Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perpustakaan Pertanian JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Infomedia Jurnal Vokasi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal INFOTEL eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty
Pusat Perpustakaan dan Penyebaran Teknologi Pertanian Jalan Ir. H. Juanda No. 20, Bogor 16122
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Cafe Di Kota Lhokseumawe Menggunakan Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) Adillah, Adillah; Hendrawaty, Hendrawaty; Mulyadi, Mulyadi
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan cafe di kota Lhokseumawe telah meningkatkan persaingan, sehingga menyulitkan pengunjung dalam memilih cafe yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem rekomendasi menggunakan metode Additive Ratio Assessment guna membantu pengunjung dalam pemilihan cafe yang ideal. Sistem ini mempertimbangkan 7 kriteria utama yaitu harga minuman, harga makanan, variasi menu, lokasi, fasilitas, dan suasana cafe, untuk memberi peringkat Cafe secara efektif pengujian sistem melalui metode black box menunjukkan bahwa sistem ini akurat dan efisien dalam menghasilkan rekomendasi. Cafe dengan peringkat tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah sama cafe dengan skor 0,890 yang menunjukkan kesesuaian terhadap kriteria pengunjung.
Penerapan Teknologi Ice Maker sebagai Upaya Penguatan Ekonomi Kelompok Pedagang Ikan Peumakmu Nanggroe di Aceh Tamiang Sariadi, Sariadi; Fauzan, Reza; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Vokasi Vol 9, No 1 (2025): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v9i1.6076

Abstract

Desa Ujong Tanjong, yang terletak di Kecamatan Manyak Payed, Kabupaten Aceh Tamiang, merupakan desa dengan mayoritas penduduk berprofesi sebagai nelayan. Di desa ini, terdapat Kelompok Pedagang Ikan Peumakmu Nanggroe yang berperan dalam mengumpulkan hasil tangkapan ikan dan menjualnya ke kota untuk memperoleh harga yang lebih tinggi. Proses pengawetan ikan yang digunakan selama ini masih mengandalkan es batu yang diproduksi dengan kulkas freezer konvensional. Namun, metode ini kurang efisien karena membutuhkan waktu produksi yang lama (sekitar 24 jam) dan es yang dihasilkan cepat mencair. Melalui program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM), Tim Politeknik Negeri Lhokseumawe berkolaborasi dengan mitra untuk melakukan intervensi teknologi dengan memperkenalkan mesin Ice Maker. Mesin ini mampu memproduksi es batu dalam waktu 2 jam, dengan kapasitas produksi hingga 250 es batu per hari, sehingga mampu memenuhi kebutuhan nelayan setempat. Hasil kegiatan PKM ini berupa penyerahan mesin kepada mitra, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas kelompok pedagang ikan. Dampak dari kegiatan ini turut berkontribusi dalam meningkatkan ekonomi mitra serta memperkuat daya saing sektor perikanan di desa tersebut.
PENERAPAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS SEBAGAI MEDIA MONITORING DAN PENGONTROLAN PERANGKAT LISTRIK PADA JURUSAN TIK POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Hendrawaty, Hendrawaty; Atthariq, Atthariq; Azhar, Azhar; Amri, Amri; Fata, Akmalul
Jurnal Vokasi Vol 8, No 1 (2024): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v8i1.4597

Abstract

Internet of Things (IoT) telah menjadi tren utama dalam transformasi digital, dengan potensi besar untuk mengubah cara kita mengontrol dan memantau perangkat listrik. Kegiatan pengabdian ini mengeksplorasi penerapan teknologi IoT dalam konteks monitoring dan pengontrolan perangkat listrik. IoT dapat digunakan untuk menghubungkan perangkat listrik ke jaringan internet, memungkinkan pengguna untuk memantau konsumsi energi, memahami pola penggunaan, dan mengambil tindakan kontrol yang efisien. Permasalahan yang ditemukan di lapangan sering kali penggunaan perangkat elektronik lalai tidak mematikan perangkat setelah digunakan atau saat ruangan tidak digunakan sehingga hal ini dapat mengakibatkan kerugian atau pemborosan pemakaian listrik. Tujuan dari penerapan IoT sebagai pemantauan dan pengendali penggunaan perangkat menekan biaya penggunaan listrik dan keamanan gedung dari potensi kebakaran yang disebabkan dari perangkat elektronik, pemantauan jarak jauh ini memanfaatkan platform IoT cloud Blynk. Penerapan hasil penelitian pada kegiatan pengabdian ini dapat menjadi dasar untuk solusi yang inovatif dalam manajemen energi dan perangkat listrik, yang dapat membantu menciptakan lingkungan yang lebih berkelanjutan dan efis
Rancang Bangun Sistem Inventaris Barang Berbasis Web Dengan Pemanfaatan Bot Telegram (Studi Kasus PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Nagan Raya) Fazil, Fazil; Hendrawaty, Hendrawaty; Azhar, Azhar
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 1 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i1.1880

