Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi) SEIKO : Journal of Management & Business Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Journal of Economics and Social Sciences Klabat Accounting Review Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Social Work and Science Education
Benny Lule
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Klabat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan

 1 
Peran Analisis Media Sosial pada Penginderaan Permintaan Rantai Pasok: Penelitian Pingkan Lasmaria S; Jeilan Hamrianto; Benny Lule
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 3 Nomor 4 (April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v3i4.649

Abstract

Dalam era pemasaran digital, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) semakin mengandalkan analisis data untuk meningkatkan efisiensi rantai pasokan dan memprediksi permintaan. Penelitian ini menyelidiki peran besar Big Data dalam konteks ini, fokus pada bagaimana analisis data yang canggih dapat meningkatkan peramalan permintaan untuk UMKM yang terlibat dalam pemasaran digital. Metode analisis data besar, seperti machine learning dan algoritma prediktif, diterapkan untuk mengolah data dari berbagai sumber, termasuk platform pemasaran digital dan data rantai pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun kerangka kerja yang efektif untuk mengintegrasikan Big Data dalam peramalan permintaan rantai pasokan UMKM di era pemasaran digital. Hasilnya dapat memberikan pandangan yang lebih jelas tentang bagaimana UMKM dapat meningkatkan ketangguhan dan ketepatan peramalan mereka, meminimalkan risiko stok dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Melalui pendekatan ini, diharapkan bahwa UMKM dapat memanfaatkan keunggulan kompetitif yang dihasilkan oleh analisis data besar untuk mengoptimalkan operasi rantai pasokan mereka dalam lingkungan pemasaran digital yang dinamis.
Co-Authors Ayu Christa Pratiwi Inaray Bobby Pangalila Busdan, Jennet Juliana Deske W. Mandagi Edwina Fabiola Rayo Emor, Dewi Dian Esterlita H. Karundeng Inaray, Ayu Christa Pratiwi Jeilan Hamrianto Limpele, Briana Lumbantoruan, Cryzelda Minerva Maria Christy Wowor Nuphanudin, Nuphanudin Oley, Andini Viorela Pangalila, Cynthia Clara Jessica Pingkan Lasmaria S Porajouw, Meiny Grace Rayo, Edwina Fabiola S, James Leri Shapely Ambalao Soputan, Fibrillya Priskila Moreen Sumayku, Imelda Regina Timbuleng, Chrivana Vinlyvia G. R. Wulus Yasin, Rivena