Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences (IJETS) Indonesian Journal of Data and Science G-Couns: Jurnal Bimbingan dan Konseling Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues
Umar Zaky
University Technology Of Yogyakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Evaluating Thresholding-Based Segmentation and Humoment Feature Extraction in Acute Lymphoblastic Leukemia Classification using Gaussian Naive Bayes Rismayanti, Nurul; Naswin, Ahmad; Zaky, Umar; Zakariyah, Muhammad; Purnamasari, Dwi Amalia
International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues Vol. 1 No. 2 (2023): International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijaimi.v1i2.99

Abstract

This study, titled "Evaluating Thresholding-Based Segmentation and HuMoment Feature Extraction in Acute Lymphoblastic Leukemia Classification using Gaussian Naive Bayes," investigates the application of image processing and machine learning techniques in the classification of Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL). Utilizing a dataset of microscopic blood smear images, the research focuses on the efficacy of thresholding-based segmentation and Hu moment feature extraction in distinguishing between benign and malignant cases of ALL. Gaussian Naive Bayes, known for its simplicity and effectiveness, is employed as the classification algorithm. The study adopts a 5-fold cross-validation approach to evaluate the model's performance, with particular emphasis on metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. Results indicate a high precision rate across all folds, averaging approximately 84.13%, while exhibiting variability in accuracy, recall, and F1-scores. These findings suggest that while the model is effective in identifying malignant cases, further refinements are necessary for improving overall accuracy and consistency. This research contributes to the field of medical image analysis by demonstrating the potential of combining simple yet efficient techniques for the automated diagnosis of hepatological diseases. It highlights the importance of integrating image processing with machine learning to enhance diagnostic accuracy in medical applications.
PENENTUAN KEBERHASILAN PETERNAKAN AYAM DENGAN PENDEKATAN INDEKS PERFORMA BERBASIS MOBILE PADA PETERNAKAN KARANG INDAH Norfajriyah, Norfajriyah; Zaky, Umar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.4855

Abstract

Broiler chicken farming plays an important role in meeting the demand for chicken meat in Indonesia, with chicken meat consumption reaching 8.0 kg/capita/year in 2022, which is known to have increased by 6.67% from 2021. The rise in consumption drives farmers to increase productivity through daily record-keeping, resulting in a performance index to measure the success of the farm over one period. However, manual record-keeping at Karang Indah farm often leads to data loss and inaccurate performance index calculations. Based on the owner's needs, a mobile-based record-keeping system is required, designed using Kotlin and Laravel, and integrating a REST API via Retrofit2. The development process of this system follows the waterfall method, starting with analysis, design, implementation, testing, and maintenance. This system enables the recording of chicken entries, development, health, feed, sales, and education, and can automatically calculate the performance index. The system is accessible via Android, with more comprehensive record results available through the website, improving the efficiency and accuracy of the farm's performance index calculations. The performance index has five categories: <300 (poor), 301-325 (fair), 326-350 (good), 351-400 (very good), and >400 (excellent).
SISTEM MONITORING DAN PEMBERIAN PAKAN OTOMATIS PADA PETERNAKAN BURUNG DENGAN KONFIGURASI WI-FI DINAMIS ESP32 Laksana, Danu Dwiki; Zaky, Umar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.4859

Abstract

The development of technology has greatly assisted humans in various activities, such as monitoring and feeding pets or livestock. Numerous studies have focused on implementing automated monitoring and feeding systems using Internet of Things (IoT) technology. This technology can be integrated with various other technologies, such as applications or websites. However, current Wi-Fi configurations are still hard coded into the program. This affects IoT devices, preventing them from connecting to different networks. Therefore, this research proposes the development of an application that can be used to monitor and feed animals by adding dynamic Wi-Fi configuration to the ESP32 microcontroller. Wi-Fi that can be configured dynamically makes IoT devices more flexible in choosing Wi-Fi networks.
DETEKSI REAL-TIME KONDISI BATERAI MENGGUNAKAN SISTEM MONITORING BERBASIS PERANGKAT BERGERAK Kusumojakti, Mochamad Aqsha Pasalewa; Zaky, Umar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.4866

Abstract

In this digital era, the need for real-time monitoring of battery conditions is increasing, especially in devices used in daily activities, such as motorized vehicles. This research is a mobile device-based battery condition monitoring system that detects voltage, current, temperature, and calculates State of Charge (SoC) and State of Health (SoH) in real-time. This system uses a 0–25V voltage sensor, an ACS712 current sensor, and a DHT22 temperature sensor controlled by a Wemos D1 R32 as a microcontroller. The sensor reading data will then be sent to the database and displayed in the Android application. System testing is carried out to test system functionality and read battery condition data. As a result, each sensor can run well and show results in accordance with the expected conditions. The reaction sensitivity of each sensor is also said to be quite good, this is proven when the ACS712 voltage and current sensor is not connected to the battery, it shows a condition value of 0, the same as the DHT22 temperature sensor which will produce a high value if the surrounding temperature is high and a low value if the surrounding temperature medium low. 
OPTIMALISASI PENCARIAN APOTEK TERDEKAT DENGAN METODE LOCATION BASED SERVICE PADA APLIKASI PERANGKAT BERGERAK Hanggraini Dea Astuti; Zaky, Umar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.4877

