Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan Spare Part Mobil Berbasis Web Menggunakan Metode ABC wahyudin wahyudin; Ferry Kristiyanto
Jurnal Infortech Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.146 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i1.6984

Abstract

Persediaaan adalah unsur penting dalam sebuah perusahaan. Bukan hanya Standar operasional prosedur dalam persediaan namun pengendalian dan pengolahan sistem persediaan menjadi faktor penting dalam proses bisnis. Sistem Informasi Menggunakan Metode ABC berguna untuk membuat proses bisnis lebih efektif dan pengendalian dalam investasi persedian dapat di minimalkan. Tujuan Penelitian ini untuk membuat standard operating prosedure menjadi lebih efektif dan pengendalian atas investasi tetap terjaga pada Bengkel Tubagus Ban. Hasil dari penelitian ini menunjukan jika perlu nya membuat sebuah sistem yang terkomputerisasi agar proses bisnis pada bengkel tubagus ban ini dapat menjadi lebih baik. Hasil dari pengendalian persediaan menggunakan metode ABC pada Bengkel Tubagus ban ini menampilkan spare part jenis oli golongan A dengan 6 jenis spare part dan presentase permintaan sebesar 39,3%, golongan B dengan 8 jenis spare part dengan presentase permintaan sebesar 30,8% dan Golongan C yaitu 14 jenis spare part dengan presentase permintaan sebesar 29,9. Untuk jenis tire yaitu Golongan A dengan 5 jenis sparepart dan presentasi permintaan sebesar  41% , Golongan B dengan 8 jenis spare part dan presentase permintaan sebesar 38,5% dan golongan C yaitu 12 jenis spare part dengan presentase permintaan sebesar 20,5%.
Pengukuran Efisiensi Relatif Distribusi Listrik PT PLN (Persero) Wilayah DKI Jakarta Dengan Metode DEA Hardiyan Hardiyan; Wahyudin Wahyudin
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.706 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v7i1.9227

Abstract

Listrik merupakan hal yang paling mendasar bagi masyarakat untuk kebutuhan penerangan. Sektor industri pun memanfaatkan listrik sebagai sumber utamanya.  Badan Pusat Statistik DKI Jakarta Tahun 2019, Pertumbuhan pelanggan terbesar berada pada Unit Pelayanan Pelanggan Cengkareng sebesar 19.541 pelanggan, juga mengalami penurunan produksi listrik, selain Marunda. Sedangkan  pertumbuhan daya terpasang terendah berada pada Unit Pelayanan Pelanggan Tanjung Priok dengan pertumbuhan sebesar 10.776 kW. Oleh karenanya dibutuhkan pengukuran efisiensi agar kebutuhan distribusi listrik merata. Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan nilai efisiensi dalam upaya untuk mencapai performansi total yang tinggi dapat menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA). 
Rancang Bangun Sistem Pemesanan Seragam Berbasis Web Menggunakan Waterfall Model Wahyudin Wahyudin; Syamsul Bahri; Umi Kulsum
Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 8, No 1 (2022): JTK Periode Januari 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.299 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v8i1.12218

Abstract

Website merupakan salah satu layanan yang dapat dipakai oleh pengguna komputer yang terhubung dengan internet. Website memudahkan pengguna komputer untuk berinteraksi dengan pengguna internet lainnya dan menelusuri informasi yang ada di jaringan internet. Jaya Bersama Konveksi merupakan salah satu perusahaan garmen yang bergerak di bidang konveksi. Tujuan dari Penelitian ini adalah membuat website informasi konveksi pada Jaya Bersama Konveksi. Untuk membuat website Jaya Bersama Konveksi dibutuhkan beberapa metode. Pada Penelitian ini metode yang digunakan antara lain studi pustaka, observasi dan wawancara. Website ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan untuk mengatur database digunakan MySQL.Pada penelitian ini telah dibuat suatu sistem yang memiliki fasilitas seperti informasi profil, produk, lokasi, berita, buku tamu dan sistem pengelolaan data website bagi administrator. Sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk dapat menangani proses yang lebih kompleks, seperti chatting online dengan marketing untuk para customer
Rancang Bangun Pengolahan Data Perpindahan Penduduk Pada Kelurahan Pasir Gunung Selatan Rahmat Hidayat; Titik Misriati; Wahyudin Wahyudin
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 8, No 1 (2022): IJSE 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v8i1.12681

