Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian UNDIKMA ASEAN Journal of Empowering Community Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Information System & Business Management (ISBM)
Yustia Hapsari, Yustia
Program Studi S1 Teknik Informatika STMIK YMI Tegal
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Segmentasi Pelanggan Mall Menggunakan Algortima K-Means Hapsari, Yustia; Prihadi, Deddy; Susilawati, Agnes Dwita; Matriayani, Eka; Juweriyah, Kafaby
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/isbm.v1i2.30

Abstract

Segmentasi pelanggan adalah tindakan mengelompokkan konsumen ke dalam beberapa kategoriberdasarkan karakteristik umum seperti usia, jenis kelamin, pendapatan tahunan, lokasi tempat tinggal,frekuensi pembelian, dan faktor lainnya. Hasil dari proses segmentasi ini digunakan sebagai panduan untukmerumuskan strategi pemasaran serta memperkenalkan produk baru kepada setiap kelompok pelanggan.Selain itu, hasil segmentasi juga membantu dalam mengembangkan produk khusus untuk kelompokpelanggan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Dengan menggunakan algoritma clustering seperti K-Means,pelaku bisnis dapat memastikan bahwa kebijakan yang diambil memiliki dasar yang sistematis dan terukur.Terdapat 5 kelompok pelanggan mall berdasarkan hasil analisis data, yakni: kelompok pertama adalahpelanggan yang berpenghasilan rata-rata dengan skor pengeluaran rata-rata. Kelompok kedua adalahpelanggan yang berpenghasilan tinggi dan memiliki skor pembelanjaan. Kelompok ketiga adalah pelangganyang memiliki pendapatan lebih tinggi namun tidak menghabiskan lebih banyak uang di mall. Kelompokkeempat adalah pelanggan yang berpenghasilan rendah dengan skor pengeluaran rendah. Kelompokkelima adalah pelanggan berpenghasilan rendah dengan skor pembelanjaan tinggi. : segmentasi
Co-Authors Abdulloh Mubarok Af’idah, Dwi Intan Budiyanto, Muhammad Andi Dairoh Dairoh, Dairoh Deddy Prihadi Dega Surono Wibowo, Dega Surono Dien Noviany Rahmatika Faiz Irsyad Prasetyo Firmansyah, Fahmi Gashimov, Denis Gashimov, Elchin Ginanjar Wiro Sasmito, Ginanjar Wiro Irawan, Bei Harira Irwan Prasetyo Juweriyah, Kafaby Mahben Jalil Matriayani, Eka Mei Rani Amalia Muhamad Andi Budiyanto Muhammad Fikri Hidayattullah, Muhammad Fikri Netanya S, Marsella Lusio Nishom, M Prasetyono, Agus Rahmadani, Rezkiyah Sumarno . Susilawati, Agnes Dwita Taufiq Abidin, Taufiq Ujianto, Nur Tulus W, M Shidiq Erdi Wicaksana, M Siddik Erdi Wicaksono, Muhammad Siddik Erdi Wiyono, Slamet Yuniarti Herwinarni