Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Informatika Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Jurnal Aruna Mengabdi (ARMI) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ani Oktarini Sari
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Aplikasi Word Wall untuk Meningkatkan Minat Belajar Anak Arfhan Prasetyo; Ishak Kholil; Sidik Sidik; Ani Oktarini Sari
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 4 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i4.120

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterlibatan orang tua dalam proses pembelajaran anak-anak di Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) melalui pemanfaatan aplikasi Wordwall. Wordwall merupakan aplikasi interaktif yang dapat digunakan untuk membuat berbagai permainan edukatif yang  mendukung proses pembelajaran menjadi lebih menarik dan menyenangkan. Dalam era digital saat ini, anak-anak lebih tertarik belajar melalui media interaktif yang merangsang minat dan motivasi mereka. Oleh karena itu, melibatkan orang tua dalam pemanfaatan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas interaksi dan efektivitas pembelajaran di rumah. Mitra kegiatan ini adalah orang tua murid TPA, yang telah mengikuti kegiatan PM dan didampingi oleh para sisten tutor mengenai cara menggunakan aplikasi Wordwall dalam membantu anak-anak mereka belajar banyak materi. Kegiatan ini dilakukan melalui serangkaian workshop, tutorial praktis, serta sesi diskusi dan evaluasi yang diharapkan mampu menciptakan lingkungan belajar yang kondusif di rumah.Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah peningkatan kemampuan orang tua dalam  menggunakan teknologi sebagai media pendukung pembelajaran dengan rata-rata nilai kepuasan peserta antara  4,00 hingga 4,53 yang tergolong kategori puas hingga sangat puas, serta peningkatan minat belajar anak-anak melalui pendekatan yang lebih menyenangkan. Selain itu, kegiatan ini juga diharapkan dapat mempererat hubungan antara orang tua dan anak melalui aktivitas belajar bersama yang kreatif dan interaktif.
ENHANCING SLEEP QUALITY PREDICTION THROUGH SMOTE-BASED DATA BALANCING AND HYBRID MACHINE LEARNING MODELS Ami Rahmawati; Ita Yulianti; Ani Oktarini Sari; Siti Nurajizah; Hikmatulloh
Jurnal Riset Informatika Vol. 8 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v8i1.456

Abstract

Sleep is a vital aspect in maintaining a person's physical and psychological balance. Poor sleep quality can reduce physical and cognitive performance, increasing the risk of various health problems. This study aims to develop a predictive model for sleep quality based on factors such as lifestyle, stress, daily activities, and caffeine consumption, using XGBoost combined with Recursive Feature Elimination (RFE). XGBoost was chosen for its ability to handle imbalanced datasets and heterogeneous features, while RFE helps simplify the model without losing important information. In the data pre-processing stage, a class imbalance was found, so the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) process was carried out to balance the proportion of the minority class. The dataset in this study was divided into two parts, namely 80% as training data and 20% as testing data, and validated using cross-validation to ensure generalization. The results show very high model performance with an accuracy of 99.79% on training data, 99.63% on cross-validation, and 99.10% on testing data. This model was then developed into a web application for practical use in analyzing sleep quality prediction. This study emphasizes the methodological contribution of a SMOTE-based hybrid machine learning model and its ready-to-use application implementation, while also opening opportunities for further testing on more diverse datasets and evaluating biases caused by synthetic data.
Penerapan Arsitektur U-Net pada Segmentasi Cacat Biji Kopi untuk Optimalisasi Inspeksi Kualitas Ami Rahmawati; Ita Yulianti; Ani Oktarini Sari; Siti Nurajizah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.365

Abstract

Manual visual inspection of coffee bean defects remains prone to subjectivity and inconsistency, necessitating a more accurate and efficient approach. This study proposes a deep learning-based coffee bean image segmentation method using the U-Net architecture to detect the presence of defects in coffee beans using a binary segmentation approach. The dataset consists of 300 coffee bean images evenly divided into 150 images of black coffee and 150 images of insect damage. Annotation was performed using a semi-automatic pseudo-labeling method based on Gaussian filtering, absolute difference, and thresholding to generate ground truth in binary mask format. Training data was enriched through augmentation techniques including horizontal flip, vertical flip, rotation, and brightness-contrast adjustment. The model was trained using a combined loss function of Dice Loss and Binary Cross-Entropy with the Adam optimizer over 15 epochs with an early stopping mechanism. Evaluation results demonstrate excellent performance with a Mean IoU of 0.9240, Precision of 0.9707, Recall of 0.9495, and F1 Score of 0.9600, with an overall correct prediction rate of 97.45% based on pixel-level confusion matrix analysis. These results indicate that the U-Net architecture is capable of segmenting defective coffee bean areas accurately and consistently, making it a promising foundation for the development of an automated coffee quality inspection system.
Penggunaan Canva dalam Pemberdayaan Anak Didik melalui Desain Poster:Studi Kasus Komunitas Peduli Pendidikan Anak Jalanan Kota Bogor Arfhan Prasetyo; Ishak Kholil; Ani Oktarini Sari; Sidik
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 1 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i1.86

