Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.447

P-Index

This Author published in this journals

All Journal NOTARIUS Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Journal of Medical Physics and Biophysics Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Desimal: Jurnal Matematika Jurnal Ilmiah Matrik BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Journal of Physics and Its Applications INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Jurnal Matematika Integratif

Gani Gunawan

Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung

Author-ID : 547081

Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

Perencanaan dan Pengendalian Produksi Susu dengan Metode Economic Production Quantity (EPQ) Multi item Ajat Lasmana; M. Yusuf Fajar; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. In the company there is still a problem of excess inventory to be distributed. Excess or shortage of inventory is a factor that triggers an increase in costs. The amount of inventory that is too much will result in waste in storage costs, but if the amount of inventory is less it will result in the loss of the company's opportunity to make a profit. Therefore, the company must plan and optimize the amount of production with a minimum total inventory cost. The solution that can be done to answer these problems is an improvement in the production control system. This improvement can be done through the calculation of production control using the multi item Economic Production Quantity (EPQ) method. Economic Production Quantity (EPQ) is an inventory model where the product is made by the company itself. The purpose of the Economic Production Quantity (EPQ) model is to determine the optimal amount of production to minimize total inventory costs. This research was conducted at PT. IS with 130 ml milk products with apple, orange and strawberry flavors and 70 ml strawberry and orange milk. The results of the calculation using the multi-item EPQ method, obtained the optimal milk production quantity as much as 14,835.7 milk cartons 130 ml apples, 17,295.6 milk cartons 130 ml oranges, 17,943.2 milk cartons 130 ml strawberries, 10,192 milk cartons 70 ml strawberries and 9,954 ,3 cartons of 70 ml orange milk with a minimum total inventory cost of Rp. 4,921,709,700. Keywords : Economic Production Quantity (EPQ), Total Cost, Inventory. Abstrak. Didalam perusahaan masih terjadi permasalahan kelebihan jumlah persediaan yang akan disalurkan. Kelebihan atau kekurangan persediaan merupakan faktor yang memicu peningkatan biaya. Jumlah persediaan yang terlalu banyak akan berakibat pemborosan dalam biaya simpan, tetapi apabila jumlah persediaan kurang maka akan mengakibatkan hilangnya kesempatan perusahaan untuk mendapatkan keuntungan. Oleh karena itu, perusahaan harus merencanakan dan mengoptimalkan jumlah produksi dengan total biaya persediaan yang minimum. Solusi yang dapat dilakukan untuk menjawab persoalan tersebut maka diperlukan suatu perbaikan sistem pengendalian produksi. Perbaikan ini dapat dilakukan melalui perhitungan pengendalian produksi dengan menggunakan metode Economic Production Quantity (EPQ) multi item. Model Economic Production Quantity (EPQ) merupakan sebuah model persediaan yang mana produknya dibuat sendiri oleh perusahaan. Tujuan dari model Economic Production Quantity (EPQ) untuk menentukan besarnya jumlah produksi yang optimal untuk meminimumkan total biaya persediaan. Penelitian ini dilakukan di PT. IS dengan produk Susu 130 ml varian rasa apel, jeruk dan storberi serta Susu 70 ml varian stroberi dan jeruk. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode EPQ multi item, memperoleh kuantitas produksi susu optimal sebanyak 14.835,7 karton susu 130 ml apel, 17.295,6 karton susu 130 ml jeruk, 17.943,2 karton susu 130 ml stroberi, 10.192 karton susu 70 ml stroberi dan 9.954,3 karton susu 70 ml jeruk dengan total biaya persediaan minimum sebesar Rp. 4.921.709.700. Kata Kunci: Economic Production Quantity (EPQ), Total Cost, Persediaan.

