Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.129
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Efisiensi : Kajian Ilmu Administrasi Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Kursor Telematika SMATIKA Jurnal Informatika Upgris JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JCES (Journal of Character Education Society) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tekno Insentif IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Tekno Kompak MULTINETICS Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JIKA (Jurnal Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Journal of Research in Instructional Merpati JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Competitive Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Ilmiah Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science
Prianto, Cahyo
Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
ANALISIS SENTIMEN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL CALON PEMILU PRESIDEN MENGGUNAKAN LEXICON BASED DAN RANDOM FOREST Oktaviami Manullang; Cahyo Prianto; Nisa Hanum Harani
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v11i02.7987

Abstract

The Presidential Election is one of the crucial moments in Indonesian politics. To predict the election results, sentiment analysis methods can be used to evaluate public opinions through social media. One of the popular social media platforms nowadays is Twitter. As the Republic of Indonesia's Presidential Election approaches, there is an increasing number of tweets discussing the event. This situation creates a favorable opportunity to conduct sentiment analysis on the election campaign topic. There are various opinions from Twitter users with positive, neutral, and negative sentiments. The collected tweet data undergoes preprocessing, involving two main processes: cleaning and stemming. Therefore, sentiment analysis is necessary to understand the public's tendencies towards the election. The objective of this research is to obtain sentiment analysis of the text documents to determine positive or negative sentiments. Two methods, namely Random Forest and Lexion Based, are used to predict the presidential candidates' sentiments. Random Forest is employed to analyze sentiments in text data collected from various sources, including social media, news websites, and online forums. This method involves an ensemble of decision trees working collectively to classify sentiments as positive, negative, or neutral towards the Presidential Election candidates. On the other hand, Lexion Based is used to associate words in the text with specific sentiments.
Pembuatan Website Layanan Keuangan dengan Metode Scrum Muhammad Nazhim Maulana; Cahyo Prianto
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 2 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i2.2591

Abstract

Keuangan merupakan salah satu hal yang perlu untuk diperhatikan apalagi dalam dunia industri. Dengan adanya pengaturan keuangan yang baik maka dapat membuat satu perusahaan atau instansi menjadi lebih maju. Perlu diingat untuk layanan keuangan masih sering mengalami masalah. Beberapa masalah yang biasa terjadi adalah kekeliruan angka penggajian pegawai, kemudian adanya gaji pegawai yang belum dibayarkan, lalu pencatatan pengeluaran yang tidak sesuai dengan kenyataan yang terjadi dilapangan, dan masih banyak masalah lainnya. Masalah-masalah seperti ini memiliki akibat yang sangat fatal, oleh sebab itu sebuah website yang dapat membantu untuk melakukan pengaturan terhadap penggajian, pemberian bonus dan juga keuangan akan mengatasi kendala yang bisa terjadi ketika masih melakukan pengaturan keuangan secara manual. Website dipilih karena pengguna tidak akan perlu memasang aplikasi sehingga tidak akan terjadi penggunaan memori terhadap perangkat pengguna. Untuk dapat menggunakan aplikasi, pengguna hanya perlu mengunjungi website tersebut melalui mesin pencari yang diinginkan dan melakukan login saja untuk menggunakannya.  Website ini dibuat  dengan menggunakan salah satu metode pengembangan agile yaitu scrum. Scrum dipilih karena metode ini dapat memberikan hasil yang maksimal. Dengan adanya website layanan keuangan ini nantinya diharapkan pencatatan transaksi keuangan akan menjadi lebih transparan, pemasukan ataupun pengeluaran dapat dilihat dengan jelas dan kelalaian pencatatan akibat adanya human error juga bisa teratasi.
Prediksi Pola Kedatangan Turis Mancanegara dan Menganalisis Ulasan Tripadvisor dengan LSTM dan LDA Fahira Fahira; Cahyo Prianto
Jurnal Tekno Insentif Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v17i2.1096

