Claim Missing Document
Check
Articles

Optimasi Preprocessing Model Random Forest untuk Prediksi Stroke Ristyawan, Aidina; Nugroho, Arie; Amarya, Theo Krisna
JATISI Vol 12 No 1 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i1.9587

Abstract

Stroke is a serious brain dysfunction disease that occurs when blood flow to the brain suddenly stops due to blockage or rupture of blood vessels. This disease is very dangerous and life-threatening. Early detection of stroke symptoms is very important to predict and prevent long-term impacts because it can save lives. Among the early detection efforts is using the Random Forest method in machine learning to predict stroke and successfully achieving 94% accuracy. This study proposes optimization of preprocessing / data preparation with interference of missing value handlers in the stroke prediction model using KNNImputer. The result is that the Random Forest method is able to improve the accuracy performance from initially having an accuracy value of 94% to between 95% - 96%. In addition, it also reduces the standard deviation or standard deviation of the Random Forest model. However, the strategy for the sequence of work between missing value handlers and categorical feature transformations does not affect the performance of the Random Forest model.
Pengabdian Masyarakat di Unit Pelaksanaan Teknis Publikasi Ilmiah Universitas Negeri Malang: Analisis dan Rekomendasi Pengelolaan Jurnal Elektronik Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina; Pradhana, Akmal Hisyam; Ningrum, Dea Yuliana Ayu; Sucipto, Sucipto; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i1.748

Abstract

Latar Belakang: Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan kegiatan penting yang menjembatani teori akademik dengan praktik profesional. Kegiatan ini memberikan pengalaman kerja nyata dan menjadi wahana pengabdian kepada masyarakat. Tujuan: Tujuan utama kegiatan ini adalah memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa Sistem Informasi, serta menganalisis dan memberikan rekomendasi terkait sistem informasi dan antarmuka pengguna (UI/UX) dari portal jurnal elektronik UM (https://journal2.um.ac.id/ ). Metode: Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Unit Pelaksanaan Teknis (UPT) Publikasi Ilmiah Universitas Negeri Malang. Selama PKL, penulis terlibat dalam tahapan pengelolaan jurnal dan menganalisis website menggunakan metode Eight Golden Rules untuk mengevaluasi UI/UX. Hasil: Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penulis berhasil berkontribusi dalam proses teknis administrasi jurnal seperti pembuatan issue, pengisian metadata, penambahan contributor, pengunggahan galleys, dan publishing. Kesimpulan: Kegiatan PKL memberikan manfaat nyata bagi UPT Publika UM dalam bentuk bantuan teknis dan masukan perbaikan sistem.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Chatgpt Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Lexicon Based Fitriono, Deri; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.719

Abstract

Latar Belakang: ChatGPT adalah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang semakin populer. Namun, penilaian berbasis rating bintang di Google Play Store belum cukup untuk memahami kepuasan atau keluhan pengguna secara mendalam. Tujuan: Menganalisis ulasan pengguna agar dapat memahami persepsi mereka secara lebih akurat. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), dengan metode lexicon-based dan algoritma machine learning. Sebanyak 3.000 ulasan dikumpulkan dari 10 Oktober 2024 hingga 28 Februari 2025. Sentimen diberi label menggunakan leksikon bahasa Indonesia, lalu diklasifikasikan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil: Model mencapai akurasi 96,49%, precision 96,02%, recall 98,37%, dan F1-score 97,10%. Ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan leksikon dan SVM efektif untuk klasifikasi sentimen. Kesimpulan: Pendekatan leksikon dan algoritma SVM efektif untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna ChatGPT dan mampu mengeneralisasi dengan sangat baik.
Analisis Risiko Website Sistem Keamanan Informasi Menggunakan Metode Fmea dan Framework ISO/IEC 27002:2022 Sahira, Maha Shelin; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.722

Abstract

Latar Belakang: Keamanan informasi digital menjadi isu penting di era serangan siber yang semakin meningkat. Website RadarKediri.id sebagai portal berita lokal juga rentan terhadap berbagai ancaman keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi risiko keamanan informasi yang ada. Tujuan: Untuk mengetahui risiko-risiko keamanan informasi pada website RadarKediri.id dan memberikan rekomendasi pengendalian risiko berdasarkan standar internasional. Metode: Penelitian ini merupakan studi kualitatif yang menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk analisis risiko serta framework ISO/IEC 27002:2022 untuk evaluasi kontrol keamanan. Hasil: Ditemukan dua risiko dengan tingkat tinggi, enam risiko sedang, dan dua risiko sangat rendah. Evaluasi efektivitas kontrol berdasarkan 37 kontrol ISO/IEC 27002:2022 menghasilkan skor sebesar 74%, yang masuk kategori "kurang baik, perlu perbaikan". Aspek yang paling memerlukan peningkatan adalah backup data, pemantauan log aktivitas, dan pengendalian hak akses. Kesimpulan: Sistem keamanan informasi pada RadarKediri.id masih memiliki kelemahan yang signifikan. Kombinasi metode FMEA dan standar ISO/IEC 27002:2022 terbukti efektif dalam mengidentifikasi celah dan memberikan arahan perbaikan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menerapkan kontrol secara langsung dan mengukur dampaknya secara kuantitatif.
Optimization of Random Forest Algorithm Performance for Early Detection of Stroke Disease Using Medical Record Data Amarya, Theo Krisna; Ristyawan, Aidina; Firliana, Rina
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i3.8424

