Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.45
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Publikauma : Jurnal Administrasi Publik Universitas Medan Area INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS CogITo Smart Journal JGISE-Journal of Geospatial Information Science and Engineering International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Civil Engineering and Technology Journal Jurnal Ilmiah Geologi pangea Jurnal Ilmiah Geomatika JI-Tech Geoid - Journal of Geodesy and Geomatics
Dwi Wahyuningrum
UPN Veteran Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Transportation

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Analisis Spasial Berbasis Sistem Informasi Geografis Untuk Prediksi Awal Tingkat Kerawanan Bencana Tsunami di Kecamatan Sinjai Utara, Sulawesi Selatan Wahyuningrum, Dwi; Lidyani, Lia; Setiawan, Naufal
Jurnal Ilmiah Geomatika Vol. 3 No. 1 (2023): April Jurnal Ilmiah Geomatika
Publisher : Program Studi Teknik Geomatika Fakultas Teknologi Mineral Universitas Pembangunan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/imagi.v3i1.9554

Abstract

Salah satu kecamatan yang ada di Sulawesi Selatan yang memiliki letak geografis dekat dengan laut adalah Kecamatan Sinjai. Kecamatan ini memiliki sebuah pulau yang terpisah dari daratan utamanya yaitu Pulau Sembilan. Hal ini menjadikan Kecamatan Sinjai Utara memiliki kekayaan sumber daya alam berupa ikan, terumbu karang, dan makhluk laut lainnya, yang tentunya memberikan dampak positif di aspek ekonomi dan pariwisata. Kedekatannya dengan laut membuat wilayah ini perlu untuk mengantisipasi terjadinya bencana laut, salah satunya adalah tsunami. Salah satu langkah awal yang bisa dilakukan adalah dengan melakukan studi dan analisis kondisi geografis terhadap parameter-parameter untuk mengetahui tingkat kerawanan tsunami. Data geografis berupa peta rupa bumi Indonesia, DEMNAS, dan BATNAS dari geoportal nasional Indonesia digunakan untuk menganalisis kerawanan secara spasial. Metode yang digunakan adalah metode analisis spasial seperti proximity, overlay dan geoprocessing. Selanjutnya pemberian skor dan bobot serta klasifikasi dan simbologi juga digunakan untuk memberikan hasil yang lebih baik. Hasil yang diperoleh adalah sebuah peta kerawanan tsunami yang menampilkan tingkat kerawanan. Tingkat kerawanan tersebut dikategorikan menjadi lima kelompok mulai dari kerawanan sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, hingga sangat tinggi. 
Digitalisasi Objek Geografis Penggunaan Lahan Kecamatan Magelang Tengah Tahun 2021 Menggunakan Foto Udara Simanjuntak, Rahmat Vieri Anggara; Wahyuningrum, Dwi
Jurnal Ilmiah Geomatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober Jurnal Ilmiah Geomatika
Publisher : Program Studi Teknik Geomatika Fakultas Teknologi Mineral Universitas Pembangunan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/imagi.v4i2.13123

Abstract

Pertumbuhan penduduk dan pembangunan Kecamatan Magelang Tengah dibuktikan dengan berubahnya status Universitas Tidar dari perguruan tinggi swasta menjadi perguruan tinggi negeri dan dilaksanakannya proyek strategis Kota Magelang pada tahun 2021. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui penggunaan lahan Kecamatan Magelang Tengah tahun 2021. Data yang digunakan yaitu foto udara Kecamatan Magelang Tengah tahun 2021 yang diperoleh dari Dinas Penanaman Modal Terpadu Satu Pintu (DPMTSP) Kota Magelang. Metode penelitian ini adalah melakukan digitisasi on-screen pada foto udara Kecamatan Magelang Tengah. Kemudian dilakukan uji akurasi lapangan hasil digitisasi on-screen. Hasil penelitian ini adalah data penggunaan lahan Kecamatan Magelang Tengah tahun 2021 yang memiliki 17 kelas penggunaan lahan. Proses klasifikasi dilakukan dengan acuan SNI 7645-1 tahun 2014 tentang klasifikasi penutup lahan dan Peraturan Daerah Kota Magelang Nomor 2 tahun 2020 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kota Magelang. Penggunaan lahan Kecamatan Magelang Tengah tahun 2021 disajikan dalam bentuk peta.
Visualization of Islamic Boarding School Location at Yogyakarta with Web-Based Geodesain Alfiani, Oktavia Dewi; Wahyuningrum, Dwi; Saifullah, Shoffan; Haekal, Haekal
Telematika Vol 20 No 3 (2023): Edisi Oktober 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i3.10885