Abstract

Inventarisasi adalah suatu kegiatan yang bertujuan untuk mengelola persediaan barang aset kantor atau Perusahaan yang dimiliki, tidak terkecuali pada PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Nagan Raya merupakan tenaga listrik menggunakan bahan bakar batubara. Perkembangan PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Nagan Raya belum banyak menggunakan sistem informasi berbasis computer untuk menunjang kinerjanya. Pengolaan dan penyimpanan data inventaris barang hanya dilakukan dengan menggunakan (document word / excel) untuk mencatat barang-barang yang ada. Oleh karena itu diperlukan sistem inventaris barang berbasis web dengan pemanfaatan bot telegram untuk dapat menangani permasalahan pada pengelolaan inventaris barang. Peracangan sistem dilakukan melalui pembuatan konteks diagram, data flow diagram, dan entity relationship diagram. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Framework Codeigniter, MySQL dan Bot Telegram sebagai media informasi. Hasil output dari sistem ini adalah dapat memberi notifikasi secara RealTime kepada petugas yang mengelola barang masuk ke perusahaan dan barang keluar dari logistik ke masing-masing departemen dan dapat mempermudah dalam mencetak laporan per semester, melakukan generate nomor barang secara otomatis, dan sitem dapat memberikan notifikasi sisa stok barang 3 secara Realtime kepada staf logistik setelah terjadi pengurangan barang pada sistem.
Sistem Informasi Antrian Periksa Dokter Di Rumah Sakit Umum Pidie Jaya Menggunakan Metode FIFO Berbasis Android Kurniawan, Ahmad; Azhar, Azhar; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v5i1.4783

Abstract

The Pidie Jaya Regional Public Hospital is a health service institution that organizes individual health services in a comprehensive manner that provides inpatient, outpatient and emergency services. The queue for outpatient often accumulate when queuing to get the queue number for Doctor's services and get medicines at the Pharmacy. Design and created The Information System of the queue for Doctor's examination in Pidie Jaya Regional Public Hospital Using the Android-Based FIFO Method has has aim to find out how long are the queue can be minimized and help patients to obtain the online queue number. To design, created and implement The Information System of the queue for Doctor's examination in Pidie Jaya Regional Public Hospital Using the AndroidBased FIFO Method. This research uses two queuing models, there are a single channel multiple phase and multiple phase single channel. FIFO (First-In First-Out) Method was applied based on the patient who registers for the first time will get the first service and finished the first service or patient who registers for the first time will get a queue number. Based on the results of testing the queue information system, it can make it easier for outpatients to get the doctor's check queue number and queue at the pharmacy online, and can improve the patient service system at Pidie Jaya General Hospital. The result of this research is an android application that is used by hospital officers and patients seeking treatment at the Pidie Jaya public hospital in obtaining queue information and prescriptions, this application is also equipped with a realtime database to facilitate the process of exchanging information between users directly at system.Keywords— Hospital, Queue, Information System, FIFO (First-In First-Out).
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Depresi pada Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Yuliana, Yuliana; Arhami, Muhammad; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i1.4705

