Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

KOMBINASI METODE MULTILAYER PERCEPTRON DAN TEORI FUZZY UNTUK KLASIFIKASI DATA MEDIS Navastara, Dini Adni; Safitri, Julia; Purwitasari, Diana
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.502 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi saat ini banyak digunakan untuk membantu komputasi data dalam berbagaipenelitian, salah satunya dalam bidang kesehatan (medis). Dibutuhkan peranan teknologi informasi untukmembantu komputasi dengan melakukan klasifikasi data medis berdasarkan keterangan-keterangan yangmenjelaskan data tersebut. Dalam tahapan klasifikasi terkadang data masih dapat timbul beberapa ketidakpastianyang disebabkan oleh adanya informasi yang kurang tepat, ambiguitas dalam data masukan, tumpang tindih batasbatasantara kelas, dan ketidaktentuan dalam mendefinisikan fitur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut,dilakukan implementasi metode Neuro-fuzzy yang menggunakan kombinasi Neural Network dan pendekatan teoriFuzzy Set untuk klasifikasi data medis. Neuro-fuzzy merupakan penggabungan antara sistem Neural Network dansistem fuzzy. Sistem logika fuzzy memiliki kemampuan menangani data pengetahuan dalam persepsi danpenalaran seperti otak manusia tetapi tidak memiliki kemampuan untuk belajar dan beradaptasi. Sedangkan NeuralNetwork memiliki kemampuan untuk belajar dan beradaptasi tetapi tidak memiliki kemampuan penalaran sepertipada sistem logika fuzzy. Salah satu algoritma yang dapat diandalkan dalam klasifikasi data dari domain NeuralNetwork adalah Multilayer Perceptron Backpropagation Network (MLPBPN). Dari hasil uji coba didapatkantingkat akurasi pada dataset Breast Cancer Wisconsin, Mammographic Mass, dan Pima Indians Diabetes masingmasingmencapai 97,512%, 84,666%, dan 81,613%. Selain itu, metode Neuro-Fuzzy dapat meningkatkan akurasirata-rata sebesar 3,536% dari metode ANFIS.
Co-Authors Abdillah, Surya Adi Guna, I Gusti Agung Socrates Adillion, Ilham Gurat Adnan Erlangga Raharja Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Syauqi Ahmad Syauqi Akwila Feliciano Akwila Feliciano Akwila Feliciano Pradiptatmaka Alam Ar Raad Stone Anny Yuniarti Arif Fadllullah Arif Mudi Priyatno Arya Yudhi Wijaya Atika Faradina Randa Awik Puji Dyah Nurhayati Ayu Kardina Sukmawati Baskoro Nugroho Benito, Davian Chastine Fatichah Daniel Sugianto Deni Sutaji Dewi Hidayati Diana Purwitasari Didit Prasetyo Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dinar Winia Mahandhira Edwin Setiawan Eha Renwi Astuti Evan Tanuwijaya Evelyn Sierra F.X. Arunanto Fahmi Syuhada Fandy Kuncoro Adianto Fandy Kuncoro Adianto Fiqey Indriati Eka Sari Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu Hadziq Fabroyir Hafiz Nuzal Djufri Handayani Tjandrasa Hari Ginardi Hidayat, Husnul I Gusti Agung Socrates Adi Guna Imagine Clara Arabella Irna Dwi Anggraeni Kevin Christian Hadinata Kevin Christian Hadinata Khairiyyah Nur Aisyah Lissa Rosdiana Lissa Rosdiana Lophita Y Napitupulu Maulana, Hendra Maulana, Hendra Muhammad Farih Muhammad Fikri Sunandar Muhammad Iqbal Izzul Haq Nainik Suciati Nanik Suciati Noor Nailis Sa’adah Nova Maulidina Ashuri Novi Nur Putriwijaya Nurlita Abdulgani R. V. Hari Ginardi Rangga Kusuma Dinata Rangga Kusuma Dinata Rarasmaya Indraswari Rizka Wakhidatus Sholikah Rizqi Okta Ekoputris Safhira Maharani Safhira Maharani Safitri, Julia Salim Bin Usman Salim Bin Usman Santoso, Bagus Jati Shabrina Syifa Ghaissani Sherly Rosa Anggraeni Sherly Rosa Anggraeni Siti Rochimah Syadza Anggraini Wawan Gunawan Wijayanti Nurul Khotimah Yulia Niza Yulia Niza Zakiya Azizah Cahyaningtyas Zakiya Azizah Cahyaningtyas