Abstract

Stroke is a medical condition that occurs when blood flow to the brain is blocked, causing damage to brain tissue. Stroke is the second largest cause of death and disability in the world, this disease can affect all ages and is influenced by various risk aspects, such as unhealthy lifestyles, high blood pressure, high blood sugar levels, and other risks. It is very important to detect stroke in patients as soon as possible to prevent it. This study proposes the optimization of the performance of the Random Forest algorithm as an early detection model for stroke by utilizing a hybrid sampling method called SMOTETomek and also conducting several experiments on the parameter settings of the Random Forest algorithm. The results of this study show an increase compared to the previous one which had an accuracy was 94% with a standard deviation of 2%, In this study, it managed to reach accuracy of 96% with a standard deviation of 0% with a ROC curve (AUC) value of 0.96 or 96%. The algorithm that has 96% accuracy in the discussion is Random Forest Algorithm as estimator of AdaBoost.
Penerapan Sistem Pemesanan Online Berbasis Web sebagai Strategi Efisiensi Pelayanan pada Usaha Kuliner Kedai Tilik Sawah Aini, Ersa Dwi Nur; Firliana, Rina; Ristyawan, Aidina; Sucipto, Sucipto
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 2 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i2.2699

Abstract

ABSTRAK Di era digital saat ini, penerapan teknologi informasi dalam bisnis kuliner menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini membahas implementasi sistem pemesanan online berbasis web pada usaha kuliner Kedai Tilik Sawah sebagai strategi untuk mempercepat proses pemesanan dan pengelolaan transaksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan basis data MySQL dan antarmuka web interaktif yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara mudah dan cepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kecepatan pelayanan, mengurangi kesalahan input data, serta memudahkan pemantauan stok dan laporan penjualan. Dengan demikian, penerapan sistem pemesanan online ini dapat menjadi solusi efektif dalam menunjang efisiensi operasional usaha kuliner. Kata kunci : Sistem pemesanan online, usaha kuliner, efisiensi pelayanan, basis data MySQL, aplikasi web. 
PROSES ICONIX DALAM ANALISA RANCANGAN APLIKASI INFORMASI JADWAL DAN TUGAS BERBASIS ANDROID Ristyawan, Aidina; Harini, Dwi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (897.473 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2685

Abstract

Dalam pembuatan suatu perangkat lunak yang efisien dan sesuai dengan kebutuhan fungsional pengguna, dibutuh suatu analisa perancangan yang mampu menjembatani antara kebutuhan pengguna dengan proses pembuatan kode perangkat lunak, dari analisa perancangan yang tepat maka akan memudahkan pengembang membuat kode perangkat lunak. Terdapat beberapa model yang dapat menggambarkan  analisa   perancangan  untuk   pembuatan  suatu   perangkat   lunak.   Model   tersebut diantaranya yang sering digunakan adalah UML. Namun dengan banyaknya diagram notasi UML sering membuat kita beranggapan bahwa UML merupakan langkah – langkah apa saja yang harus dilakukan dalam merancang sistem atau perangkat lunak. Padahal UML sebenarnya hanya kumpulan diagram / notasi dan teknik visualisasi, tidak menentukan urutan – urutan langkah dalam membuat perangkat lunak. Dengan menggunakan ICONIX Process kita dapat menggunakan UML untuk menggambarkan model perancangan dan  sekaligus menganalisa dari  rancangan yang  kita  buat.  Pada  penelitian ini  peneliti membuat diagram analisa dan perancangan yang nantinya dapat digunakan sebagai panduan atau gambaran umum dalam pembuatan perangkat lunak informasi jadwal dan tugas kuliah berbasi android. Pada penelitian ini hanya membahas tentang model analisa dan perancangannya saja.
Integrating Cryptographic Security Features in Information System Barcodes for Self-Service Systems Sucipto; Ristyawan, Aidina; Harini, Dwi; Zaman, Wahid Ibnu; Muzaki, Muhammad Najibulloh ; Abdulnazar, Mohamed Naeem Antharathara
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 4 (2024): August-October
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i4.850