Abstract

Abstrak Penelitian ini menggunakan model LSTM dan LDA untuk meramalkan pola kedatangan wisatawan mancanegara dan menganalisis ulasan Tripadvisor di Jakarta. LSTM memproyeksikan pola kedatangan berdasarkan data historis dan menunjukkan peningkatan jumlah wisatawan dalam periode satu tahun mendatang, sedangkan LDA mengidentifikasi topik utama dalam ulasan dengan tujuan rekomendasi spesifik untuk kota Jakarta. Rekomendasi penelitian meliputi peningkatan pelayanan, kebersihan, infrastruktur, promosi tempat wisata alternatif, dan komunikasi yang jelas kepada wisatawan. Evaluasi menunjukkan performa yang baik, dengan MAPE 2,69% dalam memprediksi kedatangan wisatawan. Penelitian ini menjadi dasar untuk pengambilan keputusan dan perencanaan industri pariwisata Jakarta. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk pengembangan industri pariwisata Jakarta dengan prediksi akurat dan analisis ulasan wisatawan. Abstract This study uses the LSTM and LDA models to predict arrival patterns of foreign tourists and analyze Tripadvisor reviews in Jakarta. The LSTM projects arrival patterns based on historical data and shows an increase in the number of tourists in the coming one year period, while the LDA identifies the main topics in the review with specific recommendation objectives for the city of Jakarta. Research recommendations include service improvement, cleanliness, infrastructure, promotion of alternative tourist attractions, and clear communication to tourists. Evaluation shows good performance, with MAPE 2.69% in predicting tourist arrivals. This research forms the basis for decision making and planning for the Jakarta tourism industry. Overall, this research provides valuable insights for the development of Jakarta's tourism industry with accurate predictions and analysis of tourist reviews.
Prediksi Cuaca Kota Jakarta Menggunakan Metode Random Forest Zian Asti Dwiyanti; Cahyo Prianto
Jurnal Tekno Insentif Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v17i2.1136

Abstract

Abstrak Prediksi cuaca berperan penting dalam berbagai bidang kehidupan, seperti pertanian, transportasi, pariwisata, dan mitigasi bencana. Kemampuan memprediksi cuaca secara akurat dan tepat waktu sangat berdampak dalam pengambilan keputusan yang cerdas. Kota Jakarta, sebagai ibu kota Indonesia yang padat penduduk dan memiliki aktivitas ekonomi tinggi, membutuhkan sistem prediksi cuaca yang handal untuk mendukung pengelolaan sektor-sektor tersebut. Studi ini bertujuan memprediksi cuaca di Kota Jakarta dengan menggunakan metode Random Forest dan data cuaca historis yang terpercaya dari website OpenData Jakarta. Evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan prediksi cuaca yang baik, dengan akurasi, presisi dan recall sebesar 0.71, F1-score sebesar 0.70, serta ROC-AUC sebesar 0.92. Metrik evaluasi ini menggambarkan kinerja model dalam mengklasifikasikan cuaca dengan baik, mempertimbangkan keakuratan, ketepatan, dan keseimbangan antara presisi dan recall. Hasil prediksi cuaca tersebut mencakup kemampuan model untuk mengidentifikasi dengan benar berbagai kelas cuaca, dan memberikan informasi berharga dalam pengambilan keputusan terkait kondisi cuaca di Kota Jakarta. Abstract Weather prediction plays a crucial role across various life domains, including agriculture, transportation, tourism, and disaster mitigation. The ability to predict weather accurately and in a timely manner significantly impacts informed decision-making. Jakarta, as Indonesia's populous capital with high economic activity, necessitates a reliable weather forecasting system to support sector management. This study aims to predict Jakarta's weather using the Random Forest method and dependable historical weather data from the OpenData Jakarta website. Evaluation reveals that the Random Forest model offers favorable weather predictions, boasting an accuracy, precision, and recall of 0.71, an F1-score of 0.70, and an ROC-AUC of 0.92. These evaluation metrics epitomize the model's adeptness in effectively classifying weather, striking a balance between precision and recall. The weather prediction outcomes encompass the model's capacity to accurately identify diverse weather categories, thereby furnishing valuable insights for decision-making concerning Jakarta's weather conditions.
Penerapan Algoritma Dijkstra Untuk Menentukan Rute Terbaik Pada Mobile E-Parking Berbasis Sistem Informasi Geografis Cahyo Prianto; Muh Kusnadi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i3.941

Abstract

Lack of information about the posision of a place and find the best route to get to a destination is complicated, especially looking for a route in finding a parking space. Unavailability of applications that provide information and navigate parking users to find the best route in realtime is a problem that must be answered. Dijkstra's algorithm is one method of solving problems in finding the best route. The Dijkstra algorithm has compared the possible routes to be traversed and calculated every possible distance. The route with the shortest distance would be the best choice This application was built using an Android-based Geographic Information System that utilizes the Google Maps feature as a parking user interface service. This study uses the Java programming language with Android Studio as an IDE (Integrated Development Environment) and the prototyping model is used in developing problem solving and using UML (Unified Modeling Language) as a system design tool. The results that have been achieved from this research is that Dijkstra's algorithm can answer the problem faced by providing the best route navigation from the user's location to the parking lot at the destination
Analisis Sentimen dalam Memprediksi Hasil Pemilu Presiden dan Wakil Presiden : Systematic Literature Review Oktaviami Manullang; Cahyo Prianto
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( JICOM)
Publisher : Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v4i2.7723

