Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Educational Science and Technology POSITIF INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Teknologi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan NERO (Networking Engineering Research Operation) JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Hendro Nugroho, Hendro
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Rekomendasi Tempat Makan Berbasis Konten Berdasarkan Metode Best Match 25 Lucene (BM25L) Wardhana, Septiyawan Rosetya; Audrey, Talitha Naifa; Nugroho, Hendro
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang dirancang untuk memberikan rekomendasi dari suatu produk dengan tujuan membantu pengguna dalam melakukan pengambilan keputusan. Tempat makan yang beragam dan kurangnya rekomendasi kuliner yang mencakup jenis makanan, variasi menu, harga, fasilitas, jam operasional, serta lokasi yang menjadi permasalahan bagi warga lokal dan wisatawan dalam menentukan tempat makan yang sesuai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini diusulkan pengembangan sistem rekomendasi tempat makan berbasis konten dengan metode Best Match 25 Lucene (BM25L) di Pamekasan. Sistem ini membantu pengguna menemukan tempat makan sesuai preferensi mereka berdasarkan menu yang ditawarkan. Data diperoleh dari sumber publik seperti Google dan Instagram serta observasi langsung. Metode BM25L dipilih karena kemampuannya mengatasi pengaruh panjang dokumen pada peringkat, sehingga menghasilkan nilai yang lebih akurat. Pengujian menggunakan precision @k oleh 10 pengguna menunjukkan precision @10 sebesar 0,93 dan precision @20 sebesar 0,84. Perbedaan ini terjadi karena hasil yang lebih relevan biasanya muncul di posisi awal. Sistem rekomendasi dioptimalkan untuk menampilkan hasil paling relevan di peringkat 1-10, sehingga hasil pertama lebih akurat. Ketika jumlah hasil yang dievaluasi meningkat menjadi 20, relevansi rata-rata menurun. Ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil sangat akurat pada jumlah hasil yang lebih kecil namun tetap relevan pada hasil yang lebih besar. Dengan sistem ini, pengguna dapat dengan mudah menemukan tempat makan yang diinginkan
Perancangan Ulang Tata Letak Fasilitas Gudang dengan Metode Systematic Layout Planning dan BLOCPLAN untuk Meminimasi Jarak Bongkar dan Muat Material pada Gudang PT. Sukses Indah Metalindo Surabaya Pratama, Bayu Rizky; Yuliawati, Evi; Nugroho, Hendro
Prosiding SENASTITAN: Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Prosiding SENASTITAN Vol. 05 2025
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini fokus pada optimasi tata letak gudang di PT. Sukses Indah Metalindo menggunakan metode Systematic Layout Planning (SLP) dan BLOCPLAN . Tujuan utamanya adalah meminimalkan jarak penanganan material sehingga meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian dilakukan dengan menganalisis tata letak awal gudang dan merekomendasikan alternatif tata letak menggunakan Activity Relationship Chart (ARC), Activity Relationship Diagram (ARD), dan perangkat lunak BLOCPLAN . Jarak bujursangkar dan Euclidean dihitung untuk tata letak awal dan yang diusulkan. Dari sepuluh usulan tata letak yang dihasilkan oleh metode BLOCPLAN , tata letak yang paling efisien mampu mengurangi total jarak penanganan material menjadi 102,5 meter ( bujursangkar ) dan 83,7 meter ( Euclidean ), yang berarti terdapat pengurangan masing-masing sebesar 25,7% dan 30,7% dibandingkan tata letak awal. Hasil ini menunjukkan efektivitas metode BLOCPLAN dalam meningkatkan efisiensi gudang dengan mengurangi jarak penanganan material.
Implementasi Model Prototype pada Pengembangan Aplikasi PPDB TPQ Miftakhul Jannah Sidoarjo Wahyudi, Ahmad Lutfi; Afriandhi, Mochamad Ilham; Nugroho, Hendro; Rachman, Andy
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7170