Abstract

Integrating services in an information system is necessary to provide services that can optimize an information system. One of the systems in PKKMB activities that will be combined with information security features is the attendance system. This research uses the Liner Sequential Model (LSM) method to integrate the QR Code attendance system with security features. This research aims to integrate QR Codes by optimizing increased security by combining the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm with base64 with a dynamic data model to complicate the QR Code manipulation process. Contribution This study makes optimization of the AES encryption model to improve data security on QR Code. Algorithm testing results include using a Character Error Rate (CER) of 0%, Avalanche Effect (AE) testing with a value of 53.05%, and response time (RT) testing of 10.26ms
Pemilihan Batu Bata Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Nanda, Thoyib Fernanda; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i1.19736

Abstract

This study focuses on the selection of bricks based on criteria. Many types of bricks have been marketed, but the many criteria and lack of knowledge and information about the types of bricks makes it difficult for customers to choose bricks. One alternative solution to solve this problem is to use a decision support system using the SAW method to make it easier for customers to make decisions about choosing bricks according to their wishes. The SAW method is used to determine the highest score from the ranking results, there are existing alternatives by calculating the predetermined criteria and weights. by using an application that can be updated according to customer needs. The results of implementing a Decision Support System using the SAW method help customers make decisions about choosing bricks more easily.
Decision Support System Pemilihan Agen Alat Tulis Kantor Krisnaryoko, Ersa; Andriyanto, Teguh; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.25

Abstract

Toko LTS merupakan toko alat tulis kantor yang melakukan transaksi penjualan produk alat tulis kantor dilakukan dengan pemesanan ke berbagai agen. Pemenuhan kebutuhan persediaan alat tulis kantor yang semakin bertambah, Toko LTS mendapatkan masalah untuk menentukan agen pada produk alat tulis tokonya, karena banyaknya dan bermacam-macam keinginan produk alat tulis yang diinginkan pelanggan. Dan untuk menjaga konsistensi, Toko LTS harus mempunyai agen yang bisa memenuhi ketersediaan produk alat tulis kantor yang efektif dan efisien. Maka dengan adanya masalah tersebut, pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem (aplikasi) yang dapat menghasilkan rekomendasi agen alat tulis kantor sesuai dengan kebutuhan alat tulis kantor toko LTS. Penelitian ini menggunakan metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE). Metode ELECTRE digunakan untuk mengeliminasi alternatif yang tidak memenuhi kriteria yang sudah ditentukan. Hasil dari perhitungan menggunakan metode ELECTRE adalah alternatif yang memiliki nilai akhir tertinggi. Penelitian ini telah diuji dengan membandingkan hasil output metode ELECTRE dengan analisa manual (Excel) dan memperoleh hasil analisa yang sama. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan pemilihan agen alat tulis dengan metode Electre ini maka proses pemilihan agen alat tulis kantor akan diketahui dengan mudah agen yang menjadi rekomendasi.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abdulnazar, Mohamed Naeem Antharathara Achmad, Ridho Adam, Rizal Syihab Saputra Adriyanto, Teguh Afdholul Faathin, Achmad Afrizal Ahmad Bayu P Aini, Ersa Dwi Nur Alamsyah, M Alfianto Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Ameliya, Putri Andi Sunyoto Andy G, Asye Candra Ardyansyah, Fikri Arfiansyah, Zen Arie Nugroho, Arie Arighy, Erza Farrel ARMYANTO, JODI Aulia, Ewanda Herdika Septa Azzahra, Salsabila Dini Azzahro, Zia Ulhaq Bahtiyar, Arul Damayanti, Sofiana Yuli Diniati, Erna Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Eka Fauziah Erna Daniati Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Fadhila, Amelia Nur Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Galuh, Asye Candra Andy Hariyanto, Feri Tri Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Indrawan, Dea Rizky Irawati, Elsa Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jatmiko Jatmiko Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Kamilatutsaniya, Nila Khasanah, Reka Ainul Krisnaryoko, Ersa Kurniawan, Mohammad Nova Kusrini Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Muzaki, M. Majibulloh Muzaki, Muhammad Reza Nalsa Cintya Resti Nanda, Thoyib Fernanda Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Pradhana, Akmal Hisyam Pradikdo, Angga Cahyo Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri, Fitria Dessela Putri, Ravega Widyawati Putriani, Dewi Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Sahira, Maha Shelin Santoso, Heru Teguh Sari, Vivi Anggun Permata Sawabudin, Bahrul Shofyana, Altha Inas Sucipto Sucipto Sucipto Syafa’at, Achmadhin Tristan Teguh Andriyanto, Teguh Tri Febriyanto, Moch Tri Puji Saputra, Alfian Utama, Hastari Utomo, Aris Danang Tri Varuq, M Nizar Bahri Al Wahid Ibnu Zaman Wahiid, Hermawan Nur Wardani , Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Ryan Marcell Widodo Widodo Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri