Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.949
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perpustakaan Pertanian Jurnal Infomedia Jurnal Vokasi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty
Pusat Perpustakaan dan Penyebaran Teknologi Pertanian Jalan Ir. H. Juanda No. 20, Bogor 16122
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Cafe Di Kota Lhokseumawe Menggunakan Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) Adillah, Adillah; Hendrawaty, Hendrawaty; Mulyadi, Mulyadi
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan cafe di kota Lhokseumawe telah meningkatkan persaingan, sehingga menyulitkan pengunjung dalam memilih cafe yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem rekomendasi menggunakan metode Additive Ratio Assessment guna membantu pengunjung dalam pemilihan cafe yang ideal. Sistem ini mempertimbangkan 7 kriteria utama yaitu harga minuman, harga makanan, variasi menu, lokasi, fasilitas, dan suasana cafe, untuk memberi peringkat Cafe secara efektif pengujian sistem melalui metode black box menunjukkan bahwa sistem ini akurat dan efisien dalam menghasilkan rekomendasi. Cafe dengan peringkat tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah sama cafe dengan skor 0,890 yang menunjukkan kesesuaian terhadap kriteria pengunjung.
Penerapan Teknologi Ice Maker sebagai Upaya Penguatan Ekonomi Kelompok Pedagang Ikan Peumakmu Nanggroe di Aceh Tamiang Sariadi, Sariadi; Fauzan, Reza; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Vokasi Vol 9, No 1 (2025): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v9i1.6076

Abstract

Desa Ujong Tanjong, yang terletak di Kecamatan Manyak Payed, Kabupaten Aceh Tamiang, merupakan desa dengan mayoritas penduduk berprofesi sebagai nelayan. Di desa ini, terdapat Kelompok Pedagang Ikan Peumakmu Nanggroe yang berperan dalam mengumpulkan hasil tangkapan ikan dan menjualnya ke kota untuk memperoleh harga yang lebih tinggi. Proses pengawetan ikan yang digunakan selama ini masih mengandalkan es batu yang diproduksi dengan kulkas freezer konvensional. Namun, metode ini kurang efisien karena membutuhkan waktu produksi yang lama (sekitar 24 jam) dan es yang dihasilkan cepat mencair. Melalui program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM), Tim Politeknik Negeri Lhokseumawe berkolaborasi dengan mitra untuk melakukan intervensi teknologi dengan memperkenalkan mesin Ice Maker. Mesin ini mampu memproduksi es batu dalam waktu 2 jam, dengan kapasitas produksi hingga 250 es batu per hari, sehingga mampu memenuhi kebutuhan nelayan setempat. Hasil kegiatan PKM ini berupa penyerahan mesin kepada mitra, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas kelompok pedagang ikan. Dampak dari kegiatan ini turut berkontribusi dalam meningkatkan ekonomi mitra serta memperkuat daya saing sektor perikanan di desa tersebut.
PENERAPAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS SEBAGAI MEDIA MONITORING DAN PENGONTROLAN PERANGKAT LISTRIK PADA JURUSAN TIK POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Hendrawaty, Hendrawaty; Atthariq, Atthariq; Azhar, Azhar; Amri, Amri; Fata, Akmalul
Jurnal Vokasi Vol 8, No 1 (2024): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v8i1.4597

Abstract

Internet of Things (IoT) telah menjadi tren utama dalam transformasi digital, dengan potensi besar untuk mengubah cara kita mengontrol dan memantau perangkat listrik. Kegiatan pengabdian ini mengeksplorasi penerapan teknologi IoT dalam konteks monitoring dan pengontrolan perangkat listrik. IoT dapat digunakan untuk menghubungkan perangkat listrik ke jaringan internet, memungkinkan pengguna untuk memantau konsumsi energi, memahami pola penggunaan, dan mengambil tindakan kontrol yang efisien. Permasalahan yang ditemukan di lapangan sering kali penggunaan perangkat elektronik lalai tidak mematikan perangkat setelah digunakan atau saat ruangan tidak digunakan sehingga hal ini dapat mengakibatkan kerugian atau pemborosan pemakaian listrik. Tujuan dari penerapan IoT sebagai pemantauan dan pengendali penggunaan perangkat menekan biaya penggunaan listrik dan keamanan gedung dari potensi kebakaran yang disebabkan dari perangkat elektronik, pemantauan jarak jauh ini memanfaatkan platform IoT cloud Blynk. Penerapan hasil penelitian pada kegiatan pengabdian ini dapat menjadi dasar untuk solusi yang inovatif dalam manajemen energi dan perangkat listrik, yang dapat membantu menciptakan lingkungan yang lebih berkelanjutan dan efis
Rancang Bangun Sistem Inventaris Barang Berbasis Web Dengan Pemanfaatan Bot Telegram (Studi Kasus PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Nagan Raya) Fazil, Fazil; Hendrawaty, Hendrawaty; Azhar, Azhar
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 1 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i1.1880

