Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS MOBILE ANDROID BAGI PELAKU USAHA DESA MURTIGADING BANTUL Basuki Heri Winarno; Dara Kusumawati; Aloysius Agus Subagyo; Rikie Kartadie
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3589

Abstract

Desa Murtigading, Kecamatan Sanden Kecamatan Bantul terdapat banyak sekali usaha industri rumahan yang menghasilkan beragam jenis produk. Beberapa masalah yang ditemukan yang menyebabkan kurang berkembangnya usaha mikro dan kecil di desa Murtigading adalah masih terbatasnya kemampuan pelaku UMKM dalam pemahaman akuntansi untuk pengelolaan keuangannya. Pencatatan transaksi masih dilakukan secara manual dan kurangnya pemahaman akuntansi membuka peluang terjadinya kesalahan pencatatan, sehingga informasi atau laporan keuangan yang dihasilkan tidak akurat dan tidak tepat waktu. Aplikasi sistem informasi akuntansi UMKM berbasis Android ini dikembangkan untuk membantu pelaku UMKM khususnya di Desa Murtigading Kecamatan Sanden, Kabupaten Bantul agar lebih mudah dalam pengelolaan atau manajemen keuangan dan pencatatan transaksi. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan model 4D yang merupakan singkatan dari empat tahap pengembangan, yaitu define, design, develop, dan disseminate. Perangkat lunak yang dipergunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah game engine Unity. Berdasarkan hasil penilaian dari pelaku UMKM ditinjau dari aspek perangkat lunak diperoleh hasil penilaian dengan rerata 3,92 termasuk dalam kategori Baik. Penilaian dari aspek penggunaan bahasa dengan nilai rerata 3.79, termasuk dalam kategori Baik, dan penilaian desain visual diperoleh hasil rerata 4.21 termasuk dalam kategori Sangat Baik. Dan secara umum, penilaian oleh pelaku usaha diperoleh hasil rerata 3,97 yang termasuk dalam kategori Baik.
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis Penyakit Leishmaniasis Menerapkan Metode Case-Based Reasoning (CBR) Asyahri Hadi Nasyuha; Yohanni Syahra; Moch Iswan Perangin-Angin; Dedi Rahman Habibie; Aloysius Agus Subagyo
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i2.6057

Abstract

Leishmaniasis caused by protozoa of the genus Leishmania, is one of the neglected zoonoses. Sand flies (mosquitoes) of the genus Phlebotomus transmit Leishmaniasis. Leishmaniasis has attacked 98 countries and is widespread in tropical, subtropical and Mediterranean regions. Because it primarily affects endemic areas in developing countries, which often have dense populations, malnutrition, poor sanitation, and a lack of human resources for disease control, prevention, and treatment, leishmaniasis is considered a neglected tropical disease. Leishmaniasis is one of the neglected tropical diseases, it is based on the low level of public awareness and scarcity of funds for research to develop effective disease control methods. Leishmaniasis is a difficult condition to treat because the general public is not well aware of it. Based on these problems, an expert system for the diagnosis of leishmaniasis was studied. An expert system is a program that can simulate the thought process of a computer expert and solve problems that are usually handled by experts. Knowledge stored in expert systems is often obtained from human subject matter experts. By using the help of expert systems and calculations carried out using the Case-Based Reasoning (CBR) approach, this study aims to facilitate the diagnosis of Leishmaniasis based on the patient's perceived input. Approach (CBR) can facilitate diagnosis then produce more precise diagnostic results. The test results with the Case-Based Reasoning approach found that the type of disease Cutaneous Leishmaniasis had the highest similarity value with a similarity value of 73%.
PENGARUH RETURN ON EQUITY (ROE), DEBT TO EQUITY RATIO (DER) DAN EARNINGS PER SHARE (EPS) TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Anggaraksa, Yohanes Arganis; Subagyo, Aloysius Agus
Manajemen, Bisnis dan Ekonomi Vol 2, No 1 (2023): Okteber 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/manise.v2i1.1217

