Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.301
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Sains dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Research Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Aidina Ristyawan, Aidina
STMIK AMIKOM Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penggunaan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Data Diabetes Pada Wanita Sahira, Maha Shelin; Putri, Fitria Dessela; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4981

Abstract

Diabetes adalah kadar gula darah yang tinggi atau di atas nilai normal, dalam menguji berbagai metode pada kumpulan data yang relevan adalah salah satu cara untuk menentukan metode klasifikasi yang tepat untuk mengelola diabetes. Dalam penelitian ini, masalah yang diangkat adalah bagaimana mengukur kinerja metode klasifikasi dalam mengelola diabetes yang tidak dikontrol dengan baik. Selama proses klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor dan tools yang digunakan RapidMiner untuk menguji nilai accuracy, class precision, dan class recall dari data yang digunakan dalam penelitian ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari dataset diabetes Kaggle. Oleh karena itu, algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes pada wanita dapat digunakan karena proses seleksinya cepat, metodenya mudah dipahami, dan memiliki nilai akurasi yang baik (79.93%), ketepatan kelas (78.19%), dan recall kelas 96.45%.
Klasifikasi Penggunaan Video Game Dengan Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes Jauhar, Moh. Iqbal Iqza; Afrizal Ahmad Bayu P; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5020

Abstract

Penggunaan video game terus meningkat selama beberapa tahun terakhir, menghasilkan beragam jenis game yang ditujukan untuk berbagai kategori pengguna.​​ Klasifikasi pengguna video game penting untuk memahami perilaku pengguna dan mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.​ Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pemain video game menggunakan algoritma Naive Bayes. ​ Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuannya menangani data dalam jumlah besar dengan efisiensi tinggi.​​ Dataset yang digunakan meliputi Ranking, Platform, Tahun, Genre, dan Publikasi Game. Algoritma Naive Bayes dilatih untuk menganalisis pola penggunaan video game, hasil percobaan menunjukkan bahwa model ini dapat mengklasifikasikan pemain video game berdasarkan tingkat gairahnya mencapai tingkat akurasi 97.51%.​​ Semua ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat menjadi alat yang efektif untuk mengklasifikasikan pemain video game, mengindikasikan bahwa informasi berguna bagi pemain dan pengembang untuk memahami preferensi pengguna.
Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Abadi, Ahmad Fajar; Alamsyah, Nur; Farhan Gagat Retnanto; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5021

Abstract

Penyakit stroke adalah kondisi medis mendadak yang disebabkan oleh gangguan aliran darah di otak, baik karena penyumbatan atau pecahnya pembuluh darah. Kondisi ini dapat menyebabkan sel-sel otak kekurangan oksigen, darah, dan nutrisi yang berakibat fatal. Di Indonesia, stroke menempati urutan pertama sebagai penyebab kematian, diikuti oleh diabetes dan hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit stroke menggunakan algoritma Naive Bayes dengan dataset dari Kaggle. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk analisis literatur dan metode kuantitatif untuk pengujian teori dengan data numerik. Data sekunder dari Kaggle dipreproses dengan menghilangkan data duplikat dan missing value, menghasilkan 4908 rekaman dari 5110 awal. Implementasi klasifikasi dilakukan menggunakan RapidMiner Studio. Hasil penelitian menunjukkan tingkat acuraccy 87.22%, dengan precision sebesar 14.93% dan recall 42.58%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi stroke dengan hasil yang cukup akurat.
Penggunaan Data Mining untuk Prediksi tingkat Obesitas di Meksiko Menggunakan Metode Random Forest Aini, Ersa Dwi Nur; Khasanah, Reka Ainul; Ristyawan, Aidina; Diniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode KDD (Knowledge Discovery in Databases) digunakan untuk pemahaman masalah, pemilihan data yang relevan, dan preprocessing sebelum analisis data. Selanjutnya, algoritma KNN digunakan untuk klasifikasi obesitas berdasarkan faktor risiko. Algoritma ini mengelompokkan data baru berdasarkan tetangga terdekatnya dalam ruang fitur. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi keseluruhan sebesar 93.38%. Model ini terutama unggul dalam memprediksi kelas Obesity_Type_I dan Obesity_Type_III, meskipun kinerjanya sedikit menurun pada kelas Overweight_Level_I. Meskipun demikian, Random Forest terbukti sebagai alat yang efisien dalam memproyeksikan tingkat obesitas, menunjukkan potensi dalam upaya pencegahan dan penanganan obesitas di Meksiko
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW (Studi Kasus Bank BTPN Gresik KCP) Arighy, Erza Farrel; Ristyawan, Aidina; Muzaki, M. Majibulloh
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.113

