Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradikma: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Math-UMB.EDU Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA) Student Scientific Creativity Journal Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa
Pardomuan Sitompul
Unknown Affiliation
Arts Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Android dengan Aplikasi Fiiwrite pada Materi Penyajian Data di Kelas VII SMP Swasta Santo Yosep Medan Maria Bella Anjani Sitanggang; Pardomuan Sitompul
Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 3, No 2 (2022): JURNAL FIBONACI: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jfi.v3i2.40676

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengetahui kelayakan, kepraktisan serta keefektifan dari media pembelajaran berbasis android dengan aplikasi fiiwrite pada materi penyajian data di kelas VII SMP Santo Yoseph Medan. Penelitian ini menggunakan model pengembangan ADDIE yang meliputi lima tahap pengemabangan yaitu: Analyze (A), Design (D), Development (D), Implementation (I), Evaluation (E). Instrumen penilaian adalah lembar angket yang digunakan untuk uji kelayakan dari produk media pembelajaran berbasis android dengan aplikai fiiwrite. Penilaian kelayakan media dilakukan oleh ahli media dan ahli materi. Untuk mengetahui kepraktisan media juga dilakukan dengan memberikan angket respon kepada guru dan 8 siswa dari kelas 7D dan untuk mengetahui keefektifan dari media dilakukan dengan memberikan test berupa pretest dan posttest kepada 21 orang siswa dari kelas 7C. Hasil penelitian pengembangan ini telah dihasilkan produk media pembelajaran berbasis android dengan aplikasi fiiwrite pada materi penyajian data di kelas VII SMP dengan kelayakan sesuai dengan hasil penilaian ahli media dengan kategori sangat layak dengan presentase 83.5%, penilaian ahli materi memperoleh presentase 92.85% dengan kategori sangat layak, respon dari guru dan siswa memperoleh presentase rata-rata 87.2%, dan untuk penilaian keefektifan media pembelajaran diperoleh presentase 90.47% dengan kategori sangat praktis
The Influence of Mathematical Literacy Ability and Critical Thinking Ability on Mathematical Problem Solving Ability Almas Adlina; Edy Syahputra; Pardomuan Sitompul
PARADIKMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol 17, No 1 (2024): PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA (January-June 2024)
Publisher : Study Program of Mathematics Education of Unimed Postgraduate Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/paradikma.v17i1.56268

Abstract

The aims of this research are: (1) To find out how mathematical literacy skills and critical thinking skills affect mathematical problem solving abilities simultaneously, (2) to find out how mathematical literacy skills and critical thinking skills affect mathematical problem solving abilities. part. This study used a quantitative research approach. This research was carried out at SMPS Bina Taruna Medan, SMPN 20 Medan and SMPN 33 Medan. The subjects of this research were students in class VII-1 in three schools totaling 90 students. The sampling method in this study was a random sampling technique. The instruments used consisted of: (1) a test of mathematical literacy skills, (2) a test of critical thinking skills, (3) a test of mathematical problem solving abilities. Data analysis was performed using multiple linear regression analysis. The results of the research show: (1) There is an influence of mathematical literacy skills and critical thinking skills on mathematical problem solving abilities simultaneously, (2) There is an influence of mathematical literacy skills and critical thinking skills on mathematical problem solving abilities. partial capability. (3) mathematical literacy skills and critical thinking skills have an influence of 90.1% on simultaneous mathematical problem solving abilities, while 9.9% is determined by other variables.
Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode Cnn Untuk Klasifikasi Jenis Ulos Batak Toba Eka Fitrilia Sari Hutagalung; Pardomuan Sitompul
Student Scientific Creativity Journal Vol. 1 No. 4 (2023): Juli : Student Scientific Creativity Journal
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/sscj-amik.v1i4.1541

