Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.419
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika SMATIKA Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal Pengabdian Dharma Wacana JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Journal of Internet and Software Engineering Journal of Computing Theories and Applications Journal of Information System and Application Development
Anis Zubair, Anis
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Malang,
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
JFLAP SEBAGAI ALAT BANTU PENGAJARAN AUTOMATA Zubair, Anis
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 1, No 1 (2015): Mei 2015
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.165 KB)

Abstract

Automata is a plural form of automaton. Automaton means machine, so automata means machines. There are many kinds of automata. Automata which we discuss in this paper is DFA, NFA, CFG, and PDA. We give each of them definition, example, accepted or rejected strings, and process  about how to accept string visually in JFLAP
Implementasi Penugasan Kuadratik dengan Metode Open Space dan Rectangular Grid Zubair, Anis
SMATIKA JURNAL Vol 6 No 01 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1827.288 KB)

Abstract

Penugasan kuadratik adalah model matematika untuk mencari biaya minimal. Artikel ini menguraikan hasil penelitian penugasan kuadratik untuk tataletak mesin. Tataletak mesin yang diteliti adalah metode open space dan rectangular grid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai minimal untuk metode open space adalah 1483,450 dan nilai minimal untuk metode rectangular grid adalah 7289.
Analisis Silhouette Coefficient pada 6 Perhitungan Jarak K-Means Clustering Rahmatina Hidayati; Anis Zubair; Aditya Hidayat Pratama; Luthfi Indana
Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i2.4556

Abstract

Clustering merupakan proses pengelompokan sekumpulan data ke dalam klaster yang memiliki kemiripan. Kemiripan dalam satau klaster ditentukan dengan perhitungan jarak. Untuk melihat perfoma beberapa perhitungan jarak, dalam penelitian ini penulis menguji pada 6 data yang memiliki atribut berbeda, yakni 2, 3, 4, dan 6 atribut. Dari hasil uji perbandingan rumus jarak pada K-Means clustering menggunakan Silhouette coefficient dapat disimpulkan bahwa: 1) Chebyshev distance memiliki performa yang stabil baik untuk data dengan sedikit atribut maupun banyak. 2) Average distance memiliki hasil Silhouette coefficient paling tinggi dibandingkan dengan pengukuran jarak lain untuk data yang memiliki outliers seperti data 3. 3) Mean Character Difference mendapatkan hasil yang baik hanya untuk data dengan sedikit atribut. 4) Euclidean distance, Manhattan distance, dan Minkowski distance menghasilkan nilai baik untuk data yang memiliki sedikt atribut, sedangkan untuk data yang banyak atribut mendapatkan nilai cukup yang mendekati 0,5.
Penerapan Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Penjualan (Studi Kasus Keripik Pisang Pigela UD. Haza Food Surabaya) Anis Zubair; Rauda Umamit
Techno.Com Vol 20, No 4 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i4.5093

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan snack keripik pisang kepok bermerk Pigela Januari 2016 sampai dengan Desember 2020 di masa mendatang dengan menggunakan data penjualan di masa sebelumnya. Dengan adanya peramalan penjualan, diharapkan dapat bermanfaat untuk membuat perencanaan penjualan. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Holt-Winters multiplikatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan dengan menggunakan Metode Holt-Winters multiplikatif menghasilkan kesalahan peramalan di bawah 10%.
Pendampingan dan Pengembangan Jamu Tradisional di Kelurahan Pandanwangi Kecamatan Blimbing Kota Malang Anis Zubair; Elta Sonalitha; Bambang Nurdewanto; Asri Samsiar Ilmananda; Haris Satriyawan
Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Vol 2, No 3 (2021): Jurnal Pengabdian Dharma Wacana
Publisher : Yayasan Pendidikan dan Kebudayaan Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37295/jpdw.v2i3.258

