Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech DEVICE JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI
Marta Ardiyanto
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
E-COMMERCE PADA UMKM DESA WISATA intan oktaviani; Indah Nofikasari; Marta Ardiyanto
Device Vol 12 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v12i2.3588

Abstract

Kawasan objek wisata Ngargoyoso adalah bagian objek wisata di Kabupaten Karanganyar yang populer khususnya di Jawa Tengah. Di kawasan wisata ini terdapat banyak sekali usaha kecil dan menengah (UKM) yang menawarkan berbagai produk terutama produk asli dari Ngargoyoso. Penggunaan teknologi informasi untuk menunjang pemasaran dan promosi produk setempat yaitu degan Electronic Marketplace yang didalamnya terdapat menu jual dan beli dengan model website diharapkan dapat menambah penghasilan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat setempat. Permasalahan dialami oleh pelaku Usaha Kecil dan Menengah dikawasan Desa Wisata Ngargoyoso adalah model penjualan yang dilakukan masih konvesional serta promosi yang dilakukan masih sangat terbatas, hanya terbatas untuk wilayah sekitar. Bahkan terkadang wisatawan yang berkunjungpun tidak mengetahui letak lokasi dari UKM yang terdapat di desa wisata Ngargoyoso. Dan juga banyak wisata yang belum tahu apa saja produk dari UKM serta lokasinya, mengingat saat ini di desa wisata Ngargoyoso belum ada pasar atau toko fisik untuk memasarkan oleh-oleh khas hasil produk UKM didesa Ngargoyoso. Hal tersebut mengakibatkan beberapa produk-produk UKM yang belum terekspos keluar. Padahal pada masa pandemik COVID-19 seperti saat ini jumlah wisatawan yang berkunjung di desa wisata Ngargoyoso berkurang, tentu hal tersebut sangat mempengaruhi nilai pendapatan UKM yang terdapat di desa wisata Ngargoyoso. Dengan demikian, penerapan Electronic Marketplace dengan Rule Based Expert System dapat dimafaatkan sebagai media promosi dan jual serta beli dengan jangkauan luas. Analisis kinerja penerapan Electronic Marketplace dengan Rule Based Expert System merupakan salah satu tujuan dialaksanakan penelitian ini. Dari segi Urgensi penelitian, hasil penelitian ini adalah Electronic Marketplace dengan Rule Based Expert System dapat dimanfaatkan oleh UKM di desa wisata Ngargoyoso, sehingga ketahanan ekonomi pada masa pandemi COVID-19 di desa Ngargoyoso dari segi pendapatan UKM dapat berlangsung dengan baik. Pendekatan penelitian dilakukan dengan Design Based Research yakni kombinasi antara desain dan permasalahan ilmiah yang terjadi di lapangan.
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI KERJA PRAKTIK PADA UNIVERSITAS DUTA BANGSA SURAKARTA MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 Ardiyanto, Marta; Sopingi, Sopingi
Device Vol 14 No 2 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i2.7779

Abstract

Universitas Duta Bangsa Surakarta telah mengimplementasikan sistem terkomputerisasi untuk meningkatkan penyelenggaraan layanan pendidikan, baik akademik maupun non-akademik, kepada para mahasiswa. Salah satu inisiatif tersebut adalah pengenalan Sistem Informasi Kerja Praktik (SIKAP), yang dirancang untuk mendukung proses penyusunan laporan kerja praktik pada mata kuliah yang dilaksanakan di semester tujuh. Sistem SIKAP menawarkan berbagai fitur penting, termasuk menu biodata, menu tempat kerja praktik, serta menu bimbingan dan seminar. Dalam hal audit tata kelola teknologi informasi di Universitas Duta Bangsa Surakarta menggunakan framework COBIT 2019, proses dimulai dengan pemahaman mendalam tentang strategi dan tujuan perusahaan. Setelah menetapkan tujuan tersebut, langkah selanjutnya melibatkan analisis dan observasi berdasarkan Kerangka Kerja Komprehensif serta rekapitulasi audit pada subdomain yang relevan saat menentukan komponen-kontrol TI. Desain COBIT 2019 dianggap sebagai faktor risiko utama dalam evaluasi ini.Penilaian terhadap kondisi saat ini menunjukkan tingkat kapabilitas sebesar 0.75 dalam beberapa area kontrol TI; terdapat juga penilaian dengan tingkat kapabilitas lainnya yaitu 1 dan 0.67 sesuai dengan temuan audit. Berdasarkan hasil audit tata kelola menggunakan framework COBIT 2019, dapat disimpulkan bahwa fokus strategis Universitas Duta Bangsa Surakarta adalah menyelesaikan keluhan terkait sistem informasi melalui fasilitas chat online; mengidentifikasi permasalahan mahasiswa serta memberikan solusi secara cepat; dan menyampaikan buku pedoman baru kepada seluruh pemangku kepentingan dengan efektif.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTIPLE ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE DALAM MENENTUKAN PERINGKAT SAPI QURBAN DAN DISTRIBUSI INFORMASI MENGGUNAKAN TEKNIK BEACON TECHNOLOGY Ardiyanto, Marta; Triana, Triana
Device Vol 15 No 1 (2025): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v15i1.9144