Abstract

In this research, an analysis of public sentiment towards the presidential and vice presidential candidates will be carried out through the Twitter social network. Sentiment analysis has become an interesting topic in predicting the results of this election, therefore the writing in this paper summarizes the use of sentiment analysis in the presidential election from 2014 to 2019. Looking at the public's response to presidential and vice presidential candidates on social media, especially Twitter, there is responding positively and negatively. The purpose of this journal is to compare methods for predicting public response to elections, and to conduct a systematic review of the literature to identify, review, and synthesize research related to the use of sentiment analysis in predicting the results of the Presidential and Vice-Presidential elections.
Effectiveness of Pickup and Delivery Services in Logistics Companies with Route Optimization using the A* Algorithm Prianto, Cahyo; Adiningrum, Nur Tri Ramadhanti
Telematika Vol 17, No 2: August (2024)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v17i2.2860

Abstract

Logistics is situated at the epicenter of both production and consumption, its role in the economy is becoming more and more significant. A logistics company is a business that specializes in offering logistics services; an example of such a business in Bandung is a logistics company that offers pickup and delivery services. Of the many locations that will be visited by couriers every day, of course, effective vehicle route management is needed to minimize costs, time, and vehicle efficiency. Therefore, the goal is to find the shortest route from one location to another based on the distance factor. To achieve this goal, the A* algorithm is used using Python as a solution to find the shortest route and Dijkstra as a comparison of route search algorithms. The study's findings demonstrated that the A* algorithm, with a calculation time of 0.0004022 ms, was efficient in finding the shortest path while requiring the least amount of CPU processing at 5.56%. While Dijkstra took 7.29% of the computation and produced a time of 0.033026 ms. A* proved effective in finding the shortest route by producing a distance of 3.11 km. While other routes produced distances of 3.34 km, 4.54 km, and 4.77 km. In addition, the use of a GUI has been successfully implemented as an interactive visualization so that couriers can easily find the shortest route along with the distance traveled. The logistics company can use the A* algorithm and the GUI developed to improve the efficiency of delivery and pickup of goods. By utilizing optimized shortest route searches, companies can save time and increase customer satisfaction through faster and more efficient delivery.
Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Perusahaan Logistik Kishendrian, Hanan; Hanum, Nisa; Prianto, Cahyo; Rahayu, Woro Isti
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 6 No. 3 (2023): SINTECH Journal Edition December 2023
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v6i3.1432

Abstract

Marketing is important in business to compete and maintain market share. The development of technology brings major changes in the industry. In addition to product development as well as required services, and customer segmentation becomes a factor to consider in marketing strategies. Clustering, such as the K-Means method, is used in customer segmentation to divide data into groups based on similarities. This technique helps in useful pattern recognition and customer segmentation. By applying Clustering techniques in Data mining, companies can understand customer behavior, recognize similar customer groups, and plan marketing strategies accordingly. The results showed that the best cluster was generated with a k value of 4, and the data was normalized using the Min-Max Normalization method. Grouping customers in the form of clusters can enable the identification of consumer profiles to guide companies in decision making.
PERANCANGAN PENGEMBANGAN SISTEM INVENTORI PADA APLIKASI KIRIMAN INTERNASIONAL PADA PERUSAHAAN EKSPEDISI MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Helmi Azhar; Prianto, Cahyo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4563

Abstract

Teknologi informasi saat ini berkembang sangat pesat sekali. Dimana kebutuhan pengolaan data yang menghasilkan informasi secara cepat dan tepat sangat dibutuhkan. Salah satu managemen data yang dibutuhkan yaitu dalam sistem inventori. Sistem inventori adalah kegiatan pengolahan data barang pada suatu ruangan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada salah satu perusahaan ekspedisi, terdapat permasalahan pada perusahaan ekspedisi ini yaitu kurang terinci pada sistem inventori yang ada sehingga belum bisa mengontrol stok barang yang tersedia. Oleh karena itu pada penlitian ini penulis ingin membuat “Perancangan Pengembangan Sistem Inventori Pada Aplikasi Kiriman Internasional Pada Perusahaan Ekspedisi Menggunakan Metode User Centered Design”. Dengan tujuan sistem inventori di perusahaan ekspedisi menjadi lebih baik lagi dengan informasi stok barang yang jelas. Selain informasi stok barang yang jelas dengan dikembangkannya sistem inventori akan mengefisienkan ruang yang ada. Dalam rancangan pengembangan web ini akan menggunakan framework yang ada pada PHP yaitu codeigniter. Codeiginiter atau CI merupakan salah satu framework atau kerangka kerja untuk membuat website dengan bahasa pemrograman PHP. Selain itu juga dalam pengembangan ini akan menggunakan MySQL sebagai databasenya.
ANALISIS PERBANDINGAN PENGGUNAAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DAN BINARY SEARCH PADA APLIKASI SURAT PERJALANAN DINAS Markuci, Dian; Prianto, Cahyo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4569