Penentuan Strategi Bersaing pada Dua Brand Smartphone Menggunakan Teori Permainan Raesa Novandika Hidayat; Icih Sukarsih; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Smartphone competition in Indonesia, especially among students, is fiercely competitive. In choosing a smartphone, a lot of considerations are made by students. Each smartphone brand has a different quality, which has its advantages and disadvantages. To maintain the convenience of the company, in this study the author did not mention the original brand name. Brand S and brand O are two smartphones that are in great demand by students. The two brands compete with each other to get consumers by carrying out strategies that will be applied by each brand. The purpose of this study was to determine the optimal strategy in the competition of smartphone S and smartphone O using game theory. With the hope that smartphone manufacturers can maintain sales of their products. In a two-player game the number zero consists of two optimal strategies, namely pure strategy and mixed strategy. This research produces a single optimal solution using a pure strategy, namely in determining the competitive strategy where for smartphone S the optimal strategy is to use a product durability strategy while for smartphone O the optimal strategy is to use a RAM strategy. Abstrak. Persaingan smartphone di Indonesia khususnya di kalangan mahasiswa bersaing ketat. Dalam menentukan memilih smartphone, banyak sekali pertimbangan yang dilakukan oleh mahasiswa. Setiap brand smartphone memiliki kualitas yang berbeda yaitu memiliki kelebihan dan kekurangannya. Untuk menjaga kenyamanan perusahaan, dalam penelitian ini penulis tidak menyebutkan nama brand aslinya. Brand S dan brand O merupakan dua smartphone yang banyak diminati para mahasiswa. Kedua brand tersebut saling bersaing untuk mendapatkan konsumen dengan cara melakukan strategi yang akan diterapkan oleh setiap brand. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi optimal dalam persaingan smartphone S dan smartphone O menggunakan teori permainan. Dengan harapan produsen smartphone dapat mempertahankan penjualan produknya. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdiri dari dua strategi optimal yaitu strategi murni dan strategi campuran. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal tunggal menggunakan strategi murni yaitu dalam menentukan strategi persaingannya dimana bagi smartphone S strategi optimalnya adalah meggunakan strategi keawetan produk sedangkan bagi smartphone O strategi optimalnya adalah menggunakan strategi RAM.

Model SEIR Penyebaran Covid-19 di Indonesia dengan Parameter Penggunaan Masker Kesehatan dan Vaksinasi Shahnaz Afia; Yani Ramdani; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.5916

Abstract. In Mathematics, research on the spread of a disease can be carried out by establishing an epidemiological model. One type of epidemiological model is the SEIR model. In this study, the SEIR model was developed to determine the effect of mask wearing and vaccination on the spread of Covid-19. The entire population was divided into six compartments, mask wearing and non mask wearing susceptible compartments, exposed compartment, mask wearing and non mask wearing infected compartments, and recovered compartment. The model for the spread of Covid-19 was formed by compiling a compartment diagram for the spread of Covid-19 disease with the parameters of mask wearing and vaccination first. Then, disease-free equilibrium point, endemic equilibrium point, and basic reproduction number are determined. After that, numerical simulation was carried out. The results of this study indicate that the disease-free equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is less than one. Meanwhile, the endemic equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is larger than one. In addition, this study also shows that mask wearing and vaccinations reduce the value of basic reproduction number. Abstrak. Dalam bidang Matematika, penelitian mengenai penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan membentuk model epidemiologi. Salah satu jenis model epidemiologi adalah model SEIR. Pada penelitian ini, model SEIR dikembangkan untuk mengetahui pengaruh penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terhadap penyebaran penyakit Covid-19. Keseluruhan populasi dibagi menjadi enam kompartemen, yaitu kompartemen rentan yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen rentan yang menggunakan masker kesehatan, kompartemen terpapar, kompartemen terinfeksi yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan masker kesehatan, dan kompartemen sembuh. Model penyebaran Covid-19 dibentuk dengan menyusun diagram kompartemen penyebaran penyakit Covid-19 dengan parameter penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terlebih dahulu. Setelah model Matematika terbentuk, dilakukan penentuan titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan basic reproduction number. Kemudian, dilakukan simulasi numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction kurang dari satu. Sementara itu, titik ekuilibrium endemik bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction number lebih dari satu. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi berperan dalam penurunan nilai basic reproduction number.