Abstract

Ibu-ibu dan pengusaha jamu tradisional di Kelurahan Pandanwangi Kecamatan Blimbing Kota Malang adalah warga masyarakat yang aktif dalam pembuatan jamu tradisional. Permasalahan yang akan dicari penyelesaiannya adalah penurunan penjualan selama adanya wabah Covid-19 karena pelanggan juga terdampak wabah Covid-19. Penyelesaian masalah yang ditawarkan adalah pembuatan jamu instan yang dikemas dalam bentuk sachet. Hasil kegiatan ini adalah terciptanya 6 jamu instan. Masing-masing adalah jamu beras kencur, jamu daun beluntas, jamu temulawak, jamu daun sirih, jamu kunir madu, dan jamu kunir asem.
Implementasi Penugasan Kuadratik dengan Metode Open Space dan Rectangular Grid Anis Zubair
SMATIKA JURNAL Vol 6 No 01 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1827.288 KB) | DOI: 10.32664/smatika.v6i01.63

Abstract

Penugasan kuadratik adalah model matematika untuk mencari biaya minimal. Artikel ini menguraikan hasil penelitian penugasan kuadratik untuk tataletak mesin. Tataletak mesin yang diteliti adalah metode open space dan rectangular grid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai minimal untuk metode open space adalah 1483,450 dan nilai minimal untuk metode rectangular grid adalah 7289.
Apotik Hidup Kelurahan Pandanwangi Kecamatan Blimbing Kota Malang Anis Zubair Zubair; Anak Agung Gede; Bekti Prihatiningsih Prihatiningsih; Bambang Nurdewanto Nurdewanto; Elta Sonalitha Sonalitha
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (820.897 KB) | DOI: 10.33366/japi.v4i2.1422

Abstract

Peningkatan kesejahteraan warga RW dapat dilakukan dengan berbagai cara. Salah satu cara yang digunakan dalam pengabdian ini adalah memberikan pelatihan penanaman, pemanenan, pengawetan, pengemasan, dan pemasaran TOGA untuk warga RW 03 Kelurahan Pandanwangi Kecamatan Blimbing Kota Malang. Hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa pelatihan penanaman, pemanenan, pengawetan, pengemasan, dan pemasaran TOGA dapat meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan warga RW 03 Kelurahan Pandanwangi Kecamatan Blimbing Kota Malang.
ANALISA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS TOKO BUSANA SAKATO, GAJAH MADA PLAZA B-19 MALANG) Ambu May Tida; Anis Zubair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.379

Abstract

Untuk mengetahui jenis pakaian apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, dapat dilakukan dengan proses analisis data penjualan untuk mengetahui kebiasaan beli konsumen. Mencari jenis pakaian apa saja yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen,dilakukan dengan menggunakan salah satu aturan asosiasi yaitu Algoritma Apriori. Agoritma apriori akan digunakan dalam penelitian ini untuk mencari pola pembelian konsumen pada toko busana sakato. Dari hasil pembahasan dan analisis data yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan penerapan Algoritma Apriori dalam menentukan kombinasi antar itemset dengan minimum support 30% dan minimum confidence 60% ditemukan 7 aturan asosiasi terbaik dari pengujian data pada bulan Oktober 2019 hingga bulan April 2020. Toko Sakato dapat lebih memanfaatkan laporan penjualannya sebagai acuan untuk menentukan pola penempatan barang sehingga dapat meningkatkan penjualan. Dalam proses analisis data untuk menentukan pola pembelian konsumen terdiri dari dua bagian yaitu analisa pola frekuensi tinggi dan pembentukan aturan asosiasi. Dari hasil penelitian ini pihak toko dapat menggunakannya sebagai acuan untuk pola penempatan barang. Analisis ini dilakukan menggunakan Microsoft Excel dan aplikasi tambahan Rapidminer versi 9.9.
Analisis Penerimaan dan Penggunaan Business Intelligence Menggunakan Model TAM dan UTAUT2 Edward Roland Sitompul; Anis Zubair
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i3.7557