Abstract

Abstrak Kantor Kelurahan Pasir Gunung Selatan merupakan suatu instansi pemerintahan yang masih menggunakan cara manual untuk mengolah data penduduknya, diantaranya adalah mengolah data perpindahan penduduk. Pengolahan data pada bagian pengolahan data perpindahan penduduk masih menggunakan buku arsip. Sehingga hal ini menimbulkan berbagai kendala, adapun kendala yang dihadapi pada bagian ini adalah sulitnya dalam melakukan pencarian data bila suatu saat data tersebut diperlukan, kesulitan dalam penyimpanan data yang masih berupa buku arsip, pembuatan laporan yang tidak tepat waktu serta memerlukan ruang yang besar. Perancangan sistem pengolahan data berbasis web adalah solusi dari kendala yang dihadapi bagi pengolah data maupun bagi pemohon yang mengajukan surat. Salah satu metode yang digunakan adalah dengan menggunakan metode waterfall, dengan metode ini tentunya akan membantu pembuatan sistem secara terstruktur sehingga dalam pekerjaan akan lebih efektif dan efesien. Dengan adanya sistem website ini pengguna akan sangat mudah mengolah data serta pencarian berkas akan sangat cepat jika dibutuhkan. Demikian pula dari segi sisi pemohon akan sangat membantu dalam pengajuan suratnya secara online dan tidak perlu datang ke kantor Kelurahan dalam pengurusn surat pindah.Kata kunci: Perancangan Sistem Informasi, Pengolahan Data, Kependudukan Abstract  The Pasir Gunung Selatan Village Office is a government agency that still uses manual methodes to process population data, including processing population displacement data. Data processing in the data processing section of population movement still uses archive books. o that this raises various obstacles, while the obstacles faced in this section are the difficulty in conducting data searches if one day the data is needed, difficulties in storing data which is still in the form of archive books, making reports that are not timely and requires large space. The design of a web-based data processing system is a solution to the challenges faced by data processors and for applicants who submit letters. One of the methods used is to use the waterfall method, this method will certainly help create a structured system so that the work will be more effective and efficient. With this user website system, it will be very easy to process data and file search will be very fast if needed. Likewise, in terms of the applicant's side, it will be very helpful in submitting the letter online and there is no need to come to the Kelurahan office in handling the moving letter.Keywords: Information System Design, Data Processing, Population
PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB Wahyudin Wahyudin; Irfansyah Irfansyah
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v2i1.1264

Abstract

Customer Relationship Management merupakan salah satu cara strategi yang dapat digunakan perusahaan dalam menghadapi persaingan yang kompetitif di dunia bisnis. Customer relationship management memiliki keunggulan untuk menjalin hubungan antara perusahaan dengan pelanggannya. Sehingga ini merupakan keuntungan bagi perusahaan karena kedekatan dengan pelanggan seperti ini menimbulkan kedekatan emosional apabila terjalin hubungan dapat dijadikan sebagai pondasi bagi perusahaan dalam menciptakan loyalitas pelanggannya. Sistem manajemen hubungan pelanggan yang masih menggunakan manual yaitu dengan melalui email dan telepon tidaklah efektif. Terlebih lagi pelanggan tidak bisa melihat langsung produk apa yang ditawarkan perusahaan, sehingga menyulitkan pelanggan dalam pemesanan produk. Sistem Informasi Customer Relationship Management Berbasis Web adalah sistem informasi yang digunakan untuk mengelola data-data pelanggan, data produk, dan transaksi yang dilakukan oleh pelanggan kemudian dikelola dalam bentuk website sehingga memudahkan dalam melakukan pengelolaan data oleh perusahaan dan dapat mengatasi masalah yang ada. Dengan menerapkan sistem informasi Customer Relationship Management dengan menggunakkan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, transaksi yang ada dapat dilakukan dengan baik dan efisien.
Analisis Penggunaan Sistem Absensi Fingerprint Terhadap Disiplin, Kinerja, Dan Motivasi Pegawai Wahyudin Wahyudin; Mochammad Iqbal Rifa’i; Nur Ali Farabi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 10, No 2 (2022): Periode Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v10i2.13930