Abstract

The Toba Batak tribe has a distinctive fabric known as ulos. Toba Batak ulos have types depending on their uses. But in the modern era, especially among urban communities, very few people know the types and uses. Motivated by the success of Convolutional Neural Network (CNN) algorithm in image classification, this study will conduct a learning-based approach to classify 5 types of Toba Batak ulos (Ragi Hidup, Ragi Hotang, Mangiring, Sadum, and Sibolang). The process starts from data collection, data analysis, model building, model training, and confusion matrix. The dataset used is 1000 images with 80% training data, 10% valid data, and 10% test data. Convolution, maxpooling, dropout, flatten, and fully connected are the 5 layers forming the CNN model. The optimizer used is Adam with a learning rate of 0.001. The model generated in this study can detect Toba Batak ulos images at an accuracy rate of 94.00%.
Implementasi Fast Fourier Transform dalam Penyelesaian Persamaan Difusi Panas Satu Dimensi Elsa Wisudawati Batubara; Pardomuan Sitompul
Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa Vol. 2 No. 6 (2024): Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/algoritma.v2i6.290

Abstract

The Fast Fourier Transform (FFT) method for solving the 1-D heat diffusion equation offers an efficient approach for resolving partial differential equations (PDEs) with various time steps . FFT is used to transform the 1-D heat diffusion equation into the frequency domain and back to the time domain through inverse FFT. Using mathematical modeling with initial and Dirichlet boundary conditions, the numerical solutions produced by FFT are compared with analytical solutions. The accuracy of the method is validated using MAE and MSE calculated in Matlab. At several time intervals , the obtained MAE and MSE values indicate a good agreement between the numerical and analytical solutions, with very small errors. Numerical stability analysis confirms the reliability of the FFT method across various The variation in time step has a significant impact on the accuracy and stability of the solution. Smaller time steps improve accuracy and stability but require longer computation times. The optimal time step selected in this study is Increasing the number of discretization points also enhances accuracy but implies an increase in computational load and memory usage. The FFT method demonstrates good numerical consistency with increasing
PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MATEMATIS MAHASISWA MELALUI PROJECT BASED LEARNING DITINJAU DARI ADVERSITY QUOTIENT MAHASISWA Nurhasanah Siregar; Rambe, Imelda Wardani; Muhammad Badzlan Darari; Pardomuan Sitompul; Nadrah Afiati Nasution
Jurnal Math-UMB.EDU Vol. 12 No. 3 (2025): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/mathumbedu.v12i3.8425

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menelaah secara menyeluruh sejauh mana pendekatan pembelajaran PjBL mampu mendorong peningkatan kemampuan berpikir kritis mahasiswa dalam konteks matematika dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis matematis mahasiswa dalam mata kuliah Fungsi Variabel Kompleks, dengan memperhatikan peran Adversity Quotient (AQ) sebagai faktor pendukung. Penelitian ini mengadopsi pendekatan eksperimen dengan rancangan satu kelompok pretest-posttest, di mana satu kelas mahasiswa menjadi subjek perlakuan melalui implementasi model pembelajaran berbasis proyek (PjBL). Partisipan penelitian adalah mahasiswa semester enam dari Program Studi Pendidikan Matematika di Universitas Negeri Medan, yang dipilih secara purposive berdasarkan kriteria tertentu, dengan total sampel sebanyak 10 orang. Pengumpulan data dilakukan melalui tes kemampuan berpikir kritis matematis serta angket untuk mengukur tingkat Adversity Quotient (AQ). Hasil penelitian menunjukkan perbedaan besar antara skor pretest dan posttest, yang menunjukkan bahwa bahwa implementasi PjBL memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kemampuan berpikir kritis. Lebih lanjut, analisis N-Gain memperlihatkan rata-rata peningkatan sebesar 63,7%, yang berada dalam kategori cukup efektif. Temuan tambahan menunjukkan bahwa mahasiswa dengan profil AQ Climber mengalami peningkatan yang lebih menonjol dibandingkan dengan kelompok AQ Camper. Hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis proyek berhasil tidak hanya dipengaruhi oleh modelnya semata, tetapi juga oleh ketangguhan individu dalam menghadapi hambatan pembelajaran Kata Kunci: Project Based Learning, kemampuan berpikir kritis matematis, Adversity Quotient
METODE DOUBLE EKSPONENSIAL SMOOTHING DALAM MEMPERKIRAKAN JUMLAH KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) WILAYAH SUMUT Herion Tarigan; Pardomuan Sitompul
JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Vol. 2 No. 1 (2023): April : Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrimipa.v2i1.786