Abstract

Abstrak - Inovasi teknologi informasi dalam konteks bisnis merupakan komponen penting dalam membantu pertumbuhan perusahaan. Kurangnya peran teknologi informasi dapat menghambat kemampuan untuk mencapai tujuan suatu perusahaan. Business intelligence merupakan langkah tepat yang berdampak positif melalui proses pengambilan keputusan dengan melakukan transformasi data dan visualisasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengukur faktor pengaruh seseorang untuk mengadopsi suatu teknologi informasi dan mengevaluasi faktor yang mempengaruhi seseorang untuk menggunakan teknologi informasi melalui penyebaran kuesioner di PT CSS divisi purchasing. Model penelitian yang digunakan yaitu Technology Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), yang dimana model penelitian yang digunakan relevan dengan tujuan penelitian. Teknik analisis data yang digunakan menerapkan metode PLS-SEM dengan memanfaatkan tool SmartPLS 4 dan Excel. Hasil analisis yang diperoleh melalui persentase R-Square dan pengujian hipotesis yaitu minat seseorang dalam menerima dan menggunakan suatu teknologi informasi dipengaruhi oleh attitude, usaha, motivasi, pengaruh sosial dan kebiasaan seseorang.Kata kunci: Business Intelligence, TAM, UTAUT2, SEM-PLS Abstract - Information technology innovation in a business context is an important component in helping company growth. Lack of information technology can hider the ability to achieve a company’s goals. Business intelligence is the right step has a positive impact through the decision making process by transforming data and visualization. The purpose of this study is to meansure the factors that influence a person to adopt an information technology and evaluate the factors that influence a person to use informasion technology through distributing questionnaires at PT CSS purchasing division. The research model used in the Technology Acceptance Model (TAM) and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), where the research model used is relevant to the research objectives. The data analysis technique used applies the PLS-SEM method by utilizing the SmartPLS 4 and Excel tools. The results of the analysis obtained through the R-Square percentage and hypothesis testing are that a person’s interest in accepting and using information technology is influenced by attitude, effort, motivation, social influence and habits.Keywords: Business Intelligence, TAM, UTAUT2, SEM-PLS
Analisis sentimen kebijakan masuk sekolah pukul lima pagi menggunakan algoritma Naïve Bayes Hoar, Wilhelmina Sonya; Zubair, Anis; Muflikhah, Lailil
Journal of Information System and Application Development Vol. 2 No. 1 (2024): March 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v2i1.10935

Abstract

Education is very important to build a quality young generation that can advance the nation. To improve the quality of education, the government of East Nusa Tenggara implemented a five am school entry policy. However, this policy has caused pros and cons in the community. People are becoming more active expressing their opinions through social media. Criticism of this policy is reflected in comments appearing on social media, especially on Twitter. Therefore, it's important to conduct sentiment analysis to know how many positive and negative responses to this policy. In this research, sentiment analysis was carried out on search results for tweets with the keyword “sekolah jam 5 di NTT” in the time period from February to March 2023. A total of 777 tweets were obtained with 24 positive sentiments and 753 tweets with negative sentiments. The data was then processed and analyzed using the Naïve Bayes algorithmThis research obtained accuracy results of 97% with a negative sentiment precision value of 98% and a positive sentiment precision value of 50%. In addition, the recall and f1-score values for negative sentiment are greater than positive sentiment, indicating that more people do not agree with the policy.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Adha, Muhammad Nibras Aditya Hidayat Pratama Agung Adha, Muhammad Nibras ambu may tida Anak Agung Gede Asri Samsiar Ilmananda Bambang Nurdewanto Bekti Prihatiningsih Edward Roland Sitompul Elta Sonalitha Elta Sonalitha Sonalitha Fridayanti, Dinda Ahsana Zahra Haris Satriyawan Hasugian, Elsa Dame Ripka Hoar, Wilhelmina Sonya Indana, Luthfi Karyudi, Mochammad Daffa Putra Kenvin, Iqbal Baghis Kristuadji, Yesaya Arya Danar Lailil Muflikhah Nanis Hairunisya Putri, Sephia Dwi Arma Rahmatina Hidayati Ramadhan, Viry Puspaning Rauda Umamit Rijanto, Jonathan Billy Sadili, Ach Savsavubun, Valentinus Wulandari, Fadila Yuliati, Ninik Catur Endah