Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Engineering and Technology International Journal (EATIJ) JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika
Revi Illya Badri
Universitas Ibnu Sina
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam dengan Metode Extreme Programming (XP) Muhamad Yari Hanzalah; Atman Lucky Fernandes; Sherly Agustini; Revi illya Badri; Okta Veza
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1472

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dalam institusi pendidikan. SMK 02 Ibnu Sina Batam masih menggunakan metode manual dalam pencatatan dan monitoring aset, yang berisiko terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta ketidakakuratan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring aset berbasis web menggunakan metode Extreme Programming (XP). XP dipilih karena mampu memberikan fleksibilitas dalam pengembangan sistem secara iteratif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Metode penelitian meliputi wawancara, observasi, dan studi pustaka untuk mengumpulkan data kebutuhan sistem. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitasnya sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan, pemantauan, serta pemeliharaan aset sekolah. Dengan sistem ini, pengelolaan aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam menjadi lebih akurat, terstruktur, dan transparan, sehingga dapat mendukung operasional sekolah secara lebih optimal.
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam dengan Metode Extreme Programming (XP) Muhamad Yari Hanzalah; Atman Lucky Fernandes; Sherly Agustini; Revi illya Badri; Okta Veza
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 9 No 01 (2025): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i01.1472

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dalam institusi pendidikan. SMK 02 Ibnu Sina Batam masih menggunakan metode manual dalam pencatatan dan monitoring aset, yang berisiko terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta ketidakakuratan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring aset berbasis web menggunakan metode Extreme Programming (XP). XP dipilih karena mampu memberikan fleksibilitas dalam pengembangan sistem secara iteratif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Metode penelitian meliputi wawancara, observasi, dan studi pustaka untuk mengumpulkan data kebutuhan sistem. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitasnya sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan, pemantauan, serta pemeliharaan aset sekolah. Dengan sistem ini, pengelolaan aset di SMK 02 Ibnu Sina Batam menjadi lebih akurat, terstruktur, dan transparan, sehingga dapat mendukung operasional sekolah secara lebih optimal.
Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Pendidikan Andi Amin Amirul Mukminin; Revi Illya Badri; Nopan Aswandi
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 10 No 01 (2026): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v10i01.150900023

Abstract

Perkembangan pesat kecerdasan buatan, khususnya model bahasa besar (LLM) generatif, mendorong meluasnya penggunaan chatbot sebagai kanal komunikasi alternatif antara institusi pendidikan dan penggunanya. Artikel ini menyajikan kajian literatur mengenai penerapan chatbot berbasis teknologi Natural Language Processing (NLP) dalam layanan pendidikan. Kajian bertujuan memetakan kategori, fungsi, dan teknologi yang mendasari chatbot pendidikan, serta menyintesis manfaat dan tantangan yang dilaporkan pada publikasi terindeks terkini. Metode yang digunakan adalah kajian literatur naratif terhadap tiga belas artikel yang telah melalui tinjauan sejawat dan terindeks Scopus maupun Web of Science, terbit antara tahun 2023 hingga 2025, ditelusuri dari Scopus, Web of Science, Google Scholar, ScienceDirect, dan SpringerLink dengan kata kunci “chatbot”, “natural language processing”, “large language model”, dan “pendidikan”. Hasil kajian menunjukkan bahwa chatbot pendidikan dapat dikategorikan menjadi chatbot FAQ berbasis aturan, tutor virtual, chatbot pembelajaran bahasa, dan chatbot generatif berbasis model bahasa besar. Manfaat utama yang teridentifikasi meliputi ketersediaan layanan yang berkelanjutan, personalisasi pembelajaran, dan performa akademik yang kompetitif, sedangkan tantangannya meliputi risiko ketergantungan kognitif, isu integritas akademik, persoalan privasi dan etika data, serta keterbatasan landasan pedagogis pada sebagian besar chatbot pendidikan yang ada. Kajian ini menyimpulkan bahwa diperlukan penelitian empiris lanjutan untuk memvalidasi efektivitas chatbot berbasis NLP dalam konteks pendidikan tinggi di Indonesia serta merumuskan kebijakan institusional bagi penggunaannya secara bertanggung jawab.
Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Pendidikan Andi Amin Amirul Mukminin; Revi Illya Badri; Nopan Aswandi
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 10 No 01 (2026): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v10i01.150900023

Abstract

Perkembangan pesat kecerdasan buatan, khususnya model bahasa besar (LLM) generatif, mendorong meluasnya penggunaan chatbot sebagai kanal komunikasi alternatif antara institusi pendidikan dan penggunanya. Artikel ini menyajikan kajian literatur mengenai penerapan chatbot berbasis teknologi Natural Language Processing (NLP) dalam layanan pendidikan. Kajian bertujuan memetakan kategori, fungsi, dan teknologi yang mendasari chatbot pendidikan, serta menyintesis manfaat dan tantangan yang dilaporkan pada publikasi terindeks terkini. Metode yang digunakan adalah kajian literatur naratif terhadap tiga belas artikel yang telah melalui tinjauan sejawat dan terindeks Scopus maupun Web of Science, terbit antara tahun 2023 hingga 2025, ditelusuri dari Scopus, Web of Science, Google Scholar, ScienceDirect, dan SpringerLink dengan kata kunci “chatbot”, “natural language processing”, “large language model”, dan “pendidikan”. Hasil kajian menunjukkan bahwa chatbot pendidikan dapat dikategorikan menjadi chatbot FAQ berbasis aturan, tutor virtual, chatbot pembelajaran bahasa, dan chatbot generatif berbasis model bahasa besar. Manfaat utama yang teridentifikasi meliputi ketersediaan layanan yang berkelanjutan, personalisasi pembelajaran, dan performa akademik yang kompetitif, sedangkan tantangannya meliputi risiko ketergantungan kognitif, isu integritas akademik, persoalan privasi dan etika data, serta keterbatasan landasan pedagogis pada sebagian besar chatbot pendidikan yang ada. Kajian ini menyimpulkan bahwa diperlukan penelitian empiris lanjutan untuk memvalidasi efektivitas chatbot berbasis NLP dalam konteks pendidikan tinggi di Indonesia serta merumuskan kebijakan institusional bagi penggunaannya secara bertanggung jawab.
Co-Authors Abdul Rohmad Basar Andi Amin Amirul Mukminin Aprizal Y Didin Setyawan Fernandes, Atman Lucky Ghea Paulina Suri Hanafi Hanafi Indah Kusuma Dewi, Indah Kusuma Ismail Ismail Larisang Muhamad Yari Hanzalah Muhammad Ropianto Nofri Yudi Arifin Nopan Aswandi Okta Veza Romiko Afriantoni Rozali Rozali Sabtu Sabtu sherly agustini Taslimahudin Taslimahudin Willy Rizki Perdana