Abstract

Pendaftaran pekerja adalah sesuatu yang penting bagi kantor atau organisasi untuk mendapatkan perwakilan baru yang direncanakan dalam menduduki suatu posisi. Di organisasi tertentu, siklus pendaftaran sebenarnya memanfaatkan Microsoft Succeed untuk menyimpan informasi dari kandidat, mulai dari pendaftaran, mulai penentuan hingga tahap penentuan pekerja yang direncanakan. Sampai saat ini, cara mempekerjakan perwakilan di KCP Bank BTPN Gresik masih belum subjektif, yang sebenarnya menghabiskan sebagian besar hari untuk memutuskan hasil akhir dari pendaftaran pekerja sesuai aturan yang ditetapkan oleh organisasi. Persyaratan data yang cepat dan tepat juga perlu diterapkan oleh KCP Bank BTPN Gresik dalam menjaring perwakilan baru untuk dapat memilih dan memberikan SDM yang mumpuni di bidangnya. Eksplorasi berarti melibatkan strategi dalam siklus dinamis, sehingga digunakan suatu teknik, khususnya strategi ekspansi berbobot. Salah satu teknik yang dapat dimanfaatkan dalam suatu navigasi adalah Simple Additive Weighting (SAW). Teknik SAW digunakan untuk menentukan nilai tertinggi dari hasil penentuan posisi terhadap pilihan saat ini dengan menghitung ukuran dan beban yang tidak sepenuhnya ditentukan. Selain itu, eksplorasi ini dibentuk menjadi kerangka kerja data untuk bekerja dengan klien dalam melakukan sistem pendukung keputusan pimilihan karyawan yang representatif.
Perancangan antarmuka situs web profil DLHKP Kota Kediri Bidang Pengelolaan Sampah dan Limbah B3 Ristyawan, Aidina; Firliana, Rina; Sucipto, Sucipto; Widodo, Widodo; Indrawan, Dea Rizky; Wibisono, Ryan Marcell; Andriyanto, Teguh
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 3 No 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v3i2.22710

Abstract

Situs web merupakan salah satu media berbasis teknologi untuk menyebarkan informasi. situs web pemerintah memainkan peran penting dalam memberikan aksesbilitas yang optimal serta memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan. Dinas Lingkungan Hidup, Kebersihan, dan Pertamanan (DLHKP) Kota kediri, Bidang Pengelolaan Sampah dan Limbah B3 bertanggung jawab dalam pengelolaan sampah dan limbah B3 di Kota Kediri yang juga membutuhkan partisipasi masyarakat dalam menjalankan tugas. DLHKP Kota Kediri berupaya untuk memberikan informasi melalui penyuluhan dengan menggunakan teknologi berupa situs web untuk meningkatkan partisipasi masyarakat terkait pengelolaan sampah dan limbah. oleh karena itulah dibutuhkan perancangan antarmuka situs web yang sesuai dengan kebutuhan dan tujuan pengguna. Dalam perancangan antarmuka situs web ini menggunakan metode Goal Directed Design (GDD) yang melibatkan enam tahap : research, modeling, requirement, framework, refinement dan support. Setelah itu dilanjutkan dengan Usability Testing yang menunjukkan 75,37% responden menerima rancangan yang disusulkan serta User Experience Questionaire (UEQ). Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada metode UEQ mendapat hasil akhir, dikategorikan Excellent (Luar biasa) pada aspek Daya Tarik dan Stimulasi, dikategorikan Good (Baik) pada aspek kejelasan dan Ketepatan, dikategorikan Above Average (di atas rata-rata) pada aspek Kebaruan dan dikategorikan Below Average (di bawah rata-rata) pada aspek efisisensi.
PERANCANGAN UI/UX E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) Alja, Farhan Maulana; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1669

Abstract

Sistem informasi saat ini sudah berkembang sangat pesat. Website Ecommerce dapat memudahkan dalam melakukan kegiata berbelanja produk secara online tanpa perlu mendatangi toko offline untuk melihat produk. Tutus Betta Farm merupakan sebuah usaha yang berfokus pada jual beli ikan cupang dan juga budidaya ikan cupang untuk dijual Kembali. Disaat banyaknya pesanan pembelian sering terjadi kesalahan dalam pencatatan pesanan, dikarenakan pencatatan masih menggunakan kertas. Pembeli juga merasa kesulitan disaat ingin melihat katalog produk yang tersedia. Untuk mengatasi hal ini, Tutus Betta Farm memerlukan perancangan design UI/UX website Ecommerce yang dapat memudahkan mengelola katalog dan pencatatan pesanan. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna sistem. Diharapkan perancangan design UI/UX Ecommerce dapat membantu perancangan website sesuai dengan kebutuhan fungsionalitas pengguna.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG: STUDI KASUS : TOKO IKIMUKTI Afdholul Faathin, Achmad; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10697