Abstract

Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) adalah lembaga pendidikan non-formal yang berfokus pada pengajaran membaca dan memahami Al-Qur’an serta nilai-nilai keagamaan sejak usia dini. Salah satunya, TPQ Miftakhul Jannah menghadapi kendala dalam proses pendaftaran dan pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan orang tua yang sibuk atau tinggal jauh dari lokasi. Sistem manual ini mengharuskan orang tua datang langsung untuk mendaftarkan anak mereka, yang dinilai tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk mempermudah proses pendaftaran dan pengelolaan data di TPQ Miftakhul Jannah. Aplikasi ini memungkinkan pengguna melakukan pendaftaran secara online dan mendapatkan informasi dengan lebih mudah. Menggunakan model prototype, penelitian dimulai dengan pembuatan versi awal aplikasi yang mewakili fitur dasar, diikuti evaluasi dan penyempurnaan berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web mampu mengatasi kendala pendaftaran manual, meningkatkan efisiensi dan memberikan kemudahan bagi orang tua. Evaluasi aplikasi ini menggunakan standar ISO 9126-3 dengan menggunakan metode skala likert, yang diberikan kepada 6 guru dan 10 walimurid. Berdasarkan hasil kuisioner, aplikasi ini mendapat nilai 80,8%, dengan rincian mudah dipahami 72,5%, mudah dipelajari 82,5%, mudah dioperasikan 85%, ketertarikan 77,5%, kesesuaian tujuan 80%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pendaftaran ini berguna bagi guru dan walimurid dalam aktivitas pengelolaan data dan pendaftaran siswa baru di TPQ Miftakhul Jannah yang efektif dan efisien.
Penerapan Metode Levenshtein Distance untuk Mengukur Similaritas pada Pola Suara Burung yang Menggunakan Discrete Cosine Transform Nugroho, Hendro; Rachman, Andy; Albana, Isa
Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.839

Abstract

Pengenalan suara burung untuk mengetahui jenis burung sering dilakukan pada penelitian, karena burung sering terdengar dari pada kelihatan bentuk fisiknya. Berbagai macam ragam suara burung sangatlah menarik untuk dilakukan penelitian. Penelitian kali ini menggunakan metode levenshtein distance untuk mengetahui similaritas suara burung pada data ekstraksi fitur yang menggunakan metode discrete cosine transform (DCT). Data yang di-input adalah suara burung Kenari, Red Lories, Beo Merah Meksiko dengan jenis format fail WAV. Langkah penelitian ini adalah data suara burung WAV diekstraksi fitur diantaranya (1) Hamming Widowing, (2) FFT, (3) Mel Filter Bank, dan (4) DTC. Setelah mendapatkan nilai ekstraksi fitur DCT, maka data dibagi menjadi data target (T) dan data sumber (S) untuk dicari nilai similaris menggunakan metode levenshtein distance. Langkah-langkah untuk mendapatkan similaritas di antaranya (1) input nilai DTC data T dan Input nilai DTC data S, (2) menghitung jarak levenshtein distance, dan (3) menghitung nilai similaritas. Hasil yang didapat similaritas pada jenis suara burung Kenari data T dan suara burung Kenari data S memiliki similaritas 37% dan 32%. Jenis suara burung Red Lories data T dan suara burung Red Lories data S memiliki nilai similaritas 16%, 32% dan 21% dan Suara burung Beo Merah Meksiko tingkat similaritas data T dan data S memiliki nilai 58% dan 16%.
Co-Authors A.D., Chrisna Afriandhi, Mochamad Ilham Albana, Isa Andy Rachman Audrey, Talitha Naifa Augusta, Taufan Azmuri Wahyu Azinar Bayu Rizky Pratama, Bayu Rizky Dian Puspita Hapsari Evi Yuliawati Febri Liantoni, Febri Gusti Eka Yuliastuti Khamidah, Fitri Sofia Nur Lestari, Linda A. Maftahatul Hakimah, Maftahatul Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhammad Afif Naili Saidatin Pradana, Andrean Firman Purwanto, Mochamad Yuliadi Putra, Moch Andria Reza Effendi Rahmawati, Lailia Rinci Kembang Hapsari S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Suparjo Susilowati, Arda Gusema Tukadi Tukadi, Tukadi Tutuk Indriyani Wahyudi, Ahmad Lutfi Wardhana, Septiyawan Rosetya Wicaksono, Redi Nurdin