Abstract

The development of information technology today is an important factor for the advancement of the times. Information technology has made significant contributions across various sectors, including the pharmaceutical field. This technology enables the public to access healthcare services more easily, particularly in terms of finding pharmacies. However, the large number of pharmacies in certain areas often makes it difficult for people to determine which pharmacy is the closest and offers the required medication, especially for prescription-only drugs and controlled substances. This situation can complicate matters, especially when medication is urgently needed. Therefore, this study aims to assist the public in locating the nearest pharmacies that provide the required medications while also reducing the time needed to fill prescriptions. The application developed utilizes Location-Based Service (LBS) technology to automatically determine pharmacy locations based on the user’s position. The application is equipped with key features such as user registration, pharmacy search, and prescription scanning. Based on testing using the blackbox method, the application has proven to function as expected. With this application, it is hoped that the public can more efficiently find pharmacies that meet their needs, making the prescription-filling process faster and more convenient
Pengembangan Aplikasi Konseling Dalam Upaya Pencegahan Perilaku Bullying Pada Siswa Sekolah Menengah Atas Berbasis Android Rabbani, Muhammad Riefky; Zaky, Umar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12919

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat memberikan dampak negatif terhadap siswa sekolah, salah satunya perilaku bullying. Penelitian ini bertujuan pada pengembangan aplikasi konseling dalam upaya pencegahan terhadap perilaku perundungan serta efektivitas dan efisiensi pelayanan bimbingan & konseling di SMA Negeri 1 Ciamis. Realtime chat dirancang sebagai komunikasi yang lebih efisien antara siswa dan guru bimbingan konseling melalui aplikasi. Framework Laravel digunakan dalam pemrosesan data dan mengatur seluruh akses pengguna terhadap aplikasi konseling. Pengujian blackbox memberikan hasil yang memuaskan terhadap fungsionalitas sistem yang dibuat. Efisiensi waktu dalam pelayanan konseling, privasi bagi para siswa korban perundungan, serta memberikan efektivitas bagi para siswa dalam mencari informasi yang diperlukan. Aplikasi ini mendukung kesadaran siswa terhadap perilaku perudungan yang membawa dampak besar pada kesehatan mental.
Analisis Pengembangan Aplikasi Darurat Berbasis Mobile Web dengan Pendekatan Next.js Technology : Analysis of Mobile Web-based Emergency Application Development with Next.js Technology Approach Pratama, Satria Yoga; Zaky, Umar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1697

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi darurat berbasis web dan mobile yang mendukung permintaan bantuan darurat kepada kepolisian, pemadam kebakaran, dan rumah sakit secara online. Dengan menggunakan teknologi Next.js sebagai framework pengembangan web dan Kotlin untuk pengembangan aplikasi mobile, serta layanan berbasis lokasi untuk melacak dan mengirimkan posisi pengguna, aplikasi ini dirancang untuk memfasilitasi pengiriman permintaan bantuan darurat secara cepat dan efisien. Sistem ini dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan fungsional dan non-fungsional untuk memastikan keamanan data, kinerja tinggi, kemudahan penggunaan, ketersediaan, dan skalabilitas. Diharapkan aplikasi ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan respons dan efisiensi operasional instansi terkait, serta memberikan rasa aman bagi masyarakat. Penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi kinerja aplikasi. Hasil user acceptance test tersebut adalah rata-rata pengguna yang memilih setuju adalah (51/128; 40%) sedangkan yang memilih sangat setuju adalah (77/128; 60%).
PERBANDINGAN KECEPATAN PENGAMBILAN DATA ANTARA API PUBLIK AN MONGODB DALAM APLIKASI AGREGASI BERITA Diansah, Febri Nur; Zaky, Umar
Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Vol 7 No 5 (2024): Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING)
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/costing.v7i6.13188