Abstract

Investor perlu melakukan analisis terhadap kondisi perusahaan sebelum melakukan investasi. Dalam melakukan analisis tersebut, investor memerlukan informasi yang akan dijadikan sinyal untuk menilai prospek perusahaan yang akan dipilih dalam melakukan investasi. Sinyal yang berguna bagi investor atau calon investor antara lain adalah Return on Equity (ROE), Debt to Equity Ratio (DER) dan Earnings per Share (EPS).Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh bukti empiris mengenai pengaruh Return on Equity (ROE), Debt to Equity Ratio (DER) dan Earnings per Share (EPS) terhadap harga saham pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel penelitian ini berjumlah 12 perusahaan untuk periode penelitian dari tahun 2003 sampai 2005. Data penelitian ini terdistribusi secara normal. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat signifikansi ROE, DER dan EPS dalam penelitian ini masing-masing sebesar 0.674, 0.067 dan 0.001. data tersebut mengindikasikan bahwa ketika diregresikan secara bersama-sama, data ROE dan DER secara statistik tidak berpengaruh terhadap harga saham. Nilai signifikansi EPS sebesar 0.001 mengindikasikan bahwa EPS secara statistik berpengaruh terhadap harga saham.
Peningkatan Kompetensi Manajemen Basis Data Pada SMK Muhammadiyah 1 Yogyakarta Triaji, Bagas; Subagyo, Aloysius Agus; Laksana, Herdian Aji
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 3 (2024): SEPTEMBER 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i3.2345

Abstract

Pendidikan kejuruan di Indonesia khususnya sekolah menengah kejuruan (SMK) mempunyai peranan penting dalam mempersiapkan generasi muda memasuki dunia kerja. Salah satu jurusan yang sedang berkembang adalah Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Meskipun menekankan pada pemrograman web, SMK Muhammadiyah 1 Yogyakarta masih memerlukan peningkatan keterampilan manajemen basis data. Tim pengabdian melakukan observasi dan mengidentifikasi kebutuhan peningkatan pengetahuan tersebut. Metode yang digunakan antara lain pembuatan modul ajar sesuaiĀ  SKKNI nomor 268 tahun 2020 dan pelatihan bagi siswa didampingi oleh guru. Modul ini mencakup topik-topik penting seperti monitoring, kualitas data, dan keamanan database. Pelatihan dilakukan dengan pre-test dan post-test untuk mengukur keefektifan dan ditemukan bahwa pemahaman siswa meningkat secara signifikan. Hasil evaluasi dengan menggunakan paired t-test menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara hasil pre-test dan post-test, menunjukkan keberhasilan pelatihan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan keterampilan manajemen basis data bagi siswa, meskipun masih membutuhkan pendampingan pada beberapa bagian. Kegiatan ini dapat dikembangkan lebih lanjut seperti simulasi uji kompetensi atau sertifikasi profesi oleh Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP). Hasil ini penting untuk memastikan lulusan sekolah kejuruan siap bersaing di industri teknologi.
Development of a Higher Education Data Warehouse Using the Data Vault 2.0 Method Triaji, Bagas; Subagyo, Aloysius Agus; Rifai, Muhammad Arif
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.14215

Abstract

In this research, we investigate the potential of Data Vault 2.0 modeling as a solution to address the complexity of data management in higher education, which is often spread across multiple information systems. The main objective of this research is to confirm the effectiveness of Data Vault 2.0 in building a data warehouse, as well as facilitating the integration of data from different sources, such as the Academic Information System, Personnel Information System, and New Student Admission System. The research method used includes data collection and processing through the staging stage before being stored in the Data Vault structure consisting of hubs, links, and satellites. The research findings show that Data Vault 2.0 not only provides flexibility in development but also allows two developers to work in parallel without interfering with each other, speeding up the data integration process. In addition, the design evaluation results show that Data Vault 2.0 is able to accommodate dynamic changes in requirements, while facilitating the creation of dashboards for data visualization and analysis. The conclusion of this research emphasizes that although Data Vault 2.0 is more complicated than models such as star schema, it provides advantages in flexibility and better data integration. Further research is needed to address the challenges of data integration and deepen the understanding of the implementation of this model in various contexts.
OPTIMALISASI PROFITABILITAS RITEL MELALUI SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING Edy Prayitno; Perdana, Ivan Jaka; Iskandar, Edi; Heri Winarno, Basuki; Subagyo, Aloysius Agus
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 9 No 3 (2024): JII Volume 9, Number 3, September 2024
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37159/jii.v9i3.107

