsi dasar dalam memvisualisasikan data khususnya dalam pelaporan keuangan. Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini terdiri dari dua sesi utama, yaitu sesi penyampaian materi dan sesi workshop dengan praktik pembuatan visualisasi laporan keuangan menggunakan Google Looker Studio. Kegiatan ini diikuti oleh 20 orang peserta. Berdasarkan hasil evaluasi pre-test dan post-test dengan jumlah soal sebanyak 5 soal, diperoleh hasil bahwa terjadi peningkatan pengetahuan dan kemampuan teknis peserta mengenai penggunaan Google Looker Studio.Abstract: SMK Negeri 1 Warureja faces challenges in enhancing students' understanding of financial data reporting and analysis, which are essential skills in the professional world. The current reporting process still relies on conventional methods that lack visual appeal, leading to low student interest and comprehension. One potential solution is the implementation of Google Looker Studio, an interactive data visualization platform that can simplify complex financial information. This community service program aims to introduce Google Looker Studio to students at SMK Negeri 1 Warureja, enabling them to understand its fundamental concepts and functions in data visualization, particularly in financial reporting. The program consists of two main sessions: a theoretical session and a workshop session involving hands-on practice in creating financial report visualizations using Google Looker Studio. A total of 20 participants took part in this program. Based on the evaluation results from the pre-test and post-test, there was a noticeable improvement in participants' knowledge and technical skills in utilizing Google Looker Studio.
Co-Authors Abdulloh Mubarok Af'idah, Dwi Intan Af’idah, Dwi Intan Budiyanto, Muhammad Andi Dairoh Dairoh, Dairoh Deddy Prihadi Dega Surono Wibowo, Dega Surono Dien Noviany Rahmatika Faiz Irsyad Prasetyo Firmansyah, Fahmi Gashimov, Denis Gashimov, Elchin Ginanjar Wiro Sasmito, Ginanjar Wiro Handayani, Sharfina Febbi Irawan, Bei Harira Irwan Prasetyo Juweriyah, Kafaby Mahben Jalil Matriayani, Eka Mei Rani Amalia Muhamad Andi Budiyanto Muhammad Fikri Hidayattullah, Muhammad Fikri Netanya S, Marsella Lusio Nishom, M Prasetyono, Agus Rahmadani, Rezkiyah Sumarno . Susilawati, Agnes Dwita Taufiq Abidin, Taufiq Ujianto, Nur Tulus W, M Shidiq Erdi Wicaksana, M Siddik Erdi Wicaksono, Muhammad Siddik Erdi Wiyono, Slamet Yuniarti Herwinarni