Abstract

Inventarisasi adalah suatu kegiatan yang bertujuan untuk mengelola persediaan barang aset kantor atau Perusahaan yang dimiliki, tidak terkecuali pada PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Nagan Raya merupakan tenaga listrik menggunakan bahan bakar batubara. Perkembangan PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Nagan Raya belum banyak menggunakan sistem informasi berbasis computer untuk menunjang kinerjanya. Pengolaan dan penyimpanan data inventaris barang hanya dilakukan dengan menggunakan (document word / excel) untuk mencatat barang-barang yang ada. Oleh karena itu diperlukan sistem inventaris barang berbasis web dengan pemanfaatan bot telegram untuk dapat menangani permasalahan pada pengelolaan inventaris barang. Peracangan sistem dilakukan melalui pembuatan konteks diagram, data flow diagram, dan entity relationship diagram. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Framework Codeigniter, MySQL dan Bot Telegram sebagai media informasi. Hasil output dari sistem ini adalah dapat memberi notifikasi secara RealTime kepada petugas yang mengelola barang masuk ke perusahaan dan barang keluar dari logistik ke masing-masing departemen dan dapat mempermudah dalam mencetak laporan per semester, melakukan generate nomor barang secara otomatis, dan sitem dapat memberikan notifikasi sisa stok barang 3 secara Realtime kepada staf logistik setelah terjadi pengurangan barang pada sistem.
Sistem Informasi Antrian Periksa Dokter Di Rumah Sakit Umum Pidie Jaya Menggunakan Metode FIFO Berbasis Android Kurniawan, Ahmad; Azhar, Azhar; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v5i1.4783

Abstract

The Pidie Jaya Regional Public Hospital is a health service institution that organizes individual health services in a comprehensive manner that provides inpatient, outpatient and emergency services. The queue for outpatient often accumulate when queuing to get the queue number for Doctor's services and get medicines at the Pharmacy. Design and created The Information System of the queue for Doctor's examination in Pidie Jaya Regional Public Hospital Using the Android-Based FIFO Method has has aim to find out how long are the queue can be minimized and help patients to obtain the online queue number. To design, created and implement The Information System of the queue for Doctor's examination in Pidie Jaya Regional Public Hospital Using the AndroidBased FIFO Method. This research uses two queuing models, there are a single channel multiple phase and multiple phase single channel. FIFO (First-In First-Out) Method was applied based on the patient who registers for the first time will get the first service and finished the first service or patient who registers for the first time will get a queue number. Based on the results of testing the queue information system, it can make it easier for outpatients to get the doctor's check queue number and queue at the pharmacy online, and can improve the patient service system at Pidie Jaya General Hospital. The result of this research is an android application that is used by hospital officers and patients seeking treatment at the Pidie Jaya public hospital in obtaining queue information and prescriptions, this application is also equipped with a realtime database to facilitate the process of exchanging information between users directly at system.Keywords— Hospital, Queue, Information System, FIFO (First-In First-Out).
Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Web Tumangger, Mhd Taufik Alhamdi Pratama; Hendrawaty, Hendrawaty; Huzaeni, Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7271

Abstract

Umumnya seseorang mahasiswa yang meninggalkan rumahnya akan tinggal di indekos atau asrama. Hal ini sering menimbulkan pola makan yang buruk, tidak teratur, jarangnya makan pagi bahkan memungkinkan hingga makan siang. Saat ini, mahasiswa banyak menggemari dan memilih alternatif jajanan seperti makanan cepat saji (fast food) seperti mie instan, sehingga secara langsung tubuh kurang mengonsumsi makanan yang mengandung serat dan gizi seimbang. Untuk itu diperlukan data informasi secara tepat berdasarkan pengetahuan dan pengalaman seorang pakar gizi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang membantu mahasiswa dalam mengontrol jenis makanan yang dikonsumsi agar kebutuhan gizi terpenuhi. Mahasiswa sering mengabaikan pola makan yang seimbang, terutama karena preferensi terhadap makanan cepat saji. Sistem pakar berbasis metode Backpropagation dikembangkan untuk memprediksi kebutuhan gizi berdasarkan data seperti jenis kelamin, usia, tinggi badan, berat badan, dan tingkat aktivitas fisik. Dari 100 data uji, sistem mencapai akurasi sebesar 82%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Backpropagation efektif dalam mengoptimalkan perhitungan bobot parameter untuk pemilihan makanan yang sesuai.
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pre-Eklampsia Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CRB) Berbasis Web Nadia, Khaira; Hendrawaty, Hendrawaty; Mahdi, Mahdi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 7, No 1 (2024): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v7i1.7438