Abstract

Perusahaan menghadapi tantangan besar dalam industri ritel yang sangat kompetitif untuk memahami perilaku pelanggan dan mengoptimalkan profitabilitas. Salah satu masalah utama adalah ketidakmampuan untuk mengelompokkan pelanggan menurut karakteristik yang relevan. Ketidakmampuan ini menyebabkan strategi pemasaran yang tidak tepat sasaran dan alokasi sumber daya yang tidak efektif. Untuk segmentasi pelanggan, penelitian ini menawarkan solusi dengan menggunakan metode data mining, khususnya metode K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini, penelitian bertujuan untuk menemukan berbagai segmen pelanggan berdasarkan perilaku pembelian, frekuensi transaksi, dan kontribusi mereka terhadap pendapatan bisnis. Pelanggan dibagi menjadi beberapa segmen berdasarkan data transaksi historis. Kemudian, setiap segmen dianalisis untuk menunjukkan pola pembelian dan nilai ekonomi yang dibawa oleh masing-masing segmen kepada perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa clustering K-Means membantu perusahaan mengatur alokasi sumber daya dan strategi pemasaran lebih tepat sasaran, meningkatkan profitabilitas secara keseluruhan. Hasil ini menunjukkan bahwa segmentasi pelanggan yang berbasis data sangat penting untuk pengambilan keputusan strategis di industri ritel. Perusahaan ritel dapat meningkatkan kinerja finansial mereka dengan menyasar segmen yang paling menguntungkan melalui penerapan hasil penelitian ini.
EDUKASI LITERASI DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN DATA BAGI MASYARAKAT DESA PURWOMARTANI Subagyo, Aloysius Agus; Nasyuha, Asyahri Hadi; Pratiwi, Hani Dita
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v5i1.33489

Abstract

Masyarakat Desa Purwomartani mulai mengadopsi teknologi digital dalam kegiatan sehari-hari, seperti administrasi desa, pemasaran UMKM, dan komunikasi melalui media sosial. Namun, rendahnya literasi digital khususnya dalam aspek keamanan data menimbulkan risiko pencurian data pribadi, penyalahgunaan informasi, dan serangan siber. Program ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital masyarakat dengan fokus pada edukasi keamanan data melalui pelatihan, simulasi, dan pendampingan. Metode yang digunakan meliputi observasi awal, pelatihan interaktif, simulasi teknis, serta monitoring dan evaluasi. Hasil dari kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman masyarakat terhadap ancaman siber dan kemampuan mereka dalam menerapkan praktik keamanan data, seperti penggunaan kata sandi yang kuat dan perangkat lunak keamanan. Program ini juga menghasilkan modul pelatihan, panduan teknis, video kegiatan, dan naskah untuk publikasi jurnal. Implikasi dari kegiatan ini adalah terbentuknya kesadaran digital yang lebih baik di masyarakat serta penguatan kapasitas perangkat desa dan pelaku UMKM dalam mengelola informasi secara aman. Program ini diharapkan menjadi model edukasi keamanan digital berkelanjutan di tingkat desa.
Penerapan Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Dosen Terbaik Universitas Teknologi Digital Indonesia (UTDI) Nasyuha, Asyahri Hadi; Subagyo, Aloysius Agus; Wahyudi, Udin Dwi
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 17, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2025.v17i2.003

Abstract

Pemilihan dosen terbaik merupakan salah satu strategi penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan tinggi. Universitas Teknologi Digital Indonesia membutuhkan sistem penilaian yang objektif dan sistematis untuk mengevaluasi kinerja dosen secara adil dan transparan. Penelitian ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam proses pemilihan dosen terbaik dengan mempertimbangkan beberapa kriteria utama, yaitu kualitas pengajaran, kontribusi penelitian, pengabdian kepada masyarakat, kehadiran, dan tanggapan mahasiswa. AHP digunakan untuk memberikan bobot pada masing-masing kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya melalui perbandingan berpasangan (pairwise comparison). Data diperoleh dari hasil survei, wawancara, serta dokumentasi kinerja dosen yang dianalisis menggunakan pendekatan AHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan peringkat yang lebih objektif dalam menentukan dosen terbaik, sekaligus meningkatkan akuntabilitas dan transparansi dalam proses seleksi. Berdasarkan hasil akhir perhitungan, tiga dosen dengan peringkat tertinggi adalah: Asyahri Hadi Nasyuha (nilai akhir 2,4115), Rikie Kartadie (0,9994), dan Erna Hudianti Pujiarini (0,9994). Implementasi sistem berbasis AHP diharapkan dapat mendorong dosen untuk terus meningkatkan kinerja mereka dalam bidang pengajaran, penelitian, dan pengabdian masyarakat.