Abstract

Manajemen persediaan barang merupakan faktor kunci dalam kesuksesan operasional perusahaan. Untuk mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pencatatan dan pelacakan persediaan, diperlukan sistem informasi yang tepat. Masalah umum dalam manajemen persediaan tradisional meliputi ketidaksesuaian jumlah barang, dokumen fisik yang tidak teratur, dan proses penghitungan persediaan yang memakan waktu lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen persediaan yang dapat memudahkan pengendalian barang. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Framework Pemodelan UML digunakan untuk memastikan desain. Dan dalam penerapan pada sistem menggunakan framework Laravel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan dapat mengelola data persediaan masuk dan keluar, data pemasok, serta menyediakan laporan persediaan secara otomatis. Sistem ini memudahkan pengendalian dan manajemen persediaan, mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pengelolaan stok, dan meningkatkan efisiensi operasional toko. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi manajemen persediaan yang dikembangkan berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan dan spesifikasi yang telah ditetapkan.
IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE DALAM MANAJEMEN PENJUALAN BUKU Tri Febriyanto, Moch; Firliana, Rina; Ristyawan, Aidina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10747

Abstract

Pengelolaan data penjualan secara manual sering kali menghambat analisis data dan pengambilan keputusan yang efektif dalam bisnis penjualan buku. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem data warehouse guna meningkatkan efisiensi manajemen penjualan di suatu perusahaan penjualan buku. Metode penelitian ini menggunakan metode Four Step Kimball, serta proses ETL menggunakan Pentaho Data Integration. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem data warehouse yang dikembangkan mampu mempermudah manajemen dalam meninjau penjualan dan mengelola data secara akurat. Temuan utama dari penelitian ini mencakup identifikasi produk terlaris, yaitu "Pesantren Ramadhan SMA/MA General Book" dengan 2.065 barang terjual, serta peningkatan penjualan pada Maret 2024 dengan 1.966 barang terjual. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses bisnis dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam industri penjualan buku.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENYEWAAN ALAT PESTA: STUDI KASUS : SUMASTA ALAT PESTA Tri Puji Saputra, Alfian; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10816

Abstract

Penyewaan alat pesta masih banyak menggunakan sistem konvensional mulai dari pencatatan transaksi, pengelola ketersediaan barang, pembuatan laporan sampai penyimpanan data-data masih dilakukan secara manual. Sehingga akan memungkinkan munculnya kesalahan dalam proses pencatatan transaksi penyewaan, kurang akuratnya laporan yang dibuat serta proses pencarian data akan memerlukan waktu cukup lama. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempermudah dalam penyewaan peralatan pesta dan merancang sistem yang terkomputerisasi menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi dalam sistem penyewaan alat pesta, data-data transaksi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Model Waterfall. Metode ini dipilih karena pendekatannya yang sistematis, berisi tahapan analisis kebutuhan, desian sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dengan harus diselesaikan sebelum melanjutkan ke tahapan berikutnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem informasi penyewaan alat pesta berbasis web berhasil diimplementasikan dan hasil pengujian blackbox testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Sistem ini mempermudah proses dalam melakukan penyewaan alat pesta, memperkecil kesalahan penyewaan, dan dapat meningkatkan efisiensi operasional serta keakuratan data laporan.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Achmad, Ridho Afdholul Faathin, Achmad Afrizal Ahmad Bayu P Aini, Ersa Dwi Nur Alamsyah, M Alfianto Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Andi Sunyoto Andy G, Asye Candra Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arighy, Erza Farrel Aulia, Ewanda Herdika Septa Azzahra, Salsabila Dini Azzaria, Cinta Diniati, Erna Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Erna Daniati Erna Daniati Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Fadhila, Amelia Nur Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Indrawan, Dea Rizky Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jatmiko Jatmiko Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Kamilatutsaniya, Nila Khasanah, Reka Ainul Kusrini Kusrini Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Muzaki, M. Majibulloh Muzaki, Muhammad Reza Nalsa Cintya Resti Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Pradhana, Akmal Hisyam Pradikdo, Angga Cahyo Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri, Fitria Dessela Putri, Ravega Widyawati Putriani, Dewi Rina Firliana Rini Indriati Sahira, Maha Shelin Santoso, Heru Teguh Shofyana, Altha Inas Sucipto Sucipto Syafa’at, Achmadhin Tristan Teguh Andriyanto, Teguh Tri Febriyanto, Moch Tri Puji Saputra, Alfian Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Ryan Marcell Widodo Widodo