Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Second Terbaik di Kelas Matic 150cc Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS M. Bucci Ryando; Arni Retno Mariana; Ridwan Abdul Hakim
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 1 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i1.611

Abstract

Sepeda motor adalah alat transportasi yang saat ini mendominasi di semua kalangan Indonesia, mayoritas masyarakat menggunakan sepeda motor untuk aktivitas bepergian setiap hari. Membeli sepeda motor baru, memang membutuhkan dana yang tidak sedikit, masyarakat dihadapkan kembali kepada permasalahan parameter dan kriteria apa yang sesuai dengan kebutuhan terhadap sepeda motor 150CC. Dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan, masyarakat dapat memilih sepeda motor second berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dengan pemilik showroom. Tujuan dengan dibangunnya sebuah sistem, agar masyarakat tidak perlu lagi mencari sebuah referensi kriteria ataupun alternatif secara mandiri. Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan juga Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) adalah metode yang digunakan untuk mencari sebuah bobot dan perangkingan dari alternatif. MySQL dan PHP adalah tools yang digunakan untuk membangun sebuah website pada penelitian ini. Berdasarkan perhitungan dan perangkingan yang sudah ditentukan sepeda motor second vario 150cc adalah sepeda motor yang terbaik. Kriteria yang digunakan adalah kriteria yang berdasarkan penilaian dari bapak kirmadi, selaku pemilik showroom Dani Jaya Motor.
Audit Sistem Informasi Berbasis Pieces Framework pada Sistem Informasi GAIS V.4 Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global Eka Sumiati; Rahmat Tullah; M. Bucci Ryando
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 2 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i2.3510

Abstract

Dalam era digitalisasi yang semakin berkembang, pentingnya keamanan dan integritas sistem informasi di perusahaan menjadi semakin krusial, sehingga audit sistem informasi menjadi suatu keharusan untuk mengidentifikasi risiko-risiko yang mungkin terjadi dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas dan keamanan sistem informasi. Tingkat kepercayaan pengguna terhadap sistem informasi, bergantung kepada kondisi data dan informasi yang diolahnya. Untuk itu sebuah sistem informasi harus dievaluasi dan diaudit secara berkala, untuk menjaga kualitas data dan informasi yang diolahnya. Dalam penelitian kali ini, peneliti akan melakukan audit pada GAIS V.4 sistem informasi akademik versi terbaru, yang menurut pengembangnya sudah ada perbaikan-perbaikan dari versi sebelumnya. Untuk itu penelitian ini akan mengukur GAP antara harapan pengguna dan kinerja sistem informasi pada versi GAIS V.4 dengan framework PIECES sekaligus membandingkan dengan hasil pengukuran pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Luthfi Herdiansyah WS. Dari hasil penelitian sebelumnya didapat angka GAP ketidak sesuaian antara harapan dan kinerja sebesar 31% dari aspek rata-rata pengguna.
Analisis Performa Deteksi Penyakit Padi Dengan Model Klasifikasi GambarMenggunakan Teachable Machine Hidayatullah, Ilham; Septihadi, Ali Nugroho; Susanto, Fredy; Ryando, M. Bucci
Academic Journal of Computer Science Research Vol 7, No 1 (2025): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v7i1.15669

Abstract

Penyakit padi menjadi momok bagi petani karena berpotensi menurunkan hasil panen drastis. Deteksi dini penyakit padi krusial untuk menekan kerugian ekonomi. Penelitian ini menganalisis performa model klasifikasi gambar dalam mendeteksi penyakit padi memanfaatkan Teachable Machine. Gambar penyakit padi dikumpulkan dari berbagai sumber dan melalui proses prapengolahan untuk meningkatkan kualitas. Model klasifikasi gambar dibangun menggunakan Teachable Machine dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian menunjukkan akurasi model klasifikasi gambar sangat memuaskan, mencapai 99%. Model ini efektif dalam mendeteksi penyakit blas, hawar daun bakteri, dan tungau padi. Penelitian ini membuktikan bahwa Teachable Machine berpotensi sebagai alat efektif untuk mendeteksi penyakit padi dengan akurasi tinggi. Dengan demikian, petani dapat melakukan deteksi dini penyakit padi sehingga memungkinkan tindakan pencegahan dan pengendalian yang tepat.
Aplikasi Mobile “saveRP”: Manajemen Keuangan Pribadi Dengan Fitur Perencanaan Anggaran Nurmaesah, Nunung; Ryando, M. Bucci; Batu Bara, Muhamad Aldi Mudin; Pudoli, Ahmad
Academic Journal of Computer Science Research Vol 7, No 1 (2025): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v7i1.15802

Abstract

Kurangnya literasi keuangan di kalangan masyarakat terutama pada siswa, menunjukkan perluasan kesenjangan dalam pemahaman keuangan yang sehat. Hal ini dapat membuat pengeluaran yang tidak efektif dan kurangnya pencatatan transaksi sering kali menjadi penyebab utama masalah keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses pencatatan dan pengelolaan keuangan pribadi secara efektif dan mudah. Metode penelitian dalam pembuatan aplikasi “saveRP” melibatkan observasi, wawancara, literature review dan kuesioner dengan tahapan perancangan aplikasi model waterfall. Dengan menggunakan aplikasi mobile “saveRP untuk mencatat dan mengelola pengeluaran pribadi ini rata-rata sebesar 91% dari 23 responden menunjukkan bahwa aplikasi ini mendapat respon positif sebagai media yang efektif mengelola keuangan pribadi. Maka, aplikasi mobile berbasis Android ini menjadi salah satu cara yang efektif dalam mengelola keuangan pribadi dengan mudah.