Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.911
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Journal of Education and Learning (EduLearn) Indonesia Symposium on Computing IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat eProceedings of Engineering LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Mira Kania Sabariah
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3 
Stemming Words Dengan N-Gram Dan Lexeme Based Untuk Teks Berbahasa Korea Nadya Eka Putri Permadi; Shaufiah Shaufiah; Mira Kania Sabariah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa Korea termasuk ke dalam bahasa aglutinatif yang termasuk unik dan memiliki berbagai jenis pelekatan morfem, dengan kondisi ini, pengaplikasian teknik stemming words dianggap sedikit sulit untuk dilakukan. Beberapa penelitian sudah dilakukan, namun masih ditemui beberapa kesalahan dikarenakan adanya keunikan dari karakter kata dalam Bahasa Korea. Dalam penelitian kali ini akan dibahas teknik baru untuk melakukan stemming words atau pencarian kata dasar disertai dengan deteksi imbuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk kata dasar dari kata kerja berimbuhan pada bahasa Korea dan mencari jenis dan arti dari imbuhan yang melekat pada kata tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggabungkan metode N-gram dan Lexeme Based. Dalam pencarian kata dasar ini sejumlah kata kerja yang mendapat imbuhan dalam tata bahasa tertentu dipecah untuk menghasilkan kata dasar dan imbuhan yang sesuai. Pemecahan kata berimbuhan dilakukan dengan metode N- gram dan dilanjutkan dengan pengaplikasian metode Lexeme Based untuk pencarian kata dasar serta jenis dan arti imbuhan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah pembentukan kata dasar dan imbuhan yang disertai dengan jenis imbuhan serta arti dari imbuhan tersebut. Kata kunci : stemming words, Bahasa Korea, N-gram, Lexeme Based, aglutinatif.
Rekomendasi Rancangan Information Architecturewebsite Institusi Pendidikan Tinggi Menggunakanmetode Card Sorting Pada Metode Goal-directed Design Gilang Bintang Hakkun Ashshidhiqi; Mira Kania Sabariah; Dawam Dwi Jatmiko Suwawi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Website semenjak penemuannya telah mengalami banyak perkembangan fungsi, salah satunya adalah sebagai sarana penyebaran informasi. Begitu juga pada dunia pendidikan, hampir semua institusi pendidikan tinggi mempunyai website yang digunakan untuk mempublikasikan institusi mereka dan menawarkan semua informasi terkait untuk penggunanya. Akan tetapi karena standard usability dan perancangan information architecture yang kurang, maka banyak terjadi kebingungan dalam penggunaan website-website tersebut oleh pengguna. Penelitian ini fokus kepada standar perancangan information architecture yang berorientasi kepada pengguna, untuk memperbaiki 5 aspek usability website institusi tersebut. Card Sorting digunakan untuk menyusun information architecture sesuai ekspektasi penggunanya, dan perancangan user interface sesuai tujuan pengguna dengan goal-directed design. Kata Kunci: Website, Usability, Information Architecture, Card Sorting, Goal-Directed Design
Model User Experience Aplikasi Pengenalan Belajar Membaca Untuk Pendidikan Anak Usia Dini Menggunakan Metode Hierarchical Task Analysis Avian Rinandhi; Mira Kania Sabariah; Veronikha Effendy
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media interaktif dengan menggunakan aplikasi menjadi solusi untuk memberikan pembelajaran pada anak usia dini di era teknologi saat ini, salah satunya dalam pengenalan membaca. Berdasarkan hasil survey yang dilakukan pada sebuah   aplikasi   belajar   membaca   menunjukan   masih terdapat beberapa kekurangan dalam penerapan task user dan usability. Kebutuhan dari task user dan usability ini selanjutnya dilakukan penelitian dengan menganalisa task dengan menerapkan pendekatan hierarchical task analysis. Penelitian ini menghasilkan model user experience sebuah model aplikasi pengenalan pembelajaran membaca dengan analisis task menggunakan hierarchical task analysis yang sesuai dengan karakteristik pengguna dan kurikulum pendidikan anak usia dini di Indonesia. Kata Kunci : Pendidikan anak usia dini, media interaktif, user experience, hierarchical task analysis, quality in use integrated measurement.