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat mendorong kebutuhan akan sistem pengolahan data real-time, terutama dalam aplikasi agregasi berita. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan waktu respons antara pengambilan data langsung dari Application Programming Interface (API) publik dan penggunaan MongoDB sebagai basis data lokal. Dengan memanfaatkan Node.js sebagai backend, penelitian ini mengukur waktu respons pengambilan data dari dua sumber menggunakan tiga skala data: 50, 150, dan 300 JSON data points. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk jumlah data yang lebih kecil, API publik memberikan waktu respons yang lebih cepat, sedangkan dengan jumlah data yang lebih besar, perbedaan waktu respons antara API dan MongoDB menjadi semakin kecil. Rata-rata waktu respons untuk pengambilan data dari API adalah 735,6 ms untuk 50 data, 910,8 ms untuk 150 data, dan 737,6 ms untuk 300 data, sedangkan MongoDB mencatat rata-rata waktu respons sebesar 872 ms, 909,4 ms, dan 912,4 ms pada masing-masing skala data. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun MongoDB memiliki potensi untuk menyimpan data historis dan mengurangi ketergantungan pada API, kecepatan pengambilan data dari API publik tetap lebih unggul pada ukuran data tertentu. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang efektivitas penggunaan MongoDB dalam aplikasi yang memerlukan akses data real-time dan pengelolaan data historis.
Implementasi Algoritma Haversine pada Mapbox API Guna Pencarian Bengkel Terdekat Berbasis Perangkat Mobile: Implementation of Haversine Algorithm on Mapbox API for Searching Nearest Workshop Based on Mobile Devices Prasetyo, Sushilo; Zaky, Umar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1677

Abstract

Industri otomotif di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan meningkatnya pendapatan per kapita dan kebutuhan masyarakat akan transportasi. Salah satu sektor penting dalam industri ini adalah layanan bengkel kendaraan bermotor, yang memiliki peran krusial dalam perawatan dan perbaikan kendaraan. Meskipun sudah ada beberapa aplikasi pencarian bengkel, sebagian besar masih berbasis web dan tidak menyediakan fitur komunikasi langsung antara pelanggan dan bengkel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi layanan bengkel berbasis mobile Android yang mengimplementasikan algoritma Haversine. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menemukan bengkel terdekat, menghitung jarak, dan berkomunikasi langsung dengan bengkel melalui fitur chat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu menghitung jarak dengan akurasi tinggi, di mana bengkel terdekat ditemukan berjarak 3,229 kilometer dari lokasi pengguna. Penggunaan algoritma Haversine dalam aplikasi ini memberikan hasil perhitungan jarak yang akurat dengan tingkat akurasi mencapai 99%. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan kualitas layanan bengkel di Indonesia, terutama dalam memanfaatkan teknologi berbasis lokasi untuk kemudahan dan kenyamanan pengguna.
SISTEM MONITORING TINGKAT KUALITAS UDARA DAN OPTIMASI SENSOR MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS BERBASIS ANDROID Habibi, Farid Afif; Zaky, Umar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5617

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) membuka peluang inovatif untuk memantau kualitas udara dan suhu secara real-time, terutama di tengah masalah polusi yang semakin mengkhawatirkan akibat emisi kendaraan, pembakaran lahan, dan aktivitas industri. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis IoT dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi sensor MQ135 (untuk CO?) dan sensor suhu DHT11, serta dioptimalkan melalui kalibrasi Analog-to-Digital Converter (ADC) guna meningkatkan akurasi pembacaan data. Optimasi ADC pada sensor MQ135 dilakukan dengan menyesuaikan nilai referensi tegangan, mengatasi noise elektrik, dan mempertimbangkan faktor lingkungan seperti kelembaban, sehingga menghasilkan pembacaan yang lebih stabil dan presisi. Data dari sensor dikirim ke aplikasi Android berbasis Kotlin melalui RESTfull API yang dibangun menggunakan PHP dan dihosting secara online, memungkinkan akses data secara real-time dari lokasi mana pun. Prototype aplikasi dirancang dengan antarmuka intuitif untuk menampilkan informasi kualitas udara (CO?, PPM, dan suhu) serta notifikasi peringatan dini jika terjadi penurunan kualitas udara. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini mampu memonitor lingkungan secara berkelanjutan, memberikan respons cepat terhadap perubahan parameter, dan memudahkan pengguna dalam mengambil tindakan preventif. Penelitian ini tidak hanya mendemonstrasikan integrasi efektif antara perangkat keras IoT dan platform mobile, tetapi juga menekankan pentingnya optimasi komponen sensor dan infrastruktur backend untuk sistem pemantauan lingkungan yang andal dan skalabel.
Co-Authors Afwan Anggara Alwiah, Izmy Ari Prasetyoaji Aris Wahyu Murdiyanto Diansah, Febri Nur Habibi, Farid Afif Hanggraini Dea Astuti Ilham Fathullah Ilham Fathullah Iman Yanuar Kholis, Muhammad Yunus Kusumojakti, Mochamad Aqsha Pasalewa Laksana, Danu Dwiki Muhammad Zakariyah Naswin, Ahmad Norfajriyah, Norfajriyah Prasetyo, Sushilo Pratama, Satria Yoga Purnamasari, Dwi Amalia Rabbani, Muhammad Riefky Raden Andy Kurniawan Ramadhan, Idham Rismayanti, Nurul Rizka Amanah Sumiyatun Tati Indriani