Articles
<![CDATA[E-SKPI Fakultas Teknik Universitas Islam Riau ]]>
<![CDATA[Suryani, Des]]>;
<![CDATA[Labellapansa, Ause]]>;
<![CDATA[Gunawan, Hendra]]>
<![CDATA[ IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 3 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).2091
<![CDATA[Penerapan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) kepada setiap lulusan atau calon sarjana baru merupakan amanat kurikulum berbasis Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI). Hal itu dilakukan agar setiap lulusan perguruan tinggi di samping memiliki ijazah formal juga memiliki SKPI yang terkait dengan keahlian tertentu. Seiring diterapkannya kurikulum baru berbasis KKNI, Universitas Islam Riau perlu terus mensosialisasikan ke berbagai fakultas, khususnya jurusan sebagai ujung tombak pelaksanaan pendidikan. Salah satu hal terpenting dari KKNI tersebut adalah pemberlakuan mengenai kebijakan pemberian SKPI kepada setiap lulusan. Sekarang ini sudah eranya, untuk meningkatkan mutu akademik para lulusan juga mempunyai sertifikat keahlian di luar disiplin ilmunya. Berdasarkan hal tersebut, untuk mempercepat proses pemberian SKPI tersebut kepada para lulusan fakultas Teknik Universitas Islam Riau perlu sebuah sistem secara online yang dapat membantu para lulusan dan program studi. Dengan sistem E-SKPI ini, semua mahasiswa Fakultas Teknik yang sudah menyelesaikan tugas akhirnya dapat menginputkan dan mengupload semua sertifikat yang terkait dengan bidang ilmunya. Program studi dapat melakukan verifikasi dan menghasilkan SKPI ini secara online untuk diberikan kepada para lulusan. ]]>
<![CDATA[Augmented Reality Bangunan Bersejarah Berbasis Android (Studi Kasus : Istana Siak Sri Indrapura) ]]>
<![CDATA[Labellapansa, Ause]]>;
<![CDATA[Asrining Ratri, Mega Restu]]>
<![CDATA[ IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 1 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2017.vol1(2).676
<![CDATA[Istana Siak Sri Indrapura merupakan salah satu bangunan peninggalan bersejarah yang ada di Riau yang biasa dikenal sebagai Istana Siak . Minat masyarakat terhadap bangunan bersejarah bisa saja semakin berkurang dikarenakan kurangnya informasi yang diperoleh. Hal ini tentu saja akan mengakibatkan semakin berkurang pula pengetahuan generasi yang akan datang terhadap sejarah yang ada di negeri sendiri. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan bantuan komputer melalui pembuatan aplikasi Augmented Reality (AR). AR adalah teknologi yang menggabungkan dunia nyata dengan dunia virtual. Aplikasi dengan AR ini digunakan untuk Istana Siak Sri Indrapura berbasis android sehingga dapat menarik minat masyarakat serta mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang Istana Siak. Cara kerja aplikasi ini adalah dengan mengarahkan kamera aplikasi ke marker yang telah tersedia sehingga menampilkan objek 3D. Marker yang digunakan dalam penelitian ini ada tiga buah yang menampilkan Istana Siak, Istana Siak lantai satu, dan Istana Siak lantai dua.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Sebagai Alat Bantu Untuk Pendekatan Diagnosis Penyakit Thalasemia Pada Anak Menggunakan Metode Dempster-Shafer ]]>
<![CDATA[Amelia, Reza]]>;
<![CDATA[Labellapansa, Ause]]>;
<![CDATA[Siswanto, Apri]]>
<![CDATA[ IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 2 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1034
<![CDATA[Penyakit Thalasemia adalah salah satu jenis penyakit kelainan darah bawaan. Penyakit ini biasanya ditandai dengan dengan kondisi sel darah merah (eritrosit) yang mudah rusak atau lebih pendek umurnya dari sel darah normal pada umumnya, yaitu 120 hari. Kondisi ini diturunkan orang tua kepada anaknya sejak dalam kandungan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa penyakit Thalasemia pada anak dengan menerapkan metode Dempster Shafer pada proses diagnosa gejala-gejala dari penyakit yang menyertai penyakit Thalasemia. Metode Dempster Shafer digunakan sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejala-gejala yang dipilih. Dengan cara membandingkan setiap nilai bobot dari 2 gejala awal yang dipilih untuk seterusnya dibandingkan dengan nilai bobot gejala-gejala lain. Sehingga menghasilkan gejala baru yang mengarah kepada suatu penyakit disertai dengan nilai keyakinannya. Hasil implementasi sistem dengan persentase 76% menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosa awal jenis penyakit Thalasemia yang diderita oleh anak disertai dengan nilai keyakinan dan solusi yang tepat untuk jenis penyakit yang diderita.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Paskibraka Di Provinisi Riau ]]>
<![CDATA[Syafitri, Nesi]]>;
<![CDATA[Prayogi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Labellapansa, Ause]]>
<![CDATA[ IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 2 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1092
<![CDATA[Seleksi Paskibraka Nasional adalah suatu kegiatan yang dilaksanakan oleh Dispora Provinsi Riau. Pada setiap tahunnya yang bertujuan untuk mencari putra putri terbaik yang akan ditugaskan sebagai pengibar bendera pusaka di Istana Negara pada perayaan Hut RI. Pada seleksi pemilihan calon Paskibraka Nasional masih banyak terdapat kekurangan. Panitia seleksi Paskibraka Nasional masih menggunakan cara manual dalam menentukan nilai akhir setiap peserta dari seluruh tahapan test yang diselenggarakan. Penilaian tahapan test dengan jumlah peserta yang tergolong banyak akan menyulitkan panitia dalam pertimbangan penilaian dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah itu, diperlukan aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan informasi penilaian seleksi berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditetapkan secara tepat dan akurat.