Abstract

Penelitian ini penulis membahas tentang penggunaan sistem absensi Fingeprint terhadap Disiplin, kinerja, Motivasi pegawai dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM) studi kasus Sudin Penanggulangan Kebakaran dan Penyelamatan Kota Administrasi Jakarta Barat.pada penelitian ini diharapkan mampu memberikan referensi terhadap penggunaan sistem absensi Fingerprint serta menjadi bahan pertimbangan untuk perbaikan baik dari sistem tersebut maupun terhadap kinerja para pegawai di lingkungan instansi tersebut. Karena pegawai negeri sipil khususnya dilingkungan Sudin Penanggulangan kebakaran dan Penyelamatan jakarta Barat secara tupoksi sangat jauh berbeda dengan pegawai di instansi lainnya.untuk itu penulis melakukan penelitian ini dalam rangka untuk mengukur pengaruh sistem absensi fingerprint terhadap disiplin, kinerja, dan motivasi pegawai baik itu secara parsial (sendiri) maupun secara simultan (bersama-sama)
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Penjualan Online untuk Kelompok Wanita Tani (KWT) Agus Junaidi; Wahyudin Wahyudin; Rachmat Hidayat; Ahmad Yani
Info Abdi Cendekia Vol 5 No 2: Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas YARSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33476/iac.v5i2.90

Abstract

Salah satu aspek penting dalam membangun ketahanan pangan adalah ketersediaan pangan dalam jumlah dan jenis yang cukup serta adanya sistem kelembagaan di masyarakat dalam pengelolaan pangan. Banyaknya hasil pertanian yang belum bisa dijual ke pihak luar, sementara hanya dimanfaatkan warga sekitar dan kurangnya sarana dan prasarana, membuat hasil pertanian kurang maksimal terjual. Solusi yang diharapkan dari permasalahan ini adalah mempromosikan dan menjual produk pertanian pada Kelompok Wanita Tani Periuk kota Tangerang melalui wadah marketplace sehingga dapat membantu menjual hasil pertanian tanpa dibatasi oleh wilayah dan waktu. Dengan semakin banyaknya produk yang terjual maka pendapatan Kelompok Wanita Tani tersebut secara otomatis akan meningkat. Metode yang digunakan dalam Pengabdian Masyarakat ini adalah dengan menggunakan pelatihan secara langsung cara mendaftarkan, membuat akun dan mempromosikan produk pertanian pada aplikasi Tokopedia.
Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Home Credit Dengan Metode SVM dan K-NN Arman Adiansyah; Wahyudin
Jurnal Komputer Antartika Vol. 1 No. 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis sentimen untuk mempermudah pemaha man. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) pada data ulasan dari Google Play Store. Data yang diambil berjumlah 2.845 dengan informasi tentang skor dan komentar. Sentimen positif dan negatif ditentukan berdasarkan skor, dengan skor 4 dan 5 untuk sentimen positif, serta skor 1, 2, dan 3 untuk sentimen negatif. Setelah tahap preprocessing dan penghitungan tf-idf, dilakukan perhitungan menggunakan algoritma SVM dan KNN. Hasilnya menunjukkan bahwa metode SVM memiliki presisi 89%, recall 86%, F1-score 87%, dan akurasi 88%. Sementara metode KNN memiliki presisi 79%, recall 80%, F1-score 79%, dan akurasi 79%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Support Vector Machine lebih baik dalam melakukan analisis sentimen dalam penelitian ini.   In the age of technology, finding finance has never been easier through mobile apps like Home Credit. The app has been downloaded by over 10 million Android users with an overall rating of 4.4 on the Google Play Store. To help review the app, users can leave reviews and ratings on the Google Play Store. However, with so many reviews, sentiment analysis is needed to facilitate understanding. In this study, sentiment analysis using the Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN) methods was conducted on review data from the Google Play Store. The data taken amounted to 2,845 with information about scores and comments. Positive and negative sentiments are determined based on scores, with scores of 4 and 5 for positive sentiments, and scores of 1, 2, and 3 for negative sentiments. After the preprocessing stage and tf-idf calculation, calculations are performed using the SVM and KNN algorithms. The results show that the SVM method has 89% precision, 86% recall, 87% F1-score, and 88% accuracy. While the KNN method has 79% precision, 80% recall, 79% F1-score, and 79% accuracy. Based on these results, it can be concluded that the Support Vector Machine method is better at performing sentiment analysis in this study.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILAHAN KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS Arivion, Pelagia; Wahyudin
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.7