Abstract

Sistem peternakan cerdas merupakan sistem peternakan dengan menggunakan teknologi informasi sebagai pendukung dalam mengolah data peternakan. Data yang diolah merupakan data-data yang dimiliki oleh hewan ternak untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi peternak dan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu peternak dalam mengolah data dan menyimpan data ternak sehingga bisa tertata dengan rapih dan terstruktur. Selain itu peternak juga bisa memanfaatkan metode Simple Multiple Attribute Rating Technique dalam menghasilkan informasi yang menampilkan urutan kualitas sapi qurban. Informasi tersebut digunakan sebagai rujukan bagi peternak dalam mengambil keputusan terbaik dalam meningkatkan kualitas sapi yang memiliki rating yang buruk serta memberikan informasi yang valid kepada customer. Sistem peternakan yang ada saat ini masih menggunakan kegiatan manual baik dalam proses ternak maupun dalam sistem distribusi informasi yang masih menyampaikan detail ternak kepada pelanggan dengan cara penjelasan langsung. Dengan menggunakan algoritma ini diharapkan dapat mempermudah pengelolaan data ternak sapi secara efektif serta memberikan pengalaman yang berbeda dari sisi pelanggan dalam hal penyampaian informasi sapi kurban dengan menggunakan teknologi beacon. Kemudahan sistem yang diberikan akan memberikan alur sistem penjualan yang semakin efektif dengan didukung pengggunaan aplikasi berbasis mobile.Selain itu juga bisa mengurangi biaya yang tidak perlu seperti biaya untuk memasang iklan. Kegiatan promosi bisa dilakukan tanpa harus melakukan kontak langsung ke pelanggan. Sebelum menjadi data yang ditampilkan pada sistem mobile app, data terlebih dahulu akan diolah dengan menggunakan metode Simple Multiple Attribute Rating Technique yang selanjutnya akan menghasilkan nilai alternatif. Nilai alternatif inilah yang selanjutnya akan diolah kembali dan memberikan rating sapi kurban sesuai dengan hasil perhitungan berdasarkan parameter bobot, status vaksin, umur, usia dan harga. Hasil nilai alternatif terbaik adalah alternatif yang mendominasi alternatif lainnya (Setyani, T., & Soenarno, M. S. 2020). Nilai alternatif tertinggi didapatkan oleh jenis sapi Limosin dengan nilai 1
ANALISIS SENTIMEN KUALITAS LAYANAN J&T MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Dias Fernanda, Andhika; Wahyuningtyas, Karisna; Amalia Putri, Bunga; Fadhilah, Raihan; Ardiyanto, Marta
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i2.1692

Abstract

Studi ini berfokus pada analisis sentimen pengguna terhadap layanan ekspedisi J&T Express, salah satu penyedia jasa logistik terkemuka di Indonesia. Data penelitian diperoleh dari ulasan pengguna pada aplikasi J&T Express yang tersedia di Google Play Store. Untuk mengolah dan mengklasifikasikan sentimen pada data berbentuk teks, digunakan algoritma Naïve Bayes sebuah metode probabilistik yang efektif dalam analisis sentimen. Berdasarkan hasil analisis, algoritma Naïve Bayes Classifier menunjukkan performa yang cukup baik dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap layanan J&T dengan tingkat akurasi 91,58%, precision 84%, recall 92% dan f1-score 88%. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukan bahwa model analisis sentimen yang dikembangkan dapat mengkategorikan ulasan pengguna aplikasi J&T dengan tepat, sehingga dapat digunakan secara efektif untuk menilai dan meningkatkan mutu layanan.
Comparison of BARS and SKP Methods in Evaluating Lecturer Performance in Higher Education Marta Ardiyanto; Ridwan Dwi Irawan; Kresna Agung Yudhianto
bit-Tech Vol. 8 No. 2 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i2.3116