]]>
<![CDATA[Augmented Reality Bangunan Bersejarah Berbasis Android (Studi Kasus : Istana Siak Sri Indrapura) ]]>
<![CDATA[Ause Labellapansa]]>;
<![CDATA[Mega Restu Asrining Ratri]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 1 No. 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (820.637 KB)
|
DOI: 10.25299/itjrd.2017.vol1(2).676
<![CDATA[Istana Siak Sri Indrapura merupakan salah satu bangunan peninggalan bersejarah yang ada di Riau yang biasa dikenal sebagai Istana Siak . Minat masyarakat terhadap bangunan bersejarah bisa saja semakin berkurang dikarenakan kurangnya informasi yang diperoleh. Hal ini tentu saja akan mengakibatkan semakin berkurang pula pengetahuan generasi yang akan datang terhadap sejarah yang ada di negeri sendiri. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan bantuan komputer melalui pembuatan aplikasi Augmented Reality (AR). AR adalah teknologi yang menggabungkan dunia nyata dengan dunia virtual. Aplikasi dengan AR ini digunakan untuk Istana Siak Sri Indrapura berbasis android sehingga dapat menarik minat masyarakat serta mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang Istana Siak. Cara kerja aplikasi ini adalah dengan mengarahkan kamera aplikasi ke marker yang telah tersedia sehingga menampilkan objek 3D. Marker yang digunakan dalam penelitian ini ada tiga buah yang menampilkan Istana Siak, Istana Siak lantai satu, dan Istana Siak lantai dua.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Sebagai Alat Bantu Untuk Pendekatan Diagnosis Penyakit Thalasemia Pada Anak Menggunakan Metode Dempster-Shafer ]]>
<![CDATA[Reza Amelia]]>;
<![CDATA[Ause Labellapansa]]>;
<![CDATA[Apri Siswanto]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 2 No. 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (519.58 KB)
|
DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1034
<![CDATA[Penyakit Thalasemia adalah salah satu jenis penyakit kelainan darah bawaan. Penyakit ini biasanya ditandai dengan dengan kondisi sel darah merah (eritrosit) yang mudah rusak atau lebih pendek umurnya dari sel darah normal pada umumnya, yaitu 120 hari. Kondisi ini diturunkan orang tua kepada anaknya sejak dalam kandungan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa penyakit Thalasemia pada anak dengan menerapkan metode Dempster Shafer pada proses diagnosa gejala-gejala dari penyakit yang menyertai penyakit Thalasemia. Metode Dempster Shafer digunakan sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejala-gejala yang dipilih. Dengan cara membandingkan setiap nilai bobot dari 2 gejala awal yang dipilih untuk seterusnya dibandingkan dengan nilai bobot gejala-gejala lain. Sehingga menghasilkan gejala baru yang mengarah kepada suatu penyakit disertai dengan nilai keyakinannya. Hasil implementasi sistem dengan persentase 76% menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosa awal jenis penyakit Thalasemia yang diderita oleh anak disertai dengan nilai keyakinan dan solusi yang tepat untuk jenis penyakit yang diderita.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Paskibraka Di Provinisi Riau ]]>
<![CDATA[Nesi Syafitri]]>;
<![CDATA[Muhammad Prayogi]]>;
<![CDATA[Ause Labellapansa]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 2 No. 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (467.405 KB)
|
DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1092
<![CDATA[Seleksi Paskibraka Nasional adalah suatu kegiatan yang dilaksanakan oleh Dispora Provinsi Riau. Pada setiap tahunnya yang bertujuan untuk mencari putra putri terbaik yang akan ditugaskan sebagai pengibar bendera pusaka di Istana Negara pada perayaan Hut RI. Pada seleksi pemilihan calon Paskibraka Nasional masih banyak terdapat kekurangan. Panitia seleksi Paskibraka Nasional masih menggunakan cara manual dalam menentukan nilai akhir setiap peserta dari seluruh tahapan test yang diselenggarakan. Penilaian tahapan test dengan jumlah peserta yang tergolong banyak akan menyulitkan panitia dalam pertimbangan penilaian dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah itu, diperlukan aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan informasi penilaian seleksi berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditetapkan secara tepat dan akurat.]]>