Penerapan Model Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory dalam Menghitung Return Indeks Saham IDX30 Suciana Fratama; Eti Kurniati; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6363

Abstract. Investors in investing will be faced with uncertainty. If an investor takes a risk, then he will also expect a return that is proportional to the risk he will take too. Efforts to reduce the risk that will be faced by investors is by diversifying to create a portfolio. Investors in investing expect high returns with small risks from the portfolio they form. Investors must find a way to get a return that is not far from the expected return with a small risk. Models that can be used to calculate the expected return include the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and the Arbitrage Pricing Theory (APT). The CAPM model and the APT model have differences, namely in the CAPM model the risk factor considered is systematic market risk while the APT model includes several macroeconomic factor variables. The purpose of this study is to apply the CAPM model and the APT model in calculating IDX30 stock returns for the period January 2020 – December 2021. This study also calculates the mean deviation of the Mean Absolute Deviation (MAD) between the CAPM and APT models. The results of this study showed that the MAD CAPM value was 0.00955 and the MAD APT value was 0.01369. Abstrak. Investor dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian. Jika seorang investor mengambil suatu risiko, maka dia juga akan mengharapkan return yang sebanding dengan risiko yang akan dia ambil juga. Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh investor yaitu dengan melakukan diversifikasi membuat suatu portofolio. Investor dalam melakukan investasi mengharapkan return yang tinggi dengan risiko yang kecil dari portofolio yang dibentuknya. Investor harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya (expected return) dengan risiko yang kecil. Model yang bisa digunakan dalam menghitung expected return diantaranya Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory (APT). Model CAPM dan model APT ini memiliki perbedaan yaitu pada model CAPM faktor risiko yang dipertimbangkan adalah risiko sistematis pasar sedangkan model APT memasukkan beberapa variabel faktor makroekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan model CAPM dan model APT dalam menghitung return saham IDX30 periode Januari 2020 – Desember 2021. Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD) antara model CAPM dan APT. Hasil penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369.

Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor, Greedy dan Brute Force dalam Menentukan Rute Pengiriman Barang Muhamad Ihsan Maulidan; Gani Gunawan; M. Yusuf Fajar
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6403

Abstract. The buying and selling transaction system that is widely used by the public today is the online buying and selling system. In the online buying and selling system, of course there is a process of sending goods. One of the goods delivery companies in Indonesia is J&T Express Cicurug, Sukabumi Regency, West Java. In the process of shipping goods, of course, a shipping line with the shortest distance is needed in order to streamline the process of sending goods. Delivery route problems can be solved using the Traveling Salesman Problem algorithm, in this study using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm, the Greedy algorithm, and the Brute Force algorithm. This study aims to determine and compare the routes and distances traveled in the delivery of goods using the K-Nearest Neighbor algorithm, the Greedy algorithm and the Brute Force algorithm. The results obtained are that the K-Nearest Neighbor algorithm produces a total distance of 24.05 km, for the Greedy algorithm it produces a total distance of 23.5 km. Meanwhile, with the Brute Force algorithm, it is equal to 21.74 km. So using the Brute Force algorithm can produce better routes and total mileage compared to the K-Nearest Neighbor algorithm and the Greedy algorithm. Abstrak. Sistem transaksi jual beli yang sudah banyak masyarakat memanfaatkannya saat ini adalah dengan sistem jual beli online. Pada sistem jual beli online tentu terdapat proses pengiriman barang. Salah satu perusahaan pengirim barang yang ada di Indonesia ialah J&T Express Cicurug Kabupaten Sukabumi Jawa Barat. Pada proses pengiriman barang tentu perlu suatu rute pengiriman dengan jarak tempuh yang terpendek agar dapat mengefisienkan proses pengiriman barang. Permasalahan rute pengiriman barang dapat diselesaikan dengan algoritma pada Travelling Salesman Problem, dalam penelitian ini yaitu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), algoritma Greedy, dan algoritma Brute Force. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan serta membandingkan rute dan jarak tempuh dalam pengiriman barang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, algoritma Greedy dan algoritma Brute Force. Hasil yang diperoleh yaitu dengan algoritma K-Nearest Neighbor menghasilkan total jarak tempuh sepanjang 24,05 km, untuk algoritma Greedy menghasilkan total jarak tempuh sebesar 23,5 km. Sedangkan dengan algoritma Brute Force yaitu sebesar 21,74 km. Jadi, dengan menggunakan algoritma Brute Force dapat menghasilkan rute dan total jarak tempuh yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma Greedy.