Abstract

Artikel ini menyajikan hasil dari program pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman anak jalanan tentang pentingnya pendidikan. Anak jalanan adalah salah satu kelompok masyarakat yang rentan di Kota Bogor, dan mereka menghadapi masalah besar untuk mendapatkan pendidikan yang layak. Studi ini melihat bagaimana pelatihan desain Canva membantu anak jalanan di Komunitas Pendidikan Bogor. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan desain grafis dan kreativitas anak jalanan serta meningkatkan kesadaran mereka akan pentingnya pendidikan. Penelitian ini melibatkan anak jalanan yang mengikuti pelatihan selama delapan minggu. Hasilnya menunjukkan bahwa peserta belajar membuat poster pendidikan yang kreatif dan informatif berkat pelatihan ini. berbicara tentang manfaat pelatihan Canva terhadap peserta dan komunitas, serta bagaimana penelitian ini akan berdampak pada rencana masa depan untuk pemberdayaan anak jalanan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pelatihan desain Canva dapat menjadi alat yang berguna untuk meningkatkan keterampilan dan kesadaran pendidikan anak jalanan. program pelatihan desain Canva adalah cara yang bagus untuk membantu anak-anak jalanan di Komunitas Pendidikan Bogor. Kita dapat membantu anak jalanan memiliki masa depan yang lebih cerah dan mengurangi masalah pendidikan di komunitas mereka dengan melibatkan mereka dalam aktivitas kreatif dan edukatif. Artikel ini dapat berfungsi sebagai panduan untuk upaya serupa yang dilakukan oleh komunitas lain yang menghadapi masalah serupa.
Pemanfaatan Platform No-Code AppSheet dalam Optimalisasi Sistem Pengolahan Data Organisasi JPRMI Ani Oktarini Sari; Fitra Septia Nugraha; Hendri Mahmud Nawawi
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 5 No 3 (2026): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan sebagai respons terhadap kebutuhan transformasi digital dalam tata kelola organisasi Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia (JPRMI). Selama ini, proses pengelolaan data organisasi masih dilakukan secara manual dan terpisah antarunit, sehingga belum mampu menyediakan informasi yang terintegrasi untuk mendukung proses pengambilan keputusan secara efektif. Kondisi tersebut berimplikasi pada rendahnya tingkat efisiensi operasional, akurasi data, serta transparansi dalam pengelolaan organisasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, kegiatan ini bertujuan mengembangkan sistem pengolahan data organisasi berbasis platform no-code AppSheet yang terintegrasi dengan sistem penunjang keputusan sederhana guna mendukung kebutuhan pengelolaan organisasi JPRMI. Pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui beberapa tahapan, meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan dan pengembangan aplikasi, pelaksanaan pelatihan, implementasi sistem, serta pendampingan penggunaan aplikasi kepada pengurus organisasi. Hasil kegiatan menunjukkan tersedianya aplikasi pengolahan data organisasi berbasis AppSheet yang dapat dimanfaatkan untuk pengelolaan data anggota dan aktivitas organisasi secara lebih terstruktur. Selain itu, kegiatan ini juga berkontribusi pada peningkatan literasi digital pengurus dalam pemanfaatan teknologi informasi, tersedianya dashboard sistem penunjang keputusan yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data, serta tersusunnya luaran akademik berupa artikel ilmiah dan publikasi pada media massa. Melalui implementasi program ini, diharapkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas tata kelola organisasi JPRMI dapat meningkat secara berkelanjutan
Co-Authors Ami Rahmawati Arfhan Prasetyo Fitra Septia Nugraha Hendri Mahmud Nawawi Hikmatulloh Ishak Kholil Ita Yulianti Laela Kurniawatih Kurniawatih M. Ifan Rifani Ihsan Muhammad Ifan Rifani Muhammad Ifan Rifani Ihsan Nicodias Palasara Ridan Nurfalah Setiaji Setiaji Sidik Sidik Sidik Siti Nurajizah Tati Mardiana Wati Duriat