Abstract

Karyawan merupakan motor penggerak agar proses bisnis dalam sebuah perusahan dapat berjalan dengan lancar. Dalam meningkatkan kualitas dan kompetensi karyawan salah satu upaya yang dilakukan adalah pengangkatan karyawan menjadi karyawan tetap untuk menciptakan sumber daya manusia yang baru.Seleksi pengangkatan karyawan tetap pada PT. Pana Indo Alkestama seringkali terjadi kekeliruan, salah satunya adalah pemilihan tenaga kerja yang masih tidak obyektif atau masih tergantung atasannya. Berdasarkan hal tersebut, perlu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). solusi hal tersebut yaitu menerapkan metode pengambilan keputusan yaitu AHP dan TOPSIS. Data yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada responden diantaranya: manager HRD, Staf HRD, dan Administrasi. Kemudian data tersebut diolah menggunakan Microsoft Excel.Hasil pada metode AHP dan TOPSIS dengan alternatif terpilih sama yaitu Bapak Syaiful. Dapat diketahui bahwa metode AHP dan TOPSIS relevan untuk pemilihan karyawan tetap di PT Pana Indo Alkestama.
Evaluasi User Experience Pada Pengguna Aplikasi Maxim Indonesia Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Muhammad Rifqi Adli; Wahyudin Wahyudin; syamsul bahri
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.23213

Abstract

Pengalaman pengguna (User Experience) merupakan aspek yang sangat penting dalam kesuksesan sebuah aplikasi. Pengguna yang memiliki pengalaman positif dengan sebuah aplikasi cenderung akan lebih sering menggunakan aplikasi dan lebih mungkin merekomendasikannya kepada orang lain. Oleh karena itu evaluasi terhadap pengalaman pengguna pada suatu aplikasi merupakan hal yang sangat penting untuk memastikan bahwa pengguna memiliki pengalaman yang baik dan memuaskan. Metode evaluasi yang digunakan pada penelitian ini adalah User Experience Questionnaire. Adapun aspek-aspek yang dievaluasi meliputi Attractiveness (daya tarik), Perspicuity (kejelasan), Efficiency (efisiensi), Dependability (ketepatan), Stimulation (stimulasi), Novelty (kebaruan). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil bahwa penelitian ini berhasil mengevaluasi pengalaman pengguna pada aplikasi Maxim Indonesia menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Berdasarkan hasil benchmark didapatkan nilai pada masing-masing aspek UEQ dengan menggunakan UEQ Data Analysis Tool meliputi aspek attractiveness (mean 1,19), aspek perspicuity (mean 1,31), aspek efficiency (mean 1,21), aspek dependability (mean 1,14), aspek stimulation (mean 1,15), aspek novelty (mean 0,95) sehingga mendapatkan nilai above average (diatas rata-rata). Berdasarkan hasil evaluasi juga penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan kepada aplikasi Maxim Indonesia untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui area yang perlu diperbaiki meliputi efficiency, dependability stimulation dan novelty dengan tujuan mendapatkan nilai positif yang lebih tinggi dari pengguna aplikasi. Berdasarkan hasil tersebut maka penelitian ini berhasil memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna pada aplikasi Maxim Indonesia dan memberikan panduan untuk perbaikan yang lebih lanjut guna mencapai tingkat kepuasan yang lebih baik.