Model User Experience Aplikasi Pengenalan Belajar Berhitung Sebagai Media Interaktif Pembelajaran Untuk Pendidikan Anak Usia Dini Ngurah Devara Udayana; Mira Kania Sabariah; Veronikha Effendy
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Media pembelajaran interaktif merupakan salah satu inovasi teknologi pada bidang pendidikan [1]. Pada era modern saat ini media pembelajaran interaktif terus berkembang dan melahirkan model pembelajaran modern, salah satunya adalah media pembelajaran interaktif pada aplikasi smartphone android. Pada play store android terdapat banyak aplikasi yang mengangkat konsep pengenalan berhitung untuk anak usia dini. Penulis pun melakukan survei usability test dan wawancara untuk mendapatkan informasi mengenai pengetahuan dan perkembangan anak usia dini tentang teknologi dan perkembangan belajar berhitung. Berdasarkan survei usability test yang penulis lakukan, masih ditemukan beberapa kekurangan pada aspek usability. Beberapa aspek usability yang belum terpenuhi yaitu penanganan kesalahan, memorabilitas, serta efisiensi yang rendah. Ketiga aspek tersebut merupakan bagian terpenting untuk membuat experience yang baik kepada user. Untuk meningkatkan aspek usability maka dibuatlah model UX untuk pengenalan aplikasi belajar berhitung, penulis melakukan analisis task menggunakan hierarcichal task analysis terhadap aplikasi yang sudah ada, melakukan identifikasi terhadap karakteristik anak usia dini menggunakan persona, pembuatan model konseptual dan skenario model user experience yang sesuai dengan kurikulum pendidikan anak usia dini, serta mengidentifikasi aspek usability yang dihasilkan menggunakan faktor QUIM. Model UX yang dihasilkan penulis implementasikan dalam bentuk prototipe aplikasi berbentuk flash pada smartphone android. Prototipe tersebut dibuat sebagai bentuk rekomendasi antarmuka berdasarkan model UX yang telah dibuat. Kata kunci : media pembelajaran interaktif, persona, user experience, hierarcichal task analysis, QUIM
Analisis Sentimen pada Twitter untuk Mengenai Penggunaan Transportasi Umum Darat Dalam Kota dengan Metode Support Vector Machine Anita Novantirani; Mira Kania Sabariah; Veronikha Effendy
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan yang terjadi di kota besar di Indonesia diakibatkan oleh menjamurnya penggunaan kendaraan pribadi. Solusi untuk mengurangi kemacetan tersebut adalah dengan peningkatan penggunaan transportasi umum darat dalam kota, yang nyatanya masih belum begitu diminati masyarakat. Sebagian masyarakat menyampaikan pendapat dan opininya mengenai penggunaan transportasi umum dalam kota melalui Twitter. Opini tersebut dapat dimanfaatkan sebagai bahan analisis sentimen untuk mengetahui penilaian pelayanan transportasi umum darat dalam kota apakah positif atau negatif, serta mengetahui  faktor opini apa yang sering muncul. Hasil dari analisis sentimen tersebut dapat membantu dalam penilaian dan evaluasi terhadap penggunaan transportasi umum darat dalam kota. Dengan dilakukannya peningkatan fasilitas dan pelayanan berdasarkan hasil analisis sentimen, maka diharapkan masyarakat  akan    beralih  menggunakan transportasi umum darat  dalam kota,  yang  tentunya akan  mengurangi kemacetan. Analisis sentimen dengan metode Support Vector Machine (SVM) dilakukan dengan pengujian terhadap komposisi data yang bervariasi. Dari hasil pengujian untuk kasus pada penelitian ini didapatkan bahwa SVM dapat diimplementasikan dengan nilai akurasi  mencapai 78,12%.  Variabel  yang  berpengaruh terhadap  akurasi adalah jumlah data,  perbandingan  jumlah  data  latih dan uji,  serta perbandingan  jumlah  data positif dan  negatif  yang digunakan. Kata Kunci : Transportasi Umum Darat Dalam Kota, Analisis Sentimen, Twitter, Support Vector Machine
Rekomendasi User Interface Untuk Aplikasi Mobile Seleksi Mahasiswa Baru (smb) Telkom Menggunakan Metode Goal Directed Design I Nyoman Denis Okta Wijayanto; Mira Kania Sabariah; Dawam Dwi Jatmiko Suwawi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Aplikasi mobile seleksi mahasiswa baru (SMB) Telkom merupakan aplikasi yang mempermudah calon mahasiswa baru untuk mendapatkan informasi berkaitan dengan seleksi mahasiswa baru. Aplikasi mobile ini dikelola oleh bagian SMB (Seleksi Mahasiswa Baru) Telkom University. Namun pada aplikasi ini masih terdapat beberapa kelemahan, sehingga belum dapat memenuhi semua tujuan user (orang tua siswa, siswa dan masyarakat umum). User interface merupakan salah satu dari permasalahan yang menyebabkan user masih kesulitan saat menggunakan aplikasi ini. Padahal user interface seharusnya mempermudah user dalam mencapai tujuannya saat menggunakan aplikasi. Penelitian ini menggunakan goal directed design (GDD) untuk membuat sebuah rancangan user interface baru yang dapat mendukung user untuk menggunakan aplikasi SMB Telkom karena goal directed design berfokus kepada tujuan dan kebutuhan user serta menerjemahkannya ke dalam bentuk interface. Kemudian akan dilakukan perbandingan dengan menggunakan usability testing antara desain saat ini dengan desain yang menggunakan metode GDD, sehingga dapat diketahui desain mana yang lebih mudah digunakan oleh user untuk mencapai tujuannya. Kata kunci : aplikasi SMB, Aplikasi mobile, interface, Goal Directed Design (GDD), Usability Testing, Perbandingan, desain rekomendasi.