Abstract

Pre-eklampsia merupakan komplikasi kehamilan yang ditandai dengan tekanan darah tinggi yang dapat menyebabkan terjadinya kematian pada ibu hamil dan janin bayi. Penyebab terjadinya pre-eklampsia adalah riwayat keturunan, obesitas, dll. Masalah yang sering terjadi sekarang yaitu kesulitan bertemu dengan tenaga medis berkeahlian kandungan untuk mendapatkan informasi dan konsultasi tentang penyakit pre-eklampsia. Hal ini disebabkan oleh terbatasnya waktu pelayanan dan kurangnya tersediaan dokter kandungan diberbagai daerah. Selain itu, kendala tempat tinggal yang terletak jauh dari fasilitas medis, dan kondisi kesehatan yang kurang optimal yang dialami ibu hamil sehingga menjadi sulit untuk bertemu dokter spesialatis kandungan. Dari permasalahan tersebut, dapat diselesaikan dengan membuat  Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pre-eklampsia Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Web sebagai pengganti awal untuk melakukan diagnosa mandiri. Sistem ini dibangun menggunakan 55 data gejala, 55 data nilai bobot, dan 30 kasus dataset awal, yang nilai bobotnya diperolah sesuai pengetahuan pakar spesialis kandungan. Penerapan metode case based reasoning (CBR) dalam pengambilan keputusan dengan cara mencocokkan kasus baru dengan kasus lama melalui empat tahapan proses yaitu, retrieve, reuse, revise dan retain. Hasil dari sistem pakar ini berupa diagnosa penyakit pre-eklampsia tingkat ringan, berat, dan tidak terkena pre-eklampsia, informasi tentang penyakit pre-eklampsia, dan saran yang ditawarkan. Dari hasil pengujian 30 data ibu hamil terdapat 36% ibu hamil mengalami pre-eklampsia tingan ringan, 33% ibu hamil tidak terkena pre-eklampsia, dan 26% ibu hamil yang mengalami pre-eklampsia tingkat berat.
Mask Detection and Facial Recognition System Using a Convolutional Neural Network Algorithm Fariz Maulana, Muhammad; Hendrawaty, Hendrawaty; Rizka, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7422

Abstract

During the current COVID-19 pandemic, wearing a mask is mandatory for everyone when engaging in various activities to prevent the spread of the COVID-19 virus. So far, the detection of mask use has been done manually through observation by officers. This method has several limitations, namely that it cannot be performed every time and in every place. Based on these problems, the researchers designed a Mask Detection System and Face Recognition Using Convolutional Neural Network. This system is designed for the Department of Information and Computer Technology at the Lhokseumawe State Polytechnic. The system input is in the form of a real-time video camera that can detect students both wearing and not wearing masks. Every student who does not wear a mask will be recognized by their face. The system will send a notification to the officer if any students are not wearing masks. The system utilizes a mask dataset sourced from the Kaggle website, and for facial recognition, it employs facial data from 4C IT class students. The results obtained in the making of the CNN model that were tested resulted in 99% accuracy, and real-time testing resulted in an overall accuracy rate of 75%, mask detection accuracy of 83%, face detection accuracy of 71%.
Co-Authors Adillah, adillah Ali, Sayed Khaidir Amri Amri Annisa, Rania Arhami, Muhammad Armaya, Nursella Indah Atthariq, Atthariq Azhar Azhar Etty Andriaty Fariz Maulana, Muhammad Fata, Akmalul Fazil, Fazil Huzaeni, Huzaeni Kurniawan, Ahmad Mahdi Mahdi, Mahdi Maulida, Khaira Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Munanzar, Arief Nadia, Khaira Reza Fauzan Salahuddin Salahuddin Salwa, Safira Sariadi Sariadi Sugeng, Santoso Tumangger, Mhd Taufik Alhamdi Pratama Zuhendra, Muhammad Ihza Zuhratul Aini, Zuhratul