Abstract

Depression is a mental disorder in the nature of feelings or moods characterized by symptoms of moodiness,lethargy, no passion for life, feeling useless, deep disappointment, hopelessness, thoughts of death and suicidal ideation. Ifyou experience feelings of sadness and hopelessness, it is normal for someone to feel, but if the condition is experienced for months for no apparent reason. So it can be concluded that one of the signs of depression that appears. In general, depression can be divided into three levels, namely mild depression, moderate depression and severe depression. Depression can happen to everyone, including in the world of education such as students. The level of depression in college students has increased compared to the age of children and adults. People with depression tend not to pay attention to their diet and physical activity. In general, students do not know how much depression is experienced and students also do not have knowledge about how to prevent depression, so we need a system that can diagnose depression levels. Based on these problems, an expert system was designed to diagnose the level of depression in students using the Web-based Fuzzy Tsukamoto method. This system is designed for Lhokseumawe State Polytechnic students. This system uses the Fuzzy Tsukamoto method which is used to diagnose depression levels in students. The results of the percentage of test dataobtained in this system are 76%.Keywords — Expert System, Diagnosis, Depression, Fuzzy Tsukamoto, Web
A Semantic Segmentation of Nucleus and Cytoplasm in Pap-smear Images using Modified U-Net Architecture Arhami, Muhammad; Rudi F, Fachri Yanuar; Hendrawaty, Hendrawaty; Adriana, Adriana
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 2 (2024): May 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i2.1006

Abstract

Pap-smear images can help early detection of cervical cancer, but the manual interpretation by a pathologist can be time-consuming and prone to human error. Semantic segmentation of the cell nucleus and cytoplasm plays an essential role in Pap smear image analysis for the detection of cervical cancer automatically. This study proposes a modified U-Net architecture by adding batch normalization to each convolution layer. Batch normalization aims to stabilize and accelerate the convergence of the model during training, thus overcoming the vanishing gradient problem. The modified U-Net model achieves high accuracy and low loss during the training process, indicating its ability to learn and recognize patterns in the data. The performance evaluation of the model resulted in 91.4 % accuracy, 79.9 % sensitivity, 87.7 % specificity, 81.7 % F1-score, and 83.7 % precision. The results show that the proposed modification of U-Net architecture with batch normalization improves the segmentation performance for cervical cancer cells in Pap smear images. However, improvement in architecture is still required to increase the ability to overcome overlapping areas between the nucleus, cytoplasm, and background.
A Fuzzy C-Means–Based Clustering Model for Analyzing TOEFL Prediction Scores in Higher Education Gulo, Filipus Mei Tri Boy; Hidayat, Rahmad; Hendrawaty, Hendrawaty; Hidayat, Rahmat Isma; Fasya, Muhammad Heikal; Syifaurrahman, Syifaurrahman; Ananda, Dea Syafira
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 10 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v10i1.11468

Abstract

In the era of digital transformation, the application of data mining in academic data management has become an important requirement for improving the quality of education. One crucial aspect is English proficiency. One of the tools for measuring English proficiency is the Test of English as a Foreign Language (TOEFL) Prediction test, which is administered at every university, including the State Polytechnic of Lhokseumawe. The management of TOEFL Prediction scores can utilize data mining as a basis for more in-depth learning analysis, as well as evaluation material. This study aims to design and develop a model for grouping the TOEFL scores of students at State Polytechnic of Lhokseumawe by applying the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. The research methods included observation and interviews, data collection and pre-processing, cluster model design, web-based system development, and system testing. Evaluation was conducted through Black Box and White Box testing for the system, as well as cluster quality validation using the Xie-Beni Index (XB) and Partition Coefficient. The results showed that the pre-test dataset of first-year students (651 data) produced three clusters with an XB value of 0.623, while the dataset of final-year students (826 data) produced six clusters with an XB value of 0.181. The developed model proved to be able to map students' English language abilities in a more structured manner and could be used as a basis for academic planning and skill improvement.
Co-Authors Adillah, adillah Adriana Adriana Ali, Sayed Khaidir Amri Amri Ananda, Dea Syafira Annisa, Rania Arhami, Muhammad Armaya, Nursella Indah Atthariq, Atthariq Azhar Azhar Etty Andriaty Fasya, Muhammad Heikal Fata, Akmalul Fazil, Fazil Gulo, Filipus Mei Tri Boy Hidayat, Rahmat Isma Huzaeni, Huzaeni Kurniawan, Ahmad Mahdi Mahdi, Mahdi Maulida, Khaira Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Munanzar, Arief Rahmad Hidayat Reza Fauzan Rudi F, Fachri Yanuar Salahuddin Salahuddin Salwa, Safira Sariadi Sariadi Sugeng Santoso Syifaurrahman, Syifaurrahman Yuliana Yuliana Zuhendra, Muhammad Ihza Zuhratul Aini, Zuhratul