Peringkasan Multi-dokumen Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Conditional Random Fields (CRF) Angga Auliya Akbar; Mira Kania Sabariah; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peringkasan multi-dokumen dibutuhkan agar pencarian informasi dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Sistem peringkasan ini menggunakan framework ekstraksi yang telah secara luas digunakan untuk meringkas dokumen, dimana hasil ringkasan merupakan kalimat- kalimat yang telah diekstraksi dari dokumen. Peringkasan dokumen dapat dilakukan dengan melihat nilai informasi suatu kalimat dari dokumen tersebut berdasarkan fitur yang diterapkan pada kalimat yang ada. Fitur tersebut diantaranya adalah fitur linguistik dan statistikal seperti posisi kalimat. Conditional Random Fields (CRF) merupakan salah satu model probabilistik untuk mengatasi segmentasi dan pemberian label pada data sekuens. CRF digunakan untuk mengkombinasikan fitur- fitur untuk mendapatkan model yang akan digunakan untuk menilai tingkat kepentingan kalimat. Fitur yang digunakan adalah basic feature dan complex feature. Sistem akan dinilai akurasinya menggunakan F- Measure, dengan membandingkan ringkasan yang dibuat oleh sistem dengan ringkasan yang dibuat oleh ahli. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata- rata akurasi yang dihasilkan sebesar 62,5% dengan menentukan nilai threshold sebesar 0.45 dimana nilai tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan kalimat summary dan non- summary. Kata kunci : Peringkasan multi-dokumen, Conditional Random Fields, Basic Feature, Complex Feature, F- Measure
Analisis dan Implementasi Process Mining dengan Algoritma Heuristic Miner studi kasus: event logs Rabobank Group ICT Netherlands Rendy Setiadi Mangunsong; Angelina Prima Kurniati; Mira Kania Sabariah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Process mining dapat meningkatkan analisis proses bisnis pada perusahaan dengan lebih akurat. Ide dasarnya adalah dengan memanfaatkan informasi berupa event log yang terekam dalam sistem informasi perusahaan. Berdasarkan event log tersebut, process mining dapat menyajikan struktur proses bisnis perusahaan yang ada beserta berbagai elemen dan masalah yang mungkin ada dan terjadi di dalam perusahaan. Pada tugas akhir ini process mining dilakukan terhadap event log dari Rabobank Group ICT, sebuah bank yang sedang meningkatkan pelayanannya dengan menelusuri aktifitas yang sudah berlangsung dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasil penelusuran tersebut. Process mining dilakukan dengan menggunakan framework process mining, yaitu PROM 5.2 dan plugins Heuristic Miner. Algoritma heuristic miner dipilih karena kemampuannya untuk menangani event logs dengan noise, dan dapat menampilkan main behavior dari proses bisnis yang ada[1]. Dengan melakukan process discovery terhadap event logs yang ada, diharapkan proses bisnis yang ada dapat dimodelkan secara utuh dan dapat dilakukan analisis lebih lanjut. Hal ini kemudian dapat digunakan untuk melakukan rekomendasi yang bermanfaat untuk peningkatan kualitas layanan Rabobank ICT ke depannya. Kata kunci: process mining, event log, proses bisnis, heuristic miner, process discovery, rekomendasi
Rekomendasi User Interface Menggunakan Metode Goal Directed Design Pada Website Ppdu Telkom University Venanda Satryo Prasojo; Mira Kania Sabariah; Dawam Dwi Jatmiko