Penerapan Logika Matematika dalam Menyelidiki Validitas Induksi Matematik untuk Pembuktian yang Melibatkan Proposisi Bilangan Asli dengan Berbagai Kasus Rafly Anugerah; Gani Gunawan; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6473

Abstract. Problems involving natural number propositions can not only be proved algebraically, but can also be proved using mathematical induction. Mathematical Induction is a method of proving many theorems, both in number theory and in other fields of mathematics. The problems are how the logical arguments of mathematical induction are arranged, how the validity of the logical arguments of the principle of mathematical induction, and what examples of cases are natural number propositions and can be proven by the principle of mathematical induction. In this article, we will show how the construction of a logical argument from mathematical induction will be shown, and its validity will also be shown with various examples. Abstrak. Permasalahan yang melibatkan proposisi bilangan asli tidak hanya dapat dibuktikan secara aljabar, namun dapat juga dibuktikan dengan menggunakan induksi matematika. Induksi Matematika merupakan salah satu metode pembuktian dari banyak teorema, baik dalam teori bilangan maupun dalam bidang matematika lainnya. Adapun permasalahannya adalah bagaimana susunan logika argumen dari induksi matematika, bagaimana validitas dari logika argumen prinsip induksi matematika, dan contoh kasus apa saja yang merupakan proposisi bilangan asli dan dapat dibuktikan dengan prinsip induksi matematika. Dalam artikel ini akan diperlihatkan bagaimana konstruksi susunan logika argumen dari induksi matematika, juga diperlihatkan validitas berikut berbagai contohnya.

Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion Elsa Fitria; Didi Suhaedi; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6760

Abstract. The Covid-19 pandemic in Indonesia has caused people to change their shopping patterns by using e-commerce to meet various needs. The growth of e-commerce in Indonesia continues to increase every year, especially with the pandemic accelerating e-commerce growth so that it is predicted to grow by 91%. Fashion products are a sector that is in great demand by e-commerce users in Indonesia. The many e-commerce platforms available today provide a variety of choices for consumers to buy fashion products according to the desired criteria. For this reason, a decision support system is needed to help the process of selecting e-commerce in the fashion sector with the right method. In this study, the selection of e-commerce in the fashion sector was carried out by applying the Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method. The selection process uses 4 e-commerce alternatives, namely Shopee, Tokopedia, Lazada, and TikTok Shop, and the 5 criteria used are price, product, transaction process, service, and attractiveness. In this study the Entropy method was used to determine the weight of the criteria. The results showed that Shopee was an alternative choice for e-commerce in the fashion sector in the case study of active Unisba students with the highest performance score of 2.11960, followed by TikTok Shop of 1.87437 then Tokopedia of 1.53236 and finally Lazada of 1. 48977. Abstrak. Pandemi Covid-19 di Indonesia mengakibatkan masyarakat mengubah pola berbelanja dengan menggunakan e-commerce untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Pertumbuhan e-commerce di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya, terlebih dengan adanya pandemi mengakselerasi pertumbuhan e-commerce hingga diprediksi bertumbuh sebesar 91%. Produk fashion menjadi sektor yang banyak diminati oleh pengguna e-commerce di Indonesia. Banyaknya platform e-commerce yang tersedia saat ini memberi beragam pilihan bagi konsumen untuk membeli produk fashion sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemilihan e-commerce di bidang fashion dengan metode yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan pemilihan terhadap e-commerce di bidang fashion dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA). Proses pemilihan menggunakan 4 alternatif e-commerce yaitu Shopee, Tokopedia, Lazada, dan TikTok Shop, serta 5 kriteria yang digunakan yaitu harga, produk, proses transaksi, pelayanan, dan daya Tarik. Dalam penelitian ini metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Shopee menjadi pilihan alternatif e-commerce dalam bidang fashion pada studi kasus mahasiswa aktif Unisba dengan perolehan skor kinerja tertinggi yaitu sebesar 2,11960 disusul oleh TikTok Shop sebesar 1,87437 kemudian Tokopedia sebesar 1,53236 dan terakhir Lazada sebesar 1,48977.