Abstract

The evaluation of lecturer performance in higher education is vital for maintaining the quality of teaching, research, and community service. In Indonesia, civil servant lecturer assessments rely heavily on the Sasaran Kinerja Pegawai (SKP), which emphasizes quantitative indicators such as teaching load, publications, and community engagement. However, this approach often overlooks qualitative aspects, including teaching innovation, professional ethics, and student interaction. To address these gaps, this study proposes integrating the Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) with SKP to create a more comprehensive evaluation framework. The research, conducted at Universitas Duta Bangsa Surakarta in the 2024/2025 academic year, applied the Rapid Application Development (RAD) method to design a web-based prototype. Key stages included instrument design, weighting mechanisms, and reliability testing using Cronbach’s Alpha, which yielded a strong coefficient of 0.850. Evaluation involved six faculty leaders and eight rectorate leaders (bureau heads, vice rectors, and the rector), while the foundation board acted as validators to ensure objectivity. System testing demonstrated promising results: blackbox testing confirmed 100% functional accuracy, and usability testing showed an average satisfaction score of 4.2 out of 5 (84%). Findings indicate that combining SKP and BARS enhances accountability, transparency, and professional feedback. This model contributes practically to higher education human resource management by enabling data-driven decision-making and fostering lecturer development. While further validation across diverse institutions is needed, the integrated framework offers a more holistic and adaptive approach to lecturer performance evaluation.
Forecasting Volume Penumpang Harian KRL Yogyakarta–Solo Menggunakan SARIMA, LSTM, dan SARIMA-LSTM Marta Ardiyanto; Ridwan Dwi Irawan; Esti Dwi Rahmawati
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i3.9798

Abstract

Passenger volume forecasting in public transportation is an important aspect of supporting data-driven operational decision-making. The Yogyakarta–Solo Commuter Rail is a strategic public transportation mode that supports interregional mobility. Fluctuations in passenger volume influenced by daily patterns, weekends, national holidays, and collective leave periods require forecasting models capable of capturing seasonal patterns and possible nonlinear changes in time series data. This study aims to compare the performance of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), and hybrid SARIMA-LSTM models in forecasting the daily passenger volume of the Yogyakarta–Solo Commuter Rail. The dataset consists of daily passenger volume data from January to December 2025. The research stages include data preprocessing, calendar-based feature engineering, chronological training and testing data splitting, SARIMA modeling, LSTM modeling, residual modeling using LSTM, and performance evaluation using MAE, RMSE, and MAPE. The results show that the SARIMA model obtained an MAE of 2644.81, an RMSE of 3299.78, and a MAPE of 10.56%. The LSTM model obtained an MAE of 1977.50, an RMSE of 2528.75, and a MAPE of 7.28%. Meanwhile, the hybrid SARIMA-LSTM model achieved an MAE of 2634.78, an RMSE of 3294.24, and a MAPE of 10.52%. Based on these results, the LSTM model achieved the best forecasting performance compared to SARIMA and hybrid SARIMA-LSTM. The hybrid SARIMA-LSTM model provided only a slight improvement over SARIMA but did not outperform the LSTM model. These findings indicate that forecasting model selection should consider dataset characteristics, residual patterns, and the adequacy of historical data. Future research is recommended to use longer historical data and incorporate relevant external variables to improve forecasting accuracy.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan dan Stok Air Galon Berbasis Website pada Usaha Depot Air Isi Ulang Cemani Andreas Obrien Saragih; Marta Ardiyanto; Aprilisa Arum Sari
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 4 No. 3 (2026): Juli : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v4i3.2288

Abstract

This research aims to design and build a website-based information system for gallon water sales and stock at the Cemani Refill Water Depot. The current problem is that the sales and stock recording process is still done manually, resulting in frequent recording errors, delays in reporting, and difficulties in monitoring inventory. This condition results in less effective and efficient operational processes. The system development method used in this research is a prototype method, which includes requirements gathering, prototype creation, prototype evaluation, system development, system testing, system evaluation, and system use. The system design was carried out using Unified Modeling Language (UML), while system testing utilized Black Box Testing.The result of this research is a web-based information system capable of managing sales data, gallon water stock data, customer data, and generating reports quickly and accurately. Based on the results of testing using the Black Box Testing method, all system features, such as login, customer data management, stock management, sales transactions, and report generation, functioned as expected without error. This system is expected to improve work efficiency, minimize recording errors, and facilitate business owners in monitoring business progress in real time.
Co-Authors Amalia Putri, Bunga Andreas Obrien Saragih Aprilisa Arum Sari Dias Fernanda, Andhika Esti Dwi Rahmawati Fadhilah, Raihan Indah Nofikasari Intan Oktaviani Kresna Agung Yudhianto Ridwan Dwi Irawan Ridwan Dwi Irawan Sopingi Sopingi, Sopingi Triana, Triana Wahyuningtyas, Karisna