Abstract

Algoritma pencarian merupakan proses menemukan data atau informasi tertentu dalam sekumpulan data menggunakan kata kunci atau keyword. Terdapat bermacam-macam algoritma pencarian dan setiap algoritma memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, Pada penelitian kali ini penulis akan meneliti dua algoritma pencarian yaitu sequential search dan binary search. Pada studi kasus ini dua algoritma tersebut akan diterapkan untuk pencarian data pegawai di aplikasi surat perjalanan dinas. kemudian akan dianalisis kecepatan rata-rata waktu pencarian masing-masing algoritma. Selanjutnya akan dilakukan perbandingan dua algoritma tersebut dalam melakukan proses pencarian. Setelah melakukan analisis, kecepatan rata-rata pencarian sequential search untuk data yang terletak di awal , tengah dan akhir yang di peroleh yaitu 0.001750 s, 0.002227 s, 0.002387. Sedangkan kecepatan pencarian binary search untuk data yang terletak di awal , tengah dan akhir yang di peroleh yaitu 0.001827 s, 0.001747 s, 0.001750 s. Dapat disimpulkan algoritma sequential search dapat mencari data dengan cepat apabila data yang dicari terletak di awal, Namun apabila data yang dicari terletak di akhir maka pencarian akan semakin lama. Sedangkan kecepatan binary search cenderung lebih stabil dan cepat untuk pencarian data sehingga akan lebih cocok untuk diterapkan pada aplikasi surat perjalanan dinas atau pencarian data pada aplikasi dengan jumlah data yang banyak atau besar.
Co-Authors Adiningrum, Nur Tri Ramadhanti Adiningrum, Nur Tri Ramadhanti Alfadian Owen Amalia, Fahriza Rizky Aminuyati Andarsyah, Roni Andi Tenri Wali Andri Fajar Sunandhar Arjun Yuda Firwanda Azzahra, Fedhira Syaila Putri Burhanudin Zuhri Dellavianti Nishfi Ilmiah Huda Dian Markuci Fahira Fahira Fedhira Fikri Aldi Nugraha Firwanda, Arjun Yuda Habib Abdul Rasyid Hanna Theresia Siregar Hanum, Nisa Harani, Nisa Hanum Harun Ar-Rasyid Helmi Azhar Hutabarat, Rizkyria Angelina Pandapotan Ilyas Tri Khaqiqi, M Indra Firmansyah Kamaluddin, Rendy Kezia Tirza Naramessakh Kezia Tirza Naramessakh Kishendrian, Hanan M Ilyas Tri Khaqiqi Mariana Rospilinda Siki Markuci, Dian Mohamad Nurkamal Fauzan Mubassiran Mubassiran, Mubassiran Muh Kusnadi Muhammad Ibnu Choldun Muhammad Nazhim Maulana Muhammad Rifqi Daffa Ulhaq Muhammad Yusril Helmi Setyawan Muhammad Yusuf, Hadi Nawaf Naofal Nico Ekklesia Sembiring Nisa Hanum Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nurkamal Fauzan, Mohamad Nurul Izza Hamka Nurul Izza Hamka Nurul Lutfiasih Oktaviami Manullang Oktaviami Manullang Pertiwi, Aryka Anisa Rahayu, Woro Isti Rd Nuraini Rd.Nuraeni Siti Fatonah Riza, Noviana Rolly Maulana Awangga Rolly Maulana Awangga, Rolly Maulana Roni Andarsyah Roni Andarsyah Roni Andarsyah Roni Andarsyah Rukmi Juwita Setiadi, Hilman Setyawan, Muhammad Yusril Helmi Shinta Amelia Shinta Amelia Sulaksono, Al Novianti Ramadhani Supriady, Supriady Syafrial Fachri Pane Syafrial Fachri Pane Syafrial Fachri Pane, Syafrial Fachri Syahra, anita alfi Vegita, Yola Zian Asti Dwiyanti Zuhri, Burhanudin