<![CDATA[E-SKPI Fakultas Teknik Universitas Islam Riau ]]>
<![CDATA[Des Suryani]]>;
<![CDATA[Ause Labellapansa]]>;
<![CDATA[Hendra Gunawan]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 3 No. 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (320.34 KB)
|
DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).2091
<![CDATA[Penerapan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) kepada setiap lulusan atau calon sarjana baru merupakan amanat kurikulum berbasis Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI). Hal itu dilakukan agar setiap lulusan perguruan tinggi di samping memiliki ijazah formal juga memiliki SKPI yang terkait dengan keahlian tertentu. Seiring diterapkannya kurikulum baru berbasis KKNI, Universitas Islam Riau perlu terus mensosialisasikan ke berbagai fakultas, khususnya jurusan sebagai ujung tombak pelaksanaan pendidikan. Salah satu hal terpenting dari KKNI tersebut adalah pemberlakuan mengenai kebijakan pemberian SKPI kepada setiap lulusan. Sekarang ini sudah eranya, untuk meningkatkan mutu akademik para lulusan juga mempunyai sertifikat keahlian di luar disiplin ilmunya. Berdasarkan hal tersebut, untuk mempercepat proses pemberian SKPI tersebut kepada para lulusan fakultas Teknik Universitas Islam Riau perlu sebuah sistem secara online yang dapat membantu para lulusan dan program studi. Dengan sistem E-SKPI ini, semua mahasiswa Fakultas Teknik yang sudah menyelesaikan tugas akhirnya dapat menginputkan dan mengupload semua sertifikat yang terkait dengan bidang ilmunya. Program studi dapat melakukan verifikasi dan menghasilkan SKPI ini secara online untuk diberikan kepada para lulusan.]]>
<![CDATA[Prototype of Lighting Intensity Administration in Work Room With Sound Control and Fuzzy Logic Control ]]>
<![CDATA[Syafitri, Nesi]]>;
<![CDATA[Ibnu Faderi, Raja]]>;
<![CDATA[Suryani, Des]]>;
<![CDATA[Labellapansa, Ause]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2022.10278
<![CDATA[The use of indoor and outdoor lighting systems that are still passive makes the use of electrical energy less efficient and classified as wasteful. From the problems that occur in the system that is running, the researchers need to develop a more dynamic system by utilizing the Tsukamoto FLC method and Arduino using voice control to adjust the intensity of the light in the room. After implementing as well as testing the system that has been made, namely the Prototype of Light Intensity Regulator in the Work Room With Voice Control and Fuzzy Logic Control using NodeMCU ESP8266, it is concluded that each component can function according to its function which can be controlled and monitored from the application, implements fuzzy logic control on nodemcu with time and activity input variables obtained from the android application while the room light intensity variable is obtained from the light sensor or LDR. The results of the fuzzy process will adjust the light which is controlled by nodemcu. With the fuzzy logic control in this system, it can adjust the light to the room conditions, making it much more efficient.]]>
<![CDATA[Corn Leaf Diseases Recognition Based on Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Mutia Fadhilla]]>;
<![CDATA[Suryani, Des]]>;
<![CDATA[Labellapansa, Ause]]>;
<![CDATA[Gunawan, Hendra]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 8 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2023.13904
<![CDATA[Maize or known as corn is one of the most important agricultural commodities in Indonesia beside rice. Indonesia is located in a tropical area which has high rate of rainfall and humidity which makes it easy for fungi and bacteria that caused plant disease to thrive. It could be a threat which is a decrease of corn harvest due to plant diseases. To prevent this, a deep learning approach can be implemented to recognize plant diseases automatically based on visual pattern on leaves. In this study, we proposed a CNN-based model for corn leaf diseases recognition. Based on the results, the proposed method has great performance which accuracy score of 93%. Besides that, the proposed method achieved up to 100% precision and recall, and up to 99% F1 score.]]>