Abstract

Electrical energy is one of the most important things in human life. Electrical energy is needed in the industrial sector. In meeting the needs of electrical energy, good planning is needed by predicting the needs of electrical energy. Holt's Double Exponential Smoothing method is a method that can be used to predict electrical energy needs. The results of forecasting the demand for electrical energy at PT PLN (Persero) for the North Sumatra Region for 2022 to 2030 use the Double Double Exponential Smoothing method from Holt (with a value of α = 0.99 and γ = 0.1 which has a MAPE value of 2.0372%. ) namely 13933.19 gwh, 14478.46 gwh, 15023.73 gwh, 15569.00 gwh, 16114.26 gwh, 16659.53 gwh, 17204.80 gwh, 17750.06 gwh, 18295.33 gwh.
Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost dan Algoritma Random Forest Ensemble Learning pada Klasifikasi Keputusan Kredit Jan Melvin Ayu Soraya Dachi; Pardomuan Sitompul
JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober : Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrimipa.v2i2.1470

Abstract

Pemberian kredit selalu memiliki risiko seperti kredit macet, sehingga pihak kreditur (bank) dituntut untuk lebih objektif dan akurat dalam mengevaluasi setiap permohonan kredit. Penelitian ini dilakukan guna menemukan algoritma mana yang paling akurat dalam memberikan suatu keputusan kredit, dengan melakukan perbandingan terhadap algoritma XGBoost dan algoritma Random Forest. Pada kedua algoritma digunakan data berukuran 10.000 dan 100.000 dengan 19 variabel yang relevan dalam pengambilan keputusan kartu kredit. Proses penelitian ini melibatkan pre-processing data, splitting data, training data, parameter tuning dengan Random Search, testing data, serta evaluasi model dengan confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan kinerja model yang cukup kompetitif, dimana XGBoost mampu mencapai 1.0 untuk semua metrik evaluasi baik pada data berukuran 10.000 maupun data berukuran 100.000. Random Forest sendiri berakurasi 0.998 untuk data berukuran 10.000 dan 0.999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai F1-score sebesar 0.700 untuk data berukuran 10.000. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang sangat baik dan akurat dalam mengklasifikasikan keputusan pada data kartu kredit. Namun, Random Forest kurang akurat bila digunakan pada data berukuran kecil yang tidak seimbang.
Analisis Brand Switching dan Strategi Pemasaran Menggunakan Markov Chain dan Game Theory di Kota Medan Rendy Ihsan Halim; Pardomuan Sitompul
JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Vol. 3 No. 1 (2024): April : Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrimipa.v3i1.2548

Abstract

This research analyzes the competitive strategies among Shopee, Lazada, and Tokopedia using Game Theory and Markov Chain, focusing on the marketing mix: price, promotion, security, service, and product availability. The results reveal varied optimal strategies. For instance, in the Shopee vs. Lazada competition, Shopee excels in price (0.66), security (0.124), and product availability (0.208). In the Shopee vs. Tokopedia competition, Shopee prioritizes price (0.129), security (0.375), and product availability (0.33315), while Tokopedia emphasizes price (0.5) and service (0.5). In the Lazada vs. Tokopedia scenario, Lazada stands out in security (0.5826) and product availability (0.4174), whereas Tokopedia focuses on price (0.749) and service (0.251). Regarding customer transition using the Markov Chain, the brand transition probabilities are Shopee (0.469), Lazada (0.306), and Tokopedia (0.223). In conclusion, optimal E-commerce strategies involve 5 different approaches, with variations depending on the competitive pair. The probability of customer transition can be measured through the Markov Chain approach.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Almas Adlina Eka Fitrilia Sari Hutagalung Elsa Wisudawati Batubara Herion Tarigan Imelda Wardani Br Rambe Jan Melvin Ayu Soraya Dachi Maria Bella Anjani Sitanggang Muhammad Badzlan Darari Nadrah Afiati Nasution Nurhasanah siregar Rendy Ihsan Halim