Penerapan Karnaugh Map dengan Dasar Aljabar Boolean untuk Mendiagnosa Penyakit Qirana Azmil Zamhur; Gani Gunawan; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6762

Abstract. One application of an expert system using the Karnaugh Map or commonly referred to as the K-Map is to make a conclusion on the results of diagnosing the symptoms of a disease. How can this system be used to draw conclusions from the diagnostic results? This article was written to introduce a way of making a conclusion from the arrangement of several symptoms of a disease. The way to do this is to create a user interface for the symptoms of the disease using a K-Map based on a predetermined diagnosis. Simplify K-Map to shorten the diagnostic process or generate conclusions in the process of creating a user interface. The case examples used in this article are several diseases that have similarities in the results of the diagnosis of symptoms. Based on the results of the work, it was found that K-Maps for three types of diseases along with their logic gates and K-Maps can speed up the process of generating conclusions in the form of diagnoses using Microsoft Access. Abstrak. Salah satu penerapan sistem pakar dengan menggunakan Karnaugh Map atau yang biasa disebut dengan K-Map adalah untuk membuat suatu kesimpulan hasil dari diagnosa gejala suatu penyakit. Bagaimanakah sistem tersebut dapat dilakukan untuk mendapat kesimpulan hasil diagnosa. Artikel ini ditulis untuk memperkenalkan suatu cara dalam membuat suatu kesimpulan dari susunan beberapa gejala suatu penyakit. Cara yang dilakukan adalah dengan membuat user interface gejala penyakit tersebut menggunakan K-Map berdasar pada diagnosa yang telah ditentukan sebelumnya. Penyederhanaan K-Map dilakukan untuk mempersingkat proses diagnosa atau menghasilkan kesimpulan dalam proses membuat user interface. Adapun contoh kasus yang digunakan dalam artikel ini adalah beberapa penyakit yang mempunyai kemiripan dalam hasil diagnosa gejalanya. Berdasarkan hasil pengerjaan didapatkan K-Map untuk tiga macam penyakit beserta gerbang logikanya serta K-Map juga dapat mempercepat proses dalam menghasilkan kesimpulan berupa diagnosa menggunakan Microsoft Access.

Optimasi Keuntungan Produksi Dengan Metode Fuzzy Linear Programming Salsabilla L Veliani; Erwin Harahap; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.7862

Abstrak. Dalam dunia nyata, ketidakpastian banyak meliputi proses pengambilan keputusan. Termasuk membuat keputusan tentang ukuran produksi, yang sering dipengaruhi oleh ketidakpastian permintaan. Jika didekati dengan bentuk fuzzy, ketidakpastian yang dinyatakan dalam linguistik sangat tepat. Himpunan fungsi keanggotaan ukuran pemesanan dan biaya persediaan akan dihasilkan dengan menggunakan aturan aritmatika fuzzy untuk menentukan ukuran produksi dalam keadaan fuzzy. Metode fuzzy linear programming (FLP) digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam mengambil keputusan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah studi literatur dan wawancara. Manfaat dari penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi dan profitabilitas produksi, mengurangi biaya dan meminimalkan risiko dalam pengambilan keputusan produksi. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pemodelan matematis dengan FLP, pengembangan cutting plane sebagai teknik optimalisasi, dan analisis terhadap hasil pemodelan dan solusi yang dihasilkan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan metode FLP dapat menghasilkan solusi yang optimal. Abstract. In the real world, uncertainty pervades many decision-making processes. This includes making decisions about production size, which is often affected by demand uncertainty. When approached in fuzzy form, uncertainty expressed in linguistic terms is very appropriate. The set of membership functions of order size and inventory cost will be generated by using fuzzy arithmetic rules to determine the production size in a fuzzy state. The fuzzy linear programming (FLP) method is used to handle uncertainty in making decisions. In this research, the methods used are literature studies and interviews. The benefits of this research are to increase production efficiency and profitability, reduce costs and minimise risks in production decision making. The research method used involves mathematical modelling with FLP, development of cutting plane as an optimisation technique, and analysis of the modelling results and the resulting solution. The results of this study show that the use of the FLP method can produce an optimal solution.

