Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.341
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Jurnal Inotera Journal of Computer Science and Informatics Engineering KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer (JIK) LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Engineering and Science Application
Agung Siswopranoto
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of engineering and science application

 1 
Sistem Inventaris untuk Manajemen Program Robotik dengan Prediksi Kondisi Komponen Menggunakan Naïve Bayes pada PT. Diginusa Nadia Fasha; Agung Siswopranoto
Journal of Engineering and Science Application Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Oktober
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v3i2.62

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem inventaris berbasis web pada program edukasi robotik di PT. Diginusa (PT. Bangun Satya Wacana) menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan pemantauan kondisi serta kelayakan komponen robot secara efisien dan mengatasi tantangan manajemen inventaris manual yang tersebar di berbagai lokasi sekolah mitra. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data historis komponen, perancangan sistem informasi, pengembangan model klasifikasi Naïve Bayes untuk prediksi kondisi, serta implementasi aplikasi menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript yang dijalankan pada peramban dengan penyimpanan data berbasis MySQL. Dataset sebanyak 34 record komponen dengan empat variabel masukan (lama penggunaan, total jam operasional, nilai vibrasi, dan frekuensi kerusakan) dikategorikan melalui binning dan dibagi secara seimbang menjadi 17 data latih dan 17 data uji. Kondisi komponen diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu Layak Pakai, Perlu Perawatan, dan Rusak. Performa model dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan hasil akurasi 100% pada data latih dan 82,35% pada data uji, dengan rata-rata presisi 0,833 dan recall 0,822. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengoptimalkan proses inventarisasi dan memberikan prediksi proaktif mengenai kondisi komponen sehingga mendukung pengambilan keputusan terkait perawatan, penggantian, serta pengadaan perangkat demi menunjang kelancaran program edukasi robotik.
Implementasi Sistem Pakar Rekomendasi Strategi Pengelolaan Keuangan Bagi Karyawan Pengadilan Agama Jakarta Barat Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Fadlan Rizki; Agung Siswopranoto
Journal of Engineering and Science Application Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Oktober
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v3i2.74

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi keuangan karyawan serta mengembangkan sistem pakar yang mampu memberikan rekomendasi strategi pengelolaan keuangan bagi karyawan Pengadilan Agama Jakarta Barat. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya literasi keuangan yang memadai untuk kesejahteraan finansial, namun seringkali kurang optimal di kalangan karyawan. Sistem pakar dikembangkan menggunakan metode forward chaining yang berbasis web, mengintegrasikan pengetahuan dari pakar keuangan, buku referensi, dan berbagai konten edukatif. Data yang digunakan dalam sistem pakar ini mencakup profil keuangan individu karyawan dan kondisi keuangan umum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi pengelolaan keuangan yang personal dan relevan, mencakup strategi menabung, investasi, alokasi anggaran, dan pengelolaan utang. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan karyawan Pengadilan Agama Jakarta Barat dalam mengelola keuangan mereka secara lebih baik, sehingga berkontribusi pada peningkatan literasi keuangan dan kesejahteraan finansial.
Co-Authors Aulia Ikhsan Brian Ridho Martani Deni Setiawan Dimas Aditia Saputra Ester, Ria Fadilah Fadlan Rizki Faisal Afriansyah Farhan Fauzi Nursani Fery Husnil Furtadho Galuh Saputri Galuh Saputri Iis Aisyah Iqbal Muthahhary Irvan Abdul A’zis Joko Suwarno Lintan Zhuliani Marta Ina Kaka Muhammad Fahri Assidqi Muhammad Teva Syawal Nadia Fasha Narendra Al’Abidin Prayoga Rizky Triputra Rayhan Tama Dewangga Refliani Marsela Ria Ester Robben Ahmad Hafiz Saifullah Hidayat Willis Puspita Sari Yogi Adi Saputra