Abstract

Purpose: This research produces a webGIS design that presents the geospatial location of buildings in the Krapyak Yogyakarta boarding school area to facilitate users outside the area when heading to the location of the boarding school whose buildings are scattered.Design/methodology/approach: By combining aerial photos from UAV mapping with Open Street Map. The combined results of both maps are presented in a webGIS built from HTML, CSS and OpenLayers scripting.Findings/result: Building a webGIS to present information on the location of Krapyak Islamic boarding schools that has been equipped with corrected coordinates and routes from the iconic city of Yogyakarta so that immigrants from outside the area can easily understand the use of the webgis. Originality/value/state of the art: From previous research, webGIS development only uses maps presented through openstreetmap where if users use existing online navigation applications have different coordinate system references (Soraya R, 2018). So by equalizing the map reference by combining the results of UAV mapping and correcting the shape of the building presented on openstreetmap, the spatial information from the webgis will have a position accuracy that is more in line with the truth.
Kajian Dampak Pengembangan Objek Wisata Pantai Menganti Terhadap Perubahan Penutup Lahan Kabupaten Kebumen Tahun 2011-2023 Almanah, Nida Isma; Wahyuningrum, Dwi
Jurnal Ilmiah Geomatika Vol. 5 No. 2 (2025): October 2025
Publisher : Program Studi Teknik Geomatika Fakultas Teknologi Mineral Universitas Pembangunan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/imagi.v5i2.15372

Abstract

Pantai Menganti di Kabupaten Kebumen merupakan destinasi wisata yang mengalami peningkatan kunjungan wisatawan sejak dibuka pada tahun 2011. Pengembangan objek wisata Pantai Menganti mendorong perubahan pemanfaatan lahan di sekitar objek wisata sehingga penelitian ini penting untuk menganalisis pengaruh pengembangan objek wisata Pantai Menganti terhadap perubahan penutup lahan Kabupaten Kebumen dengan menggunakan data penutup lahan tahun 2011 dan 2023 dari BPKHTL Wilayah XI Yogyakarta. Analisis dilakukan menggunakan metode overlay dan buffer berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) serta uji statistik regresi logistik biner untuk analisis perubahan spasial dalam radius 1 km, 2 km, 5 km, dan 14 km dari Pantai Menganti. Hasil analisis menunjukkan terjadi perubahan penutup lahan yang ditandai dengan penurunan luas hutan tanaman sebesar 58,96% dan pertanian lahan kering sebesar 92,51%, serta peningkatan luas permukiman sebesar 396,33%. Selain itu, muncul kelas-kelas penutup lahan baru meliputi tambak, hutan mangrove sekunder, pertambangan, perkebunan, dan pertanian lahan kering campur yang menunjukkan adanya transformasi pemanfaatan ruang di sekitar kawasan wisata.
Estimate The Focal Mechanism of Earthquake in Indonesia By Using 1-D Convolutional Neural Network (CNN) Palupi, Indriati Retno; Raharjo, Wiji; Alfiani, Oktavia Dewi; Apriyanti, Dessy; Wahyuningrum, Dwi
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 15, No 2 (2025): October
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijap.v15i2.84593

Abstract

Indonesia is located between three collisions of active plate tectonics (Pacific, Eurasia, and Australia), resulting in a high seismicity zone, especially along the subduction zone. Besides the subduction zone, there are also many faults as a result of these collisions. As the earthquake source, both are controlled by focal mechanisms. Focal mechanism is the geometry of fault movements. Unfortunately, Indonesia's earthquake catalog data is not complete. There is missing information in some focal mechanism data, especially the data with more than 6 Magnitudes between January 1st, 1973, and February 1st, 2023. To complete the focal mechanism data, 1-D Convolutional Neural Network (CNN) is applied as the common and powerful method of Machine Learning. Started by grouping the earthquake catalog data with clear focal mechanism information as the training data with its training label and otherwise as the test data with the unknown label, then applied these training and label data to convolutional layer with some neurons, CNN can estimate focal mechanism (label) of the test data. This process is done iteratively, and a good model is observed with little loss value in the L curve.
Co-Authors Adhiyatma Srinarbito Alfiani, Oktavia Dewi Almanah, Nida Isma APRIYANTI, DESSY Azzahra, Fitriana Dewi Alfiani, Oktavia Dwiyatno, Eko Haekal Haekal Haekal, Haekal I.G. Nyoman Guntur Ikram, Nur Muhammad Indriati Retno Palupi, Indriati Retno Lidyani, Lia Maharani, Monica Maman Rohaman Monica Maharani Nasrul Arfianto Nur Muhammad Ikram Nur Rahmanto Oktavia Dewi Alfiani Prabowo, Hanang Rohaman, Maman Saifullah, Shoffan Setiawan, Naufal Shoffan Saifullah Simanjuntak, Rahmat Vieri Anggara Srinarbito, Adhiyatma Susilo Widiyantoro Wibowo, Adennia Wiji Raharjo