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PPDU merupakan salah satu unit kerja yang ada di lingkungan Telkom University. Dalam melaksanakan tugasnnya tersebut PPDU memiliki sebuah sarana untuk menyalurkan informasi seputar PPDU. Informasi ini berpusat pada sebuah web yang menjadi jendela informasi dari PPDU. Penggunaan web yang ada masih memiliki kekurangan. Berdasarakan hasil wawancara dengan pengguna (mahasiswa) dapat disimpulkan bahwa website PPDU belum mencapai tujuan. Dimana tujuan dibangunnya website PPDU untuk membantu pengguna (mahasiswa) dalam mencari informasi. Berdasarkan latar belakang tersebut maka diperlukan pembangunan kembali website PPDU. Penelitian ini akan memberikan rekomendasi user interface dengan menggunakan metode goal directed design yang diharapkan mampu untuk mengetahui goal (tujuan) dari pengguna sehingga dapat memudahkan pengguna dalam mencapai goal (tujuan). Dengan menggunakan metode goal directed design ini juga diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang sesuai dengan prinsip usability. Kata kunci : website, user interface, goal directed design, usability testing
Impelentasi Metode Support Vector Machine Untuk Melakukan Klasifikasi Kemacetan Lalu Lintas Pada Twitter Elly Susilowati; Mira Kania Sabariah; Alfian Akbar Gozali
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter merupakan jejaring sosial yang populer saat ini. Beragam informasi dapat diambil dari Twitter. Salah satunya adalah tweet yang mengabarkan mengenai kondisi kemacetan suatu lalu lintas. Akan tetapi, sumber yang mengabarkan kondisi lalu lintas tersebut tidak hanya satu dan tidak saling terintegrasi. Sehingga informasi yang ada menjadi kurang bermanfaat karena seseorang cenderung malas ketika harus melakukan pencarian data secara manual dari satu sumber ke sumber yang lain. Tugas akhir ini bertujuan untuk melakukan hasil klasifikasi tweet kondisi jalan pada twitter yang telah dikumpulkan dengan melihat isi dari tweet tersebut. Data diklasifikasikan menjadi 2 kondisi, yaitu macet atau ramai lancar. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Metode ini dipilih karena mampu mengklasifikasikan data berdimensi tinggi yang dalam konteks tugas akhir ini adalah data berupa teks. Dari uji skenario yang dilakukan, hasil rata-rata akurasi berada diatas nilai 90%. Kata kunci : kemacetan, klasifikasi, Support Vector Machine
Co-Authors Addy Wibowo Adinda Rahma Khumairah Al Ghozali, Yazid Alfian Akbar Gozali Angelina Prima Kurniati Angga Auliya Akbar Anita Novantirani Annisa Yeskasafitri Apriza Muttaqien, Muhamad Arbi Baruni Arfive Gandhi Ati Suci Dian Martha Avian Rinandhi Bayu Munajat Bimo Eka Putra Bq Desy Hardianti Bq Desy Hardianti Dana Sulistiyo Kusumo Danang Junaedi Dawam Dwi Jatmiko Dawam Dwi Jatmiko Dawam Dwi Jatmiko Dawam Dwi Jatmiko Suwawi Elly Susilowati Estiko Rijanto Estiko Rijanto Fairuz Abid Insanullah Faisal Adly Aditya Pradana Farhandika, Rafly Firdaus, Rizal Maidan Fiska Mekas Kustiani Gede Agung Ary Wisudiawan Gilang Bintang Hakkun Ashshidhiqi Gready Michael Martua Gumelar, Gilang Hidayatullah, Dzakwan Daffa I Nyoman Denis I Nyoman Denis I Nyoman Denis Okta Wijayanto Imanuddin Hasbi Inacio Campos Joseph, Aaron Kemas Rahmat Saleh Wiharja Lovanto, Rifky Mahesa, Indra Malanita Sontya Manahan Siallagan Mawardi , Afifuddin Mohammad Fariz Ikhsan Monterico Adrian Muhamad Fachmi Ichsan Muhamad Fachmi Ichsan Nadya Eka Putri Permadi Ngurah Devara Udayana Niam, Wildan Syukri Nungki Selviandro Pertiwi, Alya Ghaitsa Rizky Rafi, Aldilla Rahma Dewi, Irkhamna Rambe, Rahmat Rendy Setiadi Mangunsong Risqi Puspa Dewi Rosa Reska Riskiana Rozzaqy, Hafiz Aditya Shaufiah . Sitanggang , Leonardho R. Situmeang, Reinhard Efraim Sri Widowati Suputra, Dwi Marcello Harryadhi Tiara Tiara Venanda Satryo Prasojo Veronikha Effendy Wibowo, Addy