Path Analysis dan Penerapannya pada Bantuan Sosial Sri Imas Nur Azizah; Yani Ramdani; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.8918

Abstrak. Path Analysis ialah sebuah teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang merupakan pengembangan dari analisis regresi linear berganda, jika variabel independent exogenous nya mempengaruhi variabel dependent endogenous tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Seperti halnya analisis regresi, Path Analysis atau Analisis Jalur dapat digunakan untuk melihat dan menentukan variabel apa saja atau jalur mana saja yang dihipotesiskan memiliki unit satuan yang berbeda-beda sehingga perlu dilakukan standardisasi untuk menjadikan semua unit satuan dari variabel yang akan hilang dan skala tiap variabel akan seragam. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh sebab akibat pada data penerimaan bantuan sosial. Selama ini tingkat pendidikan pada keluarga miskin dipengaruhi oleh faktor ekonomi yang dibantu pemerintah daerah dengan adanya bantuan sosial. Data yang digunakan merupakan data bantuan sosial dari salah satu bantuan sosial yaitu bantuan PKH pada komponen pendidikan. Berdasarkan hasil Path Analysis dengan SPSS, didapat terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SD terhadap penerima tingkat SMP sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMP terhadap penerima tingkat SMA sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMA terhadap Jumlah penerima bantuan sosial sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMP terhadap Jumlah penerima bantuan sosial sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SD terhadap Jumlah penerima sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh secara simultan antara tingkat SD, SMP dan SMA terhadap Jumlah Penerima Bantuan sebesar 81,5% dan sisanya sebesar 18,5% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti. Abstract. Path analysis is a technique for analyzing causal relationships which is a development of multiple linear regression analysis, if the exogenous independent variable affects the endogenous dependent variable not only directly but also indirectly. As with regression analysis, Path Analysis or Path Analysis can be used to see and determine which variables or which paths are hypothesized to have different units, so standardization is necessary to make all units of variables disappear and the scale of each variable will be uniform. This research was conducted to determine the causal effect on social assistance receipt data. So far, the level of education in poor families is influenced by economic factors assisted by the local government with social assistance. The data used is social assistance data from one of the social assistance programs, namely PKH assistance in the education component. Based on the results of Path Analysis with SPSS, it was found that there was a direct effect between elementary school beneficiaries and junior high school beneficiaries of 0.000 <0.05, there was a direct effect between junior high school beneficiaries and high school beneficiaries of 0.000 <0.05, there was a direct effect between high school level beneficiaries on the number of social assistance recipients of 0.000 <0.05, there is a direct effect between junior high school level beneficiaries on the number of social assistance recipients of 0.000 <0.05, there is a direct effect between elementary level beneficiaries on the number of beneficiaries of 0.000 < 0.05, there is a simultaneous influence between the elementary, middle and high school levels on the number of aid recipients of 81.5% and the remaining 18.5% is influenced by other variables not examined.

Co-Authors 10060221021, Fajar Ilham Maulana Achmad, Fariz Aden, Aden Agustini, Indah Widia Ajat Lasmana Alexander Agung Ali Khumaeni Andriyani, Devy Asep Yoyo Wardaya Beltsazar, Ferdinand Budi Ispriyarso Chorirul Anam Deni Darmawan Desyandri Desyandri Didi Suhaedi Elsa Fitria Ema Carnia Endang Rusyaman Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Eti Kurniati Fadilatil Zikri Hanif Afkari Herlina Zainal Hiroaki Nishi Icih Sukarsih Ikbal Permana Ilham, Fajar M Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar Mubarok, Faris Muhamad Ihsan Maulidan Ninda Rizkya Shafana Nisa Nizan Nur Fadilah Putri Yulinar, Yeazelya Qirana Azmil Zamhur Rados Vremiro Raesa Novandika Hidayat Rafly Anugerah Respita Wulan Respita Wulan Respita Wulan, Respita Respitawulan, R S. Suwanda Salsabilla L Veliani Shahnaz Afia Silvy Faiza Ryadi Sri Imas Nur Azizah Suciana Fratama Sukono Sukono Syahrul Zein Tabah Heri Setiawan Wahyu Setia Budi Yani Ramdani Yani Ramdani Yani Ramdani Zarista, Ramzil Huda

Title Search

Found 13 Documents Search Journal : Bandung Conference Series: Mathematics

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search
Journal : Bandung Conference Series: Mathematics